交互式微机服装样片排料系统MAPMS的研制

本文介绍了采用交互式CAD技术的微机服装样片排料系统MAPMS的研制。该系统采用模块结构,利用菜单技术进行人机交互,设计了多种排料操作功能,能方便灵活地在计算机屏幕上进行服装样片排料,排料速度可比人工排料提高几十倍,同时,还能减少排料浪费。     

面向剪切加工的启发式逐级分派矩形排料

通过分析剪切加工排料方案的限制条件和优化目标,提出了针对剪切加工的启发式逐级分派矩形排料算法.该算法通过分级优化保证材料的可剪性,利用启发式信息优选排料方案,最终获得有利于提高剪切加工效率的优化排料方案.该算法在保证可剪性的前提下,兼顾材料的利用率和加工的生产率,运算速度快,实用性强.同时介绍了基于该算法的排料软件的开发及应用情况.     

无限长各向异性板材的优化排料

针对各向异性板材的矩形毛坯排料问题,将二维排料问题简化为一维排料问题,建立了优化数学模型,得出了以组合板条为对象的排料方案,并给出一个排料实例。     

交互排料系统中不规则图形的多向自动靠紧算法

对于不规则图形在交互排料时的自动靠紧问题，参考文献１给出了一种单方向的靠紧方法，文中在分析该算法的基础上，提出了多方向的自动靠紧算法，进一步提高了靠紧功能的适用性及靠紧效果。     

面向剪切加工的启发式逐级分派矩形排料

通过分析剪切加工排料方案的限制条件和优化目标，提出了针对剪切加工的启发式逐级分派矩形排料算法．该算法通过分级优化保证材料的可剪性，利用启发式信息优选排料方案，最终获得有利于提高剪切加工效率的优化排料方案．该算法在保证可剪性的前提下，兼顾材料的利用率和加工的生产率，运算速度快，实用性强．同时介绍了基于该算法的排料软件的开发及应用情况。     

无限长各向异性板材的优化排料

针对各向异性板材的矩形毛坯排料问题,将二维排料问题简化为一维排料问题,建立了优化数学模型,得出了以组合板条为对象的排料方案,并给出一个排料实例。     

低密度聚乙烯装置排料系统气动球阀的改进

分析了影响低密度聚乙烯装置核心反应的排料系统(PDS)气动球阀平稳运行的因素,通过选择合理的结构及材质,优化排料时间等措施,提高了执行机构及阀体的使用寿命,减少了气动球阀的故障.     

Object ARX在衣片交互排料模块中的应用

使用AutoCAD的新型二次开发工具Object ARX对服装CAD交互排料模块进行了开发:将从打板和放码模块生成的文件中得到的数据读取到Object ARX的数据结构中;根据这些数据构造临时图形并将所有实体添加到Object ARX的数据库中,以便以后随时可以调用这些图形;最后利用衣片自动靠拢算法实现衣片的交互拖动靠拢.同时还利用Object ARX的VC 6.0环境设计出了具有windows风格的对话框和界面.     

服装CAD中衣片设计和排料模块技术的研究

对服装CAD中衣片设计和排料模块系统作一分析研究 ,通过对排料的计算机优化和人机对话交互式排料系统的设计 ,使用了改进后的矩形包络法 ,为研制更有效的计算机排料系统打下基础。     

基于粒子群算法的服装矩形样片模型研究

针对服装排料中如何将样片在指定的面料内进行合理的排列,使面料利用率达到最大的问题,在服装样片矩形化的基础上,建立混合组合方式下的服装最优排料的数学模型,并将粒子群算法与实际服装排料经验相结合,设计了整体排料最优求解算法.通过实例证明了服装排料数学模型的有效性.     

基于图层的Authorware嵌套弹出式菜单制作

介绍了Authorware中嵌套弹出式菜单的设计原理,论述了基于图层制作Authorware嵌套弹出式菜单的方法,详细描述了具有六级嵌套弹出式菜单的实例程序的制作过程.由于Authorware的交互图标只能有限地接受用户的交互请求,因此无法实现特殊功能.而该方法基于图层,利用了交互图标的显示特性,能够在Authorware中制作个性化菜单,对多媒体课件中的概念等对象进行多形式、多层次地说明和解释.     

AutoCAD平台的冲压排样系统设计

理论分析影响冲压排样材料利用率的主要因素.以AutoCAD为载体,利用Lisp语言的优势设计程序,通过程序得到冲裁坯料在单排样、多排样和混合排样等方式下最优的排样方案.排样结果以CAD图形输出,并输出材料利用率曲线.经过企业实际应用证明,本系统具有实用性.     

图形法中节点对交叉的处理

本文利用合成节点对的概念将节点对的交叉情况变换成节点对的嵌套情况,然后就可以应用图形法像处理嵌套的情况那样进行模拟。从而改进了图形法的算法,使之能模拟更复杂结构的电路故障。     

基于模糊逻辑的群体信任模型

从信任的主观性和模糊性角度出发,提出了一种基于模糊逻辑的群体信任模型,抽象出顺序模式、选择模式、循环模式和并行模式4种群体构成的基本约束模式及其嵌套复合来刻画群体中个体之间的约束关系,并分别给出了信任度的度量方法.群体信任模型对群体信任关系和特别软件群体的信任关系提供了很好的支持.     

计算机辅助板材排样系统的研制

针对石油化工工业中存在的板材排样问题,采用矩形包络法将不规则图形转化为规则图形,在此基础上进行优化排样。实践证明,该排样系统是行之有效的。     

一种实时分布式交互仿真的RTI体系结构

HLA／RTI作为分布式交互仿真的通用体系结构，不能满足实时分布式交互仿真的要求．在分析HLA／RTI局限性的基础上，提出了一种实时的分布式交互仿真的RTI体系结构，有效地保证了数据的传输和仿真对象的扩展．     

交互式语言教学理论在高级英语教学中的应用

为了进一步探索高级英语课程课堂教学模式,基于Brown提出的交互式语言教学理论,通过模块化与交互式相结合的教学手段,设计小组互动任务,完善小组互动评价方案。应用结果表明：以交互式语言教学理论为指导的高级英语课堂互动教学模式,能够提高学生课堂参与意识和语言交际能力。对于部分学生过度依赖母语交际的问题,仍需通过进一步深化教学改革加以解决。     

基于神经网络的不规则件排样技术

提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的方法。对于二维不规则零件在排样区域上的优化排列,采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,寻找排样件在排样时的最优位置及各自的旋转角度,实现了二维不规则件自动排样,得到满意的优化排样结果,实例证明了该算法的有效性和实用性。     

集装箱装入算法的研究

集装箱装填是二维排料问题在三维应用上的扩展，对减少企业的运输成本有直接的好处，空间复杂性增加了问题求解的难度，为解决此问题，提出了一种集装箱装入算法，并着重对剩余空间的描述和合并做了分析，提高了空间利用率。     

WRF模式在风电场风速预测中的应用

准确的风电场风速预测是风电场安全稳定运行的基本保障.从风速预测的准确性和效率两方面分析利用WRF(Weather Research and Forecasting)中尺度数值预报模式时不同嵌套网格分辨率对风电场风速预测的影响.在此基础上,对宁夏某风电场进行提前102h的逐时风速预测并与实测资料进行对比.结果表明:随着网格分辨率的提高,风电场风速预测精度略有提高,但计算时间变长.兼顾预测精度和效率,建议使用3层网格.WRF模式能够较好地捕捉风速随时间的变化趋势,有效增加预测时效,使风电场风速预测可以提前到2～4d,为风电场的运行和控制提供依据.