基于能源区块链网络的微电网共享储能调度模型

为解决微电网储能调度中消耗功率高的问题，设计了基于能源区块链网络的微电网共享储能调度模型。将微电网共享储能调度模型设置为分层储存、调度模型，上层为能源区块链网络模型，下层为微电网储存调度模型。利用储能规划方法多次归纳能源区块链网络信息。设定固定约束格式，从日前能源储存调度合约和日内能源储存调度合约两个方面约束模型。通过状态预测、信息预测、模型调度能力验证、自动预测和模型方案执行完成调度工作。结果表明：该模型降低了微电网日前调度合约电价和消耗功率，提高了微电网储能调度能力。     

计及不确定性因素的微电网动态经济调度

针对微电网系统中可再生能源和负荷的随机性,提出一种考虑微电网不确定性因素的动态经济调度模型。利用改进的粒子群算法对模型进行求解,得到微电网的动态经济调度相比于静态经济调度更符合系统的实际运行要求,微电网可靠性水平的提高是以经济成本的增加为代价等结论。     

基于区块链的综合能源系统低碳优化调度研究

综合能源系统对实现能源可持续发展和构建绿色低碳社会具有重要的应用价值。针对综合能源系统调度过程中存在的发用电预测误差大、系统优化数据采集处理复杂和经济运行成本较高等问题，将区块链技术引入到综合能源系统优化调度中，并计及电、热、冷三种负荷综合需求响应和碳排放交易，调用智能合约，以系统经济性和环保性最优为目标，提出了适用于综合能源系统的低碳优化调度模型。利用区块链技术特性，构建了面向综合能源系统优化调度的总体架构，使得区块链网络成为整个综合能源系统信息交互与数据存储中心，同时保留了调度中心的部分导向作用，确保了电网的安全、稳定运行。仿真结果表明：区块链技术可以进一步挖掘综合能源系统数据价值，更好地实现信息交流透明性；同时，构建的综合能源系统的低碳优化调度模型能够有效提高系统供能的灵活性、运行的经济性以及环保性。     

微电网中面向用户的自适应能量调度策略

基于微电网中分布式可再生能源和双向能量交易,提出一种自适应能量调度策略. 调度中心收集微电网中所有用户的负载信息,并根据实时的电价信息,集中调度用户的负载用电. 该调度策略采用自适应动态规划方法,通过在线网络训练优化能量调度策略. 仿真结果表明,该方法能够对整个调度过程进行在线学习,从而最小化用户的总电能费用.     

独立型微电网日前与日内协调优化调度

为减小风光发电的随机性对独立型微电网经济运行的影响,并考虑风光发电的预测精度随时间尺度的减小而增加的特点,提出一种将日前计划调度和日内MPC滚动调度相结合的优化调度策略。日前计划调度综合考虑电源、储能和负荷的可调度资源,建立计及系统运行成本和负荷满意度的多目标优化调度模型;日内调度基于MPC的思想,构造日内滚动优化模型,其中包括风光发电预测模型、系统在滚动周期内总运行成本最低为目标的调度模型以及反馈纠正环节,并且为使日内调度的局部性与日前调度的全局性相协调,在调度模型中加入储能荷电状态在一定时间节点变化的惩罚项。最后,对该文所提策略和模型进行仿真验证,结果表明,日前调度使微电网的可调度资源得到充分利用,提高了系统的经济性;日内调度降低了可再生能源的不确定性对微电网的影响,实现了对可控电源的更精细化管理,提高了系统的安全运行水平。     

基于差分进化算法的多目标优化V2B2模式的调度策略

分布式可再生能源的配置提高了家庭微电网的调度空间,有利于能源结构的改善,但同时也对主电网的稳定性构成了挑战。针对这一现状,提出了一种基于差分进化算法的多目标优化V2B2模式的调度策略。该方法基于电动汽车的移动性,利用电动汽车和蓄电池的充放电功率,实现了2个不同地理位置下微电网的统一调度,在优化用电成本的基础上,着重于光伏发电的储存和使用,由此降低光伏波动对主电网的影响。采用上海地区相关数据进行实验,结果证明,该方案在降低用电成本、提高光伏自消耗率以及降低负荷峰谷差方面均取得了良好的效果。     

含冰蓄冷空调的CCHP微电网优化调度

冷热电联供(CCHP)型微电网作为综合能源系统的基本物理构成,可实现可再生能源的消纳和多能互补,是实现能源可持续发展和改善生态环境的重要手段。考虑经济性和环保性,以综合运行成本最小为目标,搭建了含冰蓄冷空调的CCHP型微电网优化调度模型采用改进粒子群算法进行求解,得到不同调度方式下系统的产能方案。通过算例分析对比了运行策略对于优化结果的影响,并验证了优化模型的有效性。     

新型“电子皮肤”让人与虚拟现实互动更真实

<正>中国科学院沈阳自动化研究所智能微电网课题组在智能电网优化调度领域取得进展。该课题组在国际上首次提出了一种基于深度强化学习技术的微电网实时能源优化方法。该方法考虑可再生能源出力的随机性及其对电网交流潮流约束的影响,利用一个深度递归神经网络对微电网当前运行状态进行特征提取,并在     

考虑可再生能源的冷热电联供系统环境经济调度模型

随着对节能减排的广泛关注,为了减少能源的消耗,冷热电联供系统（CCHP）、可再生能源发电在全球得到了广泛的应用,但传统冷热电联供系统经济调度忽略了污染物排放对环境的影响。为此,考虑各机组运行的环境成本,提出考虑可再生能源的冷热电联供系统环境经济调度模型;考虑可再生能源的随机性,在目标函数中加入可再生能源备用容量补偿成本,借助排污系数法将机组运行的环境成本并入机组运行总费用目标函数中,从而将环境经济调度模型从多目标优化转为单目标优化问题。基于Matlab优化工具箱以IEEE-14节点系统为例进行系统仿真,验证了优化模型的有效性和实用性。     

含多种可再生能源和冷储能装置的冷电联供系统经济优化调度模型研究

基于能源互联网理念的提出和可再生能源的快速发展,计及储能装置的运行特性,考虑冷电联供的经济性,兼顾系统的环保性和节能性,以综合成本为目标,搭建了含风电、光电等多种可再生能源和冷储能装置的冷电联供系统优化调度模型。基于对冷负荷需求和风电、光电出力的日前预测,采用自适应布谷鸟算法求解模型,得到不同运行方案下各机组的最佳调度方案。通过算例仿真发现,含有多种可再生能源和冷储能装置的冷电联供系统可以充分发挥可再生能源发电特有的经济、环保优势,减少了一次能源的消耗。仿真结果验证了模型的有效性。