蜂窝和WLAN在未来无线移动网络中的结合

针对蜂窝网络和无线局域网存在的通信传输质量不稳定和通信系统的覆盖与移动性有限的缺点,通过将二者结合,提出了一种分级多跳蜂窝网络的未来无线网络结构.它包括多个多跳小区,通过重叠的小区网络对多跳小区的调整来达到整个网络中的最优负载均衡.利用固定节点的放置和无线协议开销的减少来提高性能.分级多跳蜂窝网络将成为未来移动无线网络发展的方向.     

译码转发中继系统中继节点选择及性能分析

在基于译码转发(DF)的多中继两跳传输系统中,为了达到系统传输速率和中继节点负载均衡的平衡, 提出基于负载均衡的中继选择方案. 同时, 利用极值理论分析了系统的平均传输速率和中继选择增益性能. 理论分析和仿真结果表明, 利用提出的中继节点选择方案, 系统可以同时满足中继负载均衡和系统传输速率的需求, 且系统传输速率和中继选择增益与系统中继数量成对数关系.     

基于负载均衡的SRLG共享保护通路算法

研究了动态业务下自动交换光网络（ASOIN）的生存性,针对ASON中共享风险链路组（SRLG）故障,提出了一种基于负载均衡的SRLG共享保护通路算法（LE-SSPP）。算法调整链路的代价,采用最短路径算法找出K条SRLG分离的最短路径,选择代价（cost）和跳数（hops）最小的路径作为保护通路。仿真表明,LE-SSPP不仅能够有效的均衡负载,降低业务阻塞率,而且能满足资源利用率与故障恢复速度折衷的要求。     

WCDMA系统中业务负荷的动态分配算法

基于基站的总接收功率反映了该小区和周围小区上行链路的业务负载情况的原理,提出了宽带码分多址系统中的一种业务负荷动态分配算法。中心小区基站根据上行链路的总接收功率周期性地调整导频信号的发射功率,使得移动台在中心小区和周围小区平滑切换,从而实现业务负荷的动态分配。仿真结果证明,该算法获得了较好的效果,有效地改善了上、下行链路的呼叫阻塞率和中断掉话率。     

基于雾计算的负载均衡策略

针对异构网络结构下微小区间负载不均衡问题,提出了一种基于雾计算的负载均衡策略。根据信干噪比判断较高负载微小区内通信质量较差的转移用户,通过用户对时延和能耗的意愿,建立相应的中继链路,从而把转移用户卸载到较低负载微小区。然后,依据微基站负载值,并考虑到各个用户对能耗和时延的意愿,给出了一种微基站负载均衡的优化策略。仿真结果表明,与速率均衡算法相比,本文的负载均衡策略能有效地降低系统能耗和时延,并降低了数据直传通信导致的路径损耗系统性能。     

基于RE的LTE-A异构多层网络移动负载均衡算法研究

以Long Term Evolution-Advanced(LTE-A)系统中宏蜂窝-微蜂窝（Macro-Pico）异构多层网络为例,以范围扩展（Range Extension,RE）技术为基础,提出了一种移动负载均衡算法。建立了网络负载模型,计算并选取合适的小区切换偏移量,从而动态精确的调整超载小区和轻负载小区的覆盖范围,最终将超载小区的多余用户切换到其轻负载的邻小区,并结合数据流量业务对算法进行了仿真,分析了在该算法的协作下,小区的负载均衡因子、负载转移率及用户满意率,验证了该算法的可行性。     

IP/WDM网络中自适应区分权重的HTA动态业务流疏导算法

为了实现全网负载均衡以减小网络拥塞,针对业务持续时间已知的特点,依据链路的剩余生存期和未来拥塞度设置链路权值,提出基于区分权重的持续时间已知的业务流疏导与选路算法(DWG-HTA).设计了DWG-HTA算法流程,提出IP/WDM网络中动态业务流疏导问题的整数线性规划ILP模型.仿真结果表明,DWG-HTA算法比典型选路算法最多降低网络阻塞率达24%,并验证了其负载均衡的有效性.针对小型网络拓扑和预先规划业务情况,给出了DWG-HTA算法与ILP模型的阻塞率对比和DWG-HTA算法的性能提升空间.     

基于多目标决策的异构无线网络接入选择算法

针对异构无线网络基于负载均衡的接入选择算法判决因素不够全面的问题,提出了一种基于多目标决策(Multi-objective decision making,MODM)的接入选择算法。该算法在满足多因素判决、动态适用性的基础上,采用五级标度法和信息熵法确定接入判决指标的主、客观权重,并通过最小二乘法对主、客观权重进行折中选择,判决过程兼顾了网络状态和用户偏好,提高了判决准确性和实用性。仿真结果表明:该算法相对于负载均衡算法,降低了分组业务阻塞率和丢包率,提高了用户满意度。     

WDM网状网一种考虑路由陷阱的共享通路保护

研究了WDM网状网中的共享通路保护问题,综合考虑了负载均衡、资源利用率和路由跳数的影响因素,并考虑了路由选择时陷阱问题的解决方案,提出了一种新的动态共享通路保护LRHT-SPP启发式算法。LRHT-SPP在假设所有的链路都是SRLG分离的条件下,根据业务等级的不同动态的设置参数来调节路由跳数在链路代价中所占的比例,同时又解决了路由选择中存在的一种陷阱。仿真实验表明LRHT-SPP不仅能使网络业务更均衡,资源利用率更少,而且因为解决了陷阱问题使阻塞率明显降低。     

一种综合的结构化P2P系统负载均衡机制

提出了基于异构节点的标识空间分割算法,实现节点异构条件下分布式散列表空间的均衡分割,从而均衡各个节点的存储负载;其次提出基于虚拟环负载转移算法,将路由和响应负载由重载节点转移到轻载节点,从而缓解由于对象查询不平衡带来的路由和响应负载不均衡.在OverlayWeaver上进行实验的结果表明,通过采用包含基于异构节点的标识空间分割算法和基于虚拟环负载转移算法的综合机制可以很好地均衡对等网络(P2P)系统中异构对等方的负载.     

具有QoS保障的多小区M2M负荷均衡算法

针对机器间通信终端分布不均引起的系统吞吐量减小和用户接入时延增大等问题,提出一种多小区机器间通信负荷均衡算法,综合考虑了各小区机器间通信接入负荷因子以及机器间通信设备的信号质量,建立了优化模型并将其近似为凸优化问题,实现了各小区间的负荷均衡. 仿真结果表明,当小区间负荷不均时,所提多小区机器间通信负荷均衡算法能够大大改善系统吞吐量和用户接入时延性能.     

低轨道卫星通信中越区切换信道分配算法研究

该文根据低轨道卫星通信中,呼叫请求到达的特点,以带滞后结构的马尔可夫链模型来模拟信道的占用和分配状态,对新呼叫阻塞率和切换呼叫中断率进行评估。仿真结果表明:较低通信量负载时,这种信道分配策略简单有效,在保证切换呼叫中断率小于0.05%的情况下,呼叫阻塞率大大降低,同时提高资源利用率。     

异构网络中多媒体业务的联合呼叫接纳控制

提出了3G与WLAN互连的异构网络中一种多媒体业务的联合呼叫接纳控制算法,针对不同类型用户的业务特性选择合适的优先接入网络,考虑到切换用户及不同业务类型用户的优先级,分别在3G和WLAN中设置了多级的接入门限值．运用多维Markov链模型对该算法的新呼叫阻塞率和切换呼叫掉线率性能进行了理论分析．仿真结果表明,本算法在满足不同类型用户的QoS需求的同时,在新呼叫阻塞率和切换呼叫掉线率之间获得了良好的折中,提高了系统整体性能．     

蜂窝系统上行的多业务智能接纳控制方法

为满足下一代网络接入业务多样化的需求,提出了一种基于蜂窝网上行的多业务智能接纳(ICAC)方法.该方法通过统计语音业务的业务量,对下一时间段进行业务预测并分配相应的接入资源;对于数据业务,运用模糊逻辑对用户分配带宽资源.仿真结果表明,对于动态变化的业务流,该方法可有效降低语音业务掉话率和呼损率,减少数据业务接入的等待时延.     

LEO卫星网络中基于分布式路由算法的流量均衡策略

LEO卫星网络因覆盖于地球表面的球面结构,高纬度地区轨道间链路较短,导致网络流量分布不均匀的现象. 该文以分布式路由算法为基础,提出了基于横向转发权限和横向转发率两种应用于LEO卫星网络的全网流量均衡分布优化策略. 前者能够对特定区域的流量进行调整,可作为流量实时调整策略; 后者能够控制全局网络的流量分布情况,适用于网络流量分布的整体优化. 通过仿真,验证了两种流量均衡策略能够使网络流量分布情况按照一定的均衡特点进行调整,从而实现网络流量优化的目的.     

基于DCA非均匀负载蜂窝系统的最小呼损概率分析

研究了基于动态信道分配(DCA)技术的蜂窝移动通信系统的呼叫损失概率问题,根据业务负载随时间和空间变化的不同特点,在一定的假设条件下,给出了DCA系统最小呼损概率的具体表达式,并在此基础上对分别采用固定信道分配(FCA)技术和DCA技术的系统性能进行了数值比较,所得结果直观地揭示了DCA技术在提高频谱效率和系统性能方面的优势。     

分布式无线通信系统中负载均衡问题的研究

提出了负载均衡在分布式无线通信系统信号处理资源管理中的应用方法,给出了负载均衡域的划分依据,即域内处理节点呼损概率的方差大于某一定值。指出了负载的评价、均衡的粒度及策略的选择方法。通过分布式时间驱动算法的仿真验证了负载均衡的效果及均衡域的划分依据。     

智能选路方法的软件仿真

为了提高电信网的呼叫接通率和平衡网络负荷,提出了全新的基于多Agent系统和神经网络预测的智能化选路方法．SUN工作站上的仿真表明,它良好的分布特性和智能决策能力使之比其他方法优越,并介绍了这种方法的软件仿真系统,包括类、Agent的设计,呼叫的生成方法和呼叫处理进程,以及消息机制．     

蜂窝移动通信中一种整体优化的动态资源分配算法

提出一种基于改进遗传算法的整体优化的动态资源分配方案．首先根据信道分配的特点构造了遗传算法的基因链模型，进而建立了一种整体优化算法．该算法尽量保证最大程度的紧致分配，提高系统整体服务性能，同时针对遗传算法爬山能力差的弱点，提出一种自适应遗传算法．分析和仿真表明，该方案与现有的固定信道分配和动态信道分配方案相比，有较小的呼阻率，不论在业务量较大，还是较小的情况下都能取得较好的性能指标．