首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索     
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 312 毫秒

1.  小波分析及其在地震工程中的应用  
   徐玉野  王全凤《工业建筑》,2003年第33卷第6期
   首先介绍了小波分析的一些基本概念 ;接着将小波分析与其发展基础Fourier分析作了比较 ,以显示小波分析的优越性 ;同时介绍了小波分析在土木工程信号分析领域应用时所涉及的一些主要技术 ;最后总结了目前小波分析在地震工程中的应用研究概况    

2.  基于小波的图像去噪研究综述  
   马国兵  肖培如《工业控制计算机》,2013年第26卷第5期
   利用小波方法去噪,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。在对目前小波去噪文献进行理解和综合的基础上,通过对小波去噪问题的描述,揭示了小波去噪的数学背景和滤波特性;阐述了小波图像去噪方法的发展历程和小波去噪的机理;概括了目前小波图像去噪的主要方法:模极大值去噪法,小波萎缩法和多小波去噪等,对小波图像去噪进行了综述;最后探讨了小波图像去噪的发展方向。    

3.  小波分析及其在机械诊断中的应用  被引次数:14
   陈涛  屈梁生  耿中行《机械工程学报》,1997年第3期
   从工程应用的角度提出了对于小波分析的理解,给出了小波函数和尺度函数之间的关系和信号分解的小波变换。利用小波包算法分析了两种典型的机械故障。结果显示,小波包的分析方法较传统的窗口傅里叶变换和维格纳分布更加有效。    

4.  小波网络的研究进展与应用  
   刘志刚  王晓茹  钱清泉《水电自动化与大坝监测》,2003年第27卷第6期
   首先从小波分析和神经网络各自存在的问题出发,对小波网络的产生原 因和产生形式进行了研究;接着分别从连续小波变换、正交小波变换、小波框架和小波基拟 合几方面,详细地介绍了小波网络的构造理论;然后从小波函数的选择、网络参数初始化、 隐层节点数确定和参数调节算法几方面对小波网络的学习过程进行了讨论;最后介绍了小波 网络的应用,并提出了当前存在的问题和今后的研究方向。    

5.  小波网络的研究进展与应用  被引次数:19
   刘志刚  王晓茹  钱清泉《电力系统自动化》,2003年第27卷第6期
   首先从小波分析和神经网络各自存在的问题出发,对小波网络的产生原因和产生形式进行了研究;接着分别从连续小波变换,正交小波变换,小波框架和小波基拟合几方面,详细地介绍了小波网络的构造理论;然后从小波函数的选择,网络参数初始化,隐层节点数确定和参数调节算法几方面对小波网络的学习过程进行了讨论;最后介绍了小波网络的应用,并提出了当前存在的问题和今后的研究方向。    

6.  不同时间尺度下小波函数的离散化生成算法  
   林伟国《哈尔滨工业大学学报》,1998年第30卷第2期
   从小波的正交多心不度分析、双尺度方程及构造定理出发,详细推导了不同时间尺度下紧支贪婪的尺度函数及小波函数的离散化生成算法及其迭代实现方法,为小波在信号分析中的工程应用及科学研究提供了必要的手段。    

7.  小波分析在水文预报中的应用  被引次数:1
   欧阳永保  丁红瑞《海河水利》,2006年第6期
   对小波变换的基本理论和小波分析(多分辨分析、小波包分析)方法做了简要的阐述,介绍了国内外当前小波理论在不同领域应用研究现状,结合长江111年的水文资料,分析了小波技术在水文预报预测中的应用,研究结果表明小波分析用于水文时间序列趋势分析是合理可行的.    

8.  工程数学  
   《中国无线电电子学文摘》,2001年第2期
   ()177.6 01020016小波函数的性质及其应用研究/于开平,邹经湘,核油万渊(哈尔滨工业大学)衬哈尔滨工业大学学报.一2 000,32(2)一36一39较详细地研究和总结了包括最新发展的小波在内的几大类小波的完整表示,分析了它们的各种性质及其适合应用的科学和工程领域.这些工作可为科学分析和工程应用如何选择小波和小波基提供有价值的参考.参10(木)率级越高的高颇系数,对图像质量的影响越小、量化可以越粗;3.对同一方向不同分辨率级的高频系数,由于其相似性,可采用零树量化方法;4.在同分辨率级,对角方向的系数对图像质量的影响最小,对角方向的系数量…    

9.  小波分析与信号处理——理论、应用及软件实现  
   《计算机科学》,1998年第6期
   本著作全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果,重点介绍小波分析的应用研究成果,并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇:第一篇是小波理论,包含8章的内容,如小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间频率分析;第二篇是小波应用,包含12章的内容,详细介绍小波分析在图像压    

10.  小波分析及其在水声工程中应用的探讨  被引次数:1
   张建伟 张效民《声学技术》,1997年第16卷第2期
   基于使用傅里叶变换进行信号分析的局限性,本文介绍了小波分析的进展及其独特的性质,继而给出了小波分析在水声工程应用中的两个研究方向,其一,使用以小波变换为工具的宽带相关处理进行水声信号处理;其二,利用小波分析的局部化和多尺度分析的特点进行舰船噪声分析。    

11.  多重小波函数值的快速算法  被引次数:3
   杨守志  张可村《数值计算与计算机应用》,2002年第23卷第1期
   1.引 言 在小波的构造和应用中,小波的连续性、紧支撑性、正交性、插值性,特别是小波的对称性及反对称性等深深地吸引着小波分析理论的研究者及从事小波分析理论的应用者,但单一小波很难(甚至不可能)同时拥有上述性质.近来,为了获得具有这些性质的小波,多重小波被引入[1,2]并很快在工程和计算各个方面得到广泛的应用[3-5].在数值分析和工程应用中,仅依赖于两尺度矩阵序列是不够的,还需要大量的小波在一些点的值,而对多重小波函数值的快速算法尚缺乏研究.本文给出计算多重小波函数值的快速算法.该算法具有存储量小…    

12.  基于连续小波变换的汽轮发电机组轴系扭振及其主动控制模拟试验的研究  被引次数:3
   张俊红  韩军  郝志勇  殷建峰《机械工程学报》,2004年第40卷第1期
   根据连续小波变换具有较二进离散小波变换和小波包变换更精细的尺度分辨率的特点,提出了适用于工程界的小波变换结果的表述方法,研究了小波分析方法在汽轮发电机组轴系振动及其主动控制模拟试验中的适用性问题。通过对汽轮发电机组轴系振动及其主动控制模拟试验数据的小波分析,得到了较为满意的结论。    

13.  小波分析在振动状态监测中的应用  被引次数:14
   侯宏花 郭保全 等《华北工学院学报》,2002年第23卷第2期
   目的 研究小波分析在振动和状态监测领域中的应用。方法 运用工程语言对小波分析进行解释,分析了其在振动状态监测领域中的一些典型应用,包括信号消噪和颇带分离等方面的应用。提出了小波能量谱和小波包络谱分析方法。结果 用该方法可进行精确故障识别。结论 小波分析在振动状态监测中应用前景非常广阔,所提方法简单易行。    

14.  一项具国际先进水平的小波理论应用成果  
   秦树人《中国机械工程》,1999年第10卷第9期
   利用国家自然科学基金资助项目“工程信号处理中的小波基与小波变换信号分析仪系统的研究”中的理论成果-波直接变换理论,小波基二次采样方法和小波基库,完成了面向工程背景的波波信号分析系统的技术设计,从而使我国有机会首先研制智能化波变换信号分析仪。    

15.  小波分析在超声检测信号处理中的应用  
   刘瑾  雷毅《电焊机》,2010年第40卷第7期
   小渡分析技术以其多分辨率的突出特点成为目前超声信号时频表达的最佳分析方法,被广泛应用于超声信号的降噪处理.分析了小波技术用于超声降噪的理论基础和基本过程,基于国内外小波降噪的应用研究成果,从母小波和分解层数的选择以及小波系数非线性处理方法两个方面论述了小波分析在超声检测信号处理中的应用.    

16.  小波分析及其在压缩机气阀故障检测中的应用研究  被引次数:20
   袁小宏 屈梁生《振动工程学报》,1999年第12卷第3期
   从信号分析角度引入小波分析的基本原理,通过典型信号的小波分解、重构和小波尺度图展示小波分析应用在故障检测中的优点,最后将小波分析用于压缩机气阀故障检测中,进行气阀正常、进排气阀泄漏三种状态识别,通过实例证明了小波分析的有效性    

17.  小波变换算法在数字图像处理中的应用  
   支春强《信息与电脑》,2010年第2期
   本文研究的是小波变换在数字图像处理中的应用,文中介绍了数字图像处理的基本概念和小波变换的基本理论。基于图像小波理论,对图像小波变换的实现技术——Mallat算法进行了分析,并且根据Mallat算法应用VC++编程实现了图像小波变换。    

18.  Matlab基于小波变换的图形图像处理  
   刘鹏远  骆升平《南方冶金学院学报》,2011年第32卷第1期
   小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域,在Madab中,图像的增强、除噪、压缩是其应用领域中的一个方面.文中首先介绍了小波分析的历史与现状,然后详细地说明了当前小波分析在图像方面的各个应用领域和研究的意义,以及其研究工具Madab组成和特点,从理论上讲解了小波变换的由来、定义和特点,在分析中所涉及到的连续小波变换、离散小波变换、二维小波变换.通过小波分析的理论研究,应用Madab来实现了一般图像的压缩、除噪和增强,然后利用小波分析的工具箱打开图形接口方式,来实现相关小波分析的应用.由于小波分析在图像中有许多的优点,因此小波分析在各个应用领域也越来越广.    

19.  小波分析在振动状态监测中的应用  
   侯宏花  郭保全  潘宏侠《中北大学学报》,2002年第23卷第2期
   目的 研究小波分析在振动状态监测领域中的应用 .方法 运用工程语言对小波分析进行解释 ,分析了其在振动状态监测领域中的一些典型应用 ,包括信号消噪和频带分离等方面的应用 .提出了小波能量谱和小波包络谱分析方法 .结果 用该方法可进行精确故障识别 .结论小波分析在振动状态监测中应用前景非常广阔 ,所提方法简单易行    

20.  小波分析的工程理解及其在机械诊断中的应用  被引次数:1
   陈涛 屈梁生《动态分析与测试技术》,1996年第14卷第3期
   在本文中,我们从工程应用的角度提出了小波分析的理解,给出了小波函数和尺度函数之间的关系和信号分析的小波变换,然后,我们利用小波包算法分析了两 典型的机械故障,结果显示,小波包的分析方法较传统的窗口傅立叶变换和维格纳分布相比更加有效。    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号