基于可变种群遗传算法的MIMO直接盲多用户检测

本文研究了遗传算法在MIMO系统中直接盲多用户信号检测问题,通过分析遗传算法种群的构成对算法收敛速度和性能的影响,本文提出了一种基于可变种群的改进遗传算法,测试函数的计算表明,与传统的遗传算法相比,改进的算法能够以比较快的速度收敛到全局最优解,利用改进的算法对MIMO系统的直接盲多用户信号检测的仿真结果也进一步表明了算法的有效性。     

CDMATurbo多用户检测的研究

Ｔｕｒｂｏ码的译码过程 一种全新的迭代译码思想。这驻适用于Ｔｕｒｂｏ码的译码,也适用于更为广泛的检测译码问题,如串行级联码译码均衡、编码调制,多用户检测等。文中简述了Ｔｕｒｂｏ 逐符号最大后验算法,将Ｔｕｒｂｏ译码原理应用于ＣＤＭＡ系统的多用户检测,提出了基于Ｔｕｒｂｏ译码原理的多用户检测接收机方案,并通过计算机仿真验证该方案的性能。结果表明,文中所提出的方案经过４次迭代之后,其误码率接近单用户界     

空时干扰抵消CDMA多用户信号检测

利用逐次干扰抵消多用户检测结构,结合单用户空时RAKE接收机提出一种空时逐次干扰抵消CDMA多用户检测,并推导了一种空时逐次干扰抵消CDMA多用户检测算法。计算机仿真结果说明了空时干扰抵消CDMA多用户信号检测算法的性能与单用户检测方法相比,其误码性能有相当的改进。     

多用户MIMO系统下行链路中SDMA的全局MMSE设计

在多用户MIMO系统下行链路中,使用SDMA技术可以提高整个系统的容量.BD算法通过将多用户MIMO信道块对角化,使整个多用户MIMO信道分解为独立并行的点对点MIMO等效信道,从而完全抑制了不同用户之间的多用户干扰(MUI).以此为基础,提出了一种基于整个系统均方误差最小化(MMSE)的SDMA设计方法,该方法在下行链路总发射功率的约束下,可根据各用户等效信道的噪声功率,来动态的分配各用户的发射功率,联合优化基站端的编码滤波器和各用户端的解码滤波器.     

DS-CDMA系统中迭代多用户检测技术的研究

为了减小多址干扰(MAI)对CDMA(Code-Division Multiple-Access)系统性能的影响,把TURBO码译码和多用户检测器有机结合起来,提出了迭代多用户检测技术．TURBO码译码器根据多用户检测器生成的软信息计算后验概率,在下一次迭代过程中这个编码比特的后验概率被用作先验信息反馈给多用户检测器,一般完成3次以上迭代后,进行硬判决输出结果．仿真结果表明,迭代多用户检测技术使系统性能能得到很大提高,与单用户的性能相差不到1dB．     

软入软出联合迭代GPDA多用户检测方法

从近最优检测的多天线多电平正交调幅条件下的广义概率数据关联(GPDA)算法出发,把多入多出(MIMO)系统的GPDA算法与码分多址（CDMA）中的多用户联合检测相结合,得到了软入软出(SISO)的GPDA加前向信道解码（FEC）的迭代多用户检测方法. 该方法利用外部信息的传递进行干扰抵销并进行联合解码和判决. 计算机仿真验证了此算法可以以较低的复杂度获得近似最大似然单用户接收机的误比特率性能.     

相关信道下多用户MIMO系统联合收发机设计

采用块对角化算法的多用户MIMO系统,当用户信道矩阵的行向量之间存在强相关性时,系统容量急剧下降,针对这一缺点,讨论了两种衡量用户信道矩阵行向量间相关性大小的参量,提出一种联合收发机设计的方案．该方案的发射端基于块对角化算法,接收端采用去相关后处理算法,克服了用户信道之间相关性对系统容量的严重影响．仿真结果表明,随着用户信道之间相关性的增加,系统容量没有任何下降,有效地改善了相关信道下多用户MIMO系统的性能．     

应用于色散CDMA信道中的三级PIC多用户检测算法

分析了应用于色散码分多址(CDMA)信道中的三级并行干扰对消(PIC)多用户检测算法.通过建立色散CDMA信道的信号模型,研究了时间离散的CDMA信道的多输入多输出(MI-MO)模型,并在此基础上提出了采用非线性检测中的三级PIC算法.经过理论分析和仿真实验,表明该算法应用于色散CDMA通信系统的抗多址干扰效应有较好性能.     

空-时多用户检测中子空间跟踪算法

在研究子空间方法盲多用户检测算法的基础上,针对增大DS-CDMA系统容量和提高信噪比、误码率性能的问题,提出了一种与阵列天线接收相结合的多用户检测技术——空-时多用户检测技术,可使多用户检测应用于过载系统,增加系统容量．将改进的newOPAST算法应用于盲空-时多用户检测中,结果表明,该算法具有稳定的全局收敛性,并保持了较低的算法复杂度,而其输出信噪比和误码率性能接近算法复杂度高的经典算法．     

联合用户调度的上行Alamouti MIMO多用户检测

针对Alamouti空时编码的上行多用户MIMO系统,提出了一种线性检测算法.算法首先对接收信号进行重组再线性处理,避免了使用高复杂度的非线性检测算法.然后提出了一种基于最大最小准则的用户调度算法以进一步提高系统的检测性能.最后针对穷举调度算法高复杂度的缺点,设计了一种快速调度算法,能在检测性能降低不多的同时较大的减小系统的运算负荷.仿真结果表明文章所提算法具有优异的性能.     

下行多用户MIMO传输系统中鲁棒性连续MMSE预编码方案

针对MIMO多用户下行传输系统中,发端仅有不完全的信道状态信息(CSI)的场景,提出了一种鲁棒性的连续最小均方误差(MMSE)预编码方案.与传统的鲁棒性MMSE预编码方案相比较,可以支持接收端配置多根天线,从而接收端可以对接收到的信号进行联合处理.仿真结果表明,与没有考虑信道估计误差影响的方案相比,该方案可以有效地提高系统性能,甚至于消除误码平层.     

改进的MU-MIMO线性预编码算法

针对MU-MIMO系统中多用户天线之间存在的干扰问题,提出一种块状对角化-最小均方误差(BDMMSE)算法。该算法是在信噪比一定的情况下,先用BD预编码算法在发送端消除多用户之间的干扰,然后在接收端使用MMSE信号检测技术对每个用户多个天线之间的干扰进行消除,最终使误比特率达到最小。仿真结果表明,改进的预编码算法比单一的预编码算法的BER性能有显著提高。     

直扩超宽带系统中基于线性约束恒模算法的多用户检测

针对超宽带室内传输环境的慢时变特性以及超宽带信号的恒模调制方式,提出了一种基于线性约束恒模算法的盲自适应多用户检测方案。该方案首次将恒模算法引入直扩超宽带系统中的多用户检测,应用盲信号处理方法推导了恒模算法在线性约束条件下的全局最优性。理论分析及仿真结果表明,与基于训练序列的自适应多用户检测相比,该方案提高了有效的信息传输容量,同时在输出信干比及误码性能方面的损失不超过3dB,有效地做到了传输容量与误码性能之间的折衷,适用于室内超宽带的多用户高速接入场合。     

路面层间应变信号的预处理方法

为获得路面层间应变情况、实时监测道路状态,开发一套无人值守路面层间应变信号自动采集系统。选用四轴货车进行现场试验,对采集的应变信号进行特点分析,通过去除趋势项消除实测信号的零点漂移问题;采用S变换方法研究路面层间应变信号在时域和频域上的分布规律;为提高实测道路应变信号的信噪比,分别采用低通滤波和小波滤波方法对信号进行预处理。研究结果表明:所开发系统可以实现道路应变信号的自动采集;采集的路面层间应变信号的噪声成分频率不固定,而道路应变信号的有效成分主要为50 Hz以下的低频信号;低通滤波方法在处理应变信号时有局限性;小波滤波方法对不同类型的噪声信号都能取得良好的滤波效果,适合路面层间应变信号的预处理。     

Block diagonalized MMSE GMD vector precoding

Based on the block diagonalization (BD) for the multiuser Multiple-input Multiple-output (MIMO) downlink channel, a vector precoding (VP) combined with geometric mean decomposition (GMD) based on the minimum mean square error (MMSE) criterion is proposed. The multiuser multi-antennas channel is decomposed into parallel effective sub-channels, and then the mean square error (MSE) of the transceiver signal is obtained based on the effective sub-channel. The VP combined with GMD is derived based on the MMSE criterion, and the perturbation vector contains the perturbation vector expanding constellation and residual interference vector. The MSE expression is then achieved based on the derivation results, and the realization block diagram is concluded finally. Simulation results show that the proposed algorithm outperforms the conventional BD method and its expanded method in bit error rate (BER).     

ROLS-AWS algorithm used in RBF neural network for multi-user detection

To improve the computational speed, the ROLS-AWS algorithm was employed in the RBF based MUD receiver. The radial basis function was introduced into the multi-user detection （MUD） firstly. Then a three-layer neural network demodulation spread-spectrum signal model in the synchronous Gauss channel was given and the multi-user detection receiver was analyzed intensively. Simulations by computer illustrate that the proposed RBF based MUD receiver employing the ROKS-AWS algorithm is better than conventional detectors and common BP neural network based MUD receivers on suppressing multiple access interference and near-far resistance.     

Lower bound capacity based scheduling in MUMIMO system

The current existed scheduling schemes which are generally derived from the antenna selection algorithms can improve the sum-rate of MU-MIMO system to some extent.However,these schemes can not make th...     

并行干扰相消对HSUPA小区容量的影响分析

介绍了各类多用户检测算法,并重点分析了并行干扰相消算法,推导出引入多用户检测(multiple user detection,MUD)后HSUPA小区容量计算公式。在此基础上,分析MUD接收机的多用户检测技术对HSUPA小区性能提升的影响,并通过链路仿真验证其结果。     

一种简单的V-BLAST迭代算法

理论和实践研究表明贝尔实验室垂直分层空时码(V-BLAST)可显著提高多天线系统的传输容量.传统的V-BLAST译码算法是排序连续干扰抵消算法(OSIC),然而由于数据层间误码传播的影响,OSIC并不能有效地提高整个系统的分集增益.利用最近提出的迭代V-BLAST译码算法,低分集增益数据层通过高分集增益数据层的判决反馈来迭代检测,整个系统的性能得到提高.但这种算法的迭代次数高,迭代的次数与MIMO系统中发射天线的数量相等.为了减少系统实现的复杂性,提出了一种新的迭代的V-BLAST译码算法.仿真结果证明在对称系统中(接收天线和发射天线数相等),新算法与传统V-BLAST译码算法相比性能有了很大提高.