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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 656 毫秒

1.  基于非合作博弈的OFDMA无线多跳中继网络上行链路资源分配算法  被引次数:1
   向 征  方旭明  徐 鹏《通信学报》,2012年第3期
   研究了基于OFDMA多址技术的无线多跳中继网络上行链路资源分配问题。首先,在最大发射功率等约束条件下,建立了多小区OFDMA无线多跳中继网络上行链路的资源分配优化模型。将非合作博弈论和定价机制引入后,该优化问题可转化为在每个子信道上独立地进行功率分配。基于非合作博弈的功率分配模型中的纳什均衡点的存在性和唯一性得到了证明,并给出了具体的分布式求解算法。仿真结果表明,所提算法能在大幅减少系统总发射功率的情况下,有效地提升系统吞吐量,达到较高的能效比。    

2.  基于合作中继的OFDM蜂窝网络的QoS感知资源调度算法  
   黄晓燕  毛玉明  吴凡《电子与信息学报》,2010年第32卷第12期
    针对基于中继的OFDM蜂窝网络,该文考虑具有不同QoS要求的混合业务场景,引入合作传输机制,提出了一种基于合作中继的QoS感知资源调度算法,解决了合作中继节点选取,子载波分配以及功率控制等问题。以最大化系统效用为目标,在考虑QoS业务的速率要求与基站功率约束的同时,针对中继结构引入了中继节点的功率约束。为降低计算复杂度,将原非线性组合优化问题分解为子载波分配与功率控制两个子问题。仿真结果表明,该文所提算法在能量节约、系统效用,吞吐量等性能方面都有显著优势。    

3.  OFDMA 协同网络中基于QoS 保证的资源分配算法  
   邱琳  宋美娜  宋俊德《软件学报》,2010年第21卷第Z1期
   针对正交频分多址(OFDMA)协作通信系统,为了解决数据传输速率最大化并提供尽力而为业务与实时业务的服务质量(QoS)保证问题,提出新型资源分配算法.通过以总功率受限为约束条件,定义基于数据速率、时延和丢包率的效用函数,并以在协作传输中以最大化效用函数为目标进行中继选择和子载波分配.通过中继和用户上的子载波和功率分配方案的设计,从而最大化网络数据传输速率并最小化时延与丢包率,为多种业务提供服务质量保证.采用最优化理论与方法求解效用函数,得到了资源分配结果.仿真结果验证了算法收敛,并给出功率分配结果,以及网络吞吐量和时延性能指标情况,验证了算法的有效性.    

4.  蜂窝网络分布式中继选择算法  
   武航  钱丽萍  陈庆章《计算机科学》,2016年第43卷第8期
   针对蜂窝网络中的功耗优化问题,研究了如何最小化两跳中继蜂窝网络的系统总功耗。首先根据信道传输功率的闭合表达式得到满足信道最小中断概率情况下的最优链路传输功率,然后通过使用基于Acknowledgement的分布式拍卖算法(DAA-ACK)和改进的分布式拍卖算法(IDAA)帮助用户节点选择合适的中继基站。仿真结果显示,这两种算法仅需要用户节点与邻居中继基站交换少量信息,并可通过有限次迭代快速选择出使系统总功率最小的中继节点。    

5.  基于非合作博弈的中继网络分布式资源分配  被引次数:1
   吴彤  俞欣旻  黄晶  王莹  田辉《北京邮电大学学报》,2008年第31卷第6期
   提出一种可应用于正交频分复用多址(OFDMA)中继网络的分布式资源分配算法. 基于将模型描述为基站与中继的非合作功率分配博弈(RNCPAG), 设计出2种效用函数, 并以最大化效用函数为准则, 证明在总功率受限的约束下, 该算法存在并收敛于唯一的纳什均衡点. 研究表明, 同传统的平均功率分配算法相比, 分布式博弈算法以牺牲少量的迭代步数为代价, 获得更高的系统容量和资源效率.    

6.  基于博弈论的多小区OFDMA系统资源分配  
   倪知丰《现代电信科技》,2010年第9期
   立足于限制条件下实现多小区OFDMA系统容量最大或总传输功率最小的优化问题,比较分析了近年来提出的多种基于博弈论的资源分配算法。分析了纳什均衡点存在和唯一的条件,通过引入定价机制或虚拟裁判机制,使得到的解收敛于纳什均衡点。最后,探讨了联合中继节点或MIMO技术的多小区OFDMA系统资源分配算法,该算法能有效提高频谱效率,将成为未来研究的热点。    

7.  协作蜂窝小区上行链路的中继选择与功率分配  
   郭超平  韩鹍  张晓龙  李勇朝  张海林《西安电子科技大学学报(自然科学版)》,2012年第3期
   为了最小化能量受限的协作蜂窝小区的总代价,提出了上行链路的功率和中继等资源分配的模型.该模型是一个非线性约束、{0,1}组合优化问题,因而提出了一种自适应的资源分配方案对其求解.针对给定中继节点集合,该方案分别为每个源节点选择总代价最小的中继;而对于给定源和中继对,提出了最小化二者总代价的基于图论的最优功率分配算法.通过仿真和分析表明,该方案近似最优,能够发送更多的数据量,延长网络的寿命.    

8.  基于能量定价的协作OFDM系统网络寿命优化算法  
   庞立华  李建东  张阳  陈丹《电子学报》,2012年第40卷第4期
    本文研究两跳协作多中继正交频分复用(OFDM)系统的网络寿命优化问题.为使网络寿命最大化,基于对节点能量的定价提出一种穷举算法,即首先列举所有的子载波配对与中继选择联合决策;在每种决策下利用拉格朗日法求解最优功率分配,使得网络在满足一定吞吐量的前提下消耗能量总价值最小;然后选择损耗能量价值最小的联合决策.由于穷举算法受到计算复杂度的限制,进而基于子载波的单位信噪比(SNR)代价将中继选择与子载波配对分步优化,提出两种低复杂度算法.仿真结果表明,本文各算法的网络寿命性能比已有算法均有显著提高.    

9.  基于两跳匹配的OFDMA中继网络联合资源分配算法  
   文 凯  喻昉炜  周斌  张赛龙《电视技术》,2015年第39卷第15期
   针对OFDMA中继网络的两跳特性,提出一种基于两跳匹配的中继网络联合资源分配算法。首先根据中继网络的两跳性建立两跳速率匹配模型,然后利用对偶分解理论将中继网络资源分配的主问题分解为:中继选择、子载波分配和功率分配三个主要的子问题并进行联合优化,同时基于中继网络两跳性在子载波分配的过程中考虑两跳子载波配对,以逼近系统最优解。最后为了保证算法的公平性,考虑子载波分配因子约束以优化子载波分配。仿真结果表明:所提算法将中继选择、两跳子载波配对与功率分配联合优化以进一步提升系统吞吐量,同时引入子载波分配因子约束,保证了算法的公平性。    

10.  5G微蜂窝网络中面向传输能效的分布式中继选择优化  
   荆建军  童晓兵  俞星月《数据采集与处理》,2019年第34卷第6期
   提出了一种5G微蜂窝中面向业务传输能效的分布式中继选择优化方法。在满足用户自身传输需求的条件下以最小化传输能量消耗为目标,综合分析了用户业务传输需求、所处无线环境、中继服务节点的位置以及其他用户的决策情况,建立了业务传输知觉的中继选择分布式优化模型。构建了微蜂窝网络能效优化中继选择博弈模型,并证明了该博弈为精确势能博弈。本文设计了能效优化中继选择分布式优化决策算法,证明了算法的收敛性。仿真结果验证了所提博弈模型和学习算法的理论分析结论,表明了所提算法能以分布式决策的方式有效优化微蜂窝网络的中继选择结果,在满足用户传输需求的同时,减小了网络业务传输的能量消耗。    

11.  能量收集双向中继网络的高能效联合中继选择和功率分配算法  
   丁长文  杨霖  李高祥《电子学报》,2017年第45卷第5期
   为了实现双向中继系统在满足传输速率要求时的最小功率消耗,基于功率分割中继协议,在完美和非完美的信道估计两种不同的情况下,提出了能量收集双向中继网络的高能效联合中继选择和功率分配算法,得到了两个信源的最优功率分配和中继节点最优的能量收集比例.仿真结果表明,信道估计误差会增加系统的功率消耗;与传统双向中继比较发现,能量收集双向中继能够实现更少的系统功率消耗.    

12.  一种多中继协作系统中功率优化分配策略的无线网络容量算法研究  
   蒋维  周凯  孟利民《传感技术学报》,2016年第29卷第7期
   针对限制网络容量的主要因素(信道带宽与信道信噪比),本文提出了一种多中继协作系统中功率优化分配策略的无线网络容量算法。首先,论文提出采用多中继协作的方式,提高网络传输速率,建立网络最大流数学模型。然后,在网络总功率受限的情况下,对中继节点进行功率优化分配,建立最大化网络容量计算数学模型。最后,论文建立网络仿真环境,对比多中继协作且能量优化分配与非中继协作且能量等分两种策略在中断概率、网络容量等方面的表现。得出如下结论:网络容量随节点数量增加呈现先增后减的趋势,多中继协作且能量优化分配策略更加有利于提高无线网络容量。    

13.  基于比例速率约束的OFDMA-DF中继系统上行链路资源分配算法  
   赵翠茹  李有明  陈斌  邹婷  刘小青《电信科学》,2013年第29卷第4期
   针对正交频分多址接入解码转发(OFDMA-DF)中继上行链路通信系统,提出了一种基于比例速率公平约束的资源分配算法.新算法主要分为两个步骤:首先在假定平均功率分配下,按照速率约束比越小的用户越优先选择子载波和中继这一准则进行载波分配和中继选择;然后在此基础上进行子载波上的优化功率分配,并给出了功率分配结果.分析结果显示,新算法在获得较高系统容量的同时能很好地保证用户之间的公平性.    

14.  双向协作OFDM系统中基于能量定价的功率分配与中继选择算法  
   庞立华  李建东  张阳  陈丹《电子与信息学报》,2011年第33卷第7期
   该文研究双向两跳协作多中继正交频分复用(OFDM)系统的网络寿命优化问题。由于网络寿命最大化的问题无法直接求解,该文提出一种基于对各节点能量定价的次优算法,即将各子载波的功率分配,中继及源节点选择进行分步优化。首先利用拉格朗日法求解两个方向上的源与各中继节点配对时的最优功率分配,使得网络在满足一定吞吐量和发送功率限制的前提下,消耗能量总价值最小;然后在所有可能的配对中选择每个方向最优的中继节点;最后选择损耗能量价值较小的数据流方向。分别考虑了源与目的节点间有无直接链路两种场景,在有直接链路场景下分析了最大比值合并(MRC)和选择合并(SC)两种分集方式对功率优化的影响。仿真结果表明,该文提出算法的网络寿命比已有算法有显著提高。    

15.  多小区蜂窝网络波束成形优化策略  
   王达  张晓宁  依那  项海格  金野《电子与信息学报》,2014年第36卷第8期
   为了克服多小区的邻小区干扰问题,该文在多小区蜂窝网络中,研究了多小区多用户下行协同传输技术。该文提出一种联合优化基站和中继的波束成形权重的迭代算法,在基站和中继总功率限制下最大化最差用户接收信干噪比(Signal-to-Interference-and-Noise Ratio,SINR)。该文提出的联合优化波束成形策略,可以应用半正定松弛技术(Semi-Definite Relaxation,SDR)得到有效的解决。仿真表明,在多小区通信系统中,该文提出的迭代算法只需要少量的迭代次数就可以达到近似最优性能,并且在性能和资源消耗之间给出一种折中的传输策略。    

16.  OFDMA协同通信系统资源分配算法  被引次数:2
   王东  冯文江  衡玉龙《计算机科学》,2012年第39卷第5期
   提出了一种OFDMA协同蜂窝网中满足用户QoS需求且兼顾用户公平性的子载波和功率联合分配算法。针对已有算法仅考虑平均功率下的子载波分配、中继节点存在未用功率的情况,研究了子载波分配完毕后中继节点剩余功率最优分配问题。给出了一种基于二分法的功率注水分配方案。仿真结果表明,所提出的子载波和功率联合分配算法能够在满足用户QoS需求及公平性的同时,进一步提高网络吞吐量。    

17.  多小区OFDMA解码转发中继通信系统的分布式资源分配算法  
   陈瑾平  何世文  杨绿溪《电子与信息学报》,2012年第4期
   现有的多小区OFDMA中继通信系统资源分配的研究主要集中在单个小区的场景下,而不考虑由相邻小区引起的共信道干扰的影响。然而,实际系统中更高的频率复用因子和较小的小区半径,会导致严重的小区间干扰。该文考虑了多小区OFDMA解码转发中继通信系统的资源分配,它是一个混合离散型优化问题,即使在单小区场景下也是NP-hard难解的。由于全局最优求解的复杂性,该文提出一种分布式的次优的资源分配算法。算法分成两步:首先基于较低的信道反馈系统开销,分配子载波以满足用户的QoS要求;然后,将功率控制问题进一步简化并分解为多个凸优化的子问题,由椭球算法不断收敛的对偶变量迭代调整各个子问题的最优求解。仿真结果表明,与参考算法相比,所提算法的系统容量和边缘用户的吞吐量性能都有很大的提升。    

18.  认知小蜂窝网络中基于能效的下行资源分配算法  
   贾亚男  岳殿武《通信学报》,2016年第4期
   在认知小蜂窝网络框架下,对基于OFDMA技术的下行联合频谱资源块和功率分配问题进行了研究。小蜂窝基站在分布式结构下采用开放式接入方式共享空闲频谱资源以最大化其能量效率,基站间的竞争关系使系统资源的动态分配过程可建模为非合作博弈模型。由于最大化具有多个限制条件的分数形势的能量效用函数属于非凸最优问题,可通过将其转化为等价的减数形势,并从串行和并行迭代的角度进行求解。在给定资源块分配策略后,原有博弈模型可被重新建模为便于独立求解发射功率的等价子博弈模型。仿真结果表明,所提算法在干扰受限的通信环境下能收敛到纳什均衡,并有效提高了系统资源利用率和能量效率。    

19.  一种基于比例公平的多跳OFDMA系统资源分配算法  
   张昕  叶梧  冯穗力  庄宏成《电路与系统学报》,2011年第6期
   为解决多跳OFDMA系统的资源分配问题,本文提出一种基于比例公平的资源分配算法,该算法将一个联合优化的问题分解为两个步骤,首先在等功率分配的条件下求出最优的子载波分配以及中继节点选择方案,然后再根据注水定理进行功率分配,以提高系统的性能。仿真结果表明,该算法能够在保障不同用户间公平性的条件下,有效地提高系统的容量。    

20.  基于多维离散粒子群优化的协同 OFDMA 系统跨层资源分配  
   李 为  熊春林  王德刚  张晓瀛  魏急波《通信学报》,2014年第4期
   摘 要:针对多服务情况下协同OFDMA(orthogonal frequency division multiple access)系统的资源分配问题,在基站和中继单独功率约束条件下,以最大化用户的效用(utility)总和为目标,提出了一种基于多维离散粒子群(MDPSO)的渐进最优资源分配算法。该算法采用多值离散变量来编码粒子位置,并针对多维离散空间构建了新的基于概率信息的粒子速度和位置更新算法,且引入变异操作来克服粒子群算法的早熟问题。此外,还采用了迭代注水法进行最优功率分配。仿真结果表明,所提算法在总效用、吞吐量和公平性上均明显优于已有资源分配算法。    

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