警用移动信息系统安全解决方案

当前,在社会矛盾复杂化、警务工作效率必须不断提高的大背景下,我国各地方公安机关陆续将警用移动信息系统纳入信息化建设的重要指标。为了向公安各部门一线民警提供快捷、方便的实现信息共享渠道,就必须在现有的公安信息系统的基础上,发展出可移动的信息处理系统。由于各地公安机关都是各自开发所需的相关业务的专项警务信息系统,容易在安全设计上存在只注重功能轻视安全问题的错误,警务人员在使用这些系统提高工作效率时存在公安警务工作泄密、公安资料不安全等问题。因此,在以现代无线通讯技术和互联网技术相结合产生的移动互联网技术的飞速发展中,为警用移动信息系统提出安全解决方案提供了必要的技术基础。在分析警用移动信息系统网络架构、安全需求及建设现状的基础上,本文设计并实现了以移动3G技术为基础的Socket方式访问的警用移动信息系统。     

大数据环境下量子机器学习的研究进展及发展趋势

复杂性是大数据区别于传统数据的根本所在,大数据的复杂性必然带来不确定性,如何高效、安全、准确地处理大数据所具有的复杂性和不确定性问题已经成为实现大数据知识发现的前提和关键。该文分析了目前大数据环境下不确定性集合理论和大数据计算与分析方法、机器学习、量子计算及量子机器学习的研究现状和不足,展望了未来的发展趋势,指出在即将来临的“大数据+人工智能+量子计算”时代,将“大数据+不确定性集合理论+机器学习+量子计算”交叉融合研究既有理论和现实意义,又有实用价值,也必将成为智慧化时代大数据领域的研究热点。     

大数据背景下的电力企业隐性知识管理研究

隐性知识是企业创新的源泉和核心竞争力,从大数据背景下的隐性知识管理变革出发,对大数据与隐性知识的关系进行了研究,同时阐述了电力企业在大数据时代的人才、企业文化、技术、团队建设等隐性知识管理要素。大数据分析技术在电力企业推广和应用,将会为电力企业的发展带来新的机遇和挑战。     

警用刑事实验室枪弹测速系统设计及实现

针对警用刑事实验室对自制枪发射的弹丸速度测试需求,设计了一种区截光幕传感器测量系统.该系统以光幕靶或天幕靶作为区截光幕,配接数据采集卡和处理软件构建了完整的测速系统.针对获取的弹丸波形数据,经过软件处理得到弹丸穿靶速度,从而判定枪弹的杀伤力.实弹射击试验表明,该系统可以准确可靠地测量直径最小为2mm破片的速度,测试相对误差不超过0.1%,能够满足警用刑事实验室枪弹杀伤效果的检验要求.     

面向大数据的分析技术

大数据分析作为整个大数据处理流程的核心,旨在从对大数据的分析中获取知识,其相关内容包括可视化分析、数据挖掘、预测分析、语义分析及数据质量管理. 从大数据时代背景出发,介绍大数据分析的基础理论,阐述大数据分析相关的前沿技术和处理工具,总结当前大数据分析所面临的机遇和挑战,并就大数据分析的发展方向和未来前景进行讨论.     

基于脉冲水射流技术的警用防暴水炮的探析

研究了基于脉冲水射流技术的警用防暴水炮,重点研究了雾化效果和最大射程的最佳配合方式,对警用脉冲防暴水炮的设计有一定的指导作用。     

探讨大数据背景下历史文化名城的展示与利用

随着云计算技术的逐渐成熟,大数据在处理和分析数据方面愈加快捷与准确.利用大数据在处理数据方面的优势,将我国的历史文化名城的展示与利用进行数据化的构建,建立一个较为完善的数据信息资源平台,从而将各自相对独立的历史文化名城的展示与利用进行数据资源共享,为后续历史文化名城的展示与利用进行数据的积累与铺垫.     

基于海量文本数据的知识图谱自动构建算法

现有方法在构建知识图谱过程中,由于忽视了对半结构化数据的处理,导致知识图谱构建精确性不高,且耗时过长,为此本文提出基于海量文本数据的知识图谱自动构建算法。利用三元组抽取器实现海量文本数据源抽取,并提取其中的半结构化数据,同时剔除冗余数据。根据数据处理结果,利用数据采集功能选取适当的数据对象,作为知识图谱构建的文本数据源,并对数据源实行文本格式转换、分词和特征提取等规范化处理。分析得出数据的潜在语义,并绘制XTM可视化图谱,构成初步的知识图谱。挖掘该知识图谱中的已存知识,将潜在向量应用在信息推荐中,组成用户、评分与项目的三元组数据,采用图谱演进算法对评分、用户及项目进行预测,构建潜在向量模型生成多领域推荐,从而实现知识图谱的自动演进。实验结果表明,该算法具有更高的构建精确性,并且用时较短,说明该算法具有可靠性与实际应用性。     

警用无人机安全管理系统架构

本文阐述了警用无人机安全管理的国内外发展现状，分析了警用无人机系统安全管理系统架构的必要性，提出了警用无人机安全管理系统架构策略。运用思维导图，从警用无人机系统的安全组织管理、场地与装备管理、人员行为管理和飞行安全技术管理等4个方面开展了警用无人机系统的安全管理架构探索。     

焦炭连续热失重反应性测定软件的开发

利用自行开发的软件测定焦炭连续热失重反应性。重点介绍了重量及温度两大信号的采集方法，借助于VBA知识和Excel2000的强大数据处理功能对采集的数据进行了后续处理。     

故障诊断中关联结果与专家知识的融合技术

故障诊断技术包括基于模型的诊断和基于知识的诊断。基于综合应用两方面技术进行诊断的信息融合的故障诊断技术为解决复杂诊断对象提供了解决思路，但其中涉及到要将数据关联的结果与专家的诊断知识相融合的技术关键。为解决这个关键技术，应用以证据理论为基础的证据推理方法和信息融合中的数据关联方法，将数据关联的结果转化为信任区间，与专家诊断知识进行动态的融合处理，进而提出将数据关联结果与专家知识相融合的方法。航天器故障诊断的实例说明，这种方法可以解决关联结果与诊断知识的融合问题，实际应用效果良好。     

大数据环境下的相似重复记录检测方法

大数据环境下的相似重复记录影响数据统计分析结果的准确性,需要过滤相似重复记录.对相似重复记录检测的研究现状做了介绍,在此基础上提出了属性加权的思想,对属性进行加权,并根据属性权值进行排序分组;在对属性加权时,考虑到一些字段的取值是一一对应的关系,权值相同,提出了同义属性的概念,在原数据集的基础上排除部分同义属性来缩减数据集,提高重复数据检测的效率,最后给出了相似重复记录判定的方法.考虑到大数据集给重复记录检测带来的挑战,将大数据集拆分成若干小数据集,充分利用MapReduce机制进行处理,将大数据集按照权重较大的属性取值进行分组,分割成若干个map任务,分别进行处理.实验结果表明,该方法能够有效地提高相似重复记录检测的效率.     

特约主编寄语

<正>信息技术的飞速发展将人们带入了移动互联的网络时代,从而引发了数据的爆炸式增长。大量数据蕴含的丰富信息已成为社会舆论与经济民生的晴雨表,大数据利用成为提高核心竞争力的关键因素。国家"十三五"规划明确将大数据升级为国家战略,驱动经济社会创新发展。而大数据时代科学研究范式正发生重大变革,它要求从各种各样类型的海量数据中,揭示新规律、发现新知识、得出新     

基于城市信息模型的新型三维警务平台设计与实现

以智慧城市建设为引领,新型三维警务平台的建设以统一地理空间基础数据平台、实现三维空间地理信息编码技术突破和深化警务平台应用需求分析为基础,实现了三维地理空间框架数据和公安警务专题数据的集成应用,满足多尺度、多样化的警务应用需求,成为处理能力强大、系统架构先进、部署方案合理的新型警务地理信息平台的典范.     

基于存储过程的数据复制在某公安系统的应用

在某公安综合系统中,当县级数据库中的数据发生了变化时,需要将所做的变化传播到复制系统中的地市级数据库．讨论了应用存储过程在Oracle数据库中实现该系统数据复制的设计思路,介绍了实现方法,并将其和现有的方法进行了比较,结果发现对于具有相同修改量的数据库,用存储过程实现数据复制的速度要明显快于高级复制且更经济．     

基于存储过程的数据复制在某公安系统的应用

在某公安综合系统中,当县级数据库中的数据发生了变化时,需要将所做的变化传播到复制系统中的地市级数据库.讨论了应用存储过程在Oracle数据库中实现该系统数据复制的设计思路,介绍了实现方法,并将其和现有的方法进行了比较,结果发现对于具有相同修改量的数据库,用存储过程实现数据复制的速度要明显快于高级复制且更经济.     

威麟H系列警用车亮相南昌警车推介会

奇瑞汽车股份有限公司旗下威麟H系列警用车在2012最新警用车辆及车载设备展示推介会上亮相。该车以过硬的产品品质和良好的适应性,赢得了与会人员的高度认可。威麟H系列警用车具备GPS定位系统、360°旋转夜视摄像头、后部监控摄像头,可实时观察车内外情况;高强度不锈钢伸缩栅栏,可以满足日常及警用巡逻执法需要;后排座椅可折叠翻转,可根据需求灵活使用;配备脚镣固定装置及约束带,满足警用的特殊性需求。同时还可按需求增配符合公安部A级要求的防砸玻璃。     

数据挖掘在卫星信息空缺数据处理中的应用

数据挖掘可以从大量的数据中发现有用的知识,有着越来越广泛的应用。将数据挖掘用于处理卫星数据中的空缺数据,给出了数据挖掘中对空缺数据处理的方法;结合卫星数据的特点,使用平均值法、最近邻居法和单特征值分解法等通用方法对卫星信息的空缺数据进行处理。实验结果表明,平均值法效果不明显,最近邻居方法能有效、快速地预测空缺数据。     

基于潮位预测的潮汐校正技术的应用

潮汐现象是海上地震勘探中影响地震资料成像精度的重要因素,获取准确的潮位数据是实现精确的潮汐校正处理的关键。目前应用的潮汐校正技术有很多种,但大都存在一定的缺陷,或精度不够,或数值跳变大,不稳定,在实际应用过程中发现较多问题。本文通过利用历年来实测的基本验潮站资料、临时验潮站资料和潮汐调和常数,编制潮位预测软件,获得较高精度的预测潮位数据并将其应用于地震资料处理中的静校正模块,实现了地震资料的潮汐校正。算例结果表明该方法能够准确地预测渤海、南海任意地点、任意时间的潮位数据,将预测潮位数据应用于地震勘探数据的潮汐校正处理,能够取得良好的校正效果。     

基于频繁项自适应学习的分类算法

为了提高大数据在存在类间闭频繁项干扰下的分类提取能力,提出了一种基于频繁项自适应学习的大数据优化分类算法.采用离散高斯随机序列分析方法构建大数据信息流模型,对大数据分布式时间序列进行奇异值分解和特征空间重组,将大规模的数据问题变为一系列小规模特征分解运算.采用分段预白化匹配滤波算法进行类间闭频繁项干扰抑制处理,提高大数据分类的局部平稳性和泛化性.在重组的特征空间中提取大数据信息流的高阶累积量特征,采用模糊K均值聚类方法对提取的特征量进行分类处理,实现了大数据分类算法的改进.仿真结果表明,采用该算进行大数据分类的准确性较好,抗干扰能力较强,可实现海量大数据的快速聚类,具有较好的自适应学习能力,全局收敛性较好.