一种基于小波变换和循环自相关的波特率估计方法

在循环平稳理论的基础上,给出了一种小波变换和循环自相关相结合的PSK信号波特率估计方法。首先通过恒模和延迟复共轭相乘将中频信号变为基带信号,再利用此基带信号小波变换系数模值,搜索其傅立叶变换系数除直流分量外的第一个峰值对波特率进行粗略估计;最后利用PSK信号的循环自相关同循环频率和延时的关系对码元速率进行细估计。理论分析和仿真结果表明:新方法计算量小,估计精度高,对滚降系数的变化不敏感,具有良好的性能。     

基于小波自相关的数字调制样式识别

提出一种小波变换与自相关结合的数字调制信号识别方法，先采用Haar小波对QAM、PSK和FSK信号分别进行离散小波变换，然后针对3种信号小波变换结果的特性分别求出它们的自相关函数，选取合适的门限对3种信号加以识别．该方法计算量少，信号功率对识别性能影响小，计算机仿真结果表明其快捷、有效。     

盲信道辨识与均衡基于二阶统计量的递推算法

利用通信信号超采样后所具有的循环平稳性，给出了一种新的基于二阶统计量的算法来完成对非最小相位系统的辨识和估计，利用了一组特征矩阵所包含的信息来进行估计，使估计性能得到了提高．与基于二阶统计量的非邀推盲均衡算法相比，这种方法给出求解所定义的代价函数的最优解的有效递推算法，可以逐个地得到所有特征矢量，最终得到解析解．该算法在低信噪比的环境下仍然可以有效地完成估计，克服了传统的盲均衡算法抗噪性能差的缺点，而且其运算复杂度仍然比较小．     

线性接收阵列下LFM信号的检测与参数估计方法

针对微弱信号较难在通信侦察中检测和估计的问题,提出了基于线性阵列的信号检测和参数估计方法．该方法首先利用基于傅里叶快速算法的循环自相关方法实现了每一个阵元的能量积累,然后,对每一阵元循环自相关结果采用用非相干积累方法实现了信号的检测和参数估计．该方法计算复杂度低,实现简单,低信噪比下可有效实现信号的参数估计与检测．仿真实验证明了该方法的有效性．     

一种有效扩展二阶循环统计量的方法

鉴于循环统计量和根值MUSIC方法在阵列信号处理中的诸多优点,提出了一种新的循环统计量方法。该方法充分利用了循环相关函数和共扼循环相关函数,并且巧妙结合了根值MUSIC方法,可以有效地抑制平稳噪声和滤除与信号循环频率不同的干扰信号,同时减小了计算的复杂度。实验结果表明:该算法有效地扩展了阵列孔径,可以处理空间距离很近的非相关信号,具有很强的空间分辨能力。     

基于特征值矩阵的循环平稳检测算法

分析循环平稳检测算法,发现循环自相关函数向量在循环统计量计算过程中,信号之间的相关信息未得到充分利用,信息有一定的损失.提出基于特征值矩阵的统计量计算方法,用自相向量的协方差矩阵的特征值矩阵替代协方差矩阵.该方法使循环自相关函数中的信息得到充分利用,计算复杂度降低.仿真结果表明,该算法的检测性能在较低信噪比下优于经典的循环平稳检测算法的检测性能.     

认知无线电中OFDM信号联合参数估计

提出了一种基于循环自相关函数实现正交频分复用(OFDM)信号参数联合估计的算法．该算法只需在相应切面上搜索峰值距离就可实现OFDM信号的码片时间、有用符号时间、符号周期参数的联合估计. 并在低信噪比条件下,用频域累积法计算OFDM信号循环自相关函数. 计算机仿真结果验证了新算法的有效性.     

QPSK信号谱相关性质研究

传统随机信号处理都假设所要处理的信号为平稳信号，然而实际中所遇到的信号却不一定能满足这一前提条件，即信号不具有平稳性，而是非平稳性信号，循环平稳信号就是一类较为重要的非平稳信号，文中介绍了循环平稳信号的定义性质，研究了QPSK这一类调制信号的循环平稳性，提出了一种利用循环统计量对这一类信号进行检测的方法，并进行了仿真实验．仿真表明，循环统计量具有很强的噪声抑制能力．     

直扩信号识别的有限时间平均循环自相关法

直接序列扩频信号在低信噪比条件下仍能正常工作,但对于非合作的直扩信号采用常规方法很难准确检测和识别.文章利用循环谱理论,根据直扩信号和高斯噪声在循环平稳性上的差异,通过在有限时间内计算接收信号的谱相关密度函数,来实现在循环频率轴上对二者进行检测和识别.实验仿真结果表明,采用有限时间平均循环自相关算法在极低的信噪比条件下对直扩信号识别的准确率仍很高,从而说明该方法是可行的.该研究结果对于直扩信号检测具有一定的参考价值.     

一种基于循环前缀的OFDM盲检测及参数估计算法

提出了一种基于循环前缀的OFDM盲检测及参数估计算法。该算法利用接收信号循环前缀的相关性进行OFDM信号的盲检测,并通过搜索联合相关函数的峰值来实现参数估计。该算法能区分OFDM与其它多种体制的信号,应用范围广范。实验结果表明该算法所需数据量小,检测及参数估计精度高,具有一定的可行性和实用性。     

Alpha稳定分布噪声背景下MPSK信号参数估计

针对基于二阶循环统计量的参数估计算法在Alpha稳定分布噪声中严重退化的问题,提出了一种基于分数低阶循环谱的多进制相移键控(m-ary phase shift keying,MPSK)信号参数估计算法.研究了MPSK信号的分数低阶循环谱,对于不同M值下的相移键控(phase shift keying,PSK)信号,分析了其参数(载波频率和码元速率)和相应分数低阶循环谱中参数(频率和循环频率)的关系,在此基础上给出了适合所有PSK信号的载波频率和码元速率估计算法.实验结果表明,在Alpha稳定分布噪声背景下,基于分数低阶循环谱的算法明显优于基于二阶循环谱的算法,高斯噪声背景下两种算法性能相当.     

正交频分复用信号的码速率估计

针对正交频分复用(OFDM)信号参数估计和解调的实际应用,提出一种精确估计码速率的方法．利用高阶循环累积量精确估计出的OFDM信号子载波构造辅助信号,对其进行小波变换获得码元跳变信息,进而采用谱分析实现信号码速率的精确估计．该算法无需信号的先验信息,易于通信侦察接收设备的实现．仿真实验表明,对信噪比大于0dB采用相移键控(PSK)和星形正交幅度(QAM)调制的OFDM 信号,码速率估计误差小于0.1％,该算法的估计正确率均在99％以上．     

多径衰落信道下OFDM信号盲识别

针对多径衰落信道下正交频分复用(OFDM)信号调制识别难题,提出一种基于循环自相关的OFDM信号调制识别算法.通过对多径衰落信道下具有循环前缀的OFDM信号循环自相关特性的数学推导,验证了在一定延时处,OFDM信号的循环自相关会出现峰值,而单载波信号无此峰值,据此特性可以实现多径衰落信道下OFDM信号和单载波信号的调制识别.该算法消除了如符号时间估计、载波估计、波形恢复、信噪比估计等预处理过程,计算复杂度低,识别率较高.理论分析及仿真结果均验证了该算法的正确性和有效性.     

低信噪比下长码直扩信号的符号宽度估计

针对长码直扩信号,提出了一种新的符号宽度估计算法.在基于高阶自相关统计量和最大化相应的自相关系数中得到粗略估计值,然后基于伪码差分解扩的概念和二阶循环自相关函数得到精确估计值.粗略估计步骤在低信噪比和短数据长度下具有鲁棒性,给精确估计步骤提供一个可信的估计范围,从而改善了精确估计步骤的性能;在精确估计时,采用伪码差分解...     

改进的基于循环平稳分析的OFDM关键参数估计方法

提出了一种利用OFDM信号自相关特性和循环平稳特性进行多径信道下关键参数盲估计的算法.该算法首先利用OFDM信号的自相关特性估计信号的有效符号长度,接着利用多径信道下的OFDM信号具有二阶循环平稳特性来估计符号长度,并且在此过程中引入平均的思想,通过对信号的一组循环频率求均值的方法得到最终估计值.信号的二阶循环平稳特性使得该算法可抑制多径干扰,平均的处理方法提高了算法的抑制高斯噪声能力.计算机仿真结果表明:该算法在设定的多径信道下,当信噪比SNR=-2 dB时参数盲估计的正确率可以达到90%以上,在信噪比SNR=2 dB时正确率可以达到100%.     

多线性调频信号参数估计及DSP实现

为实现多线性调频信号参数的快速准确估计,运用模糊函数和Radon变换的性质,提出以信号分数阶自相关实现模糊函数快速计算,并对分数阶自相关进行Radon变换,结合自适应滤波的方法来估计多线性调频信号的调频斜率,在C6701 EVM板上的仿真实验表明,算法在低信噪比下具有优良的参数估计性能,计算效率高。