基于干扰相消的多用户检测器的原理及比较

通过对串行干扰相消的多用户检测器(SIC)和并行干扰相消的多用户检测器(PIC)的思想及其框图的分析，提出了串并行干扰相消的多用户检测器(SPIC)的基本思想及其设想的SPIC原理框图。分析表明：这种检测器能够利用串并行结合的优点进行多用户检测，并能够在复杂度和性能上得到很好的折衷，具有进一步研究的价值。     

并行干扰相消对HSUPA小区容量的影响分析

介绍了各类多用户检测算法,并重点分析了并行干扰相消算法,推导出引入多用户检测(multiple user detection,MUD)后HSUPA小区容量计算公式。在此基础上,分析MUD接收机的多用户检测技术对HSUPA小区性能提升的影响,并通过链路仿真验证其结果。     

CDMA移动通信中基于自适应干扰消除的多用户检测

对多用户检测中的两种非线性干扰消除检测器，即串行干扰消除检测器和并行干扰消除检测器进行改进，加入自适应滤波因子，从而提高这两种算法的性能．通过Matlab仿真，仿真结果表明在同等条件下，自适应干扰消除检测器比原有干扰消除检测器在降低误码率方面有较为明显的改善，可以消除原有干扰消除算法中固有的误差累积缺陷．     

CDMA移动通信中基于自适应干扰消除的多用户检测

对多用户检测中的两种非线性干扰消除检测器,即串行干扰消除检测器和并行干扰消除检测器进行改进,加入自适应滤波因子,从而提高这两种算法的性能.通过Matlab仿真,仿真结果表明在同等条件下,自适应干扰消除检测器比原有干扰消除检测器在降低误码率方面有较为明显的改善,可以消除原有干扰消除算法中固有的误差累积缺陷.     

加权并行干扰删除空时分组码系统性能分析

针对多址干扰与径间干扰严重地影响多用户空时分组码 (STBC) CDMA系统容量的问题,提出了采用基于加权多级非线性并行干扰删除的空时分组码 (基于WNPIC的STBC)多用户 CDMA方案,并从理论上分析和比较了基于 RAKE接收的空时分组码系统和基于加权多级非线性并行干扰删除空时分组码系统的误码率性能 .     

基于并行遗传算法的去相关多用户检测器

通过将码分多址通信系统中的最佳多用户检测视为组合优化问题,利用遗传算法能全局寻优的优势,提出了一种基于并行遗传算法的去相关多用户检测器。理论分析和仿真表明:该多用户检测器无论是抗多址干扰的能力还是抗远近效应的能力都明显优于传统的检测器和去相关多用户检测器;由于采用了基于"联姻"策略的并行遗传算法,使这种多用户检测器更易于实时应用和硬件实现。     

PIC-SIC分组译码的两用户空时编码方案

两用户分层Alamouti码编码的多入多出系统采用最大似然译码能获得满分集增益,但复杂度较高,若利用复杂度较低的部分干扰相消(PIC)和串行干扰相消(SIC)辅助的PIC-SIC分组译码则会损失分集增益,为此提出一种编码方案,并证明此方案在接收天线数为N时利用PIC-SIC分组译码能获得满分集增益2N.仿真结果表明,新编码方案相对于分层Alamouti码能获得更优的误码率性能和更高的分集增益.     

多用户检测技术对CDMA系统的影响研究

定量分析了具有多用户检测功能的CDMA移动通信系统的容量和覆盖,讨论了采用遗传算法实现多用户检测的方法,仿真结果表明无论是抗多址干扰还是抑制远近效应,基于遗传算法的多用户检测技术都明显优于传统检测器。     

异步多径CDMA系统中的线性判决反馈多用户检测

设计CDMA最佳接收机要考虑的重要因素是减少和消除系统中存在的符号间干扰(ISI)及多址干扰(MAI).干扰的消除可由均衡及多用户检测技术来实现.本文针对异步CDMA的上行链路系统模型,以最小均方误差(MMSE)作为检测准则,采用并行的部分判决反馈方法进行干扰抵消,推导出一种能同时消除ISI并且极大限度抑制MAI的判决反馈型多用户检测器结构,并通过仿真证明其具有比传统线性检测器更为优良的抗干扰性能.     

利用广义旁瓣相消模型的多个窄带干扰盲抑制

针对宽带通信系统中存在多个窄带干扰以及干扰带宽相对较宽的问题,提出一种利用广义旁瓣相消模型的自适应盲干扰抑制方法。通过将期望信号检测器分解为约束项和非约束项,其中非约束项为期望信号特征波形,而约束项为期望信号特征波形正交空间列向量的线性组合,使得其对期望信号特征波形的响应始终为1,在最小输出能量准则下,仅自适应调整约束项的线性组合系数,达到检测到信号的同时抑制干扰的目的。理论和仿真结果表明该算法对干扰信号模型不敏感。     

新型上行链路非码本预编码的传输方法

提出了新型上行链路非码本预编码传输方法,可用于局域网或广域网无线通信系统中.本方法包含发送端基于几何均值分解预编码算法和接收端正交三角(QR) 分解的混合并行干扰消除/串行干扰消除(PIC/SIC)检测算法两部分.本传输方法克服了现有上行链路码本预编码复杂以及反馈码本序号占用信道资源的缺点,在几何均值分解预编码基础上,对QR分解的混合并行干扰消除/串行干扰消除检测算法进行了分析和仿真.仿真结果表明几何均值分解预编码结合接收端QR分解的混合PIC/SIC检测算法性能较好、复杂度较低,有利于应用于无线局域网上行接收端的信号检测.     

利用并行干扰删除的移动台定位方法

为解决移动台定位时存在的多址干扰和远近效应,提高定位精度,提出了一种基于并行干扰删除的移动台定位算法．文中算法利用迭代检测和并行干扰删除来减小不同基站所发下行定位信号之间的由于远近效应造成的严重的多址干扰．仿真结果表明,该算法可以减小定位中的多址干扰,提高定位精度．     

一种用于多码扩频水声通信的假设反馈均衡算法

在水声通信中,受到信道带宽的限制,直接序列扩频传输的数据率较低,为提高系统数据率,对多码扩频的应用进行研究。但在此情况下,受到信道快速时变以及码间干扰与子通道间干扰的影响,传统RAKE接收机可能无法完成正确解调。一种应用于直接序列扩频的假设反馈均衡器采用码片级的自适应均衡以及对假设序列的反馈,能够有效地跟踪补偿信道时变与码间干扰,但是对于多码扩频系统,由于未对子通道间干扰进行抑制,直接应用将导致系统性能损失。为此,提出一种改进的假设反馈均衡算法,它引入并行干扰消除结构并将其与假设反馈均衡相结合,能够同时实现时变信道跟踪以及码间干扰与子通道间干扰抑制。仿真结果表明采用此算法可以显著提高多码扩频系统的性能。     

快变信道环境下的MIMO OFDM系统信道估计算法

为了实现对快变信道环境下的多输入多输出正交频分复用(MIMO OFDM)系统信道估计,提出了一种基于多项式的基扩展模型(BEM),并联合迭代判决反馈并行干扰抵消(PIC)检测的信道估计算法.利用BEM将信道估计转化为对少量模型参数估计的特性,并结合PIC检测算法,以达到精确信道估计和消除载波间干扰的目的.仿真结果表明,该算法与传统最小二乘、线性最小均方误差信道估计算法相比,在误码率约为10-3时,信噪比增益为5dB左右.此外,新算法不需要知道信道的时域统计特性,且采用了移相正交导频设计,在一定程度上降低了信道估计的复杂度.     

基于导频的串行干扰抵消技术在导航接收机中的应用

针对采用扩频体制的无线电导航系统中存在的多径干扰和多址干扰,提出了一种基于导频符号的串行干扰抵消技术,利用导频符号和跟踪环路重构干扰信号,将强于直达信号的多址信号和多径信号从接收信号中逐级抵消．建立了串行干扰抵消的数学模型;给出了实现原理框图;分析了系统的性能．理论分析和仿真结果表明,该技术能有效地消除多径干扰和多址干扰的影响,保证接收机接收到有用的直达信号,提高导航接收机的工作性能．     

MIMO系统中基于分组结构的迭代检测器

利用降维分组和迭代检测的思想,提出并行和串行2种结构的迭代分组检测器. 迭代分组检测器利用上一次检测得到软信息更新关于干扰信号的均值和白化滤波器系数,这样可以显著降低系统误码率,而在每次迭代之间,随机分组算法的使用又进一步降低系统误码率. 仿真结果表明,并行分组最大后验概率检测器能在系统性能、检测延时和复杂度之间取得较好的平衡,是可以选择的检测算法.      

双天线对消技术对宽带干扰的抑制性能

提出了一种应用在卫星导航系统中的干扰对消技术.通过理论推导,详细分析了干扰对消系统对宽带干扰抑制能力的极限值,揭示了带宽延时积与干扰对消比的内在关系,量化了幅度误差和相位误差对宽带干扰对消比的恶化程度.通过仿真和实验验证了理论分析的正确性.实验验证了双天线对消系统可使卫星导航接收机的抗干扰能力提高29 dB.     

采用多级并行干扰抵消算法的CDMA系统抗多径性能分析

采用RAKE接收机和横向滤波器的多级并行干扰抵消算法，应用于存在多径衰落时码分多址系统。建立了系统信号模型，采用改进的误码率计算公式，给出计算机仿真结果。     

Linearly constrained SOLMS for adaptive space-time interference cancellation in STBC MIMO systems

This paper presents an adaptive linearly constrained second-order least mean-square （LC-SOLMS） algorithm for interference cancellation in space-time block coded MIMO systems with fading channels. By taking mean-output-energy （MOE） optimization method, an adaptive linear detection algorithm was built up, which can suppress multiple access interference and noise. Simulation results illustrate that the proposed algorithm has great interference cancellation capability and faster convergence performance.     

基于HSUPA迭代并行分组干扰消除算法

提出了一种基于HSUPA的迭代并行分组干扰消除算法。介绍了控制信道和数据信道干扰重构/减去的干扰消除技术的处理流程,并设置系统级仿真参数,通过链路级Short term仿真曲线图上的误块率、干扰消除效率,可间接计算获得这种算法所带来的IC增益。