两层多目标决策借助满意度的优化方法

针对多人两层多目标决策问题,应用Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ充要条件,论证了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法,为了体现决策者的意志,给出了满意度和满意解的定量描述,借助ε－约束法将其化为单目标决策问题,并采用模拟退火算法出全局最优解。     

一类非线性二级多目标决策的遗传算法

对非线性双级多目标决策问题,提出了一类非线性二级决策问题的遗传算法的解法。即各级目标函数共用相同的约束条件,对问题分级进行处理;对于每一层利用线性加权法将问题进行简化,将一个非线性二级决策问题转化为多个一级非线性决策问题,再利用遗传算法分别进行求解,可得到原问题的非劣解,从而提供了解决非线性决策问题的一种方法。     

多目标决策的模糊优序法

本文推广了多目标决策问题的优序法,提出了状态不能确定的情况下的目标决策问题的求解方法,重点研究了系统状态是一个模糊集时求解多目标决策问题的均值优序法.     

云环境下众包产品造型设计方案多目标群体决策

针对云环境中众包产品造型设计方案在制造过程中的决策问题,从工业设计角度出发提出多目标群体决策方法. 将已有众包产品造型设计方案作为研究对象,分析云环境中众包产品造型设计与制造过程的特点. 根据方案特点分析群体决策过程中须考虑的评价目标,采用层次分析法对评价目标与目标权重进行计算,建立众包设计方案的多目标评价体系. 将多目标群体决策问题转化为多目标优化问题,以评价体系为依据构建众包产品造型设计方案多目标群体决策模型,采用优化方法对模型进行求解,得到与理想方案最接近的众包设计方案. 以医疗镇痛泵的众包造型设计方案决策问题为例进行验证,结果表明所提方法可以有效解决众包产品造型设计方案在制造过程中的群体选择决策问题.     

一种多目标决策NNES方法及其应用

针对非线性多目标决策问题，将神经网络与专家系统有机地结合起来，提出了一种非线性多目标决策神经网络专家系统方法。     

层次分析法在多目标决策中的应用初探

本文将社会生产过程中的多目标决策问题,分成目标可以全部定量表示和目标只有部分可以定量表示两类;重点研究了用群组层次分析法建立定量目标和非定量目标间的关系,为解决广泛存在的第二类问题提供了一条可行的途径;根据多目标决策问题的特性,对常规的群组层次分析法进行了改进;最后,以经济区水资源优化分配为例,验证了本文方法的合理有效性。     

水资源管理多属性决策分析研究综述

辨析了多准则、多目标、多属性决策等易混淆的概念,归纳总结了国内外水资源管理多目标决策问题以及多属性决策问题的研究进展,指出了水资源管理多属性决策问题研究中存在的问题及后续深入研究的方向.     

模糊环境下多目标决策的均值优序法

提出了状态不确定情况下的多目标决策问题的优序值矩阵,推广了多目标决策问题的优序法,并且重点研究了系统状态是一个模糊集时的模糊效益集和效益矩阵,得到了求解多目标决策问题的均值优序法.     

基于多目标决策排序法的农村公路养护决策方法分析

文章分析了多目标决策问题的排序方法给出了实例论证。     

群体多目标决策的综合价值系数法及其应用

实际问题的决策中,往往需考查多个目标,即多目标决策问题,其目标要求既有越大越好,又有越小越好,即目标混合型的多目标决策问题,决策不但有科学性问题,还有民主性,即群体决策问题,针对上述问题,给出群体多目标决策的综合价值系数法,并将此法应用于采购决策中,收到满意效果。     

基于灰色粒子群算法的可靠性稳健优化设计

为提高车辆零部件的安全性和稳健性,应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将车辆前轴的可靠性稳健优化设计转化为多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了适合可靠性稳健优化设计中多目标模型求解的灰色粒子群算法。与传统方法相比,该方法更能迅速准确地得到车辆前轴的可靠性稳健优化设计信息。     

基于TODIM和PROMETHEE II的概率不确定 语言双边匹配决策方法

针对概率不确定语言环境下的双边匹配决策问题,提出一种基于TODIM和PROMETHEE II的双边匹配决策方法。首先,根据TODIM方法计算各方主体间的损益值,进而计算各方主体间的优势度;再将优势度作为PROMETHEE II方法中的优先函数计算各方主体的流入量、流出量和净流量;接下来根据净流量计算各方主体对另一方主体的匹配满意度。在此基础上,构建双方主体满意度之和最大化且考虑双边匹配方案公平性的多目标匹配优化模型,并通过使用线性加权方法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,利用LINGO11.0软件包进行求解,得到公平双边匹配方案。最后,通过政企双边匹配算例分析,验证了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。     

基于群决策的综合利用水库运行方式研究

针对综合利用水库运行方式的特点,提出了一种基于群决策的多目标优化模型及求解方法。该方法首先应用约束法将多目标模型转换成多个单目标优化模型,采用动态规划法求出单目标优化模型的解,得到多目标优化模型的不劣解集,再运用群决策方法从不劣解集中寻找最佳均衡解。并将该理论和方法应用在紫坪铺水库优化运行中,计算结果理想,方法可靠有效。     

基于熵权的公路建设项目排序多目标决策分析

采用熵权与决策者的主观权重相结合的方法确定综合权重,运用多目标决策理论,建立了基于熵权的一种多目标决策方法对公路建设项目进行排序.该方法系统地考虑了决策方案目标集的客观因素和决策者的主观因素,使权重确定更加合理.然后再结合“理想点法”进行评价和排序.最后通过应用举例,说明应用该方法对公路建设项目进行排序更加科学可靠.     

多目标系统模糊优选理论在地铁施工中的应用

在地铁区间施工中,施工辅助方法的优劣,关系到整个工程的安全和经济。本文基于地铁工程的特点,综合应用系统工程的模糊数学识别理论与模糊关系优选理论,分析了影响地铁施工辅助措施方案决策的因素,建立地铁辅助施工方法选择的多目标模糊决策理论模型,并将此模型应用于实际工程中,有效地解决受众多模糊性和不确定性因素影响的地铁施工方案的多目标优化决策问题。     

车辆钢板弹簧的多目标可靠性稳健优化设计

为提高车辆钢板弹簧的安全性和稳健性,运用可靠性稳健优化设计理论和多目标思想,为车辆钢板弹簧建立一个可靠性稳健优化设计的高维多目标模型。为提高模型的求解精度,利用层次分析法选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了基于层次分析法的多目标粒子群算法。与传统方法相比,利用该算法进行可靠性稳健优化设计高维多目标模型求解,简便易行并能迅速准确地得到车辆钢板弹簧的可靠性稳健优化设计信息。     

多目标灰色局势决策方法研究

在传统灰色局势决策的基础上,探讨了评价信息为区间灰数的情况,给出了多目标灰色局势决策问题确定目标权重的优化模型.首先考虑不同目标下各局势效果测度与正理想效果测度、负理想效果测度的偏差建立优化模型,获得各局势的理想目标权重;再从全局考虑建立二次规划模型,通过协调权向量获得灰色局势决策各目标的最佳综合权重向量.利用区间灰数可能度公式对每个事件的局势进行排序,获得最优局势,从而进一步完善了传统的灰色局势决策理论和分析方法.最后通过实例验证了该模型的有效性和可行性.     

带有权重偏好的多目标进化算法

对于现实生活中的一些多目标优化问题,往往存在着多个决策者的偏好.提出了一种新的偏好方式：决策者对目标函数的权重偏好,该方法在Delphi法下由决策者对目标函数的重要性打分形成,能够更好地体现出决策者的偏好,并且简单易行.结合M2M算法,形成了一种求解多目标优化问题的混合算法.数值实验显示,在不同偏好下,多目标优化问题的结果也不一样,这与实际情形相吻合.在实际生活中,这种方法也具有一定的现实意义.