带有优惠券销售的定价模型及求解研究

通过分析优惠券销售的特点，把顾客分为两类，一类是没有优惠券的顾客，一类是有优惠券的顾客，并对不同类型的顾客建立商品销售的销售量模型，最后以商家利润最大化为目标函数建立数学规划模型.同时讨论了利用遗传算法对模型的求解，并通过仿真进行了验证，其结果说明该模型对于商家制订优惠策略具有重要的理论意义和应用价值.     

遗传算法的互补性产品定价策略研究

为了进一步研究用途上具有互补性的两类产品的定价策略,分析了互补性产品在三种销售策略下的消费者购买决策,建立了垄断情形下互补性产品的最优定价模型.针对模型目标函数不可微甚至不连续性的性质,采用改进的遗传算法进行模型求解,并通过数值算例验证了偶然价值系数对于定价策略的影响.结果表明:当偶然价值系数θ取值越大,两类产品的互补性越强,企业采用捆绑销售策略所获得利润就越高.     

“歧视”下的利润

本文从优惠券的问题入手分析,深入分析了各种优惠券下隐藏的经济利润。对不同促销下的价格歧视方式进行了详细分析。     

基于两因素期限结构模型的RMBS定价研究

在住房抵押贷款证券化的过程中,定价是住房抵押贷款支撑证券(residential mortgage-backed securitilization,RMBS)发行与交易的关键,也是其发行成功的前提.针对当前RMBS定价模型数据需求量大、求解复杂等问题,采用HJM利率期限结构方法,通过两因素、无套利利率期限结构模型,构造了零息债券收益率期限结构方程,并给出了参数估计方法;基于期权定价理论,利用随机规划技术,建立了RMBS的定价模型.该模型具有形式简单、易于求解等特点,而且对参数估计所需的历史数据并不严格要求有很长的年限,非常适合抵押贷款开展历史较短的国家.     

逆向物流中产品定价研究

在研究单周期逆向物流中产品的定价问题过程中,假设需求是与销售价格和周期相关的函数,通过采购与销售价格之间构成的比例关系,以建立当再生产单位成本为三角模糊数时的模糊期望值模型,确定出最优定价决策,并利用遗传算法进行求解.最后通过数值例子验证了模型的有效可行性.     

供应链中间产品转移价格最优控制

针对供应链上、下游企业在中间产品定价上存在博弈过程这一问题,运用中间产品动态价格振荡系统及现代控制理论中的最优控制方法,以一个供应商两个下游企业的供应链为模型,在中间产品单一定价和差别定价两种情形下寻求供应链整体和各节点企业实现利润最大化的途径.建立了供应链最优控制模型,给出了动态规划求解方法,并通过实例验证了模型的可行性.本模型提供了一种动态的供应链最优化方法,同时也为研究多级供应链最优控制及链中各企业的利益分配创造了条件.     

分数布朗运动环境下的双标的两值期权定价模型

分数布朗运动由于具有自相似和长期相关等分形特性,已成为数理金融研究中更为合适的工具.通过假定股票价格服从几何分数布朗运动,构建了It分数Black-Scholes市场,在分数风险中性测度下,利用拟鞅定价方法求解了分数Black-Scholes期权定价模型,并研究了分数情形下双标的两值期权定价问题.研究结果表明,与标准期权价格相比,分数期权价格要同时取决于到期日和Hurst参数.     

沪禁止"限时"促销低于进价

明明进价每500克3元钱的鸡蛋,为了新店开业时能吸引人气,商家不惜赔上老本以每500克2.50元抛出,结果顾客为抢购便宜货打破了头……12月12日起,上海市将对商家这种采用低于进价的促销活动说"不"。上海市经委、公安局日前联合出台《关于规范商业企业促销行为的通知》,要求各商业企业在开展促销活动中,必须把商场环境安全和顾客人身安全放在第一位,低于进价搞所谓"限时"促销由于可能带来人流过度拥挤,引发事故,将被明令禁止。     

我国带红利认股权证定价模型的研究

在2005年证监会实行股权分置改革之后,权证重新出现在我国证券市场上.怎样合理地给权证定价就成为一个关键问题.本文通过对传统Black-Scholes期权定价公式的局部调整与修改,充分考虑了稀释效应和发放红利等因素,创造性地推导出不支付红利具有稀释效应的欧式认股权证定价模型,从而推导出带红利具有稀释效应的欧式认股权证定价模型.     

基于博弈论的制造商定价协调研究

针对拥有网上直销渠道的制造商与同时拥有传统零售渠道和电子商务渠道的零售商组成的多渠道供应链,考虑渠道需求和促销投入的影响,建立了制造商主导的Stackelberg博弈模型,研究了供应链成员的定价与均衡策略,并分析了需求函数的影响因子对供应链成员价格选择的影响。研究表明,零售渠道的市场需求占市场总需求的分流比例与促销投入两个影响因子对供应链成员的定价策略都有显著的相关性。最后设计促销补贴契约,给出了零售商进行最优促销投入的前提下,制造商应做出的最优促销补贴率。     

非等间距新息GM（1，1）模型及其应用

针对非等间距GM（1,1）模型建模精度低、适应性不强等问题,应用新信息优化原理及灰色系统建模方法,采用原始数据序列的第n个分量作为灰色微分方程的初始条件,提出了非等间距新息GM（1,1）模型.基于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一,对非等间距新息GM（1,1）模型的背景值构造进行了研究,根据灰色模型的指数特性和积分特点,利用非齐次指数函数来拟合一次累加生成序列,重构非等间距新息GM（1,1）模型的背景值,并给出了背景值构造公式.该背景值不仅适用于等间距新息建模型,也适合于非等间距新息建模型,具有精度高、适应性强等特点.实例表明,所建模型具有良好的实用性和可靠性.     

大数据背景下物流服务订单分配

针对已存在的多级物流服务供应链订单分配中没有充分考虑客户的最佳配送时间和需求的问题,提出了在大数据背景下,利用大数据的知识分析客户的点击量、浏览时间和销量之间的关联性,预测客户的需求、分析客户的位置数据来预测客户的最佳配送时间.基于大数据的预测结果,以物流服务集成商最小化服务成本为目标,建立三级物流服务供应链的订单分配优化模型,并通过实例仿真进行了验证.结果表明,基于大数据预测的销量和配送时间更贴近客户实际需求,在保证客户服务质量的情况下,获得问题的最优解.     

基于高斯牛顿迭代的MIMU误差参数辨识

为了减小微惯性器件在制造和安装过程中出现的误差对微机械惯性测量单元(MIMU)测量精度的影响,对MIMU进行了误差参数辨识.介绍了一种新型的MIMU误差参数描述数学模型(包括零偏、灵敏度、圆锥角和方位角),提出了一种基于高斯牛顿迭代的适用于该误差参数模型的寻优方法,并利用实验室高精度转台完成了相关的参数辨识实验.仿真结果表明,与传统标定方法相比,该参数标定可以有效提高MIMU的测量精度,具有一定的实用价值.     

并行机生产与成批配送协调调度问题的近似策略

为了提高供应链体系中企业的生产效率,降低生产和运输成本,针对钢铁企业生产与产品配送特点,提出了并行机生产与成批配送协调调度问题.并行机上加工完成的订单以组批的方式配送到相应的客户,每批配送的订单需要考虑运输时间和运输费用,目标为将总完工时间与配送费用之和最小化.通过对问题的最优解进行分析,利用程序划分和动态规划方法,提出了伪多项式时间算法.结果表明,伪多项式时间算法可以成为解决该问题的全多项式时间近似策略.     

钻井液密度窗口下限的三维数值计算格式

为了得到准确的安全泥浆窗口,结合有限单元法提出了用于计算钻井液密度窗口下限三维数值解的数值计算格式.计算包含了井孔轨迹全长的油田区块整体模型的应力场,利用有限元子模型技术逐点计算井孔轨迹上关键点的泥浆窗口下限值.在数值求解过程中,施加足够泥浆压力保持井孔围岩处于弹性状态,并施加反向载荷形成实际卸载,逐步试算求出泥浆窗口的下限值.利用一个包含直井段和90°转角圆弧段井孔轨迹的简单井孔模型,计算了沿井轴全长各处不同井孔倾角对应的泥浆窗口下限值数值解,并把该数值解和利用经典解析解取得的结果作了比较,证明了算法的有效性.     

x-射线前散射图像物体真实灰度级的图像处理

为了准确提取物体的有效特征值,得到目标物体的真实灰度级,以前散射图像为例,建立了目标物体、背景物体及重叠区域灰度级之间的数学模型来描述物体间的重叠关系,把多个物体重叠问题简化为两个物体重叠问题.根据x-射线与物质相互作用关系、x-射线源类型、探测器通道数等对重叠关系模型进行转换、简化、推导,得到目标物体真实灰度级模型.将测得的80组灰度级代入目标物体真实灰度级模型中进行求解,结果表明,模型误差在10%以内,该模型算法有效可行.     

基于层次包围盒和光线追踪的两步法碰撞检测技术

为了实现虚拟现实场景中物体间的实时碰撞检测,结合层次包围盒和光线追踪算法的优点,提出了一种新的两步法碰撞检测技术.利用层次包围盒法进行预处理优化,快速排除不相交的包围盒,将预处理结果直接传递给后续精确检测模型.采用光线追踪法在一维空间迅速搜索到具体碰撞点对,并返回点对间的距离和表面法向量等碰撞响应所需的量.预处理阶段和精确碰撞检测过程中的输入都存储在相同的数据结构,即八叉树中,减少了冗余的计算量.仿真实验表明,两步法碰撞检测技术对点对间的碰撞检测具有较好的准确性和高效性.     

碳纤维矩形双层索网的非线性主共振

为了给碳纤维索在空间结构的应用提供理论基础,在考虑温度影响的基础上,研究了碳纤维材料矩形双层索网的非线性主共振问题,建立了碳纤维材料矩形双层索网在外激励作用下的振动控制方程.采用Galerkin原理及KBM法求得了碳纤维材料矩形双层索网的非线性主共振近似解及对应的定解,首次得到了碳纤维材料矩形双层索网中心的层间接触力近似解.在把碳纤维矩形双层索网与钢丝矩形双层索网进行比较的基础上,结合算例讨论分析了温度、外激励、谐调参数、外阻尼等因素对矩形双层索网非线性主共振的影响.算例表明,当轴向刚度相同时,碳纤维索网抗振性能优于钢丝索网.     

贝叶斯框架下的总变分图像去噪算法

针对经典去噪模型易造成图像细节丢失以及确定性算法无法自动估计去噪过程中的未知参数等问题,提出一种新的图像去噪算法.该算法在贝叶斯框架下,用总变分模型（TV）和伽马分布分别刻画原始图像及未知参数的统计特征,并基于最大联合分布的推导,估计最优原始图像.总变分模型使最终的能量泛函非线性且不可微分,因此,引入迭代重加权最小二乘法（IRLS）,通过迭代的方式用加权的L2范数逼近L1范数来表示图像的统计模型.实验结果表明,该算法可有效去除图像的噪声,提升去噪速度,使所恢复的图像在实际视觉效果和信噪比等方面均优于其他同类算法.