复杂网络节点重要性排序算法及应用综述

复杂网络中节点的异质性导致各个节点的重要性是截然不同的,而关键节点往往对网络的结构和功能具有巨大的影响力,所以通过节点重要性排序算法对关键节点进行挖掘的研究直受到各方面的关注。将复杂网络中关于节点重要性的排序算法进行研究,比较了各种方法的优势和缺陷,并对重要节点挖掘算法的应用方向和常用数据集进行介绍,最后对现有研究进行了总结,并对未来的研究方向进行展望。     

Ad hoc网络的资源查找技术

针对传统资源查找技术应用于Adhoc网络时存在的问题,探讨了三种Adhoc网络的资源查找技术,分析了这些技术的实现方法、原理以及有待研究的问题,最后对这些技术作了比较。     

Intranet环境下选煤厂生产组态软件的设计

在分析组态软件结构和特点的基础上,提出了在Ｉｎｔｒａｎｅｔ环境下将现有的选煤厂集散控制系统通过ＡｃｔｉｖｅＸ技术开放地集成到选煤厂企业计算机网络中的思想,并给出了选煤厂组态软件新的类体系结构及其实现方法．     

Ad hoc虚拟骨干网中一种费率优先分布式CDS算法

移动Ad hoc网络可以通过构建虚拟骨干网来减少参与路由计算的节点数量.虚拟骨干网可以由近似的最小连接主节点集(MCDS)组成.本文对几种经典的分布式近似MCDS查找算法进行了比较,提出了一种新的费率优先的分布式近似MCDS查找算法,详细介绍了该算法的流程,并对算法的性能进行了分析,仿真结果显示该算法的性能优于经典算法.     

一种基于h指数变体的软件网络节点重要性度量方法

新成员在参与软件项目开发和维护系统时,往往需要花费大量时间去理解系统的结构和功能,为了加速新成员对系统的理解,通常优先推荐他们关注一些系统中更重要的类。大量研究表明软件系统具有明显的复杂网络拓扑形态,可以将软件系统抽象为软件网络模型,通过网络节点重要性度量方法识别软件系统中更重要的类,辅助新成员快速掌握系统的核心结构和功能。目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,大多数方法仅考虑邻居节点的度或边的权重。另外,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标也很少应用于软件网络中重要类的识别。作者以Ant、Jung和Maven项目为研究对象,构建对应的加权软件网络模型,结合节点的度和连边的权重信息提出H-NWD、A-NWD和G-NWD 3个h指数的变体指标来度量软件系统中类的重要性,并与已有的度中心性、介数中心性、接近度中心性、特征向量中心性、PageRank中心性5个常用的复杂网络中心性度量指标进行对比。实验结果表明,本文所提的H-NWD和G-NWD指标与已有的度量指标交集达到80%以上,能够很好地识别软件系统中重要类;在确定类的修改情况下,H-NWD指标与度中心性、特征向量中心性、PageRank中心性共同识别的重要类节点rank值更靠前,且被识别的其他类节点修改更频繁,相比于已有指标在识别关键类上更准确。     

节点法分析开关电容网络

结合RC电路的暂态理论,阐述了SC网络的工作原理,针对开关网络的分析还没有一个非常令人满意的方法,提出了用节点法来分析开关电容网络,很好地解决了对复杂开关电容网络的分析,实例也证明了该方法的可行性。     

基于无线传感器网络的智能家居网络技术研究

目的 研究基于无线传感器网络技术的智能家居网络并构建其网络模型．方法 根据无线传惑器网络的特点，利用无线传惑器网络技术，构建基于无线传感器网络的智能家居网络模型。在无线传感器节点的无线收发电路部分采用基于IEEE802．15．4技术的无线收发芯片来降低功耗，并采用许可证技术来保证该局域网络的可靠运行．结果 利用无线传感器网络技术构建的智能家居网络保证了信息在家居内部和外部的安全有效传输。对家居网络进行及时有效的控制．结论 基于无线传感器网络技术组建的智能家居网络能够对家居环境进行很好地监控，组网方便，将嵌有无线传感器的家具、家电和其他日常用品同互联网相连，可实现远距离控制，提供舒适、方便和人性化的智能家居环境．     

一种基于网上阅卷平台的构建方法

考试是现代社会选拔人才的重要方式,阅卷工作是其中重要一个环节.以华中师范大学高考网上阅卷平台为例,分析了网上阅卷平台的网络结构、软件结构和网上阅卷工作流程.并针对其中缺陷,提出部分改进方案.     

基于节点聚类系数的网络社区结构发现

研究了节点聚类系数与网络社区结构之间的关系.直接使用节点聚类系数不易刻画社区子图的高聚集特性,定义了一些基于节点聚类系数的社区度量,据此识别网络中的社区.首先,给出了基于聚类系数增大的社区间边判定规则,简称CCE规则;然后,利用CCE规则引出相似度矩阵,即网络密度矩阵;最后,通过网络密度矩阵来构造Laplacian矩阵,并进一步推导出通过计算Laplacian矩阵的特征值以及特征向量来实现社区结构划分的算法.三个真实网络数据的实验结果表明,算法不仅获得了令人满意的划分结果,而且还提高了算法的时间效率.     

特征向量的核方法检测网络社团结构

为在权重的复杂网络中检测社团结构,推广模块密度函数到权重形式,并优化权重形式的权重密度函数到谱分聚类形式及权重的核聚类形式．证明了基于权重密度的两类聚类方法在数学上的等价性,利用这种等价性,提出了一种新的基于特征向量核聚类检测复杂网络社团方法．实验结果表明,这种方法比直接的谱分方法或直接的核方法检测社团更加准确．     

神经网络用于组合导航系统软件质量的评估

在大规模组合导航软件系统中，质量控制的主要任务就 精确地估测程序模块中存在的缺陷数．介绍了一种新的神经网络所建立的静态可靠性模型，根据软件复杂度估测了质量及质量拟合度，并且与传统回归技术进行了比较．当大型组合导航软件系统已有一批数据时，神经网络技术有更好的质量拟合度和估测能力．     

组合导航软件可靠性的神经网络动态预测

在组合导航系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测．本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数．结果表明：神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力．     

基于主动技术的网络的研究

在介绍了主动网络的基本原理之后,提出了一种可开发和实施新网络服务、让用户或第三方创建和剪裁服务的主动结点模型,并着重阐述了主动结点的软件结构。     

一种基于模糊集理论的软件缺陷评估方法

软件缺陷评估是软件质量保证的一种重要手段。较全面地分析软件缺陷影响因素,利用模糊集理论在处理定性数据方面的优势,把模糊综合评判引入到软件缺陷评估领域,建立基于软件过程的缺陷评估模型。最后通过实例数据分析验证了缺陷评估模型的有效性。     

LIN总线在汽车车身控制中的应用

该文介绍了汽车网络系统A类串行总线通信标准-本地互联网络协议2．0，该协议是面向车辆低端分布式应用的一类串行通信协议。分析了该协议的通讯机制，设计了汽车车身控制总体结构与总线节点的硬件，并将LIN总线运用到汽车车身控制，进行系统的软件设计，实现了LIN总线的通信。     

基于模体的汽车行业站点网络复杂性测度

为了研究大规模网络结构复杂性测度方法,并针对汽车行业站点网络布局与结构功能优化提出对策,基于万维网页面链接数据,构建汽车行业站点网络拓扑结构图.借助VOSviewer聚类算法及Gephi检测并划分网络社团结构,解析基于主题搜索的汽车行业站点内容分类体系及功能结构,并利用Pajek验证各内容社团结构的小世界性,基于Rand-ESU算法检测各社团的模体结构,提出基于模体的网络结构熵算法测度各社团的复杂性.最后,得出汽车行业站点网络社区中模体结构具有同构性,导致社区结构的信息传播功能具有相似性,模体规模与模体信息传播途径多样化对网络结构复杂性影响的显著性较高.     

基于复杂网络的质量系统分析

从复杂网络的角度,对由许多相互关联的质量组织所构成的质量系统建模。利用复杂网络的理论方法研究了质量系统的结构属性和动力学特征,并以计算机信息产业质量系统为例,借助网络分析软件UCINET和MATLAB统计工具进行了分析。结果表明:质量系统网络的度数和介数较集中,聚集系数小,度分布服从对数正态分布。说明计算机信息产业质量系统的关键点是微软等六大公司,对他们的质量管理和控制对于整个系统的稳定和发展具有重大的意义。     

手机软件质量度量研究

软件质量度量是软件开发中必不可少的一个环节,对评估软件整体质量,加强项目管理有着至关重要的作用。随着手机行业异军突起,行业竞争日益激烈,对于软件质量要求逐渐提高,手机软件质量管理势在必行。对于手机软件质量度量的研究,将度量过程和手机软件特性综合分析后,提出了基于缺陷的积分法。首先,分析软件质量度量过程;然后分析手机软件基于敏捷开发过程的独特性;之后,提出基于缺陷的加权法手机软件质量度量方法;最后,通过实例分析将度量方法应用于实践中并得出手机软件的质量评价。研究内容对于手机软件的管理和推广具有积极意义。     

社会困境下双重度偏好社团网络合作涌现研究

考虑复杂社会网络中的“社团结构”特征,基于经典的囚徒困境博弈和累积收益策略更新规则,构建社会困境下具有双重度偏好的社团网络演化博弈模型,系统研究静态社团网络外部连接密度、动态社团网络中策略与结构共演化时间尺度以及策略更新中噪声对合作涌现的影响及其作用机理。研究发现,社团网络间连接密度对合作涌现具有负向影响;尽管静态社团网络合作水平在数值上是明显高于动态社团网络,但其合作演化的策略构成、策略稳定性及其演化动态性存在显著差异;动态社团网络中策略与结构共演化的时间尺度对合作涌现的影响呈现相对优劣互转的变化趋势,具体表现为在低背叛诱惑值下时间尺度越小越不利于合作,而在高背叛诱惑值下时间尺度越小越有利于合作;策略更新过程中噪声对静态和动态社团网络合作涌现的影响是单调的,且适度的引入噪声能够显著提高合作水平。