基于动态熵权的短期风速组合预测

为了提高风电场风速预测的准确性,将不同预测方法的权重推广到权重序列,生成权重矩阵,同时采用新的预测误差更新权重矩阵,获得所需模型.建立三种单一预测模型,统计它们十天的预测误差,获得误差序列,在此基础上,提出动态熵权法.采用熵权法确定各单一预测模型在96个预测时刻的权值,并根据新的24小时预测误差更新误差序列和权重矩阵,从而获得动态组合预测模型.结果表明,动态组合预测模型的整体误差指标比单一预测模型较小,预测精度显然增高,证明了所建模型有效且实用.     

区域电力辅助服务市场评价体系

结合中国电监会颁布的辅助服务的"两个细则"参考国内外对电力辅助服务市场的评价成果,从技术考核、市场条件、市场行为、市场表现以及市场风险等方面构建辅助服务市场评价指标体系,并建立基于熵权的灰色关联综合评价模型.算例分析表明:所建模型能够客观地描述不同指标的重要程度进而确定各指标的权重,从而对区域电力辅助服务市场的市场结构...     

基于熵权的模糊聚类模型在洪水分类中的应用

在分析传统洪水分类方法不足的基础上,将基于熵权的模糊聚类模型应用于洪水分类问题中.运用熵权的方法确定分类指标的权重,并利用模糊聚类模型得出历史洪水样本的自然分类.实例表明:该方法计算简单,可以克服权重赋值的人为干扰,而且直接由历史洪水样本数据来驱动,不需预先给出不同洪水类型所对应的洪水要素的分类指标值,有较高的应用价值.     

基于熵权的评标模型在电建工程中的应用

以电建工程为背景,对工程评标的主要因素进行分析,依据各投标单位的指标值构成判断矩阵,计算评价指标的熵值并确定其熵权,再结合主观权重产生综合权重,从而建立基于熵权的综合权重评价模型.通过实例验证了该模型的适用性,并比较了熵权法、基于熵权的综合权重法和直接打分法的3种方法评标效果,结果表明该方法可行、便于使用,为电力工程建设的评标决策者提供了直观而有效的技术方法.     

基于改进结构熵权法的目标威胁灰色综合评估

针对防空反导目标威胁评估指标权重很难确定、威胁评估信息存在不确定性的问题,提出了一种基于改进的结构熵权法和区间数灰色聚类的目标威胁评估方法。首先选取威胁评估指标,给出指标值的处理方法;然后通过重新定义“平均认识度”和“认识盲度”,提出一种用于防空反导目标威胁评估指标权重确定的改进结构熵权法;接着根据威胁评估信息不确定的特点,给出一种基于区间数灰色聚类的目标威胁评估方法;最后通过实例分析,验证了方法的可行性。     

我国电力项目海外投资风险评价研究

针对"一带一路"背景下中国电力项目海外投资面临的各类风险,从电力投资潜力、政治风险、经济基本面、营商环境等4个一级指标出发,构建出评价电力工程项目海外投资风险的指标体系。运用熵权法确定各评价指标的客观权重,并在此基础上采用灰色关联分析法对"一带一路"沿线的15个国家进行评价,同时对评价指标的权重和15个国家的电力投资风险进行了量化分析。结果表明:电力投资潜力和政治风险对电力项目海外投资的影响最大;波兰、马来西亚、俄罗斯、智利是投资风险最小的国家。     

基于熵权的模糊聚类模型在洪水分类中的应用

在分析传统洪水分类方法不足的基础上,将基于熵权的模糊聚类模型应用于洪水分类问题中.运用熵权的方法确定分类指标的权重,并利用模糊聚类模型得出历史洪水样本的自然分类.实例表明：该方法不但计算简单,克服了重赋值的人为干扰,而且直接由历史洪水样本数据来驱动,不需预先给出不同洪水类型所对应的洪水要素的分类指标值,有较高的应用价值.     

融合熵权TOPSIS法与灰色关联度法的火电机组综合评价方法

针对火电机组运行特点,提出一种基于熵权TOPSIS法与灰色关联度法相结合的火电机组综合状态评估方法,采用熵权法确定各级评价指标权重,使TOPSIS法与灰色关联度法相耦合得出各机组的优劣排序,从横纵两个维度对火电机组运行状态进行综合评价。通过对5台600 MW机组进行综合评价,结果表明:文中建立的火电机组综合评价模型不仅能合理有效的对机组进行整体的综合评判,还能反映各机组指标的几何形状相似程度判断其内部因素变化态势,对不同电厂机组间竞赛与机组状态对比提供较好的方法支持。     

一类多目标灰色局势决策方法

运用熵的原理,针对灰色局势决策目标权重本身的不确定性,给出了确定目标权重的关联熵法.得到的各目标熵权能够更好地反映各个局势间的差异程度,进一步完善了传统的灰色局势决策理论.最后通过实例验证了该模型的有效性和实用性.     

基于行政处罚案例的洗钱风险评估建模与实证研究

基于中国人民银行行政处罚案例构建度量洗钱风险危害程度的评估模型并进行实证分析. 基于1717例中国人民银行行政处罚案例,构建5个一级风险等级指标. 利用层次分析法和熵权法对风险等级指标进行权重赋值,构建基于主客观方法相结合的行政处罚洗钱风险危害程度的评估模型. 利用随机森林模型检验指标权重的有效性和模型的准确性. 试验结果表明,测试集样本整体的F?score达到94%,研究成果可为行政管理部门从大量反洗钱行政处罚案例中发现典型案例和突出问题提供参考,推动和促进我国反洗钱制度建设.     

基于熵权的嵌入式计算机性能灰评估

为了克服传统的灰色综合评判中主观赋权的局限性,借鉴信息熵的思想,提出了熵权确定权重的方法,构造了基于熵权法的灰色综合评价模型,该模型运用熵权法和层次分析法相结合确定各个因素的权重系数,利用灰色评估原理和方法进行定量分析,并将该模型应用到嵌入式计算机性能评价模型中.案例表明,该方法避免了传统灰评估方法的主观性太强,使灰评估模型既具有客观性,同时具有专家的经验判断,提高了嵌入式计算机性能评估的可靠性,为嵌入式计算机性能综合评价提供了新方法.     

基于熵的装备精确保障系统备件组合预测模型

为了精确预测备件需求,实现对装备备件的精确保障,在总结以往预测模型的基础上,构建了基于熵权的组合预测模型：首先通过信息熵理论计算各种误差评价指标的相对重要性权重;然后再通过计算不同误差指标下各单项预测方法的变异系数来确定预测方法的权重;最后利用误差评价指标权重和各误差指标下单项预测方法的权重确定组合预测的权重。实例分析表明：熵权组合预测模型比其他组合预测模型的权重确定更为合理,反映的信息更为全面,预测的效果更为精确。     

熵权—灰色关联—TOPSIS法在道路交通安全评价中应用 ——以四川省地级市为例

为了客观反映道路安全等级的实际情况,建立改进的熵权—灰色关联—TOPSIS交通安全评价模型。该模型运用灰色系统理论,将影响交通安全的主要因素进行关联分析,同时采用熵权法确定指标权重,寻求最佳客观权重,并按照TOPSIS法计算出与理想方案的距离,衡量对该方案的满意度。最后选取四川省地级市道路交通事故数据为实际样本,验证了模型计算简便,结果合理,深入地挖掘出原始数据之间的内在规律。     

水电工程项目评标中的熵权决策法及其应用

在现行评标过程中,一般是采用专家权重法确定评价指标的权重,但该方法在应用的过程中,有可能因为个别评价指标的突出性而掩盖了实际上最优的投标.为消除这种缺陷,兼顾公平原则,采用信息熵理论,根据候选方案各指标值构成的判断矩阵来计算评价指标的熵,并由此确定其熵权.将熵权与专家权重相结合,从而选出最优方案,解决了在评标过程中由于个别指标的因素使评出的结果不是最优的问题,使评标过程更加公正、科学.     

基于改进灰色关联算法的雷达反隐身能力评估

针对复杂电磁环境下雷达获取隐身目标特性存在不完整性、多样性等特点,提出一种基于改进灰色关联算法和距离优化评估模型的雷达反隐身能力评估方法.该方法针对一般的主观权重可靠性不足的缺点,依据指标的主观、客观和关联属性实时计算并修正了指标权值.建立了基于性能与作战效能的雷达反隐身能力评估指标体系,并结合样本序列的稳定程度和指标值的优劣程度给出了雷达反隐身能力的优化评估距离,得出客观、准确的评估结果.理论分析和仿真试验表明,与一般的灰色关联算法相比,复合权重的灰色关联算法具有更好的系统评估能力和更高的准确性.     

一种基于多层次分析和熵权的灰色聚类评价方法

在传统灰色聚类评价方法的基础上,采用多层次分析法建立评价指标体系,并利用熵权法计算聚类指标的指标权重,建立了一种基于多层次分析和熵权的灰色聚类评价方法.实验仿真和实例验证结果表明,该评价方法具有较高的有效性和客观性,优于传统评价方法和文献[12]的评价方法.     

基于正交试验设计的多指标优化方法研究

为了解决多指标正交试验方法中存在的计算工作量大,权重的确定不够合理等问题,利用矩阵分析法对多指标正交试验设计进行优化。建立正交试验的三层结构模型和层结构矩阵,将各层矩阵相乘得出试验指标值的权矩阵,并计算得出影响试验结果的各因素各水平的权重;根据权重的大小,确定最优方案以及各个因素对正交试验的指标值影响的主次顺序。结果表明方法能够很好地解决多指标正交试验设计中最优方案的选择问题。     

基于多层次模糊评价法的装配式建筑供应链风险评价研究

以邯郸市某装配式住宅项目为例,从装配式建筑供应链的任务链、关系链和资源链三个维度对风险影响因素进行分析和整合,构建出该项目二级风险评价指标体系.采用改进的熵权法设置指标权重,并运用多层次模糊评价法对风险因素进行评价,得出该装配式建筑供应链的整体风险处于中等偏高水平的结论,并提出合理化对策建议,加大风险管理力度.     

基于熵权法和灰色关联度的水电上市公司财务绩效评价

本文设计了水力发电上市公司财务绩效评价体系,采用熵权法确定指标的权重,根据灰色关联的相关理论,通过计算灰色关联度来评价水力发电上市公司的财务绩效水平。选取8家水力发电上市公司,将熵权法和灰色关联度相结合进行实例分析,为水力发电上市公司绩效评价提供参考。     

熵权决策法在工程评标中的应用

在现行评标过程中，一般是采用专家权重法确定评价指标的权重，但该方法在应用的过程中，不同的专家会因各自经验的不同，或者是看问题的角度不同，从而在某一指标上产生分歧甚至依据主观臆断，导致该指标的权重呈现不确定性。本文基于申农对熵的定义，直接根据候选方案各指标值构成的判断矩阵来计算评价指标的熵，并利用指标值的熵确定其熵权，再根据各方案与理想点的贴近度对方案排序，从而选出最优方案，解决了以往评标过程中评价指标的权重呈现主观臆断的弊端，使评标过程更加公正、科学。