区域视角下我国老龄化人口的组合预测模型

为提高预测老龄人口的精度,以残差修正GM(1,1)模型、灰色-BP神经网络模型和Logistic预测模型作为单项模型,建立了一种基于相关系数的诱导有序加权平均(IOWA)算子组合预测模型.利用该模型对2000—2020年我国东部、中部、西部和东北部地区及全国老龄(≥65岁)人口数量进行预测显示,该组合预测模型的预测效果显著优于上述3个单项预测模型,表明该模型能够有效地提高老龄人口的预测精度.利用该组合预测模型对未来10年我国东部、中部、西部和东北部地区及全国老龄人口数进行预测显示:我国老龄人口数总体呈现逐步增长态势,同时区域间的老龄化进程差异也不断增大,其中东部地区老龄人口增长得相对较快,中部地区则增长得相对较慢.该预测结果可为我国老龄人口政策的制定提供参考.     

基于新优化灰色模型的江苏人口发展预测研究

对江苏省60 a来人口发展进程进行了分析,并根据2008年江苏省人口最新统计资料,建立人口预测新发展系数的优化GM(1,1)模型,对2009-2020年江苏人口发展进行预测研究.结果表明:到2009年底,江苏总人口约为7 741.65万人,到2010、2015、2020年,则分别约为7807.35、8 144.30和8 495.80万人,预测结果符合江苏人口发展实际.     

相空间重构神经网络模型在我国人口增长预测中的应用

人口系统是一个非常复杂的非线性系统,人口增长是十分重要的人口变化因子,对人口增长的准确预测能为社会经济可持续发展计划的制定提供重要依据.借鉴相空间重构和神经网络,建立了预测我国人口增长的相空间重构神经网络模型.模型运用相空间重构,可挖掘人口增长时间序列更为丰富的信息,利用神经网络建模可较好地解决非线性问题,使预测更符合实际.以我国1950—2002年人口增长数据为例,验证了该模型具有较高的拟和和预报精度,为我国人口增长预测问题提供一种新的解决办法.     

北京新城规划人口预测研究——以昌平新城为例

结合北京城市总体规划(2004~2020)对各新城的功能定位,利用年龄移算法、考虑未来经济增长速度及劳动力需求等,对北京城市规划重点建设的新城之一—昌平的人口规模进行了预测研究。结果表明,自然增长情况下,昌平人口呈现下降趋势,由2000年的51.5万下降到2020年的48.9万;但随着北京城市中心区人口和产业的转移,昌平在疏解中心区职能方面将发挥巨大作用,其人口总量必将大幅度增加,机械增长是未来昌平区人口总量增长的主要原因。预测分析,2000~2020年,昌平区机械增长人口总量预计在52~63万人,2020年,昌平区人口超过100万。在人口大规模增长的情况下,需要采取一定措施,满足新增人口用水用地的需求,实现人口的顺利转移,保证其对昌平新城对北京中心城区职能的分担。     

河北省人口老龄化现状分析及发展预测

利用河北省第5次人口普查数据,编制了河北省人口简略寿命表,并在此基础上,采用人口年龄移算法构建统计模型,对2000-2050年河北省人口老龄化的变化趋势进行了预测。结果表明：1）2000年河北省人口年龄锥体接近壶型,说明种群正处于衰老阶段,人口总体数量将在未来呈现下降趋势;2）2000-2050年,河北省老年人口数量将呈逐年递增态势,其中在2000年至2020年,河北省老年人口增长速度最快,为老龄化高速发展期;3）在老年人口总量增长的过程中,80岁以上高龄老年人在老年人口中的比例增加迅速,到2050年可占到老年人口的39%。因此,中高龄老年人的赡养问题将成为未来河北省所面临的主要经济和社会问题。     

SD模型在人口与企业关系分析中的研究与应用

为了更好地协调人口增加与工作需求的关系,解决就业问题,针对就业问题相关联最大的人口和企业两个方面展开研究.特别是企业中的规模企业数量对就业影响较大.分析人口数量和规模企业数量关系对就业的影响,以沈阳市统计数据为依据,利用系统动力学知识及系统工具VENSIM,详细建构人口和企业关系的系统动力学模型,探讨就业区域共性问题;利用实际数据进行仿真实验,对比分析仿真结果与沈阳市实际发展情况,结果证明模型是可靠有效的.该人口和企业关系的动力学模型,为以后对人口和企业关系的进一步研究奠定了基础.     

人口系统的稳定性研究

运用耗散结构理论对人口系统的演化问题进行了研究,通过对区域人口最大承载量,人口出生率,死亡率的参数设定和人均增长率公式的设定,引入逻辑斯蒂(Logistic)方程描绘出人口增长的逻辑斯蒂(Logistic)曲线.并在此基础上应用非线性系统的稳定性判据探讨了在可持续目标下的人口数量范围.     

人口发展的参数预测模型

对我国人口预测问题进行了研究.引入了重要的人口预测指标,建立了预测人口所需的各项参数(出生率、死亡率、迁移率等)的预测模型,采用曲线拟合得到相关预测函数的参数,再对参数进行灰色预测的方法.通过建立人口发展方程的模型,实现对于人口总量和相关人口指标的预测.根据历史数据,利用模型对中国人口的状况进行了预测和分析.预测结果表明,到2041年,我国人口的峰值为14.9亿左右,同时我国的老龄化率和城镇化率将不断上升.     

基于BP神经网络的长江流域人口预测研究

人口系统是一个非常复杂的非线性系统．对人口数量的准确预测能为生态经济可持续发展计划的制定提供重要依据。建立了一维时间序列的长江流域人口数量的BP神经网络模型．根据1988～2001年长江流域人口统计数据．借助Matlab6.5软件进行预测．并与指数平滑预测、自回归模型、Logistic模型的预测结果进行比较．结果表明应用BP神经网络对人口数量的预测精度更高、效果更好。     

基于生态足迹分析的城市规模预测——杭州城市人口规模研究

通过生态足迹、生态承载力的定量分析,探讨生态安全目标下城市人口规模的研究途径,设计了基于生态足迹理论的城市人口规模预测模型.以杭州市为例,对杭州市2000－2004年的生态足迹进行计算分析指出,2001年以后杭州市为“地区--全球非可持续性”发展地区,高能耗的生产、生活方式是造成人均生态赤字增加的主要因素.根据研究模型,预测至2020年杭州市域人口规模为1 220万人.对预测结果的校验显示,基于生态足迹法的城市人口规模预测是可行的     

浅议由人口压力到人力资源优势的转化

众所周知，中国是一个拥有13亿人口的大国。人口的不断增长给经济和社会的可持续发展带来了极大的压力。与此同时，中国内地的人才市场里流动人才和人口总是人满为患。因此，中国的人口压力和专业技术人才的大量短缺形成了矛盾。但是，人口压力能否转化成为人力资源优势呢?章分析了转化的可能性和必然性，以及政府应该采取的措施。     

基于人口结构优化的上海城镇养老保险基金可持续发展对策

以\"调整参数\"为重点,采用双线性开放/动态人口模型,对2009-2020年上海城镇养老保险基金收支缺口和变动趋势进行测算.提出了延缓城镇养老保险基金的领取速度和优化调整上海人口结构等科学的、可行的对策建议,以实现上海城镇养老保险基金可持续发展.     

2012—2050年我国老龄人口预测研究

以我国老龄人口发展为研究对象,建立了GM（1,1）动态预测模型和灰色新陈代谢模型,对未来2012—2050年我国老龄人口进行了预测。预测结果显示：2020年我国老龄人口数达到1．7174亿,2030年2．4929亿,2040年3．6187亿,2050年5．2527亿、占我国总人口数的32％。     

2004年人口、就业形势与2005年展望

2004年中国总人口继续增长,自然增长率继续下降,新生儿性别比居高不下,农村人口继续向城市转移,老龄人口比例继续上升,“两个确保”工作成果得到巩固,城镇登记失业率略有下降,部分地区农民工出现短缺。2005年城镇人口绝对值将会上升,乡村人口绝对值呈下降趋势,老年人口将突破1亿人大关。2005年预计新增就业人员900-930万人,下岗失业人员再就业500－520万人,下岗职工数量呈减少趋势,农民工短缺状况将得到缓解,高等院校毕业生就业形势依然十分严峻。     

人口老龄化趋势与社区建设

人口老龄化问题是我国目前面临的一个突出的人口结构性问题 ,它已经影响到了包括人口自身在内的整体可持续发展。本文探讨了我国老龄化问题的现状和经济、文化以及传统习俗等特点 ,指出只有因地制宜 ,在各地以社区为单位 ,按照实际的经济、文化、基础设施、人口素质、老龄化状况和风俗习惯等因素来制定具体的方法 ,针对性地解决养老问题 ,才能使老龄化问题得到有效的解决 ,使国家、社区、家庭都受益 ,保证社会发展走上“以人为本”、可持续发展的轨道。     

矿业资源城市经济可持续发展的主成分分析

矿业资源城市是伴随化石资源的开发而兴起的城市，如何实现经济的持续稳定协调发展是矿业资源城市发展的重大课题，矿业资源城市可持续发展体系由社会可持续发展，环境可持续发展和经济可持续发展3部分构成，本文着重研究了其中的经济可持续发展问题，在分析研究矿业资源城市经济可持续发展影响因素的基础上，利用模糊主成分分析的思路上计算了35个矿业资源城市的经济可持续发展程度得分，并将其划分为新建型、发展型等5类，最后提出了各类矿业资源城市的经济可持续发展的对策建议。     

中国三北地区荒漠化与可持续发展

介绍了三北地区荒漠化的基本状况与特点,探讨和分析了荒漠化的发生、发展对可持续发展的 主要危害以及荒漠化与可持续发展的关系等,认为三北地区对中国的社会经济发展和生态保护有着重 要的作用,荒漠化的发展将限制可持续发展战略的实施,必须积极开展三北地区荒漠化防治工作。     

老龄化背景下的新型住区规划设计探讨

城市人口的急剧增长和老龄化已经影响到了中国城市的可持续发展."居家养老"是解决城市人口安居养老问题的一项可持续性的新举措.而把老龄住宅混合在普通居住区中是解决当前国情下老年人居住问题的最佳方法.老龄化的新型住区——混合老年住区的设计,需要从多样化的住宅体系和人性化的室内外环境等方面入手.