基于相似轨迹替代查询的位置隐私保护方案研究

针对基于位置服务中移动终端用户位置隐私泄露问题,提出了一个基于相似轨迹替代查询的位置隐私保护方案.该方案在基于位置服务请求的用户及候选者身份匿名化的基础上,采用相似轨迹函数挑选出一定时间间隔内和用户轨迹相似度最高的候选者;然后由该时刻所挑选出的候选者替代用户发起位置服务请求,从而实现用户身份、查询和轨迹的隐私性保护.通过安全性分析,该方案满足匿名性、不可伪造性、以及抵抗连续查询服务追踪攻击等安全特性.仿真实验结果表明,本方案有效提高了最优候选者轨迹相似度以及最优候选者挑选效率.     

路网环境下基于不经意传输的LBS隐私保护方法

基于位置服务(LBS)中的隐私保护方法存在如下常见问题:重视用户端隐私保护而容易忽略LBS服务端的数据安全;隐私保护强度高的方法实用效率低;隐私保护方法大多面向欧氏空间提出,无法适用路网环境,查询准确率低.针对上述问题,基于不经意传输提出了一种LBS兴趣点查询服务中的隐私保护方法,在保护用户位置和查询内容隐私的同时确保LBS服务端数据安全,并能确保路网连续查询的效率和准确率.性能分析及实验结果表明,新方法具有较强的安全性和良好的工作效率.     

差分隐私轨迹数据保护方案

针对当前用户轨迹隐私信息易泄露的问题,提出了一种差分隐私轨迹数据保护方案。该方案在基于位置服务请求用户身份匿名化处理的基础上,采用差分隐私技术对用户的轨迹数据集进行加噪生成轨迹噪声数据集;然后用轨迹加噪后的伪用户替代真实用户执行基于位置的服务请求,从而实现用户身份、轨迹和查询信息的隐私保护。通过安全性分析,所提方案具有匿名性、不可伪造性和抗假冒攻击等安全特性。仿真实验表明,所提方案不仅具有较好的数据可用性,也有一定的效率优越性。     

基于DTW交换查询的轨迹隐私保护方案

针对轨迹数据的攻击性推理可能导致个人隐私信息泄露的问题,提出了一个基于动态时间归整（DTW）交换查询的轨迹隐私保护方案.通过对基于位置的服务（LBS）请求的用户及候选者身份进行匿名化处理,利用DTW算法依次计算出所有候选者与发起者在一定时间间隔内的轨迹相似值,从中选出最优相似轨迹的候选者替代真实用户请求LBS服务,从而实现用户身份与位置的隐私保护.经过安全性分析,所提方案不仅满足匿名性和不可伪造性等安全特性,而且能够抵抗窃听攻击和连续查询服务追踪攻击.仿真实验结果表明,所选候选者轨迹的相似度有明显提高.     

基于位置的服务中用户隐私保护方法

为了解决在基于位置的服务中保护用户隐私的问题,在基于位置的服务中用户所在位置作为个人隐私信息需要加以保护的特点以及本领域现有的隐私保护方法的基础上,提出了一个面向隐私保护的三维访问控制模型以及基于此模型的隐私保护方法.通过实例说明如何运用此模型来支持和实现在基于位置的服务中对用户的隐私进行保护.与现有的其他针对在基于位置的服务中保护隐私的方法相比,提出的访问控制模型能更完善、更灵活地保护用户的隐私信息.     

个性化差分隐私的k匿名轨迹隐私保护方案

针对基于位置服务中移动终端用户轨迹隐私安全及用户个性化需求的问题，提出一种个性化差分隐私的k匿名轨迹隐私保护方案。所提方案根据用户的个性化差异分配不同的隐私预算，利用差分隐私技术对用户轨迹多次添加拉普拉斯噪声，生成2k个噪声轨迹；利用轨迹相似性度量方法确定最优的k-1个噪声用户，将其与真实用户组成k匿名用户组，然后随机选取一个代理用户代替真实用户执行位置服务请求，从而实现对用户身份和轨迹的隐私性保护。通过安全性分析得出方案具有匿名性、不可伪造性和抗假冒攻击等安全特性。仿真实验结果表明，所提方案在隐私保护效果上有明显的优势，且具有较高的执行效率。     

用户协作模式下自适应情境的LBS隐私保护方法

针对当前LBS(located-based service)应用中位置隐私保护方法难以实现隐私保护度与服务质量平衡的问题,提出了一种基于用户协作的自适应情境的位置隐私保护方法:移动用户消费LBS服务时,需从服务提供商处实时下载“粗糙化”的路网数据,并以此为基础,通过情境感知自主模糊个人真实位置,然后选择具有互助意愿的代理用户进行自适应情境的增量近邻查询.为了提高系统的服务质量,引入通讯成本估算方法确定查询点位置,并采用Voronoi图技术过滤代理用户的查询结果,从而减少系统通讯开销.不仅从理论上分析了该方法的隐私保护度与自适应性,而且对方法性能进行了实验与比较,实验结果表明:该方法较SpaceTwist算法具有更高的性能优势,实现了隐私保护度与服务质量的平衡.     

随机匿名的位置隐私保护方法

基于空间匿名区域的研究方法容易受到多查询攻击和推理攻击,从而带来隐私暴露问题。为了保证基于位置服务中的隐私安全,基于k-匿名思想,构建了随机k-隐藏集以满足位置k-匿名性和位置l-多样性。随机k-隐藏集是由离散的位置点组成,并且彼此之间的网格距离大于阈值s。利用私有信息检索协议保证了查询结果在检索过程中的隐私性,实现了服务提供者在无法知道用户精确查询结果的前提下为用户提供基于位置的服务。仿真实验验证了算法的安全性和有效性。     

基于Web Service的烟花溯源查询系统的设计与实现

Web Service是下一代Web的标志性技术,在企业事务处理、跨平台访问等方面有着巨大的应用前景。在分析Web Service的体系结构和关键技术的基础上,采用基于.NET的Web Service技术,提出一种烟花溯源查询系统的总体设计与实现方案。     

基于J2ME技术的医疗费用查询系统的实现

利用J2ME技术将医院传统的系统应用向移动应用进行扩展,实现了基于移动应用的医院查询系统,为医院提供了信息系统的无线增值服务,从而提高医院信息化服务水平,更好地为患者服务。     

LBS小型应用体系结构的研究与设计

该文分析了目前国内外基于位置服务的大型应用体系结构在小规模LBS系统应用上的资源浪费,提出了适用于LBS小型应用的基于J2EE和SQL Server关系数据库的体系架构,并给出了具体设计方案,研究了该体系结构所面临的关键技术和难点,详细阐述了该解决方案的可行性及典型示例。最后总结了LBS小型应用体系结构具有广阔的发展空间。     

信息抽取技术在LBS中的应用

由于LBS系统的终端设备处理能力较低，显示屏幕较小，再加上无线数据网络带宽不足，因此无法浏览整个Web网页。采用信息抽取技术可以将用户感兴趣的信息提取出来，再发送给用户终端，有效地解决上述问题，信息抽取技术将是LBS系统中的一项重要应用。提出了一种基于信息抽取的从删．到WML的页面转换方法，首先标记少量的Web网页形成样本实例集，采用归纳算法生成信息抽取规则；其次应用抽取规则和模式匹配来处理结构和风格类似的Web页面；最后将抽取结果转换为WML页面。开发了原型系统，通过对实际数据源的抽取，验证了此方法的有效性。     

教学楼内人员移动定位系统方案研究

教学楼内人员位置信息对于基于位置服务应用具有重要意义。为了满足诸如大学生利用移动设备搜索和选择空闲自习室等需求,提出了一套融合无线信号强度地图和惯性导航技术的室内定位系统。这套系统能够为包括智能手机在内集成Wi-Fi和惯性导航单元的移动设备提供室内定位和轨迹跟踪功能。相应实验证明了该系统的可行性,即该系统可以持续提供人员室内位置信息。     

无线智能网中基于位置业务的关键技术

研究了无线智能网业务触发的特点和基于位置业务的现状,对位置业务在无线智能网上的应用进行了分析,对其中涉及的关键技术提出了相应的解决方案。     

基于LBS的个性化手机菜品推荐系统设计与实现

为满足用户"随身、随时、随地"的个性化服务需求,设计一款基于位置服务(LBS)的个性化菜品推荐系统。在系统中,首先通过对用户的位置感知,记录每个用户的用餐信息;然后通过现有的选择过程或相似关系来获知用户的潜在兴趣;再对当地餐馆和菜肴的信息进行过滤,将用户可能感兴趣的餐厅和菜品推荐给他们。     

3G时代移动定位业务发展的思考

随着3G技术的快速发展,移动定位业务被认为是最具发展潜力的移动增值业务之一.文章对移动定位业务中采用的定位技术进行综合比较,并指出当前移动定位业务发展中存在的问题,探讨了解决的办法.     

独立架构下自适应情境的位置隐私保护方法

针对基于位置的服务位置隐私保护系统中可信第三方匿名服务器易受攻击的架构弊端以及用户间合作稳定性因时空变化而无法保证的问题,在无可信第三方、非合作模式下,提出一种自适应情境的位置隐私保护方法．通过服务器端构建多粒度抽象路网与位置情境模型,解决终端实时位置情境信息感知的通信问题;同时,根据终端用户的个性化通信成本与位置隐私保护强度设置,实现查询点与查询区域的自适应选取．实验结果表明,该方法实现了隐私保护度与通信开销、计算开销的平衡．     

高效的周期性移动定位优化策略

针对周期性监控应用普遍存在因定位策略局限而导致移动终端耗电量大、精度低等诸多问题,从博弈论和计量经济学角度构建了高效的定位优化策略模型,根据用户使用场景,分析历史移动定位数据,充分考虑各种网络定位和终端定位的基础定位方式及其成功率,构建依次选用全球定位系统、基于位置业务开发的定位技术、无线宽带、基站等的动态移动定位策略.Matlab仿真结果表明,周期性移动定位策略能提高首次定位速度,并能快速精准地进行下一次移动定位,进而可降低通信网络和移动终端系统的压力.