计算机病毒演化模型及分析

计算机病毒的演化特性可为反病毒技术的改进与提高提供研究思路,使其防毒于未然。该文借鉴人工生命的思想,从计算机病毒的生命特征层面分析计算机病毒的演化特性,建立了一种基于免疫遗传算法的计算机病毒演化模型,给出了计算机病毒的形式化定义以及计算机病毒演化算子的数学模型,模拟了计算机病毒的繁殖演化过程。仿真实验结果表明,计算机病毒及其演化将长期存在。最后,从计算机病毒演化的角度讨论了计算机病毒的防御策略。     

TRIZ进化理论支持的进化过程研究

技术进化过程有其自身的规律与模式,是可预测的.如何预测未来技术的发展及如何快速开发新一代产品,已经成为市场竞争强有力的武器.而TRIZ的技术进化理论恰恰是众多产品技术预测理论中最具优势和生命力的.本文主要在对TRIZ进化理论深入研究的基础上,归纳总结进化模式与进化路线,及二者之间的相关关系.最后介绍如何运用进化理论的基本原理解决实际问题的过程方法.     

计算机病毒传播的两种模型

分析了计算机病毒在一个封闭计算机群体中的传染过程,推出了传染的数学模型,通过离散事件仿真方法对该模型进行了计算机模拟,提出使用通信顺序进程的概念对病毒的传染过程进行了描述。建立了病毒传播的另一模型和并行模拟方法。     

理论进化与生物进化的类比

理论进化与生物进化有许多相似之处．生物进化遵循“生物变异、自然选择、适应环境”的规律．理论进化也遵循“理论变异、社会选择、理论适应”的规律．因此，坚持党的“百花齐放”、“百家争鸣”方针，有利于科学理论的创新和进步．     

B2B在线支付进化系统的信息基因测度模型

针对现有B2B在线支付系统存在的局限性,缺乏有效协同运作机制的问题,基于协同论的序参量原理,发现参与者信息基因是决定B2B在线支付进化系统宏观有序性的微观序参量,构建了"身份特征值+信誉度"二维属性的参与者信息基因模型及有序度测度算法,讨论了B2B在线支付系统的协同进化问题。     

基于思维进化计算的一种广义进化模型

本在遗传算法（Genetic Algorithm，简记GA）与思维进化计算（Mind Evolutionary Computation,简记MEC）的基础上，提出了一种广义进化模型（Generalized Evolutionary Model,简记GEM）。该模型用微演化与宏演化两个过程，分别模仿人类的思维学习方式与自然进化，并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来，从完全意义上模仿了人类的进化。该模型既能有效地克服遗传算法的本质缺陷，又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围。数值优化的仿真结果证明了该模型的有效性。     

八氢番茄红素脱氢酶(PDS)基因分子进化特征

对来自蓝藻、绿藻和高等植物中的pds基因用最大似然法进行了系统发育分析,来估算pds基因在进化过程中的正选择位点。通过位点模型和分支-位点模型分别对PDS不同位点和不同分支中的位点进行正选择作用的估算。结果发现,pds基因的适应性进化主要发生在系统发育树的不同分支上。在绿藻分支中,有7.9%位点受到正选择作用;在高等植物分支中,有6.1%位点受到正选择作用;在蓝藻分支中,有2.6%位点受到正选择作用。这些正选择位点的识别,可以为PDS活性研究提供重要的线索。     

非连续免疫对非线性计算机病毒模型的影响

研究了一类具有非连续免疫策略的非线性传染SIR计算机病毒模型. 运用右端不连续函数性质及微分包含相关知识,给出了该模型的Filippov解的定义,证明了该非连续模型的平衡点存在唯一性. 通过计算得到模型的基本再生数R₀,通过构造合适的Lyapunov函数及运用Lasalle不变集原理,证明了当R₀>1时,满足初始条件的每一个解都在有限时间内收敛于有病平衡点; 当R₀<1时,相同的方法可证明模型的解都在有限时间内收敛于无病平衡点. 运用Matlab软件进行了数值模拟,验证了理论结果的正确性.     

计算机病毒与反病毒的发展趋势

计算机网络特别是因特网的应用越来越普及,网络技术日渐更新,计算机的信息安全问题更加引人关注,本文就计算机网络病毒与反病毒的发展趋势进行介绍,以增强网络用户对这一问题的重视,维护网络系统的安全运行。     

进化粗糙集的逼近最优性

构造了进化粗糙集的表征测度和分解形式,讨论了其随机过程和信息几何的属性,提出并证明了逼近求解方面其鞅过程和全局最优性条件的数学结论,同时给出了相关的定量描述。结果表明,所建立的进化粗糙集结构为符号的非单调逻辑与数值的非线性规划相统一的广义问题求解过程设计提供了必需的理论基础和形式化手段,在非确定信息建模与非线笥信号自理方面具有重要的意义。     

计算机病毒防治技术

本文从计算机安全出发，根据计算机的特点和病毒的作用机理，介绍了一些行之有效的计算机病毒预防、识别及清除技术。     

计算机病毒及防范技术

本文从信息安全的角度,阐述了计算机病毒的作用机制和生存基础,分析了病毒的特征传播及破坏性.最后给出了计算机病毒的防范技术.     

计算机病毒分析与防范

计算机病毒一直是计算机用户和安全专家的心腹大患,虽然计算机反病毒技术不断更新和发展,但是仍然不能改变被动滞后的局面,计算机用户必须不断应付计算机病毒的出现。互联网的普及更加剧了计算机病毒的泛滥。本文对几种病毒进行了分析,并提出了防范措施。     

计算机病毒入侵的途径与防治研究

计算机病毒往往会利用计算机操作系统的弱点进行传播,提高系统的安全性是防病毒的一个重要方面。但完美的系统是不存在的,过于强调提高系统的安全性将使系统多数时间用于病毒检查,系统失去了可用性、实用性和易用性。另一方面,信息保密的要求让人们在泄密和抓住病毒之间无法选择。     

基于本体的软件结构演化模型研究

不管是在体系结构层面上还是在应用层面上,软件结构的进化都引起了一个特别的关注。普通的演化规则仅仅停留在应用层面上,它们被低层次的概念所表达,对整个软件体系结构的重构来说这没有多大的意义。为了改变这种情况和提高泛化能力,提出一种基于本体的软件结构进化模型。该模型通过提取更高层面的概念来获取领域知识并进化它们,因此它能提供更加泛化的进化规则,且该规则独立于任何体系结构和执行语言,这就确保了在进化过程中的软件结构的一致性。此外,通过定义进化过程中局部不变本体,基于本体的进化模型则具有维持自身稳定和平衡的能力,保证了在进化过程中软件体系结构的一致性。基于本体的进化模型提供了一种进化机制,它泛化了软件体系结构的进化过程。     

激光加工的传热模型及微机模拟

分析了激光加工的传热方程，建立了一适合各种激光材料加工的新模型。据此，对激光加工（焊接）进行了计算机模拟计算。结果表明，理论计算值与实际试验值近似一致，从而说明此模型是正确的。     

计算机系统能耗估量模型研究

为了解决计算机能耗估量问题,本文分析了计算机各部件的参数对能耗变化的贡献程度和参数之间的相关度,选取最能代表系统能耗变化的可监测参数建立了CMP模型,CMP模型可根据计算机系统处理任务时的状态不同而选取不同的能耗变化主导元件,利用这些元件的监测参数对计算机系统能耗进行估量。本文在各种任务状态下进行了实验,结果证明,CMP模型在计算机能耗估量中要优于常用的FAN模型和Cubic模型,尤其是在计算机做数据密集型任务的时候。     

论计算机演变的数学和思维学基础

本文论述了计算机发展的核心技术和科学理论,从数学和思维科学的角度阐述了计算机演变的必然性和局限性,以及当代计算机所面临的困境,提出了该领域摆脱困境的可行进程。     

一种普适环境下动态演化模型的研究

针对普适计算下内外环境多变的特性,并利用具有灵活性,适应性的体系结构方法,提出了一种自适应演化模型,通过对自适应演化模型的抽象,描述了结构功能内部各层的原理,并使用具有高敏感度的上下文感知机制来获得适应性的变化的原因与时机,并描述了该模型的自适应演化过程,以达到面向运行时刻软件体系结构的动态自适应。