优化与优化控制

在生产过程中,过程变量的操作值会随着外界条件的变化而出现偏差,使生产过程不能工作在最优状态下。影响了经济效益的提高．优化和优化控制的理论正是为了解决这个问题而产生的,它运用数理统计中“回归分析”的理论和方法,结合生产中的实际数据,推出过程变量间相互关系和最优操作值去控制生产过程,从而使生产过程始终工作在最优状态下．     

结构优化

本文概括总结了结构优化的含义，研究内容，方法，层次，寻优策略，存在的问题及发展趋势，从一个新的角度对结构优化问题进行了层次划分和整体性的论述，得到的结论是：现代“结构优化”是一门涉及运筹学，非线性科学，土木工程理论，智能科学等多学科的概括性综合学科，具有理论和应用价值，是有发展潜力的研究方向，它的发展对今后结构设计理念的提高具有重要意义，并且可以带动相关学科的发展。     

离散变量结构优化的准则优化法

以满应力设计思想为基础,提出了离散变量结构优化的拟满应力设计方法。算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化问题,也能处理同时具有稳定约束和位移的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题。     

混合优化人工免疫网络用于过程动态优化

常见的用于求解过程动态优化的方法局部寻优能力强,易陷入局部点;而优化人工免疫网络虽局部寻优能力弱,但不易陷入局部点.针对这些方法的不足,提出了一种新的算法--混合优化人工免疫网络,将优化人工免疫网络植入局部寻优操作和二次响应机制,应用于Park-Ramirez和Lee-Ramirez生物反应器,此算法能以较少的计算代价搜索到最佳控制策略.将其用于模型参数发生变化的Lee Ramirez生物反应器,实验结果表明,此算法的二次响应机制可以节省85％的评价次数.     

基于改进果蝇优化算法的无功优化

将改进果蝇优化算法运用于无功优化领域,为电力系统的无功优化计算提供了一种新的算法.通过对迭代步长进行自适应调整可以有效避免果蝇算法可能陷入局部最优的问题,同时还能提高收敛精度.在无功优化模型中,对控制变量进行归一化处理,使得量纲一致;将约束条件以罚函数的形式并入目标函数中,实现对状态变量的限制.以IEEE30节点系统和IEEE57节点系统为例,分别基于果蝇优化算法(FOA)、改进果蝇优化算法(IFOA)和遗传算法(GA)进行了无功优化计算,结果表明改进果蝇优化算法(IFOA)具有更好的优化效果和计算速度,更加接近全局最优值,采用该算法解决无功优化问题效果很好.     

导热过程不同优化目标的优化准则

对于不同目的导热过程存在不同的优化目标。基于传递方程和火积传递方程,分别导出了以降低作功能力耗散为目标的导热过程优化准则和以降低传热能力耗散为目标的导热过程优化准则。以降低作功能力耗散为目标的导热过程优化准则表明,在总导热能力一定的条件下,相对温度梯度分布均匀导热最优;以降低传热能力耗散为目标的导热过程优化准则表明,在总导热能力一定的条件下,温度梯度分布均匀导热最优。     

化工过程模拟优化的演变优化方法

研究了化工过程模拟优化的一类新方法－过程演变优化方法,提出基于ＤＮＮ的动态算法的统一框架,阐明其并行分布计算特性,并给出一些基于过程规划的计算动力学模型。     

工程施工优化方法

在分析与工期有关的效益和费用,计算工程网络图时间参数并找出关键线路的基础上,使用线性规划技术对工程项目中各项子工程施工时间进行运筹和优化,可使工程项目总体施工效益达到最大化。