首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
针对传统区域分离-合并算法中过分割的问题,提出一种基于边缘提取和区域分离-合并相结合的分割算法。即利用Canny算子对图像进行边缘提取,得到边缘像素集。然后将像素集作为边缘线,采用区域分离-合并算法进行图像分割。由于Canny算子所提取的像素集是不完整的,所以需要用Hough变换对其进一步完善,得到连续的边缘线。该算法能够提高区域分离-合并算法的精确度,较好地解决其过分割的问题。实验结果表明,该算法有效。  相似文献   

2.
本主要根据灰度图像的分裂合并算法思想,利用图像的边缘信息,提出了基于边缘的彩色图像分割算法。实现了彩色图像的分割,提出了分割算法的效率。  相似文献   

3.
基于标记提取分水岭算法的医学图像分割   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对医学图像分割中分水岭算法的过分割问题,提出了一种改进的基于标记提取的分水岭算法.此算法埘分水岭算法进行厂两点改进:一是在预处理阶段,先对原始图像做腐蚀滤波和膨胀滤波处理,将原始吲像与腐蚀图像相加后减去膨胀图像得到合并图像,再对合并图像做开、闭运算,从而达到滤除原始图像中的噪声和非感知信息、保留原始图像结构信息的目的;二是在分割阶段,对开、闭运算后的图像进行分水岭分割,该分割由形态梯度计算、标记提取和分水岭分割二部分组成.改进后的算法因为无需进行分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性,同时能较好地抑制慨部医学图像中的过分割问题,并把图像中的病变区域有效分割出来.  相似文献   

4.
基于边缘流的多尺度水平集砾岩图像分割   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对边缘流方法检测图像边界得到的边界不连续问题,提出了把边缘流作为水平集方程中的一个变量,并将多尺度思想引入该方程.该方法首先在大尺度图像下得到相应尺度的边缘流矢量,将其代入水平集方程,通过求解水平集方程,找出图像目标边界的大致轮廓,然后利用大尺度所得到的大致轮廓作为高一级尺度的水平集方程的初始轮廓,计算相应的边缘流矢量,代入水平集方程求解,逐步进行轮廓优化,最终实现图像分割.采用该方法提取图像目标边界,不仅解决了边缘流方法中边界不连续的问题,也使水平集方法中曲线演化速度太慢的问题得到大大的改善.该方法用于砾岩图像分割,取得了较好的效果.  相似文献   

5.
复杂背景下图像中弱小目标的分割和提取算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对有些图像中的目标与背景之间存在区域边界往往不明显,加上噪声的影响,目标边界具有一定的模糊性,有时还存在目标与背景面积对比差别很大等问题,提出了一种基于图像边缘增强的自适应最佳阈值图像分割方法,有利于将弱小目标从复杂背景中精确地分割和提取。该算法将闽值法和其它方法进行结合,有效地解决了目标边缘模糊图像阈值选取困难这一问题;采用图像切割技术,有效解决了弱小目标在大背景下分割难的问题;将类别方差法和迭代算法相结合建立数学模型,不但有利于自适应最佳闻值的选取,而且有效地减少噪声对最佳自适应阈值的影响,提高了图像的分割效果。  相似文献   

6.
提出了一个基于图像区域分割和边缘检测信息融合的车道检测算法,首先在HSV颜色空间内进行基于区域的分割,得到车道边界的模板;接着将车道边界模板和道路边缘检测结果进行操作,得到车道边界点;最后对车道的边界点使用Hough变换进行处理,得到车道的方向和位置.算法将基于区域分割的信息和边缘检测的信息相互补充,提高了车道边界提取的精度.仿真实验结果表明,对于多种复杂的道路环境算法都可以鲁棒的检测出准确的车道.  相似文献   

7.
基于压缩感知理论的梯度投影稀疏重建(GPSR)算法对合成指静脉图像进行去噪预处理,运用Canny算子提取指静脉边缘验证了GPSR算法的去噪效果。实验结果表明,与全变分去噪算法(ROF去噪算法)相比,运用GPSR算法可以得到更高信噪比的指静脉图像、更清晰的指静脉边缘轮廓,解决了红外传感器提取指静脉信息时存在的静脉边界模糊、不易分割及提取边缘等问题。  相似文献   

8.
图像分割是关节软骨精确检测和评估的首要前提.针对股骨头软骨MR图像提出基于边缘的自动分割技术.利用Hough变换和髋关节的解剖学结构约束提取股骨头中心和图像的目标位置,确定出粗略分割图像的范围,并结合自适应阈值的Canny边缘检测算子确定被分割图像的边界,按照股骨头软骨边界的像素特点对检测结果进行逐一排查,以去除噪声获得精确的软骨内外边缘.提取内侧与外侧边缘之间的图像信息作为最后的分割结果.实验表明,分割方法可以实现对MR图像中髋关节股骨头软骨快速准确的自动分割.  相似文献   

9.
结合闭合解抠图及最小生成树的图论分割算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对图像目标物体与背景边界交错在一起或两者之间边界不明晰以及背景与目标纹理相似的情况,进行图像分割非常困难.为此,提出了一种基于图论(graph theory)及闭合解抠图思想的图像分割算法.首先,利用闭合解抠图算法对图像进行预分割,粗糙地将图像分为前景和背景两部分;其次,提取目标及背景的细节,再分别用改进的图论分割算法细分割目标物体及背景,从而得到最终图像分割结果.实验结果表明,抠图算法避免了前景和背景的混叠,改进的图论算法可有效提高6%~12%的分割精度.与传统的区域合并、通常的图论及阈值算法相比,该算法精度高、效果好,具有显著优越性.  相似文献   

10.
为了解决传统算法对医学图像分割时精度较低的问题,提出基于多层级特征自适应融合的新型FR-Unet图像分割算法. 在编码器阶段,设计采样加权模块替代传统卷积层,对图像空间信息进行逐层提取和特征融合,获得相邻像素之间的相关性和不同层次的语义信息. 在解码器阶段,设计多层级自适应融合模块,通过非线性跳跃连接逐层提取图像通道信息,自适应地融合邻近连接层的上下文信息,使各层专注不同特征信息的提取. FR-Unet在模型参数量上大幅度减少,让网络在场景部署上得到更好的支持. 实验结果表明,该网络在动物细胞分割、肝脏器官分割、皮肤病变分割等众多任务中均表现突出.  相似文献   

11.
针对多光谱图像传感器数据与全色图像传感器数据进行了双源融合算法研究.在对现有的各种融合算法进行详细的归纳和总结的基础上,利用多光谱图像高光谱信息与全色图像高空间信息两者之间的互补性,研究了在尽可能保留原光谱信息的前提下,提高空间分辨率的像素级图像融合算法,并对多传感器遥感图像进行了仿真实验研究.  相似文献   

12.
针对将代数多重网格对图像结构信息的提取能力应用到图像的融合方面进行了研究,提出了一种基于代数多重网格的自适应多聚焦图像融合算法。首先提取图像的粗网格数据,然后进行分块重建,根据分块重建结果与原始图像的均方差选择合适的源图像分块进入融合图像。为了避免分块之间的不连续性,采用了自适应的策略。实验结果表明,自适应图像融合的结果没有丢失有效信息,能够最大程度地将清晰物体保留在融合图像之中。  相似文献   

13.
小波域CT/MRI医学图像融合新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统小波变换融合算法对细节信息的丢失问题,提出了一种新的小波域CT/MRI医学图像融合算法,利用平均梯度和方差两个指标来指导低频分量的融合;对高频分量采用基于梯度能量比加权的融合规则。实验结果表明,与传统的小波变换方法相比,此方法能够充分地将两种不同模式的信息融合在一起,很好地保留原始图像的重要特征,融合图像包含更丰富、更全面的细节信息,有效提高了医学图像融合的信息量。  相似文献   

14.
To improve the quality of the infrared image and enhance the information of the object, a dual band infrared image fusion method based on feature extraction and a novel multiple pulse coupled neural network (multi-PCNN)is proposed. In this multi-PCNN fusion scheme, the auxiliary PCNN which captures the characteristics of feature image extracting from the infrared image is used to modulate the main PCNN, whose input could be original infrared image. Meanwhile, to make the PCNN fusion effect consistent with the human vision system, Laplacian energy is adopted to obtain the value of adaptive linking strength in PCNN. After that, the original dual band infrared images are reconstructed by using a weight fusion rule with the fire mapping images generated by the main PCNNs to obtain the fused image. Compared to wavelet transforms, Laplacian pyramids and traditional multi-PCNNs, fusion images based on our method have more information, rich details and clear edges.  相似文献   

15.
提出一种有效的基于Directionlet变换的多波段遥感图像融合算法。Directionlet变换是一种新的基于格子的歪斜多尺度多方向各向异性小波变换工具,具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力的图像分解变换,与小波变换相比,抑制了小波变换在图像边缘方向表示的固有局限性。首先采用具有多尺度、多方向特点的Directionlet变换对多波段遥感图像进行分解。对于低频系数采用平均融合算法,方向高频系数采用区域边缘检测实现多波段遥感图像的融合处理。实验结果表明,提出的算法与传统融合算法相比不仅原始图像的边缘和纹理信息可保留,而且可获得更好的融合视觉效果。  相似文献   

16.
提出一种新颖而有效的基于平稳Contourlet变换的极化SAR图像融合算法。平稳Contourlet变换是一种具有几何信息的灵活多尺度、多方向和平移不变性的图像分解变换,与小波变换相比,对图像分析很重要的沿曲面任意方向反映的细节更容易调整。采用平稳Contourlet变换对多个单极化强度图像进行分解,对于低频系数和方向高频系数采用最优加权算法实现极化图像的融合处理。实验结果表明,该算法与PWF算法相比在保留原始图像边缘和纹理信息同时,可以有效地抑制相干斑噪声的影响,取得较好的融合视觉效果。  相似文献   

17.
一种无损的二值图像信息隐藏算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出了一种无损的二值图像信息隐藏算法。考虑二值图像中像素与其邻域内相邻像素的连通性和光滑性,提出一种可修改像素的选择标准,进而构造出一条可供秘密信息隐藏的载体序列;根据待嵌秘密信息的长度选择合适长度的载体序列作为信息隐藏的所用载体序列;利用算术编码对所用载体序列进行无损压缩,得到隐藏信息的可用冗余空间;通过比特控制的方法选择信息嵌入方式,减少嵌入过程中对原始图像的修改。实验结果表明,该算法不仅能够对原始图像进行无损还原,载密图像视觉效果好,而且由于选择最小的修改方式实现信息的嵌入,减小了图像整体的失真,满足实际应用的需求。  相似文献   

18.
在图像处理中,有时需要对图像进行旋转变换,但是图像在小角度多次旋转变换后,会产生失真.改进的算法是在图像旋转过程中先将图像旋转回原始的位置,再旋转到目标位置.利用该算法对图像进行多次旋转变换实验,实验结果表明,与以步进方式的旋转算法相比,改进算法在旋转的同时较好地保持了图像的细节信息,减小图像的失真.  相似文献   

19.
为了解决图像处理中应用到的传统二维经验模式分解算法存在边界效应和过度分解的问题,提出了一种改进的二维经验模式分解算法.该算法首先对原始图像的边界进行延拓处理,在图像信号的边界处增加一部分数据;然后对处理后的图像使用传统的二维经验模式分解方法进行图像筛分,筛分截止后对每个筛分过度的内在模式函数增加一个对应的补偿量.应用改进的二维经验模式分解算法对图像进行了处理,计算了处理后得到的重构图与原图的标准差.实验结果表明,改进的二维经验模式分解算法消除了边界效应,也解决了图像分解过度的问题.重构图与原图像的标准差很小,证明了重构图与原图的图像灰度波动很小即图像吻合得很好,并且由于处理边界问题时附加的图像信息并不多乃至计算量小,使处理简单易行,论证了改进的二维经验模式分解算法在图像处理中的可行性.  相似文献   

20.
一种高度容错和精确识别的数字水印算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
在传输过程中,由于受到各种信号处理或攻击,一些数字水印算法不能精确提取水印信息.为克服其缺点,通过将版权信息转化为二进制串,伪随机的添加一定的二进制位后用ASCII码表将其转化为英文字母,并对包含该英文字母的图像进行置乱.利用图像融合技术嵌入容量大的特点,将置乱后的图像嵌入到载体图像中,将置乱的矩阵、随机选取的序列、迭代次数作为密钥,提高算法的安全性.提取水印时,根据融合的逆运算和密钥可还原包含英文字母的图像,将英文字母逆向转化为二进制串,去掉添加的二进制位后还原得到精确的原始版权信息.实验证明算法是切实可行,可广泛应用于数字音、像产品的版权保护和军事上重要信息的加密传输.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号