基于分位数回归的剪切波速变化规律

本文收集了邯郸市区40个场地实测的剪切波速值,经过统计整理,采用分位数回归法对粉土、粉质粘土剪切波速随深度的变化规律进行分析,建立了分位数回归模型,并计算了回归参数,得出分位数回归曲线方程。结果表明,粉土的剪切波速值受埋深的影响为单向性;而埋深对粉质粘土剪切波速值的影响呈先增大后减小趋势。     

基于惩罚分位数回归的体脂率影响因素分析

探讨了分位数回归模型的参数估计及变量选择方法,模拟比较了几种惩罚函数(Lasso、SCAD、MCP)的选择效果,并用于分析体脂率的影响因素,基于惩罚函数选择出性别、身高和体重等具有显著影响的因素,其中身高具有负的影响效应。     

基于MCMC的分位回归AR-ARCH模型的贝叶斯分析

针对时间序列分布特征的高峰厚尾性,提出了一类分位回归ARCH模型.在贝叶斯理论框架下,通过选择适当的先验分布,并基于非对称Laplace分布构建模型的似然函数,实现了模型的贝叶斯推断.仿真试验和分析表明,该分位回归ARCH模型可全面刻画时间序列的非对称性和高峰厚尾性.     

基于分位数回归的我国居民边际储蓄倾向动态研究

凯恩斯主义的绝对收入假说提出了边际储蓄倾向递增规律.然而,运用传统的普通最小二乘法进行回归分析所得到的边际储蓄倾向为一常数,并不能展现边际储蓄倾向随收入水平变化的关系.以我国1978—2009年间城乡居民人均收入和人均储蓄数据为样本,运用分位数回归方法对各收入水平下的边际储蓄倾向进行估计.实证结果表明,边际储蓄倾向递增规律在我国城乡居民储蓄行为中也是适用的.     

公司治理对企业增加价值创造的异质性影响—基于二元分位数回归模型的研究

上市公司价值创造的异质性很大部分源于公司治理机制的不同。本文采用分位数回归的方法,实证检验我国上市公司治理对企业增加价值(VA)创造异质性的影响。研究结果显示:企业VA创造受公司治理各变量的影响显著,不仅如此,在VA不同分位点上,公司治理对企业VA创造能力的影响呈现出明显的异质性。基于VA创造能力的异质性研究公司治理对我国上市公司价值创造的影响,有助于从公司治理角度分析VA创造能力不足的深层次原因,为提高企业VA创造能力提供新的解决思路。     

流数据下的复合分位数回归

随着互联网的发展, 数据规模急剧增长, 但有限的内存只能存储一小批数据, 因此在不访问历史数据的情况下进行分析是非常有必要的, 流数据分析也因而引起了广泛关注。同时复合分位数回归因其鲁棒性和全面性, 在许 多领域得到应用, 但由于传统复合分位数回归是基于内存可容纳完整数据的条件, 因此在流数据环境中实现复合分位数回归是非常有挑战的。针对流数据提出了一种可更新的复合分位数回归方法, 可以随着数据的到达, 使用当前 数据和历史数据的汇总统计量来更新估计量。在理论上证明提出的可更新估计量与使用完整数据得到的估计量是渐近等价的。最后通过模拟研究验证了所提出方法的有效性。     

地方政府债务扩张机理:基于分位数回归的实证研究

地方政府债务扩张加剧了银行的信贷风险,为金融体系的不稳定埋下了隐患。因此,要加强地方政府的债务风险管理,首先要对其形成机理的内、外因进行全面的分析。本文运用分位数回归方法,比较内、外因的影响程度,发现地方政府债务扩张的根本原因是政绩考核机制等"内因"。货币政策等"外因"起着一定的推动作用。因此,防范地方债务的过度膨胀必须从根本上改变现有的政绩考核体制,并科学建立化解经济危机的应急机制。     

基于面板数据的分位数回归及实证研究

在面板数据模型和分位数回归原理分析的基础上,对分位数回归方法在面板数据模型中的应用作了深入的研究.利用1998~2007年间31个省市的地区生产总值与专利申请量的面板数据分析了自主创新与经济增长的关系,比较了最小二乘法和分位数回归在面板数据模型中的估计结果,结果显示分位数回归方法在面板数据模型估计时具有一定的优势.     

基于LSTM分位数回归的零碳能源系统不确定性规划方法研究

零碳能源系统是建设清洁低碳能源体系、促进碳中和目标达成的有效途径。但风、光等可再生能源发电的间歇性和波动性给零碳能源系统的合理规划与科学配置带来巨大挑战。基于此,提出了基于长短期记忆网络（LSTM）分位数回归的零碳能源系统不确定性规划方法。首先,构建了零碳能源系统的物理结构,并对系统内典型设备进行建模;其次,基于区间数理论思想,构建了基于LSTM分位数回归的光伏发电区间预测模型;然后,以系统年总经济成本最小为目标函数,构建了可实现设备配置与运行策略协同优化的混合整数线性规划模型;最后,通过典型算例分析,验证了所提模型应对零碳能源系统不确定性规划的可行性。     

基于MM算法的分位数计算方法

讨论了基于MM算法寻找无分类样本的分位数计算问题;提出了利用随机抽样方式解决在海量数据的分位数计算中计算量过大和耗时长等问题的算法.     

基于分位数回归的随机优化速度跟驰模型

为了研究交通流异质性对车辆跟驰行为的影响,基于分位数回归方法改进优化速度函数.根据实际交通流数据对改进的优化速度函数进行参数标定,并对参数结果进行假设检验,结合改进的优化速度函数和全速度差跟驰模型建立随机优化速度跟驰模型,利用傅里叶变换理论推导跟驰模型的稳定性条件,并搭建环形车道仿真平台对跟驰模型进行数值实验.结果表明：改进的优化速度函数能更好地反映交通流异质性对交通流的影响;单一分位点车队达到稳定状态的时间与分位点呈正相关;多分位点组合车队随着0.5分位点车辆数的增加,达到稳定状态的时间减少.提出的多分位点车队相比于单一分位点车队可以更真实地反映交通流复杂的运行状况.     

基于分位数回归模型的沪深股市风险测量研究

探讨了分位数回归理论相对于传统最小二乘回归模型在金融时间序列建模和风险测量方面的应用特点,分别采用滞后收益率、星期虚拟变量、滞后收益率的均值和方差作为解释变量的条件分位数回归模型,对1996-2004年期间中国沪深股市的在险价值（VaR）进行动态估计,实证研究了沪深市场存在的“VaR星期效应”行为,发现周内各日的VaR水平呈现显著的非均一性,且VaR后验测试结果优于不对称自回归条件异方差模型．结果表明：分位数回归模型适用于金融时间序列厚尾数据在高置信水平下的VaR估计,是一个有效的半参数风险测量方法和认识市场风险变化模式的途径．     

基于最小二乘与加权分位数回归法对比分析盈余管理在我国跨国公司中的应用

为了对比普通最小二乘法与加权分位数法的异同,并选择能够衡量我国跨国公司盈余管理程度的有效方法,按照跨国公司的定义,把2013年我国沪深两市上市公司分为跨国公司和非跨国公司两类,并在Jones模型的基础上,分别采用普通最小二乘法和加权分位数回归方法进行对比实证研究。结果显示,总资产是影响我国跨国公司盈余管理的重要因素。表明加权分位数回归的Jones模型能够作为衡量我国跨国公司盈余管理程度的有效方法。     

中国教育回报率的分布特征及地区差异——基于中国社会综合调查(CGSS)2013年数据的实证分析

基于中国社会综合调查(CGSS)2013年的数据,分别使用最小二乘法(OLS)和分位数回归法(QR)估算不同收入水平和教育层次下的教育回报率,并分析其对收入差距的影响.研究发现:教育回报率随着收入的增加而递减,教育对缩小收入差距有正向影响.各教育层次的教育回报率分布情况不同.对于初等、中等教育层次,其回报率同上述一致.对高等教育层次,高收入群体的教育回报率更高.若一味的发展高等教育,必将导致“马太效应”.教育回报率还存在显著的地区差异,东、西部地区的收入差距存在进一步扩大的趋势,对于西部偏远地区,完善基础教育的同时鼓励职业教育对调节居民间收入差距更为有效.     

安徽省人力资本投资对经济增长影响实证分析——以教育形成的人力资本为例

随着经济全球化,越来越多的人认识到,当今世界的竞争归根结底是科学技术和人力资本的竞争。利用修订后的柯布-道格拉斯生产函数,对安徽省1978～2008年经济增长的各要素进行计量分析,实证结果显示安徽省的劳动力投入、物质资本投入,以教育形成的人力资本投入对经济总量均为正相关,其中以教育形成的人力资本的弹性系数最大,其投入量每提高1个百分点,将带动经济增长1.8199个百分点。因此,就目前安徽省的经济发展状况来说,增加以教育形成的人力资本的投资,将对各地的未来经济发展起到至关重要的作用。     

基于灰关联分析的多元线性回归模型在城市年需水量预测中的应用

科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.影响城市需水量的因素很多,采用灰关联分析方法,对影响需水量的各个因素进行分析,从中挑选出影响需水量的主要因子,建立需水量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.实例表明,模型具有较高的拟合精度和预测精度.     

新型城镇化战略中的发展规模与承载阈限——基于城市“承载力”挑战下的我国生态环境问题

世界范围内,城市化进程愈演愈烈,中国则提出新型城镇化的战略,其中不可逾越的一个问题是:城市究竟可以有多大?从"承载力"的角度出发,论证城市发展终将以生态环境的可能边界为约束,只不过,在全球化的背景下,具有更佳交通条件以及贸易能力的城市将从"承载力"的贸易中获益,从其他地区输入"承载力",从而扩大其城市发展可能的界限。就此而言,改善城市生态环境,尽最大可能避免城市规模向其承载力极限靠拢将是未来新型城镇化过程中决定城市发展的关键因素。     

杭州市资本回报率的变动及其影响因素分析——基于人力资本的视角

使用1990-2012年杭州市规模以上工业企业的数据,对杭州规模以上工业企业的资本回报率进行了测度,然后使用修正后的模型,从人力资本的视角,对资本回报率的变动机制进行了分析,并使用杭州数据进行了实证检验。结果表明:杭州规模以上工业企业的资本回报整体上呈先降后升状况;人力资本在长短期均促进了资本回报率的提升,人力资本的溢出效应和无技术水平工人有着相反的影响;短期来看,资本存量降低了资本回报率,长期则有着促进作用,但程度较轻。     

人力资本影响经济发展的区域差异分析——基于我国东、中、西部地区的实证研究

改革开放以来,由于实施区域非均衡发展战略等原因,我国东、中、西部地区经济呈现出不均衡的发展态势。经济发展的影响因素是多方面的,其中人力资本是重要影响因素之一。本文基于1993—2011年的经济数据,实证考察了人力资本对我国东、中、西部地区经济发展的影响差异。研究结果显示：人力资本对我国东、中、西部地区的经济发展均具有显著作用,但人力资本在东、中、西部地区之间的产出弹性却有较大差异。