改进的粒子群优化算法在物流配送中的应用

选址问题的优化模型一般是多目标约束优化模型,综合考虑物流成本和物流服务能力,以物流成本最小化和物流服务能力最大化为目标,构建一个多目标优化选址模型,通过添加参数和运用约束处理方法,将选址问题化为单目标约束优化问题,并利用嵌入最速下降法的改进粒子群优化算法ZK_PSO_SD算法进行求解,所得数值分析和对比的结果表明,所建立的选址模型具有很好的实用性.     

基于消费水平的公共设施选址与设计问题研究

公共设施选址需要权衡公平性和效益性,免费设施需要覆盖所有的需求点,而收费设施则以效用最大化为目标。引入Huff重力模型,在最大覆盖选址模型基础上考虑了收费设施的效用最大化,建立预算约束下考虑消费水平的公共设施选址与设计模型,根据该问题的特点,使用遗传算法进行求解。以武汉市某区为例对模型进行了案例研究,分析了预算约束、需求变化及消费水平变化对最优解的影响。     

税务缴费多点选址问题研究

讨论了一个固定区域内的税务缴费点选址问题。首先根据税务缴费点的特性给出了一个合理的选址标准,在此基础上建立了基于P-Median模型带有约束的最优化问题的缴费点选址模型;其次,应用Floyd算法求得所有点之间最短有向路径并给出了该优化模型求解算法,最后,应用建立的选址模型和Matlab软件,解决了一类给定区域上的多点选址问题。     

不确定需求下配送中心选址研究

在传统配送中心选址的基础上,考虑客户需求的不确定性,将随机需求变量引入到配送中心选址模型中,利用随机规划理论和模糊理论构建了随机需求情况下配送中心选址的数学模型,并应用遗传算法通过算例对模型进行验证.算例结果表明:所构建的数学模型及其相应的求解算法对于解决不确定需求的选址问题有一定的理论和实践指导意义.     

现代战争中地下维修器材库模糊优化选址算法

针对现代战争中地下维修器材库选址的特殊性,构建了基于区域确定的模糊优化选址方法,利用微分法选择最优库址区域,根据诸多影响因素建立选址评价指标体系,利用AHP法确定权重,运用多级模糊综合评判进行优化选择,确定最优选址方案.较好地解决了普遍进行选址前期工作量大的难题.     

基于ADAMS的柔性焊接机器人动力学仿真

在Pro/E中完成了焊接机器人的三维建模,然后导入ADAMS软件中,添加约束后建立了焊接机器人的虚拟样机模型。考虑到柔性构件对机器人系统运动性能的影响,构建了该机器人的刚柔耦合模型,并进行了动力学仿真。结果表明:柔性手臂构件对机械手的运动精度产生了较大影响。     

考虑集中充电站的电池换电站选址定容规划

电动汽车电池换电站的选址定容是具有多变量和多约束的复杂非线性问题, 难以用一般的数学方法进行求解, 本文对此提出一种Voronoi图与改进蝙蝠算法(Improved Bats Algorithm, IBA)联合求解的选址定容方法。考虑集中充电站的影响, 建立以年建设投资成本、选址满意度和年电池换电成本为目标的多目标决策模型。引入模糊熵权法避免主观赋权与客观赋权的不足, 将多目标决策模型转化成单目标权重模型。通过引入惯性权重并考虑个体极值引导速度更新的IBA, 以多目标决策的加权总值最小为条件, 结合Voronoi图划分各电池换电站的服务区域, 得出电池换电站的选址定容规划方案的最优解。算例仿真结果验证了所提模型和算法的合理性及可行性。     

应急物资储备选址与调度建模研究

阐述突发事件的特性,并分析应急物资的非线性时变需求特性.构建基于物联网技术的应急物资管理平台,把多智能体(Multi-agent)技术引入应急物资储备选址和调度,在综合考虑储备点约束、需求约束、运力约束、路径约束、应急物物资捐赠点和需求物资响应成本等约束的基础上,提出基于Multi-agent的应急物资储备选址与调度数学模型.根据数学模型,以浙江省为实例对其进行分析研究,给出了面向物联网技术的浙江应急物资储备选址与调度的解决方案.     

家电回收的闭环物流网络选址模型

在逆向物流及闭环供应链理论研究的基础上,立足于家电行业,构建废旧家电回收的闭环物流网络体系。提出一个包括供应商、加工厂、配送中心、零售商、回收中心在内的多阶段闭环物流网络选址模型,该模型以经济成本最小和顾客服务水平最高为约束目标,确定配送中心、回收中心的位置。在对该问题进行分析的基础上,提出了针对该多目标模型的粒子群优化算法,并结合罚函数法对目标函数进行寻优。结合具体案例说明了该选址模型及其求解算法的应用。     

基于AHP-GP的物流中心选址方法

采用了一种改进的无需一致性检验的AHP来解决物流中心的选址问题.针对AHP方法无法解决有限资源的约束问题,将AHP与目标规划(GP)方法相结合,提出了一种基于AHP-GP的物流中心选址模型.该模型主要适用于在有限资源约束下,进行多个物流中心选址方案的优化组合,而当资源的约束条件较大时,模型的准确性和合理性均有所降低.     

基于业务量突发性的异构蜂窝网络最优基站密度

针对多媒体业务普及导致网络业务量突发性增强的问题,利用随机几何建模,研究了异构蜂窝网络中基于业务量突发性的最优基站密度.基于业务量突发性提出业务覆盖率定义,推导出异构蜂窝网络中业务覆盖率与基站密度之间的关系.以业务覆盖率为限制条件,构建目标为最小化基站密度的优化问题.利用二分搜索法获得最优基站密度,并推导出最优基站密度的上、下限.通过仿真结果验证了理论推导的准确性,证实了业务量突发性对最优基站密度的影响.     

改进水平集的车辆检测算法

针对视频序列的车辆检测,研究了常用的车辆检测算法。提出一种改进的基于水平集函数的车辆检测算法。利用均值法建立背景模型,采用背景差分法获得车辆运动区域位置,大大缩小水平集函数在图像中曲线演化的范围,快速准确地检测到车辆。     

进化算法在废弃物选址问题上的应用

研究城市废弃物中转站和处理站的选址问题,考虑总成本（建设费、运费）最低和环境负效应最小,建立优化模型.设计进化算法求解,确定要建立的中转站和处理站的位置、容量及建设费用,并确定了中转站服务的产生点和处理站服务的中转站.最后算例仿真表明了算法的可行性和有效性.     

考虑交叉口信号延误的平衡交通分配模型

针对具有一般信号相位结构的道路交通网络,通过对交叉口处道路交通流按相位分解,将车辆的信号延误耦合到交通分配问题中,相继建立了带有交叉口延误的确定性用户平衡分配和随机用户平衡分配问题的数学规划模型.通过对两个模型的一阶最优性条件的分析,证明了它们的最优解分别满足广义交通平衡分配问题(即同时考虑交叉口信号延误和路段拥挤延误)的Wardrop用户平衡条件和Logit分配准则.     

电动汽车加电站电池配送路径优化

在分析电动汽车加电站运营模式的基础上,根据电动汽车加电站需求动态变化的特点,建立了加电站电池配送路径问题的动态车辆调度模型. 利用自适应准则改进遗传算法,构造了自适应遗传算法;针对动态车辆调度问题实时性强的特点,设计了"初始化路径制定+实时动态调度"的两阶段求解策略,通过信息更新插入动态需求加电站,对已产生的计划路径进行局部优化调整,仿真计算结果验证了模型和算法的有效性.     

多等级电动汽车充电站的选址与算法

作为电动汽车运营所必须的基础配套服务设施,充电站的建设位置与规模对推广电动汽车有着重要的意义。提出了一个多等级电动汽车充电站的选址与求解算法,考虑电动汽车用户分布的特性,基于目标规划思想,建立了使得充电站初始建设成本及用户充电总成本最小化的多等级充电站选址模型。为求解该模型,发展了一个改进的禁忌搜索算法。针对其中表示站址等级和相关用户分配的两个决策变量,设计了禁忌编码和初始解构建相结合的新颖设计方案,并采用2-opt邻域搜索策略,可同时确定出充电站的建址位置、建设的等级及各个需求点的分配。最后通过仿真算例表明,该算法具有很好的站址寻优能力及收敛性能,验证了本文提出的模型的有效性。     

基于加速梯度投影法的谐波源定位方法

针对传统谐波源定位计算复杂且精度低的问题,结合考虑到谐波源分布的稀疏性,提出了一种基于加速梯度投影法的谐波源定位方法.以节点的注入谐波电流为状态量,以支路的谐波电流为量测量建立谐波源定位约束二次规划模型,并基于滞后最速下降法来求解加速梯度投影问题.该方法能自动选取动量参数,只需要较少的测量值即可快速定位谐波源,显著提高收敛速度.在不同噪声干扰条件下的仿真实验结果表明,提出的方法能获得更高的谐波源定位精度,且具有一定的抗噪声能力.     

双层规划模型的大规模UCAV编队队形优化

为解决复杂约束环境下大规模无人战斗机(UCAV)编队队形优化问题,提出基于双层规划模型的队形优化求解算法.以大规模UCAV编队空对地饱和打击作战场景为例,建立UCAV编队作战上层规划模型,通过采用离散粒子群-模拟退火(DPSO-SA)算法进行求解,得到执行每个任务的UCAV编号和最优队形;根据现有的编队作战队形库,建立编队中UCAV站位下层规划模型,通过采用遗传算法进行求解,得到UCAV在队形中的位置.仿真结果表明:在上层规划模型中引入改进模拟退火算法,可以解决离散粒子群算法易陷入局部极小值的问题;设计双层规划模型,可以解决DPSO-SA算法后期收敛速度慢的问题.相对于单层规划模型,双层规划模型求解大规模UCAV编队队形优化问题收敛速度更快,寻优效果更好.     

基于LMI的建筑结构与控制系统并行算法设计

针对随机激励下的以结构参数为变量、以控制输入力最小化为优化目标的建筑结构和控制系统并行设计问题，设计了一种基于线性矩阵不等式工具的并行优化算法．该算法在以下两个方面突破了现有算法的局限性：将质量矩阵纳入优化变量，拓宽了优化范围；采用凸化势能函数处理将控制引入结构设计导致的非凸约束，大大降低了算法复杂度．算例分析结果显示该算法能有效提高结构设计效能．     

起爆位置偏差对结构内爆炸荷载的影响分析

针对结构近距内爆炸试验所得的内爆炸荷载数据离散较大的特点,建立考虑起爆位置偏差影响的三维有限元内爆炸流场计算数值模型,对比试验数据验证了数值计算模型的合理性.采用数值方法计算了起爆位置有偏差时的内爆炸流场,对比分析了起爆位置偏差对结构近距内爆炸荷载的影响.结果表明：结构内爆壁面反射超压峰值对起爆位置偏差非常敏感,拟合得到了起爆位置偏差距离对超压峰值影响系数的经验计算公式;起爆位置偏差对冲量影响很小,其最大相对差值不超过2%.