大规模光伏接入受端电网方案综合决策

提出一种基于模糊层次分析和逼近理想解排序的方案评估比选方法,用于大规模光伏接入受端电网方案的综合决策。以系统安全稳定性、光伏出力间歇性、经济性和可扩展性为准则,建立大规模光伏电站接入受端电网方案评估体系,对候选方案各指标进行量化评估;考虑决策者主观偏好的模糊性质,采用模糊层次分析法确定评估体系中各指标的权重,并利用逼近理想解排序法进行多属性决策得到推荐接入方案。山东电网算例展示所提综合决策方法的全过程,结果表明利用该方法可直观地反映各候选方案的优劣,并给出合理的决策结果。     

改进的TOPSIS法在油气田开发中的应用

为了科学合理有效地优选油气田开发方案,针对传统的TOPSIS方法(逼近理想解法)在方案综合评选中存在距离理想解近的方案也可能距离负理想解近的问题,对TOPSIS方法进行了改进:引入垂面距离代替欧氏距离来判断方案贴近理想解的程度,并按照各方案与理想解的垂面距离进行排序择优.将改进的TOPSIS方法应用于某油田开发方案优选的实例中,在综合考虑油田开发效果指标、经济效益指标的基础上建立方案优选评价模型,改进的TOPSIS方法优选结果与模糊决策方法优选结果进行对比,对比结论说明了此方法在油气田开发方案优选中的有效性以及使用此方法具有简捷易操作性.     

基于熵权TOPSIS法的输电网规划综合决策

解决输电网规划方案综合决策问题的两种主要方法层次分析法和模糊综合评价方法依赖专家评判确定指标权重,主观随意性大,并且层次分析法的评分规则很难被规划人员掌握并在评价过程中准确运用,模糊综合评价法中隶属度函数选取困难,限制了两种方法在实际工程实践中的应用。针对上述不足,将熵权TOPSIS法应用于输电网规划方案综合决策,通过构造理想解与负理想解,以方案指标向量靠近理想解远离负理想解为判据确定方案的优劣,并采用熵权法确定加权决策矩阵中的指标权重,降低了评价过程中的主观因素和不确定因素。最后结合算例详细介绍了采用熵权TOPSIS法求解输电网规划方案综合决策问题的具体步骤。算例结果证明熵权TOPSIS法决策过程科学,决策结果合理、可信。     

基于Epsilon-MOEA的给水系统多目标优化与决策

给水系统优化运行是多目标优化问题,决策者需要从众多的候选方案中筛选出一个综合性能最好的方案.将多目标进化算法与多属性决策相接合,采用两阶段方法来求解供水系统的多目标优化与决策问题.首先构建供水系统的多目标优化模型,包括供水系统的运行费用与维护费用最小化,以及水压服务水平的最大化,运用多目标进化算法Epsilon-MOEA求解,生成Pareto解集.然后,基于信息熵方法得到属性权重,用逼近理想的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解进行排序.算例应用表明,该方法能够对供水系统运行的多个目标进行优化,并使决策者能够从众多的候选方案中选出综合性能较好的方案.     

基于三角模糊数的动态混合多属性决策法

研究了含有实数、区间数和模糊语言数且时间权重和属性权重已知的动态混合多属性决策问题,提出了一种基于三角模糊数的优化决策模型。利用三角模糊数的性质,通过建立评估方案与正理想方案和负理想方案的关联模型,实现评估方案的综合排序并得到最终决策结果,以风险投资方案评估为例,验证了该方法的实用性和可行性。该方法概念直观清晰,计算过程简单,易于实际操作。     

基于信息论及逼近群体理想解的多属性群决策方法

采用信息论的方法对多属性群决策问题进行分析,研究了属性的时效性权重和关联性权重;然后针对逼近群体理想解方法的特点,运用属性的时效性权重、关联性权重,方案的关联性权重及决策者权重对多属性决策矩阵进行加权处理,进而利用逼近群体理想解的方法计算决策群体对各备选方案的评价值并对方案进行排序;最后用购买房屋实例证明该方法的有效性。该方法将信息论的思想引入到群决策,考虑了决策时所获取信息的延时损失及其与决策任务的关联性。     

基于AHP和模糊方法的供应链合作伙伴的评价与选择

伙伴企业选择是供应链管理众多决策中的重要一环，对伙伴企业的综合评价是一个典型的多指标多层次的综合评价问题，并且对有些指标的评价往往带有主观的色彩。本在建立伙伴企业评价体系的基础上，采用层次分析法确定各专家和各影响因素的权重，并使用模糊评价的方法计算各候选企业针对各因素的优先分值，以实现对伙伴企业的排序和选择，最后通过一个实际的伙伴企业选择评价过程说明了该方法的实际应用。     

不确定信息环境下既有房屋结构安全管理模糊评价

为研究不确定信息环境下既有房屋结构安全管理的风险评估和危害预防,文中将传统逼近理想解排序(TOPSIS)方法与三角模糊数相融合对安全管理方案进行评价,确定了评价指标权重.通过计算不确定信息环境下的模糊正理想解和模糊负理想解确定了贴近度.根据贴近度评价了既有房屋结构安全管理情况.实例计算结果表明:改进TOPSIS方法给出了评价指标应用的最佳水平组合,既有房屋结构评价结果的信度推断较传统TOPSIS方法得以提高,决策灵活性显著增强.     

部分权重信息下的三角模糊数型多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数且只有部分权重信息的多属性决策问题给出了逼近理想点法.该方法首先提出了规范化决策矩阵的新的计算公式,然后通过求解两个线性规划模型来确定属性的权重,再利用两个三角模糊数之间的距离分别计算各方案到模糊理想点和模糊负理想点的距离,最后根据各方案与模糊理想点的相对贴近度的大小排序得到方案的优劣排序.     

基于前景理论的毕达哥拉斯模糊TOPSIS法及其决策应用

针对属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性决策问题,对已有的方法进行了对比分析。考虑到决策者的风险偏好,提出前景理论和逼近理想解(TOPSIS)相结合的决策方法。定义毕达哥拉斯模糊数的前景价值函数,计算各方案相对于正理想方案的综合损失值与相对于负理想方案的综合收益值,进而通过各方案的收益-损失比确定优劣次序。最后,通过算例分析说明了该方法是可行且有效的。     

基于前景理论的直觉模糊决策方法及其在配送中心选址中的应用

为提高配送中心选址的效率, 构建基于前景理论的直觉模糊多属性决策方法, 并将其应用于配送中心的选址决策中。介绍直觉模糊集的相关概念, 提出一种改进的得分函数算法, 并与前景理论相结合构建新的决策模型。在此基础上对配送中心选择的决策流程进行规划, 并选取营运成本、交通因素、客户服务等指标构建配送中心选址的评价指标体系。通过算例对某电商平台的配送中心选址决策进行评价。本方法一方面在决策评价过程引入直觉模糊数, 充分考虑决策过程中专家评价的不确定性和专家打分的犹豫度水平; 另一方面使用基于前景理论的决策方法进行综合评价, 充分考虑人们在面临收益和损失时风险偏好的差异性, 使得决策结果更加符合人们的真实意图, 从而得到更合理的决策效果。算例结果表明, 本文方法与直觉模糊TOPSIS决策方法的计算结果一致, 且前者的区分度更大, 更有利于配送中心水平的划分, 进而提高决策的质量, 降低决策风险。       

基于层次分析法的梯次利用电池储能系统运行性能量化评估

针对主动配电网中梯次利用电池储能系统运行性能评估问题,考虑梯次利用电池储能系统运行效益和电气量特征,提出一种基于层次分析的评估方法。构建储能系统运行性能量化评估框架,以主配网功率交换量和波动性改善程度为指标衡量储能系统运行效益,以并网点电压波动、三相不平衡度和电流谐波含量为指标衡量储能系统运行电气量特征。利用层次分析法确定各同层量化指标间的相对权重,由底层量化指标逐层向上线性加权计算得到储能系统运行性能综合评估指标值。研制基于动态重构策略的15 kW/30 (kW·h)梯次利用电池储能系统样机,在某典型高可再生能源渗透率主动配网中进行为期10 d的现场挂网试验,以试验数据为算例对提出方法的有效性进行验证。算例分析表明:梯次利用电池储能系统运行电气量特征良好,能够减少主配网功率交换量,平抑功率波动,提高可再生能源消纳。     

基于层次分析法的梯次利用电池储能系统运行性能量化评估

针对主动配电网中梯次利用电池储能系统运行性能评估问题,考虑梯次利用电池储能系统运行效益和电气量特征,提出一种基于层次分析的评估方法。构建储能系统运行性能量化评估框架,以主配网功率交换量和波动性改善程度为指标衡量储能系统运行效益,以并网点电压波动、三相不平衡度和电流谐波含量为指标衡量储能系统运行电气量特征。利用层次分析法确定各同层量化指标间的相对权重,由底层量化指标逐层向上线性加权计算得到储能系统运行性能综合评估指标值。研制基于动态重构策略的15 kW/30 (kW·h)梯次利用电池储能系统样机,在某典型高可再生能源渗透率主动配网中进行为期10 d的现场挂网试验,以试验数据为算例对提出方法的有效性进行验证。算例分析表明:梯次利用电池储能系统运行电气量特征良好,能够减少主配网功率交换量,平抑功率波动,提高可再生能源消纳。     

单相并网风力发电系统的仿真研究

针对高效的单相并网风力发电系统进行的仿真研究,其中整流、升压部分采用功率因数校正技术,逆变并网部分采用锁相技术实现回馈电流控制,同时采用Matlab/Simulink仿真软件建立了单相并网风力发电系统的仿真模型,并对整流、升压部分和逆变并网部分进行了仿真研究.仿真结果表明,并网回馈电流可以很好地跟踪电网电压的频率和相位.     

交叉口公交优先通行方案的灰色评价方法

在分析交叉口公交优先通行措施规划方案优化决策过程的基础上,对决策目标进行了探讨,并提出了可量化的决策指标,然后以决策指标为因素集,以被选方案为论域集,依据系统工程学原理,确定了道路规划方案评价指标体系,把层次分析法(AHP)与频率统计法组合起来确定评价指标权重,采用结合灰色理论的改进综合评价方法对规划方案进行评价,以此为判断依据确定交叉口公交优先通行措施最佳规划方案.最后进行了实例应用分析,并获得满意的结果,表明该方法实用可行.     

TOPSIS模型的改进算法及其在河流健康评价中的应用

针对传统TOPSIS法在河流健康综合评价中存在的指标信息重复、主观赋权不合理、隶属度难以确定以及可能出现与理想解欧式距离近的方案与负理想解的欧式距离也近的不足,提出一种改进的算法.首先建立标准样本与评价对象样本集成的标准决策矩阵,然后采用层次分析和投影寻踪熵耦合的方法对评价指标进行组合赋权,并构建加权矩阵,最后引入卡方距离代替欧式距离计算与理想方案的贴近度,在此基础上求解评价对象与排序临近标准样本序列的趋近度,确定评价对象的等级.改进算法不仅能避免评价结果受主观判断的不确定性和随意性,而且可以避免距理想解近的方案与负理想解也近的问题,从而提高了TOPSIS模型的科学性和合理性.实证研究表明:该改进算法具有较强的町行性和有效性.     

基于灰色关联系数矩阵的TOPSIS模型在水环境质量评价中的应用

为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,本文提出了一种水质评价的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据内在规律的缺点,为有限样本条件下的决策问题提供了新思路。同时提出了用AHP法和熵值法组合赋权的方法,克服了传统主、客观赋权方法的缺点。运用本文建立的评价模型,通过在河流水质评价中的应用,表明其结果合理,计算简单,具有很好的应用前景。     

基于熵权法与改进TOPSIS法的电力企业竞争力评价

将熵权法应用到电力企业竞争力评价中,能够客观确定评价指标的权重;同时,针对传统TOPSIS法决策矩阵求解复杂的缺点对其进行改进,简化正负理想解的计算。通过实例分析证明熵权法和改进TOPSIS法在电力企业竞争力评价中的实用性与可信度。