通信网告警相关性分析中有效的关联规则挖掘算法

关联规则挖掘算法是通信网告警相关性分析中的重要方法。在处理数量庞大的告警数据库时,算法的效率显得至关重要,而经典的FP-growth算法会产生大量的条件模式树,使得在通信网环境下挖掘关联规则的难度非常大。针对上述问题,提出了一种基于分层频繁模式树的LFPTDP算法,采用分层模式树的方法产生频繁项集,从而避免了产生大量的条件模式树,并用动态剪枝的方法删除大量的非频繁项。算法分析及仿真表明,LFPTDP算法具有较好的时间和空间效率,是一种适合于通信网告警相关性分析的关联规则挖掘算法。     

通信网告警加权关联规则挖掘算法的研究

关联规则挖掘算法是通信网告警相关性分析中的重要方法。在处理数量庞大的告警数据库时,算法的效率显得至关重要,而经典的FP-growth算法会产生大量的条件模式树,加权算法MINWAL (O)则需要多次扫描数据库,使得在通信网环境下挖掘关联规则的难度非常大。该文提出了一种高效的基于加权频繁模式树的通信网告警关联规则挖掘算法,算法性能测试表明,该算法与已有的加权关联规则挖掘算法相比较,节约了大量的存储空间,提高了算法的挖掘速度,对通信网的故障诊断和故障定位有着积极的意义。     

基于序列模式挖掘的告警相关性分析算法

告警相关性分析在通信网络管理中有着重要的应用.提出了一种基于序列模式挖掘提取告警相关性规则的方法.针对引入时间约束的序列模式挖掘问题提出了较为完备的数学模型,定义了求解问题的规则,并构造了引入时间约束的序列模式挖掘算法(FSPTM算法).算法采用特定的数据结构记录序列的时间信息,提高了支持度的计算效率.对某省移动网络连续4个月告警数据的分析结果验证了算法的有效性.     

基于智能移动代理技术的网络故障管理系统

传统的网络故障管理方法都是建立在集中式管理体系结构之上的,因而没有良好的可扩展性、灵活性和本地处理能力。针对这些问题,首先介绍智能移动代理技术、几种适用于网络故障管理系统的智能实现方法和移动性的主要支撑环境;然后提出了一种基于智能移动代理技术(IMA)的网络故障管理体系结构,并分析了这一技术的优缺点。     

基于依赖网络的告警分析算法

告警的相关性分析是网络管理中最重要最必要的技术,在分析告警分析的语法模型的基础上,提出了基于依赖网络的告警分析算法,即通过分层模型来对网络系统进行模型化处理,以静态依赖网络来描述告警传递模型,通过告警映射形成依赖网络来进行告警分析.     

一种有效的通信网络告警分析方法

以往大多告警分析研究都是假设通信网络中所有告警是平等的,考虑此假设的不合理性,提出了一种加权告警分析方法。首先,根据告警对网络的影响程度,采用熵值法为不同的告警分配不同的权值,并将其转换成适合于数据挖掘的序列数据集;然后,设计了一种加权告警序列模式挖掘算法,并采用了一种新颖的剪枝策略来缩减需要挖掘的数据集大小以提高算法的效率;最后,利用该算法挖掘告警数据中的时序关系。实验结果表明,这种加权告警分析方法在剪枝效果、挖掘重要告警序列模式和执行效率方面具有很好的性能。     

入侵检测中基于序列模式的告警关联分析

提出一种基于序列模式的告警关联分析模型,实现对攻击告警的分析。该模型预处理部分利用网络拓扑信息和告警属性相似度隶属函数对原始告警进行过滤和融合;在WINEPI算法的基础上,考虑告警数据库增长的情况,提出一种告警的增量式序列模式挖掘算法,用于关联规则发现;在线关联模块匹配规则库形成攻击场景图,并预测未知攻击事件。使用2000 DARPA攻击数据集测试表明,该模型能够明显改善入侵检测系统的性能,验证了模型和算法的有效性。     

水厂生产运行智能分析系统的技术实现

本文针对水厂生产数据的特点选择了恰当的挖掘算法,用关联规则来分析水厂的生产运行智能分析系统,以期将数据挖掘技术应用到工业生产中,实现理论与实践的结合。     

数据挖掘技术用于负荷与负荷影响因素的相关性分析

电力系统短期负荷预测中存在大量的不确定因素直接影响到负荷预测结果的准确性,将模糊聚类分析和粗糙集理论结合在一起对电力系统短期负荷与影响因素进行相关性分析。通过模糊聚类分析,根据气温、相对湿度以及日类型等影响负荷的因素将负荷历史数据分成若干类,提出了一种对原始数据先进行模糊聚类,再提取规则的基于模糊集和粗糙集技术的关联规则挖掘策略,可以在一定程度内减少噪声数据的干扰,消除数据对象中的冗余属性,有利于提高规则挖掘的有效性。     

基于关联规则挖掘的课程相关性研究与应用

应用关联规则挖掘对高校课程相关性进行了研究．将某高校的毕业生成绩数据库经过预处理之后,采用不设定成绩界限的方法,用改进的Apriori算法进行挖掘．不仅能挖掘出成绩为优时的课程相关规则,还能发现若某些课程成绩差,则其他课程成绩也为差的规则,可以为学分制体系下学生选课和管理者进行决策等提供参考．     

基于SNMP协议的网管系统的研究与设计

介绍了SNMP的基本原理,结合管理信息系统的相关知识,运用SNMP的轮询技术及多线程技术,设计了一个基于C/S模式的网络监控系统,包括用户管理、设备发现、实时监控、信息查询等工具模块.针对企业网和园区网的管理要求,实现了一个基于SNMP协议的综合网络监控系统.能够监控网络的实时变化,实现故障精确到具体用户,并将异常及时的通过日志、短信等方式反馈给网络管理员,大大提高了网络故障定位的准确性与网络管理的性能.     

使用网络拓扑消除冗余告警方法的研究及实现

采用网络拓扑方法过滤网络故障中的告警信息,通过网络拓扑图消除误报、冗余的告警信息,以减少告警信息的数量,将整理后的告警信息作为事例推理技术的输入部分,进行故障定位、诊断、修复工作。实验证明该方法能缩短告警过滤时间,便于网络管理。     

基于无线传感器网络的智能报警系统设计与实现

设计并开发了一种基于无线传感器网络的新型智能报警系统。利用多种传感器节点模块采集不同位置、不同性质的数据,借助ZigBee短距离无线通信技术将环境参数传输到汇聚节点模块进行归类和优化后发送到控制中心,再通过GSM通信网发送到安全管理中心或用户实现报警。提出了包括数据采集模块等硬件系统以及基于Z-Stack协议栈等软件系统的一整套解决方案,测试结果表明,该系统能够较好地实现远程环境多种类数据的采集和传输,架构简单,实现方便,可靠性高,具有一定的实用价值。     

嵌入式系统在机房监控中的研究与应用

研究了嵌入式系统的优缺点以及当前的机房监控系统特点,并分析嵌入式系统在机房监控系统应用的优势,通过实际嵌入式机房监控系统的开发,解决了机房监控系统的远程控制、程序维护等问题.     

基于HTMLParser的Web信息抽取系统的设计与实现

互联网上信息量的激增,迫切需要一些自动化的工具帮助人们在海量信息源中迅速找到真正需要的信息,如标题、链接e、mail和图片等,而HTML语言所表述的Web页面经浏览器分析后只适合浏览,不适合作为一种数据交换的方式由机器处理。介绍了HTMLParser的原理和java正则表达式相关知识,基于HTMLParser包和正则表达式。以提取网站内部email信息为例,提出了Web信息抽取系统设计方案,阐述了email信息抽取的工作原理和关键技术,给出了email抽取算法,并详细介绍了系统的抽取URL、email和存储模块,抽取结果保存于数据库中,供机器检索利用。     

应用Struts框架开发管理信息系统的研究

Struts是基于MVCModel 2的Web应用开发框架,它克服了以JSP为中心的常见开发方式的缺点,实现页面表示与业务逻辑的分离．阐述了MVC Model和Struts框架结构,介绍了Struts框架能清晰地区分控制、事务逻辑和外观的工作机理,根据某油田技术服务公司的业务特点,设计了基于Web的综合管理信息系统,给出了在JBuilder 2005环境下用Struts框架实现系统的一个具体实例,为基于J2EE进行Web开发应用提供了参考．     

基于神经网络的网络传感器火灾报警系统

利用网络化多传感器技术设计了数据融合模块,基于神经网络BP算法良好的非线性映射能力．对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测的数据进行智能化融合处理。结果表明：该火灾报警系统能准确地识别火灾信号,明显减少了误报和漏报率。     

基于触摸屏模式下的旅游资源远程管理系统的开发与设计

基于Internet采用分布式的数据库,利用Java语言实现了旅游资源远程管理系统的开发与设计,将青岛市的各种旅游资源信息和其它相关信息提供给游客,为旅游市场的拓展和游客的旅游提供便利.     

嵌入式家庭网络测控系统设计与实现

针对当前市场上智能家电存在的系统复杂、开发成本高、扩展性差以及标准不统一等缺点,分析了相关解决方案的特点,以微控制器AT91SAM9260为主控制器,应用Java语言开发嵌入式WebServer,设计出具有高可靠性、组网灵活、施工维护方便、成本低廉等诸多优点的家庭智能测控系统,实验验证了该系统设计的正确性和有效性。结果表明:该系统安全可靠、通用性好,操作简单,能够实现基于Internet的家电远程测控、家庭安全防护等功能,具有广阔的应用前景。     

NIIT最新博睿课程体系研究与实施

NIIT博睿课程体系,不仅要“拿来”,更重要的是消化吸收,创新发展。以NIIT最新博睿课程体系如何适应我国软件产业需求为研究的切入点,给出了在实施该课程体系的过程中所遇到的问题及其相应的对策。