应用于H.26X的通用无损帧内编码优化算法

在H.26X系列视频编码标准的无损压缩方案中,通过帧内预测得到的预测残差仍具有较强的空间相关性,直接参与熵编码将导致编码效率下降。与自然图像不同,帧内预测残差的空间相关性体现为含有丰富的边缘特征。为利用帧内预测残差特殊的空间相关性,进一步降低其空域冗余,提高视频帧内编码的效率,提出一种通用的基于残差中值边缘检测的无损帧内编码算法。算法首先对帧内预测残差逐点进行边缘检测,通过分析临近点的数值特征,使用中值边缘检测算法得到当前点的预测值;然后,对比预测值与原始残差值,得到新的预测残差;最后,为确保编码新的预测残差能够提高压缩率,依照当前编码单元的能量是否降低来快速判断是否使用新的残差进行熵编码。实验结果表明:经过该算法处理的编码单元具有更低的空域冗余和残差能量,从而可降低熵编码后的码率。经统计,在H.265与最新的H.266标准中应用提出的优化算法,帧内预测残差的能量平均降低67.9%,平均码率分别降低7.04%和5.98%,同时编解码时间变化细微,具有显著的实用价值。     

城市用水量动态预测的双线性模型

针对城市用水的时变化性和受多因素影响的特点,引入双线性模型,并给出建立预测城市用水量的双线性模型方法。通过利用预测过程中产生的残差信息进行反馈矫正,保证了该模型较高的拟合精度和稳健的预测性能,实例证明该模型结构简单、预测精度高,具有推广应用价值。     

Kalman滤波模型中三种残差的比较

Kalman滤波中不可避免地存在模型误差,模型误差的存在会引起滤波结果失真,严重时还会导致滤波发散。在对Kalman滤波模型进行检验时,有三种常用的残差——观测残差,预测残差和状态预报值残差。以往不同学者选用不同的残差对模型进行检验。当模型含有误差时,分别推导这三种残差变化后的表达式并对它们检验模型误差的能力进行比较,结果表明预测残差在模型检验中反应最灵敏,并且计算量最小。最后给出仿真算例,结果也证实预测残差能够更有效、更快捷地探测模型误差。     

城市日用水量预测的实用动态模型

根据城市用水量的影响因素及特点,利用统计预测理论,建立了日用水量的实用动态模型,通过逐步回归分析方法剔除次要影响因素,并采用递推最小二乘（ＲＬＳ）方法动态预测回归残差项。经沈阳市实例验证,该法预测误差小,可满足供水系统调度的实际需要。     

基于Bayesian-LSSVM和残差修正的用户短期需水量预测

为有效改善供水管网短期需水量预测模型在预测精度和稳定性方面存在的不足,提出在短期需水量预测模型基础上叠加残差预测模型的组合预测建模方法.首先采用贝叶斯最小二乘支持向量机法(Bayesian-LSSVM)建立管网用户需水量时间序列预测模型(BL模型),得到需水量预测初始值;对BL模型得到的需水量预测初始值的残差序列,构建基于贝叶斯最小二乘支持向量机法的混沌时间序列预测模型(RM模型),得到残差预测值;同时将RM模型得到的残差预测值实时补偿到BL模型的需水量预测初始值中,得到经过残差修正的需水量预测值.实例结果表明,RM模型可以准确捕获BL模型需水量预测初始值的残差变化趋势,对其残差序列进行准确预测;在短期需水量预测的精度和稳定性方面,由BL模型和RM模型叠加构成的组合预测模型(BL+RM模型)明显优于单一BL模型;BL+RM模型适用于平均需水量较小、水量波动性较大等不同特点用户的短期需水量预测,可有效满足实际工程的需要.     

灰色与周期残差叠加模型及其在地下水动态预测中的应用

为了正确地评价地下水资源和预测矿坑涌水量,必须摸清地下水系统的发展规律,掌握其动态。本文建立了灰色与周期残差叠加模型,并运用模型预测了地下水的变化动态。     

粗粒度网络流量的灰色模型预测

在实际网络流量上研究了新陈代谢灰色模型(MGM)预测流量. 预测结果表明,灰色模型建模长度远小于流量序列主周期长度时,预测精度较高. 灰色模型预测流量宜采用小量数据建模,此时残差修正对提高预测精度影响很小,预测不需采用残差灰色模型(RGM). 对比了灰色模型与自回归综合滑动平均模型（ARIMA）和Elman神经网络（ENN）模型的预测结果,灰色模型远优于ARIMA,与ENN相当. 灰色模型的优点是能自适应网络流量的变化.     

结构裂纹损伤的残差辨识预测

根据灰色预测理论，以简支梁为例，应用残差辨识模型预测，对不同深度的裂纹梁固有频率进行了预测和残差检验研究，得出可以通过残差辨识预测对结构的损伤程度进行诊断．     

基于麦克风阵列测量的机翼脱落涡噪声研究

应用由111个麦克风且成的平面麦克风阵列对当前流行的民用客机进场着陆过程中的飞机品怕源进行了测量分析,在国际上首次发现了机脱落涡单音噪源,并且得到了这种噪声源的频谱特性、指出特性和声级变化特征。     

基于CNN-ResNet-LSTM模型的城市短时交通流量预测算法

针对交通流量特性和外部因素对交通流量预测结果的影响,提出了一种对城市短时交通流量预测的模型CNN-ResNet-LSTM,将卷积神经网络（CNN）、残差神经单元（ResNet）和长短期记忆循环神经网络（LSTM）集成到一个端到端的网络框架.利用卷积神经网络来捕获城市区域间交通流量的局部空间特征,并在卷积神经网络中加入多个残差神经单元来加深网络深度,可提高预测的准确性;利用长短期记忆循环神经网络来捕获交通流量数据的时间特征;利用相应的权重将2个网络的输出结果融合,得到通过轨迹数据预测的结果;最后与外部因素融合,得到城市区域的交通流量预测值.用北京市轨迹交通数据对该模型进行验证,CNN-ResNet-LSTM模型不仅在准确率方面比传统模型高,而且在保证预测准确率的情况下,模型使用的参数也少.     

基于灰关联分析的多元线性回归模型在城市年需水量预测中的应用

科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.影响城市需水量的因素很多,采用灰关联分析方法,对影响需水量的各个因素进行分析,从中挑选出影响需水量的主要因子,建立需水量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.实例表明,模型具有较高的拟合精度和预测精度.     

城市化过程中交通消费结构变动的环境效应——以兰州市为例

城市经济系统是一个由\"环境-资源-生产-消费-环境\"组成的物质循环系统.城市化交通消费在这一循环过程中,时间纵向序列上和消费组成横向序列上结构的变动,通过产生尾气污染、噪声污染以及其他环境效应等\"外部不经济性\"问题,加重对城市环境的影响.为此以河谷型大城市兰州市为例,利用灰色关联度模型对1990～2002年间交通消费结构变动所产生的环境效应作了定量分析.     

移动通信环境噪声的测量

为保护和发展数字移动通信,需对环境无线电噪声进行测量．在讨论了表征无线电噪声功率参数——等效天线噪声温度的测量方法后,根据环境无线电噪声强弱的不同,采用了两种方法进行测量,即对较强信号的真有效值测量和对微弱信号的迪克测量．     

长三角城市群生态环境脆弱性评价指标体系构建与实证

考虑长三角城市群的地区差异性,基于可持续发展压力?状态?响应(Pressure-State-Response, PSR)模型,综合运用最大相关最小冗余(mRMR)算法、集对分析、熵权法等,构建长三角城市群生态环境脆弱性评价差异化指标体系,并对生态环境脆弱性水平进行综合测度与分析. 实证结果表明:1）该指标体系包含体现生态环境脆弱性的关键基础性指标和地域差异性特色指标,能反映长三角城市群脆弱性现状;2）整体上长三角城市群生态环境脆弱性指数水平分布比较均衡;3）区域内各省市空气污染、人口压力、环境保护层指数水平差异明显,其中,上海、合肥人口压力大;安徽空气污染严重;江苏环境保护比较薄弱.     

城市公共空间人工水景设计研究

城市公共空间的人工水景在一定程度上起到了美化环境、吸尘、降噪、调节小气候的作用.但是由于人工水景的设计普遍缺乏文化内涵,忽视了人的感受,使其不但难以起到应有的作用,反而对城市环境和生态造成了破坏,为市民所诟病.因此,在设计中应贯彻人性化方针,遵循生态原则,明确设计主题,体现地域特色,以营造出富有特色、吸引市民的城市公共空间人工水景.     

关于城市公交查询系统算法的探讨

城市公交查询系统是一个城市非常重要的基础设施之一,它的建立是城市文明的一个重要标志.笔者对于该系统的建立提出了区域划分和通过换乘图寻找最优行驶路线的解决方案,它能较好的避开城市交通环境的复杂性,解决换乘次数多时,系统面临过于复杂的计算问题,是一个切实可行又能得到较理想答案的方案。     

南京城市区域噪声自动监测点位优化

在分析手工监测区域环境噪声污染状况的基础上,比对了手工监测和自动监测技术,对区域噪声监测点位进行优化。以南京市为分析对象,区域噪声监测点位按网格数权重和聚类类型并结合空间分布,监测点位由210个点聚成5类,经计算优化减少为35个点,为环境噪声自动监测的实施创造了条件。     

一种保持图像细节的自适应的去噪平滑算法

针对三维相干切片数据所形成的二维图像,提出一种新的自适应的保持图像边缘细节的图像平滑算法。该算法通过平滑区域及灰度均匀度来选择受噪声干扰的最小区域,并以此来对目标像素进行相应处理。实验证明,本算法能在有效去噪平滑的同时,很好地保持了图像边缘细节,具有很高的实用价值。     

晋城市大气环境质量的灰色综合评估法

针对城市空气质量的不确定性,引入灰色综合法对晋城市5个监测地点在三年中的大气质量进行灰色综合评估,评价因子为SO2、NO2、PM10.通过计算白化函数、灰聚类与聚类系数,最终确定出各灰类的污染级别,并找出最大贡献因子。评价结果与晋城市环境质量相吻合,可以作为环境治理和保护的依据。     

国内外生态城市建设的理论研究

文章简单介绍了国内外“生态城市”的研究背景以及中外学者对其内涵的认识,重点阐述了国内外学者对其的研究理论：城市生态系统理论、可持续发展理论、区域整体化发展和城乡协调发展理论以及经济、社会、环境综合发展理论,并提出生态城市建设的理论研究在生态城市评估方面的不足。