合肥地区短期负荷预测及误差分析

电力系统规划和运行调度都应以对未来电力负荷的预测为依据.电力的生产和消费是同时进行的,任意时刻都必须保持二者之间的平衡.负荷预测偏低会引起电力供应紧张,电能频率下降,供电可靠性下降;负荷预测过高将会导致发电过剩,系统频率上升,并造成发输电设备不能充分利用,影响系统的经济性能.因此,电力系统负荷预测是电力系统规划和运行调度的重要组成部分.     

电力系统中长期负荷预测模型研究及应用

引言随着我国电力行业的快速发展,电力负荷预测技术日益受到人们更多的关注,并己成为电力系统的一个重要领域。负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提,是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息。负荷预测根据用于不同目标,一般可分为超短期、短期、中期和长期预测。中长期电力负荷预测的结果在一定程度上决定了未来规划期内电力系统的发展,而且当前电力市场化等对     

电力系统负荷预测方法论

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要.电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作.从预测对象来看,电力负荷预测包括对未来电力需求量(功率)的预测和对未来用电量(能量)的预测以及对负荷曲线的预测.其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布,为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据.     

基于BP神经网络的电力系统负荷预测算法研究及实现

电力系统负荷预测是近年来各国潜心研究的一个新领域，对于电力系统的规划、运行和经济效益都有重要的意义。利用各种算法和模型对电力系统负荷进行预测是一种常用而且非常有效的方法。为此，在研究电力负荷预测算法的基础上用MATLAB进行编程仿真，得到预测结果后分析预测结果，并利用真实数据进行预测。     

电力负荷预测技术的发展动态

在制定发电计划和电力系统发展规划过程中需要将电力负荷预测作为前提条件,若能够保证负荷预测的准确性,将会给电力系统经济、安全、可靠运行带来重要的作用.科学技术的进步和发展带来了各种形式的负荷预测方法的不断更新.基于此,本文首先阐述了电力负荷预测方法的分类,进而对电力负荷预测技术的发展动态做探讨.     

基于人工神经网络的自适应电力系统短期负荷预测

基于人工神经网络的自适应电力系统短期负荷预测梁志珊，陈建华，刘哲（电力科学研究所）１引言电力系统短期负荷预测是调度部门每日必须进行的重要工作之一。日负荷预测的精度越高，越可以降低系统备用容量，减少或避免计划外开停机组。因此，负荷预测的精度将直接影响电...     

浅论电力系统短期负荷预测的研究现状

短期电力负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容,它是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面,是能量管理系统(EMS)的组成部分,也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容.     

智能算法在电网负荷预测中的应用研究

负荷预测作为电力系统规划运行的前提,在电力规划设计中无比重要.为了更加准确地预测出各地域各部门的电力负荷,研究将智能算法应用于电力负荷预测之中,这对城市及国家的电力规划设计有很大的意义.研究分别利用灰色预测理论及多元线性回归模型两种算法对芜湖市市辖区的用电量进行负荷预测,并将两种算法的预测精度进行了对比.这两种算法都符合预测的精度要求,且都提高了电力负荷预测的精确度,具有良好的应用前景.     

电力调度运行管理常见问题及改进措施探讨

在电力系统的组织、指挥和协调等环节中,电力调度的重要性不容忽视,而电力调度运行管理的作用则是提高电力系统运行的可靠性与安全性,确保系统的正常有序运行.随着电力调度技术发展日新月异,各种现代化的管理、控制与监测手段被应用到电力调度运行管理当中,在促进社会经济发展的同时也有效提升了电力调度的工作效率和质量.但与此同时,电力调度运行管理中的一些问题也应当引起我们的高度重视,比如落后的技术水平与调度系统现代化建设之间的矛盾、调度运行管理制度方面的不足等等,这都对电力调度功能的发挥产生的限制.为了确保电力系统运行的正常化,需要对当前调度运行管理中的问题重点解决,推动系统之间实现资源共享.     

柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度协同优化调度策略

随着电动汽车(EV)、分布式储能和温控负荷等柔性负荷接入新一代电力系统,为电网调度提出了新的挑战和机遇。基于多种柔性负荷的响应特性,计及风电和负荷预测不确定性所需的系统旋转备用,提出了一种柔性负荷聚合商参与电网调控的多时间尺度优化调度方法。首先,建立了不同柔性负荷模型,在日前阶段,考虑了EV优化充电和分布式储能电价差套利的柔性负荷聚合商运行约束,建立了以日前系统运行经济性最优为目标的调度模型;在日内阶段,考虑了系统旋转备用成本及温控负荷的约束,建立了日内调度模型。最后,以改进的8-bus电力系统算例分析,得出了柔性负荷聚合商参与电力系统的日前-日内协同调度运行计划及承担备用方案,验证了优化方法的有效性和可行性。