一种双站SAR的ECS成像算法

在常规SAR的ECS算法的基础上，给出了双站SAR回波模型和RD域距离方程，提出了一种基于双站SAR的ECS算法，推导了ECS算法的3种补偿因子，并分析了算法中距离向成像位置．最后通过计算机仿真，验证了该算法的有效性．     

ITS智能车辆横向运动模式空间构造算法研究

1． 山东大学控制科学与工程学院，山东济南250061；2． 山东理工大学计算机科学与技术学院，山东淄博255049；3． 天津大学电气与自动化工程学院，天津300072）摘要：针对ITS（intelligent transport system）智能车辆复杂的非线性结构和时变特性，提出了以空间代替时间建立IV（intelligent vehicle）横向运动模式空间的思想．通过改变车辆的各种参数，针对车体的数学模型采集车体在各种环境条件下的模拟运动控制信息．以模糊C均值算法（FCM）为基础，推导出车辆运动模式空间的构造算法．该构造算法能够客观地对测量数据进行有效聚类，聚类清晰，模式子空间划分清楚，从而为车辆运动模式空间的构造提供了一种理论依据．最后对样本数据的聚类和模式空间的构造算法进行了仿真，结果证明了算法的有效性和可行性     

基于独立大粒度任务网格调度算法的分析比较

独立任务在异构环境下的调度问题已经得到了广泛的研究，已提出了许多启发式任务调度算法，其中包括静态调度算法和动态调度算法．对目前已提出的6种启发式任务调度算法进行了分析和研究，重点介绍了轮循（RR）算法．为了更好的比较这6种算法，采用了一种叫做处理器消耗周期（TPCC）的标准，并通过仿真，将算法进行了性能对比．     

ITS智能车辆横向运动模式空间构造算法研究

针对ITS（intelligent transport system）智能车辆复杂的非线性结构和时变特性，提出了以空间代替时间建立IV（intelligent vehicle）横向运动模式空间的思想。通过改变车辆的各种参数，针对车体的数学模型采集车体在各种环境条件下的模拟运动控制信息，以模糊C均值算（FCM）为基础，推导出车辆运动模式空间的构造算法．该构造算法能够客观地对测量数据进行有效聚类，聚类清晰，模式子空间划分清楚，从而为车辆运动模式空间的构造提供了一种理论依据．最后对样本数据的泉类和模式空间的构造算法进行了仿真，结果证明了算法的有效性和可行性．     

一种曲线轨迹下的弹载前斜视成像算法

针对弹载SAR存在前视盲区的问题,提出了一种导弹运动轨迹配合的前斜视距离多普勒成像算法.该算法要求导弹沿曲线轨迹飞行,这样雷达天线以一定的斜视角指向目标,前视转换为前斜视模式就能够对目标成像.考虑到曲线轨迹下距离方程复杂、成像难度较大,首先获得距离方程的高阶近似表达式,并在时域作距离徙动校正;再利用级数反演法获得二维频率域表达式;最后通过二维匹配滤波获得成像结果.仿真实验验证了该算法的有效性.     

条带式合成孔径雷达成像方法研究

提出准正侧视合成孔径雷达小斜视角度的校正方法和子孔径参考信号相位对齐算法．准正侧视合成孔径雷达(SAR)成像的校正方法采用正侧视的予孔径聚束算法对准正侧视SAR的实测数据进行成像，根据所成的像估计出小角度斜视角，采用校正的斜视子孔径聚束算法完成最后的成像．子孔径参考信号相位对齐算法本质是将各个子孔径参考信号的相位调整为同相，并构造新的聚束窗函数进行SAR成像．理论分析指出，在不增加采样数据的条件下，该方法能增大雷达方位向成像场景范围．计算机仿真结果证实了所提方法的正确性．     

改进的Sunday模式匹配算法的设计与实现

针对Sunday模式匹配算法低效率问题,研究了它的改进算法I—Sunday算法．依据模式匹配算法的跳跃思想,I—Sunday算法在遇到坏字符时,不但考虑当前匹配窗口的下一位字符,而且也考虑了下一位字符之后长度为模式串长度的那个字符,这就跳跃了更大的距离．另外,匹配时采用双向并行方式进行匹配．为了验证I—Sunday算法的性能,在同等条件下,在匹配次数和比较的字符个数两方面对I—Sunday算法进行实验．实验结果表明,由于I—Sunday算法能够跳过大量的坏字符,大大地减少匹配次数和字符的比较,从而缩短匹配时间,有效地提高模式匹配速度．     

基于概念格的频繁闭项集增量挖掘算法研究

近年的研究表明，概念格可以应用于解决频繁闭项集的挖掘问题．针对已有渐进式概念格构造算法中存在的问题，提出了一种基于概念格的频繁闭项集增量挖掘新算法——FIPT-I算法．新算法利用模式树对概念格进行组织，并利用模式树压缩数据库中的事务，在渐进式构造概念格的同时实现了事务的批处理，减少了概念格的调整操作时间．实验结果表明，与其他同类算法相比，FIPT-I算法对于增量挖掘频繁闭项集来说具有更高的效率．     

时延受限的单播QoS路由算法

介绍了几种典型的单播QoS路由算法，对DCUR算法和Preferred link-based算法进行了描述．在RDM算法的基础上，提出了RDM_N算法．将Preferred link-based算法、DCUR算法和RDM_N算法进行了比较和讨论，结果表明，RDM_N算法是一种性能很好的算法．     

高超声速飞行器成像算法

高超声速飞行器是目前各国航空航天发展的重点．搭载其上的合成孔径雷达成像系统面临两方面的问题：一个是多普勒与快时间的耦合,另一个是斜视成像的校正问题．借鉴调频连续波合成孔径雷达的几何模型,提出了一种去耦合的扩展的频域变标成像算法,可在一定的斜视角下解耦合并且无失真高精度成像．