模型参数优化中的混合方法及其应用

归纳了现代典型混合软计算法的构成，指出其或松或紧融合多种单一要素来提供具有互补性的推理与搜索方法，是解决知识驱动推理或纯数据驱动推理问题的有效变通手段。通过知识域与经验数据的结合增加了模型可靠度和问题解决能力。为了解决最广泛和高复杂性的工程或社会问题，应开发有效整合各类推理搜索技术的智能工具箱，以获得低成本解决方案，并举例说明了混合软计算的应用。     

基于混合优化策略的结构损伤识别方法

根据结构损伤后的动力特性 (包括频率和振型 )实测数据 ,提出了基于混合优化策略的结构损伤识别方法 .所建立的混合优化策略将收敛速度快的局部优化搜索方法与具有全局搜索能力的人工神经网络方法相结合 ,解决了局部优化搜索方法的局部极值问题和全局优化搜索方法收敛速度慢的问题 .这对于解决反问题所普遍存在的解的不唯一性和不稳定性问题具有实际意义     

本体与规则整合的推理方法研究及设计

在给出混合知识表示的基础上,提出基于Tableau演算的变种算法Model-Tableau,将其与以SLD原理为基础的Top-down算法混合,给出知识查询的推理方法设计。最后,给出了算法相关证明和系统原型。结果表明:该方案丰富了语义Web的知识表示能力,有效解决了由本体层和规则层结合所产生的查询推理问题。     

多层专家系统知识表达与推理技术的实现

从实际出发,提出了一种用多层专家系统的技术解决复杂领域问题的方法。其技术的关键问题是知识的表达方法和推理机制的策略。对于知识处理文中给出了用KDL语言描述知识库的方法,对于推理机制给出了数据驱动、目标制导及双向求解的推理方法的具体算法,实践应用表明这些方法是可行的。     

带软时间窗车辆路径问题的求解算法研究

针对带软时间窗车辆路径问题难以使用精确算法求解的问题,设计了一种基于爬山遗传混合的智能启发式算法来对带软时间窗车辆路径问题进行求解,并构建该混合算法相应的算法程序与爬山、禁忌搜索、模拟退火、遗传4种基本智能启发式算法进行标准数据对比测试。测试结果表明,该混合算法用于求解带软时间窗车辆路径问题具有计算效率高、计算结果稳定的特点。     

信息不完备情况下多因素工序质量诊断方法

为解决信息不完备情况下的多因素工序质量诊断问题,在工艺机理分析的基础上,提出基于贝叶斯网络模型构建与推理的问题溯源方法.在贝叶斯网络结构学习过程中,利用基于评分/搜索的思想对基于工艺的预先假设结构,通过互信息参量排序降低学习复杂度.针对生产过程中随机因素对诊断准确性的影响问题,结合Leaky Noisy-OR模型引入随机参量节点,对数据需求和推理进行降解优化.以沟道磨削表面形貌质量问题的诊断为例,给出模型构建与推理程序,并验证了所构建模型及优化方法的可行性和有效性.     

一种基于神经网络的专家系统的推理机研究

传统的推理方式存在推理效率低和冲突消解问题．提出一种新的解决这一问题的方法．即由正向神经网络推理和反向逻辑推理所组成的混合推理系统．利用种经网络所具有的并行性、可学习性、知识可存储性不但可以解决推理冲突,而且还可以利用并行性提高推理的收敛速度和推理效率．为了说明问题,设计了一个实验系统,经实验取得了较理想的效果,并有实用性．     

烧结过程控制专家系统（Ⅳ）

研究了烧结过程控制专家系统的多库结构知识库组织形式及系统的过程化推理与正向推理相结合的混合推理策略;提出了具有通用性的复杂过程多级目标推理机模型及有限广度优先搜索策略,实现了系统的实时高效推理,研究开发的知识一达近１０００条规则,其系统软件已成功用于现场离线控制。     

基于Web搜索的数据挖掘系统的研究与实现

利用搜索技术从Internet上搜索到大量的数据,如Web网站、网页等信息,对这些数据的处理是一个非常复杂的过程,通常可以使用数据挖掘的方法,提取其中有用的数据和知识.本课题对Web数据搜索与挖掘进行了研究,开发了一套从Internet上搜索数据,并对这些数据进行初步挖掘,生成有效数据的搜索系统.     

工程分析专家系统的问题求解黑板模型

问题求解模型是组织推理步骤和领域知识进行问题求解的一种模式，木文主要讨论了基于黑板模型的工程分析专家系统的设计方法，包括专家策略知识的多层次表示．深度优先搜索及推理网格的实现，协同式多专家系统的多级推理网络模型的构造，解释机构与人机接口设计以及推理算法．     

概率-非概率混合结构体系失效概率的区间分析

在结构的非概率可靠性方法和概率-非概率混合可靠性模型的基础上，提出了概率-非概率混合结构体系可靠性分析的区间概率模型。给出了混合结构体系失效模式的识别方法和体系失效概率的区间计算方法。实例分析表明中方法是有效和可行性。     

科学工作流与高性能计算集成方案

科学工作流为科学计算提供了工作流定义、流程管理和任务并行化等支持,高性能计算为大规模数据处理提供了集群管理、任务管理、资源调度等机制. 如今正进入一个"大数据"时代,将科学工作流系统与高性能计算结合实现高性能计算平台上大规模并行计算具有重要意义. 集成中间件与上层工作流系统和底层高性能计算平台进行交互,提供任务提交与状态监控功能. 同时,集成方案为分布式集群中计算平台提供新的参考实现. 基于上述分析以Swift科学工作流与Windows高性能计算平台集成方案为例,通过NASA MODIS图片处理工作流来分析并验证集成方案的可行性和性能.     

云计算中的混合加密算法

为了使存储在云中的数据更加安全,根据云计算的特点,采用混合加密的方式对传统加密算法进行重新设计。在设计过程中,主要利用云计算存储容量大、运算速度快、并行性强的特性,结合传统加密算法的特征,改进设计了密钥加密法、二次加密法和分组混合加密法。实验结果表明,在云计算中3种混合加密算法均比传统加密算法有显著优势。     

融合云计算和超级计算的 CAE 软件集成系统的设计

云计算和超级计算是信息化时代发展的产物。针对普通用户使用CAE软件及其复杂业务进行高性能计算的需求问题,提出融合云计算和超级计算的CAE软件集成系统的架构设计及其实现的关键技术。     

普适环境下的多Agent协同框架的研究

根据普适计算的特点,提出了一种多agent协同框架模型.考虑到普适计算环境下移动设备的交互和多通道的信息集成,该模型在已有多agent协同设计框架模型上增加了相应的a-gent,并且在设计agent的结构中包含了通道识别、上下文生成及多通道信息整合模块,以处理多通道的信息.详细介绍了在该agent模型中基于设计上下文的知识表示,以及协同设计系统中多agent知识共享的方法.该研究对于普适计算在设计领域中的应用有重要的意义.     

HPM效应研究中的FDTD PSPICE混合仿真方法

用FDTD-PSPICE混合仿真方法研究了高功率微波（HPM）对印制电路板（PCB）上电路信号的作用机理,通过开发FDTD-PSPICE仿真程序完成电磁波和电路信号的混合计算,以实现电磁波对电路作用的分析。在FDTD与SPICE之间的快速混合仿真中,文章采用进程间通信的方法使程序运行效率有很大的提高,进一步分析了HPM对一个简单放大器电路的影响。     

基于混合遗传算法的分布式车间作业调度问题

分布式车间作业计划与调度是一个典型的组合优化问题,而组合优化问题是遗传算法求解的领域.本文描述了分布式车间作业调度问题及其调度方法,结合分布式车间生产模式的实际情况,将模拟退火算法引入自适应遗传算法,提出了混合遗传算法(GASA);详细地阐述了分布式车间作业计划与调度问题的解决策略和操作过程,并以甘特图的方式给出了计算结果.与其它方法比较,混合遗传算法是解决分布式车间作业计划与调度问题的更为优良的方法.     

基于OpenFresco平台混合试验时长研究

OpenFresco平台是实现混合试验的重要途径,试验时长是混合试验中的关键因素。混合试验时长可以分为数值子结构计算时长,系统交互时长,加载时长三部分。本文以单层单跨框架模型为分析对象,取钢柱构件为试验子结构,根据时长试验结果系统研究影响混合试验时长的因素。通过对试验数据系统分析,得出积分方法、模型复杂程度、加载步长是影响混合试验时长的主要因素。根据不同积分方法、模型复杂程度、加载时长等工况的试验结果,通过比较得出试验时长与试验精度的关系。     

动态3D虚拟场景并行化光线跟踪加速结构设计

为提高光线与虚拟场景几何面片求交的计算效率,提出一种基于混合模式的空间加速结构。该方法改进传统的层次包围盒,把细分层次包围盒与空间均匀网格划分相结合,实现了可并行的混合空间加速设计。此外,把帧间可重用的数据抽取至数据缓存,建立多几何群组的加速结构共享,实现了光线跟踪算法的并行优化。实验证明,该混合加速结构能有效加快光线跟踪的光线场景求交判断速度,快速实现光线跟踪并行化计算。     

一种基于网格的移动业务管理运营服务模型

分析了现有移动终端架构存在的缺陷，提出一种新的基于网格OGSA（开放网格服务体系结构）和资源受限设备的移动业务管理运营服务模型，充分地利用了网格计算和普适计算两者的优点. 通过将移动计算与OGSA融合，可以动态、智能地对网络服务器资源和资源受限的移动终端进行管理，提供了一种有QoS( 服务质量)保证的、端到端的、对用户透明的移动业务管理和配置模式，比传统以终端为中心的移动业务管理运营服务模型，具有更好的扩展性和更强的服务集成能力.