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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 453 毫秒

1.  一种新的领域智能体:免疫智能体  
   马笑潇  黄席樾  柴毅  黎昱《高技术通讯》,2003年第13卷第1期
   在分析了智能体的共性特点之后提出了领域智能体的概念 ,阐明了开展应用于特定领域的智能体的研究的重要意义 ,分析了一般智能体与领域智能体之间的概念关系。结合人工免疫系统与智能体技术提出了一种新的领域智能体———免疫智能体 ,分析了免疫智能体的产生、个性特点、行为特性 ,并构建了一种能对动态环境进行实时监控和故障预警的多免疫智能体模型。最后指明了免疫智能体的进一步研究方向。    

2.  一种新的领域智能化:免疫智能体  
   马笑啸 黄席樾 等《高技术通讯》,2003年第13卷第1期
   在分析了智能体的共性特点之后提出了领域智能体的概念,阐明了开展应用于特定领域的智能体的研究的重要意义,分析了一般智能体与领域智能体之间的概念关系。结合人工免疫系统与智能体技术提出了一种新的领域智能体-免疫智能体,分析了免疫智能体的产生,个性特点,行为特性,并构建了一种能对动态环境进行实时监控和故障预警的多免疫智能体模型。最后指明了免疫智能体系的进一步研究方向。    

3.  多智能体在城市交通系统中应用现状综述  
   王龙飞  陈红  李杨  邵海鹏《计算机系统应用》,2010年第19卷第1期
   多智能体技术通过各自治智能体间的通讯、协调、合作来表达实际的复杂系统,特别适用于城市交通系统的建模。在分析了多智能体技术和城市交通系统特性的基础上,对多智能体在城市交通管理系统、出行信息系统和公交系统中的应用现状进行了综合论述,对各个领域最具代表性的应用进行了介绍和分析。研究认为,多智能体技术为城市交通问题提供了良好的解决方案,在具体应用中需要对交通环境和实体进行准确的建模,缓解通信需求、降低运算量及低协调复杂度、增强应用系统的稳定性和安全性。最后指出了多智能体技术在城市交通系统应用中的发展趋势。    

4.  基于多智能体的现代制造系统建模技术  被引次数:1
   张卫波  吕振华《制造技术与机床》,2005年第5期
   多智能体技术在制造领域的应用是一个新兴的研究热点.文章对智能体的特性进行了全面阐述,提出了一种新的、动态的基于多智能体的制造系统建模方法.基于多智能体的制造系统模型是一个动态的、分布式智能体网络模型,可以对环境变化做出快速响应,动态生成最优的产品制造方案,实现系统模型重构和资源重新配置.    

5.  多智能体系统MAS及其应用  被引次数:4
   张秋花  薛惠锋  吴介军  寇晓东《计算机仿真》,2007年第24卷第6期
   分布式人工智能的研究和网络化分布环境的普及,推动了Agent的理论、技术特别是多Agent的理论及其技术的进展.随着计算机科学的发展迅速趋于成熟,多智能体方法和技术在很多领域得到了广泛的应用.针对目前多智能体系统(MAS)的研究现状及存在的问题,运用系统工程的思想,给出了多智能体系统的研究思路与方法.从工程应用的角度出发,详细论述了Agent及MAS的特性、结构模型以及多智能体系统所使用的一种最常用的通讯语言--KQML,重点分析了多智能体技术在几个有代表性领域的应用.最后,对多智能体系统技术的应用前景做出了系统的分析与展望.    

6.  多智能体研究综述  
   苗绘  曲香红《中国化工贸易》,2013年第7期
   多智能体技术正不断成为人工智能领域中最为重要的研究方向,有着极大的研究价值与应用价值。本文分别介绍了多智能体的概念,多智能体的体系结构,多智能体的通信,多智能体的协调与协作机制,多智能体的应用等方面,对多智能体系统进行了初步的了解与探索。    

7.  基于多智能体的虚拟企业资源集成与优化  
   刘追  张润红《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》,2006年第28卷第12期
   智能体技术在制造资源领域的应用是一个新兴的研究热点。在对虚拟企业、智能体的特性等进行阐述的基础上,提出了基于多智能体技术的资源动态集成,以及应用混合遗传算法求解资源优化和智能单元体重构。    

8.  多智能体系统的协调控制研究综述  
   苗国英  马倩《南京信息工程大学学报》,2013年第5期
   近年来,多智能体系统的协调控制在多机器人合作控制、交通车辆控制、无人飞机编队和网络的资源分配等领域有着广泛的应用,成为当前控制学科的一个热点问题.首先介绍了多智能体系统的研究背景、智能体的概念和相关的图论知识;然后从多智能体系统协调控制包含的几个问题入手,即群集问题、编队控制问题、一致性问题和网络优化问题等,对其国内外的发展现状进行了总结和分析;最后,给出了多智能体系统有待解决的一些问题,以促进对多智能体系统协调控制理论与应用的进一步研究.    

9.  智能电网技术的应用探究及现状与发展分析  被引次数:1
   谢述教《北京电力高等专科学校学报(自然科学版)》,2012年第29卷第2期
   如今,智能电网技术已经成为电力技术领域的热门话题,智能电网搀术凭借其多方面优势在电力系统中得型了越来越广泛的应用。本文对智能电网技术进行了介绍,并就其应用现状及发展状况展开了分析和思考,以期为智能电网技术的发展做出应有的贡献。    

10.  多智能体系统的事件驱动控制  
   张志强  王龙《控制理论与应用》,2018年第35卷第8期
   近年来事件驱动控制发展迅速,并引起了多智能体系统领域研究者的极大关注.本文对基于事件驱动控制的多智能体系统的研究现状进行综述.从智能体动力学角度,分别对这个领域的一些代表性成果和研究方法进行了归纳总结.进一步,论述了边事件驱动控制策略下的多智能体系统的研究成果.随后,利用一类新型事件驱动控制来探讨多智能体系统的一致性问题.最后,给出了尚未解决的问题和未来值得关注的研究方向.    

11.  基于多智能体通讯机制的多机器人编队系统  
   陈宁  王永骥  程磊《计算机工程与应用》,2005年第41卷第3期
   源于分布式人工智能的多智能体系统,以其突出的灵活性和适用性,被应用于多机器人协调系统领域。论文从多智能体理论出发,研究在真实世界里利用多协议全双工的通讯机制如何来实现多智能体机器人系统的技术和方法,并通过编队试验对系统性能进行验证。结果表明系统的构建是稳定可行的。    

12.  增强Q学习在非确定马尔可夫系统寻优问题中的应用  
   郭锐  彭军  吴敏《计算机工程与应用》,2005年第41卷第13期
   增强学习属于机器学习的一种,它通过与环境的交互获得策略的改进,其在线学习和自适应学习的特点使其成为解决策略寻优问题有力的工具。多智能体系统是人工智能领域的一个研究热点,对于多智能体学习技术的研究需要建立在系统环境模型的基础之上,由于多个智能体的存在,智能体之间的相互影响使得多智能体系统高度复杂,多智能体系统环境属于非确定马尔可夫模型,因此直接把基于马尔可夫模型的增强学习技术引入多智能体系统是不合适的。论文基于智能体间独立的学习机制,提出了一种改进的多智能体Q学习算法,使其适用于非确定马尔可夫环境,并对该学习技术在多智能体系统RoboCup中的应用进行了研究,实验证明了该学习技术的有效性与泛化能力,最后简要给出了多智能体增强学习研究的方向及进一步的工作。    

13.  多智能体技术应用综述  被引次数:63
   刘金琨  尔联洁《控制与决策》,2001年第16卷第2期
   多智能体技术通过采用各智能体间的通讯、合作、协调、调度、管理及控制来表达实际系统的结构、功能及行为特性,为各种实际问题提供了一种统一的框架,介绍了多智能体技术在几个有代表性领域的应用,并对该技术今后的研究方向做了探讨。    

14.  智能体在信息处理和通信网络的研究和应用  
   耿丹阳  张烁《数字通信世界》,2012年第8期
   近代信息技术的发展促进了人工智能、分布式计算等技术的成熟,进而促进了智能体和多智能体系统的开发和应用,而智能体的出现为提高网络的有效利用率提供了基础,本文对多智能体系统的理论和技术进行了研究,并重点针对移动智能体系统进行了描述。    

15.  基于多智能体的水泥生产过程控制系统研究(Ⅱ)--智能体的功能与结构  
   王海东  邱冠周  黄圣生《中国矿业》,2004年第13卷第3期
   基于多智能体技术对水泥生产过程的智能控制系统进行了研究,详细分析了优化控制智能体和诊断控制智能体的功能与结构,深入研究了各智能体结构内部构件的功能与实现,分析了智能体内部和智能体之间的协调与协作。    

16.  多线程技术在多智能体复杂系统实时模拟中的应用  被引次数:1
   张晓阳  张海燕  张亚奎  霍达《北京工业大学学报》,2002年第28卷第1期
   针对多智能体的复杂系统模型,运用多线程技术,提出了智能体线程模型,建立了基于多智能体线程 模型的复杂系统实时模拟模型,并对多线程技术在多智能体复杂系统模型计算中的应用进行了实例分析,证明 了该技术在复杂系统分析中的可行性.    

17.  在信息融合系统中引入多智能体技术  被引次数:2
   范波  潘泉  张洪才  程咏梅《计算机工程与应用》,2003年第39卷第22期
   论文简要介绍了多智能体技术和信息融合系统,将多智能体技术运用到信息融合系统中,对信息融合系统中的模型和方法进行改进,提出了多智能体信息融合模型,并研究了信息融合中的分布式强化学习。通过借鉴多智能体技术的研究成果,开辟信息融合理论和应用发展的另一条途径。    

18.  基于多智能体的多变量DMC研究  
   金福江 周坚 等《西南工学院学报》,2002年第17卷第2期
   结合递阶动态矩阵预测控制和多智能体技术,提出了一种多智能体多变量动态矩阵控制算法,在该算法中,控制对象的每个输出变量作为一个智能体(Agent),使用CORBA将各个Agent集成为多智能体系统,并用π演算对多智能体系统的协调过程进行了描述,最后将该算法应用在制浆生产蒸煮过程,得到了较好的控制效果。    

19.  群智能算法应用于MAS系统协作的探讨  
   秦海力  耿丽娜  郑志强《计算机仿真》,2008年第25卷第7期
   多智能体系统(MAS)理论是目前人工智能领域的热点问题之一,群智能算法是一种并行式问题求解方法.就如何将群智能方法引入MAS研究中进行了探讨.首先对MAS理论的研究现状和发展趋势进行调研,综合考虑MAS中需要解决的问题和群智能算法的优点,认为两者具有结合应用的可行性.然后具体针对MAS协作方法研究中的通信瓶颈、意图解释机制、冲突消解等几类问题进行重点讨论和分析,就如何应用群智能算法进行了探讨,提出了初步的解决要点.    

20.  多智能体仿真技术在多机器人系统中的应用  被引次数:3
   臧希喆  赵杰  蔡鹤皋《机械与电子》,2004年第1期
   首先对多智能体系统及多智能体仿真技术进行简要的介绍,并引入了SeSam多智能体仿真环境。然后基于多智能体技术及SeSam仿真工具,对一个多移动机器人系统进行了系统建模和仿真研究    

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