提高非线性最大似然方向估计的一种预处理

分析了均匀直线阵时的非线性最大似然方向估计方法,利用理想情况下协方差阵的Ｔｏｅｐｌｉｔｚ性,提出了一种Ｔｏｅｐｌｉｔｚ化最大似然估计算法．结果表明,新算法明显优于传统的最大似然方法．     

pSQDL：易购电子商务集成系统中的查询语言

重点讨论了基于易购电子商务集成系统（ＥＥＢＩＳ）上的参数化数据源查询语言（pSQDL）,通过例子引出了它的定义,并提出了检验数据源是否支持查询的算法来判定用户所提交的数据采集任务是否能够顺利完成。     

语音多带激励模型基音搜索算法的一种改进

深入分析了ＭＢＥ模型分析算法的复杂度,认为原算法中的双闭环基音搜索结构有很大的改进余地,提出了一种基于Ｂ－样条二进离散子波变换（Ｂ－ＳＤｙＷＴ）基音检测法的改进ＭＢＥ模型分析算法．其关键在于利用Ｂ－ＳＤｙＷＴ 基音检测原理将这种双闭环搜索算法改造成先开环后闭环的结构．理论分析说明,这种改造可以大幅度地降低基音搜索的复杂度,而不降低其性能．通过仿真实验对改进前、后的ＭＢＥ模型基音搜索算法的复杂度、准确度以及抗噪声能力等方面进行了全面的对比分析．得出的结论是改进算法与原算法相比各项性能均不低于原算法甚至有所改善,特别是证实了理论分析中的复杂度降低作用．     

块浮点量化(BFPQ)在星载合成孔径雷达(SAR)回波数据压缩中的应用

ＳＡＲ原始回波信号的相关性较差，因此基于数据相关性的传统压缩方法对星载ＳＡＲ回波信号的数据压缩不再实用。主要研究了块浮点量化（ＢｌｏｃｋＦｌｏａｔｉｎｇＰｏｉｎｔＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ，ＢＦＰＱ）算法的基本理论及其在星载ＳＡＲ回波信号压缩中的应用。采用ＢＦＰＱ算法对ＥＲＳ１回波数据和仿真回波数据进行了压缩并与均匀量化方法进行了比较，实验结果验证了其性能的优越性。     

汉字FOXBASE＋2．10驱动菜单的改进及实现算法

根据汉字ＦＯＸＢＡＳＥ＋２．１０的基本功能,对各种屏幕驱动菜单──亮条菜单、上托莱单及下拉菜单的不足之处做了改进,给出了算法．理论及实用均表明,所实现的程序菜单驱动时间短,屏幕效果好,使用方便,对使用ＦＯＸＢＡＳＥ＋进行软件开发具有一定的价值．     

汉字FOXBASE＋2.10驱动菜单的改进及实现算法

根据汉字ＦＯＸＢＡＳＥ＋２．１０的基本功能，对各种屏幕驱动菜单－亮条菜单，上托菜单及下拉菜单的不足之处做了改进，给出了算法，理论及实用均表明，所实现的程序菜单驱动时间短，屏幕效果好，使用方便，对使用ＦＯＸＢＡＳＥ＋进行软件开发具有一定的价值。     

具有适当参数的再开始的GMRES算法

求解大型非对称线性方程组的ＧＭＲＥＳ 算法通常使用再开始算法, 这样可以减少存储量以及正交化工作量。然而, 可以证明再开始的ＧＭＲＥＳ 算法： ＧＭＲＥＳ （ ｍ） , 有可能发生停滞, 这里ｍ 为某一固定的整数。为了克服这一缺陷, 给出一个具有适当参数 ｍ 的ＧＭＲＥＳ （ ｍ） 算法。     

锚喷支护设计专家系统及工程应用

在总结国内外成果的基础上，研制成功了一个具有多模块，多功能的智能程序设计软件ＳＢＳＤＥＳ。论文就完成了这个专家系统所涉及的知识库和数据库，推进机制，图形功能，用户界面等进行了系统阐述。最后将ＳＢＳＤＥＳ用于支护设计，现场工业性试验的成功验证了ＳＢＳＤＥＳ的科学性和实用性。     

现代生物技术与玉米淀粉生物合成

论述了生物技术中转基因技术、基因克隆在玉米胚乳淀粉生物合成上的应用;着重介绍在生物合成过程中酸催化底物的形成、链伸长、分支点的插入和修剪作用;同时介绍了以下由基因编码的各种酶及其作用：淀粉合成酶（ 即ＳＳ,下同） ,淀粉分支酶（ 即ＳＢＥ,下同） ,ＡＤＰ－ ＧＬＣ 焦磷酸化酶（ 即ＡＧＰ,下同） ,和淀粉脱支酶（ 即ＤＢＥ,下同） ;并对玉米特定功能的结构的生物合成的研究作出了展望     

SBS与CPE熔融共混的研究

研究了ＳＢＳ（苯乙烯－丁二烯－苯乙烯嵌段共聚物）及ＳＢＳ／ＣＰＥ（氯化聚乙烯）共混体系的流变学行为。探讨了不同类型的ＳＢＳ，ＳＢＳ／ＣＰＥ比例、ＣＰＥ含氯量、增粘剂和增塑剂的含量等因素对粘接性能的影响。结果表明：ＳＢＳ／ＣＰＥ共混体系对ＰＶＣ人造革的粘接有正协同效应，并可以得到熔融粘中度比ＳＢＳ小、而粘接力比ＳＢＳ大的热熔性压敏胶粘剂。     

空域抽样与相干因子融合的超声阵列自适应波束形成算法

针对超声成像中自适应波束形成算法计算效率低的问题,提出了一种基于空域抽样与相干因子融合的自适应波束形成算法。该方法通过分析阵列数据波束图,推导出不同阵元数目下的最大抽取因子,将阵列中所有阵元接收的数据按最大抽取因子进行空域等间隔抽样,得到阵元稀疏后的回波数据,减少了采集数据量。将空域抽样数据输入波束形成器,计算其协方差矩阵,再将协方差矩阵构造为Toeplitz矩阵,结合最小方差原理从构造的Toeplitz矩阵计算出抽样数据的自适应加权值,为了改善空域抽样数据自适应加权后成像质量下降的问题,引入相干因子对自适应加权值进行修正,以突出抽样数据中的有效信息,抑制干扰成份,从而提高了空域抽样数据的成像质量。该算法在保证成像质量的同时,减少了采集数据量,并降低了计算复杂度,有效提高了算法的时效性。通过在试块上对裂纹和横通孔缺陷仿真成像,结果表明该方法与常规最小方差波束形成方法相比,成像时间平均减少85%以上;与融合相干因子的最小方差波束形成算法相比成像运算时间平均减少86%以上。在相同的空域抽样条件下,该方法成像效果优于其他算法。     

基于用户分簇的物理层增强安全多播算法

物理层安全技术是无线网络技术中一项重要的关键技术。在大量多播用户和窃听用户共存的场景中,针对传统物理层安全技术中在波束赋形下增加人工噪声时不能很好地应用于多播传输的问题,提出了一种基于多播用户分簇策略下的物理层增强安全多播算法。首先,具有相近信道矢量的多播用户被分为同一个多播簇,不同的多播簇分配不同的子载波传输多播数据;其次,基于多播用户分簇策略的结果,提出了通过采用联合功率分配和波束赋形设计算法,最大化整个多播系统的安全多播速率;最后,为了降低算法的计算复杂度,提出了新的搜索算法处理联合功率分配和波束赋形设计算法。仿真结果显示：与传统安全多播算法相比,基于多播用户分簇策略的物理层增强安全多播算法不但能够获得更高的多播安全传输速率,而且其计算复杂度也大大低于采用遍历搜索的传统安全多播算法。     

发射波束赋形消除感知用户对主用户干扰算法

针对如何完全消除感知用户对主用户的干扰问题,探讨了如何利用发射端的波束赋形消除感知用户对主用户的干扰。给出了感知网络和主用户网络共存的系统模型和一种最佳波束赋形算法。并对这种最佳波束赋形算法进行了性能仿真,仿真结果表明,该算法较迫零波束赋形算法在性能上更有优势。与经典的迫零波束赋形方法比较,该算法既能消除对主用户的干扰,提高了感知用户自身的性能。     

多点协同系统中的协同波束赋形干扰抑制

为了解决采用波束赋形多小区系统中波束冲突带来的小区间干扰问题,提出了一种基于特征值的协同波束赋形算法. 该算法在各小区用户调度确定的情况下,部分干扰环境较为恶劣的用户要求其服务小区与最强干扰小区协同工作,联合计算在该用户所占用频率上的波束赋形向量. 通过这种多点协同技术可达到抑制干扰、采用相同频率用户的可达速率和最大化的目的. 仿真结果表明,与各小区独立计算波束赋形向量的方法相比,所提算法能有效提升系统性能.     

毫米波相阵多径信道中的迭代波束成形方法

因毫米波阵列阵元数量较多,在多径信道下波束成形向量算法一般具有较高的复杂度．提出了一种多径信道下基于毫米波相阵的低复杂度迭代波束成形方法．该方法首先在通信中的一端通过级数方法获得适用于毫米波相阵的波束成形向量;然后通过收发双方的相互迭代从而获取另一端的波束成形向量,在相互迭代过程中算法得到收敛．仿真结果表明,该方法能够获得较高的信道容量,从而实现高速率传输,在迭代3次左右后算法得到收敛,减小了链路建立过程中的开销．     

时延单元量化误差分析及宽带相控阵数字波束形成

分析了模拟延时线的量化误差会造成信号功率及信号距离分辨率的降低，在基于子阵和发射为线性调频信号的前提下．提出了一种宽带数字接收波束形成方法．该方法先对接收信号拉伸处理和低通滤波．然后在子阵间时域相位加权实现宽带数字波束形成。低通滤波后的数字采样和信号处理均可在低的速率下进行．太大降低了运算量且容易实现。通过计算机仿真得出．数字方法消除了量化误差的影响．波束形成性能比模拟延时线方法有较大的提高．     

对称Toeplitz矩阵特征值的快速算法

利用n阶对称Toeplitz矩阵的结构特点和对称性,给出了计算该类矩阵所有特征值的一个快速算法,该算法的计算复杂度仅为O（n^2logn）。     

基于PSO算法的RIS-MIMO联合波束成形方案

在可重构智能表面(RIS)辅助的多输入多输出 (MIMO)系统中,为了最大化系统的频谱效率,波束成形需要联合考虑基站的主动波束成形和 RIS 的相移设计。 对此,提出了一种基于改进粒子群(PSO)算法的波束成形方案。首先,利用交替优化思想,将联合波束成形问题分解为基站处的有源波束成形和 RIS 处的相移设计。 然后,利用注水功率分配和改进的 PSO 算法分别对这两个问题进行交替优化求解。 最后,将所提方案推广到实用相移模型的RIS 中。 实验结果表明,所提方案可以有效地解决此波束成形问题,并能大幅提升系统的频谱效率。     

SVM自适应波束成形

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是机器学习领域的最新成果,它有较强的泛化能力,收敛快以及低复杂度等优点。本文通过对训练样本进行数据格式的转化,继而转化为libsvm和lssvm分类所要求的数据格式。然后在上行波束成形中使用SVM算法,提高空域滤波的分辨率,仿真结果显示：与LMS（LeastMeanSquares,最小均方值,又叫随机梯度下降法）、MMSE（MinimumMean—SquareError,最小均方误差）经典算法相比,误码率有了明显改善。     

Novel robust beamforming algorithm using sequential quadratic programming

Aiming at the probably existing performance loss and high computational complexity of the robust beamforming based on steering vector estimation with as little prior information as possible which is solved by the semi-definite relaxation (SDR) approach, a novel robust beamforming algorithm using sequential quadratic programming (SQP) is proposed. The original non-convex problem is linearly approximated to a convex subproblem using the first order Taylor's series, and the optimal solution is found out by solving the convex subproblem iteratively. Moreover, considering the mismatch of the sample covariance matrix, the SQP-WC method based on worst-case performance optimization is presented to improve the performance of the proposed SQP method. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed SQP algorithm can converge fast and its convergence point approximates the optimal solution to the original problem, which indicates that the SQP method can effectively reduce the computational complexity compared with the SDR method, and furthermore, the SQP-WC method can effectively improve the performance of the SQP method with a small parameter.