逆合成孔径雷达成像的机动目标平均补偿

逆合成孔径雷达成像中平动补偿可以分为两步进行,即平动粗补偿（包络对齐）和平动精补偿（自聚焦）。经过多年的研究,包络对齐和自聚焦都有一系列算法,但是,这些算法的提出和分析都是基于目标平稳飞行的。随着对机动目标瞬时成像研究的深入,表明当不发生距离走动的情况下,平稳飞行的包络对齐方法完全适用于机动飞行,但大部分自聚焦方法对机动飞行目标不再有效,为此提出一种基于相干积累的适用于机动目标的自聚焦方法,仿真和实测数据的处理表明该方法是有效的。     

基于拉伸信号的ISAR成像运动补偿新方法

在逆合成孔径雷达成像的拉伸信号处理方法中,采用辅助的常载频脉冲信号对目标实时测距,以确定本振信号的延时量,研究利用常载频窄脉冲信号通过时频分析精确估计出目标的运动参数,并对回波信号进行补偿,使之在形成一维距离像的同时完成包络对齐和聚集处理,对该方法的仿真结果表明,该方法是可行的。     

一种新的ISAR-PS成像运动补偿方法

提出了一种新的用于频率ＩＳＡＲ成像运动补偿的方法,它利用常载频低分辨信号对运动目标进行跟踪,并利用回波解绕的相位获目标较为精确的运动参数,利用高分辨步回波信号精确地估计了目标运动参数,理论分析和仿真结果证明了所提出方法的有效方法。     

逆合成孔径雷达成象及运动补偿技术

本文讨论了逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）中的成象和运动补偿技术，介绍了笔者在逆合成孔径雷达方面所做的工作，并给出了一些ＩＳＡＲ成象的实验结果。     

一种逆合成孔径雷达成像包络对齐的新方法

有关逆合成孔径雷达运动补偿中的包络对齐问题已有很多讨论,并在实际中得到成功的应用,但是,这些方法均基于运动目标为全刚体,当肯游动部件,且有一定的视入方向部件有很强的闪烁回波,这时会使原来的包络对齐方法失效。此外,现有的包络对齐方法运算量较大。据此,提出了基于范数１的包络对齐方法,实测数据表明新方法是有效的。     

合成孔径雷达慢运动目标成像处理的研究

从运动目标的回波特性出发，讨论了目标运动参数对合成孔径雷达（ＳＡＲ）成像的影响，介绍了一种运动目标成像算法。该算法能有效地区分静止目标和运动目标，实现静止目标与运动目标分别同时成像。并给出了对ＳＡＲ运动目标模拟数据的处理结果。     

逆合成孔径雷达的干扰仿真

从逆合成孔径雷达运动补偿的角度对ISAR成像的干扰机理进行了理论分析,并进行了基于ISAR回波真实数据的仿真实验。理论分析和仿真结果表明,只要施加的干扰信号使得运动补偿过程中相邻距离像复包络的相关函数最大值出现误判,就会有效地使ISAR成像失真。然后,将ISAR与普通脉压雷达、SAR的抗压制干扰能力进行了对比,结果表明由于ISAR成像必须经过运动补偿处理,其抗压制干扰能力相对较差。     

具有三维转动目标的逆合成孔径雷达成像算法

传统的ＩＳＡＲ距离－多普勒法成像基于匀速运动的目标模型。当飞机目标作机动飞行时，转速和转轴经常是时变的，若用传统方法成像，会使图像模糊，甚至无法辨识。文中提出了距离－瞬时多普勒成像的概念和方法，它可对一般机动飞行目标成像，实测数据成像结果表明该文的方法是可行的。     

散射“重心”跟踪的ISAR运动补偿方法

运动目标的适合成孔径雷达(ISAR)成象可以归结为绕固定轴(不动点)旋转的目标成象问题。但实际中在观测期间这样的不动点是相对雷达移动的,且移动的规律是未知的,因此,在成象处理前必须进行运动补偿,以得到等效的参考不动点。以往是在目标上寻求一孤立散射点作为参考点,但这对于连片目标不太适合。本文将考虑把散射重心作为参考点,并以此进行运动补偿。这个方案对于连片目标很有效。模拟结果也证明了该方案可行。     

一种新的ISARFS成像运动补偿方法

提出了一种新的用于步进频率ISAR成像运动补偿的方法.它利用常载频低分辨信号对运动目标进行跟踪,并利用回波解卷绕的相位获取目标较为精确的运动参数,利用高分辨步进频率回波信号精确地估计了目标运动参数,理论分析和仿真结果证明了所提出方法的有效性.     

跳频脉冲ISAR成像运动补偿的最小波形熵方法

采用跳频脉冲信号作为逆合孔径雷达（ＩＳＡＲ）的宽带信号形成,并在此基础上提出了一种运动补偿新方法－最小波形熵参数估计法,该方法将目标速度、加速度运动参数估计的二维搜索问题转化为两上一维搜索问题,使运算量大为减少,便于实时处理,计算机仿真结果表明该方法参数估计精度高,对噪声的影响具有一定的稳健性,可满足一定杂波背景下对目标成像的要求。     

采用窄Stretch信号的ISAR成象与运动补偿

论文讨论了窄Stretch信号用于ISAR成象的可行性。详细地分析了窄Stretch信号所特有的平方相位项对成象及散射重心运动补偿法的影响,并提出了一种消除平方相位项影响的运动补偿方法。理论分析与计算机模拟都表明了这种方法是有效的。     

CAPON方法在ISAR成像中的应用

采用CAPON法代替傅里叶变换估计正弦信号的幅度和频率时,旁瓣比较低,对频率的估计精度比较高,对平稳飞行目标进行逆合成孔径雷达(ISAR)成像,可以得到高分辨率的ISAR像;同时,把CAPON法推广到估计线性调频信号的参数,可用于对机动飞行目标进行成像.仿真数据和实测数据验证了CAPON法的优越性.     

用转台数据模拟运动目标的ISAR研究

有关ISAR成象的模拟研究,近年来得到广泛重视。在微波暗室转台实验数据的基础上,假设一定的目标轨迹移动,使之等效于从运动目标上获得的,然后对处理过的数据再作运动补偿和成象处理。最后给出了两种运动轨迹的模拟成象结果。     

InISAR三维成像中的ISAR像失配准分析及其补偿方法

在InISAR成像中，形成干涉的两天线在成像积累时间内所接收信号彼此存在波程差，引起了两ISAR像的失配，降低了三维成像效果．文中重点分析了两ISAR像的干涉波程差与目标运动参数阃的关系，推导了失配准量与三维运动参数间的关系式．通过对计算得到的目标散射中心的时变曲线的拟合估计出目标三维运动参数，进而补偿失配准量，完成成像．仿真效果表明该处理方法有效。     

应用联合自聚焦实现低信噪比ISAR成像平动补偿

传统逆合成孔径雷达(ISAR)平动补偿中,由于低信噪比下包络对齐无法精确实现,因此会导致后续相位自聚焦的精度受到限制．针对该问题,提出了一种包络相位联合自聚焦算法．该算法可以实现低信噪比下对ISAR目标复杂的平动分量进行补偿．利用二维ISAR图像熵作为目标函数,结合阻尼牛顿法进行最优化求解,在低信噪比下完成对平动分量的精确估计．另外,考虑到直接采样模式下,ISAR回波包络的缓变特性,对应平动分量可用有限阶多项式进行拟合．因此,利用归一化多项式拟合实现估计参数规模的简化,提高了估计精度和效率．Yak-42实测数据验证了该算法在低信噪比下的有效性和可靠性．