一种新型含萘环结构高耐热型环氧树脂的合成

以1-萘酚和二环戊二烯（DCPD）为主要原料合成了一种新型含萘环和二环戊二烯环结构的环氧树脂.其结构通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)、核磁共振波谱(NMR)、质谱(MS)和凝胶渗透色谱(GPC)表征确定，环氧值经盐酸 丙酮法测定为0.351.同4,4-二氨基二苯基砜（DDS）固化后所得固化产物的物理性能用动态热机械分析(DMTA)和热重分析(TGA)进行了表征.研究结果表明，固化产物具有高的玻璃化转变温度（tg=236.2 ℃）和热稳定性.由于憎水性的萘环结构和环戊二烯环的引入，固化产物也表现出良好的耐水性.     

废轮胎与煤粉的热解特性

将废轮胎置于非氧化性气氛中加热裂解,研究其在升温过程中试样热失重(TG)、微分失重(DTG)、热量变化(DSC)的变化规律以及裂解气相产物组成,并与煤粉的热解特性进行对比。结果表明,废轮胎较之煤粉裂解温度低,裂解气相产物中H含量高。     

紫外光固化聚硅氧烷的合成及性能研究

分别以乙烯基三乙氧基硅烷(A151)、γ-甲基丙烯酰氧丙基三甲氧基硅烷(A174)为起始单体,采用水解缩聚的方法合成了两种含有不饱和侧基的聚硅氧烷,分别为PA151和PA174.用红外光谱(FTIR)、核磁共振(NMR)分析并确定了两种聚合物的结构,用凝胶渗透色谱(GPC)对聚合物的分子及分子量分布进行了表征,同时对聚合物的紫外光固化行为进行了研究.结果表明:两种聚合物均可紫外光固化,而且PA174的固化速率和最终双键转化率均比PA151高.利用差示扫描量热仪(DSC)、热重分析仪(TGA)对固化后产物的热性能进行了分析.DSC研究发现PA151固化产物在-30℃~100℃之间没有明显的玻璃化转变,而PA174的固化产物则在13.9℃左右有明显的玻璃化转变;TGA结果显示PA151和PA174固化后产物的分解温度分别为503.1℃和429.1℃.     

C级单组分无溶剂绝缘浸渍漆的研究

以间苯二甲酸二烯丙酯(DAIP)为主体树脂，环氧丙烯酸酯(VE)为改性剂，合成了一种新型C级单组分无溶剂绝缘浸渍漆；利用差热分析(DSC)、傅立叶红外变换光谱分析(FTIR)、热失重分析(TG)等方法，系统表征了漆液及其固化产物的性能。结果证明，该漆液粘度低、贮存期长，固化产物耐热性高、电气绝缘性能好，是一种综合性能较高的新型C级单组分无溶剂绝缘浸渍漆。     

共水解缩合法制备含胺基有机硅树脂的工艺

为了确定共水解缩合法制备含胺基有机硅树脂的最佳工艺,讨论了硅烷配比、反应时间、催化剂用量及溶剂配比等几个因素对产物产率的影响,分析了所制备产物的结构及热性能.结果表明:己二胺基甲基三乙氧基硅烷(NA)与苯基三乙氧基硅烷(PTES)的摩尔比为1∶3,反应时间为12h,催化剂用量为0.5mL,水和乙醇的体积比为60∶40;所制备部分产物在N,N-二甲基甲酰胺(DMF)、N,N-二甲基乙酰胺(DMAC)及四氢呋喃(THF)中具有良好的溶解性.产物含有胺基并具有笼型结构;产物具有良好的热稳定性,其640℃时的热残留率为70.5%.     

固相缩聚法合成双酚A型聚碳酸酯

由无定型和结晶态双酚A型聚碳酸酯(BAPC)预聚体分别固相缩聚合成高分子量BAPC,考察了缩聚时间、N2吹扫流量、缩聚温度对产物分子量的影响.用凝胶渗透色谱(GPC)、红外光谱(FT-IR)、扫描电镜(SEM)、差示扫描量热法(DSC)表征了产物的结构和性质.结果表明反应温度为200℃,N2流速为1.5 L/min,反应时间为9 h时,产物的数均分子量可达71 163 g/mol,分子量分布指数为1.37.     

有机硅微球的制备及性能分析

以二氯二甲基硅烷(DMDCS)和正硅酸乙酯(TEOS)为单体,采用水解-缩合法合成有机硅微球.重点研究反应条件,如单体配比,单体浓度,偶联剂使用等对产物形态的影响,并进一步表征产物的疏水性及其耐热性能.研究结果表明:单体配比、单体浓度、硅烷偶联剂的使用对反应过程和产物颗粒形态有重要影响;产物具有优良的热稳定性,600℃下质量热损失率仅为10.5%;同时,产物还具有高疏水性,静态接触角达138.6°.     

基于钙盐添加剂的碱木质素热裂解规律研究

采用热重法(TG)和热解气质联用法(Py-GC/MS)考察了碱木质素在氯化钙、氢氧化钙、甲酸钙、乙酸钙等钙盐浸渍预处理后的热裂解失重特性及产物生成规律.TG结果表明,添加钙盐后,碱木质素热失重速率加快,热裂解残炭率均减小,热裂解效率得到提高.Py-GC/MS结果表明,酚类化合物是碱木质素热裂解的主要产物,氯化钙、氢氧化钙、甲酸钙、乙酸钙添加使得产物中香草醛的相对含量由0.70%分别增加到了11.75%、8.26%、7.62%、9.85%.甲酸钙有助于促进热裂解中间产物脱甲氧基生成苯酚.甲酸钙和乙酸钙均促进碱木质素热裂解生成芳香烃类化合物.     

聚羧酸系和萘系减水剂对C3A-CaSO4·2H2O体系水化行为的影响

通过研究C3A-CaSO4·2H2O体系在聚羧酸(PC)和萘系减水剂(FDN)存在的条件下的水化历程和水化产物结构,结合水化热、XRD、IR、SEM等检测手段分析了体系的水化行为及机理。结果表明,PC和FDN在溶解反应期均能促进水化反应的进行;随着水化反应的进行,PC能有效延缓体系水化反应的速度,第1放热峰和第2放热峰分别延迟了约5h和15h,降低体系水化放热,减缓水化产物结构的发展;PC和FDN对后期水化产物结构的发展没有影响。     

柠檬酸生化污泥的理化特性与热解特性研究

本文对柠檬酸生化污泥的理化性质和热解特性进行了分析,主要利用扫描电镜(SEM)、傅里叶红外光谱仪(FT-IR)、热重分析仪(TGA)、热解-气质联用仪(Py-GC-MS)及其他分析方法对污泥的表面形貌、官能团种类、热解失重规律及快速热裂解产物组成等特性进行了研究。实验结果表明,柠檬酸好氧污泥具有较高的灰分和较低的挥发分,厌氧污泥固定碳和碳元素含量较高;干化污泥表面结构密实,有机质与无机填料紧密包覆,呈片状或层状分布;污泥热失重可以分为水分析出(200℃以下)、有机物质析出(200～500℃)和无机矿物质分解(500～800℃)三个阶段,在315℃左右出现最大失重峰,有机质热分解特性显著;Py-GC-MS分析表明,柠檬酸生化污泥快速热裂解产物类型复杂,主要包括芳环类化合物、含氮化合物、醛酮化合物、醇类、羧酸和酯类化合物等。     

压电类智能结构耦合系统动力学分析

对压电类智能结构耦合系统动力学问题进行了分析,阐明了压电结构在外载(机械力或电场)作用下的力学特征、电学特征.从机电耦合弹性体的理论出发,运用Hamilton原理建立一般压电类智能结构耦合系统的动力分析模型,进行压电类智能结构耦合系统的有限元分析.以此为基础进行压电类智能结构耦合系统动力学分析:模态分析和瞬态动力分析.最后利用有限元分析软件ANSYS,对粘贴压电陶瓷片的压电悬臂板耦合效应进行模拟分析,进行了模态分析、瞬态动力学分析研究.说明了压电类智能结构耦合系统的动力学特性.     

考虑相关失效时机构的可靠性分析

研究了相关失效的定性及定量分析方法,并以曲柄连杆机构为例,进行了从属失效分析及共模失效分析;在定量分析中,采用了整合部分法(unified partial method,UPM)对β因子进行估计,并利用扩展故障树对系统可靠度进行了计算.将相关失效分析与传统的可靠性分析相结合,为其他机械产品的可靠性分析提供了一种新的思路.     

基于C++的小波分析函数库设计

研究介绍了一个新颖的基于C 的小波分析函数库的开发过程;对小波分析函数库中主要的一维离散小波分析函数、二维离散小波分析函数、一维连续小波分析函数以及信号去噪与压缩函数等进行了研究;实际设计并使用动态链接库(DLL),取得了非常好的效果。     

聚合物声发射的数理分析方法

简要介绍了聚合物声发射的国内外研究概况.详述了聚合物声发射的自相关、频谱、功率倒频谱和谱图识别等多种分析方法,指出了这种分析方法是今后聚合物声发射研究的方向.     

ANSYS在建筑结构火灾反应分析中的应用

介绍了ANSYS软件的基本功能,结合建筑结构的火灾反应特点和ANSYS的自身特点,分析了将其用于火灾反应分析的基础,建立了用其进行火灾反应分析的方法;用ANSYS分析了火灾下钢框架整体反应特性,分析结果表明:用ANSYS进行火灾反应分析是可行的、有效的。     

基于小波分析的水泵机组振动故障诊断

介绍了小波分析的基本原理、多分辨率分析的特点以及与Matlab相结合后在故障信号分析方面所具有的灵活、简洁直观等优势,并通过具体的信号分析,探讨了其用于故障诊断的可行性及其在定位信号成分的情况下相对于传统的傅里叶分析的优越性,且通过小波系数的分析和处理,可消去原始信号中与故障无关的信息、定位突变点、奇异性检测等,结合水泵机组振动故障的研究,提出小波分析用于故障诊断的基本步骤,在清楚水泵机组振动故障信号特征的情况下,能有效地进行水泵机组的故障诊断.     

五元集对分析法在风险投资评价中的应用

将五元集对分析法应用于风险投资评价,为投资者提供一种更为适用及准确的分析决策依据.通过定量与定性分析,并结合MDF药业有限公司,阐述了集对分析方法的运用.运用集对分析进行实例验证,从项目收益、项目风险和项目管理效能三个方面进行分析,分析结果与现状相符合.五元集对分析方法能够更好的弱化风险投资评价的不确定性,计算结果更加准确,是一种有效的评价方法.     

近红外光谱无损检测技术中数据的分析方法概述

近红外光谱无损检测技术可用于品种鉴别与农产品的定性或者是定量的分析工作. 本文介绍了近红外光谱的基本原理及各类近红外光谱分析方法. 近红外光谱无损检测技术中数据分析方法是通过光谱定量分析找到光谱以及对应浓度的内在关系,建立相应的数学模型. 这些方法主要有偏最小二乘回归、主成分分析法、BP神经网络算法、支持向量机、K最近邻分类算法和线性判别分析法等. 通过这些分析模型的对比,研究表明:支持向量机将是近红外光谱数据分析方法未来一个重要的研究方向.     

武器装备发展战略环境评价的SWOT分析

武器装备发展战略环境评价（strategic environmental analysis,SEAN）是武器装备发展决策的客观基础。运用SWOT（strength,weakness,opportunity,threat）方法构建武器装备发展外部环境因素分析,内部环境因素分析,以及内、外环境因素关联分析模型,并通过对定性评价指标的量化处理,获得简洁明了的定量评估结论。SWOT方法是一种内、外因素关联分析的、定性分析和定量分析相结合的系统分析方法,SWOT方法应用于武器装备发展战略环境评价具有明显的进步意义。     

贝叶斯估计的桥梁结构地震易损性分析

地震易损性分析方法目前已成为评估桥梁结构抗震性能的重要手段,为弥补常用易损性分析方法的不足,提高易损性分析效率,引入贝叶斯估计方法,提出一种基于贝叶斯估计的桥梁地震易损性分析方法(简称BEM法),以某铁路高烈度地震区4跨典型铁路简支梁桥为工程背景,开展不同墩高简支梁桥的易损性分析。采用常用易损性分析方法,计算结果验证了BEM法的正确性,并开展了不同墩高简支梁桥的抗震性能评估,结果表明:BEM法弥补了常用方法的不足,在保证计算精度前提下提高了分析效率,大幅减少计算工作量,BEM法具有良好的稳定性,有着较好的工程应用前景。