云供应链的指标评价设计及影响分析

面对云服务环境下供应链活动的特点,如动态性、可组合性和不确定性等,提出了基于服务时间、服务质量、服务成本、可用性、信任和信息6个维度的量化评价指标体系,并设计了适合云环境的维度属性和量化的数学模型,同时构建了适合于云供应链活动最优的评价函数.在一个面向活动的服务资源组合维度评价的案例下,采用统计工具分析了影响传统供应链和云供应链活动的重要指标,并以此评价了云供应链管理的特点.     

基于线激光位移传感器的孔毛刺测量与评价

针对现有仪器不能实现对孔全域的毛刺高度、根厚度及形貌的综合快速测量和无法自动利用测量数据实现毛刺期望评价指标的计算,设计了一套基于线激光位移传感器的孔毛刺测量系统。首先阐述多重反射引起的杂散光及激光成像面和待测孔表面的倾斜对测量精度的影响,并提出了消除杂散光和校准倾斜的方法;接着利用传感器的测量数据开发了一种计算毛刺高度和根厚度的算法,实现了毛刺高度和根厚度沿孔圆周展开的可视化;最后提出以最小二乘中线、算术平均波动和均方根波动为评价指标的描述孔全域毛刺高度和根厚度的量化评价方法。实验结果表明:该系统不仅可以可视化孔全域的毛刺3D形貌和2D波动,还可给出毛刺及其评价指标的量化值,其测量重复度<0.8μm,毛刺高度测量精度为5μm,满足孔毛刺的精确测量需求。     

一种基于动态行程的有损压缩

本文介绍了一种可应用于图像数据压缩的有损压缩算法,此算法以行程编码为基础,结合非均匀量化和熵编码技术,对传统的无损信息的行程编码加以改进,进一步消除冗余数据,减少数据的存储和传输代价。     

基于图论的制造业供应链脆弱性评估

在当今制造业环境中,供应链扰动频繁发生,致使供应链更加脆弱,对企业造成严重影响.为了解决供应链脆弱性难于度量的难题,提出了一个基于图论的供应链脆弱性量化评估方法.引入供应链脆弱性驱动因素,使用其相互依存关系,将供应链脆弱性的“模糊”结构转换为供应链脆弱性指数,用于量化脆弱性现有水平.应用实例表明,该研究在量化供应链脆弱性方面具有优势,有助于减少供应链脆弱性,增强其柔韧性,从而提高其应对供应链扰动的能力.     

一种基于动态选种的有损压缩

本文介绍了一种可应用于图像数据压缩的有损压缩算法，此算法以选种编码为基础，结合非均匀量化和熵编码技术，对传统的无损信息的选种编码加以改进，进一步消除冗余数据，减少数据的存储和传输代价。     

海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法

针对海量数据处理过程中大量相似特征会给数据分类造成冗余干扰,在分类中心确定时出现多次校验、重复等弊端,提出一种海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法.采用主动采样方法提取海量数据干扰下冗余数据特征,并对其进行分类.引入均值漂移传递函数对冗余数据进行分类处理,获取冗余数据活跃程度,实现冗余数据的高性能消除.结果表明,相比传统的消除方法,高效消除方法性能良好,所需时间短,具有一定的优越性.     

供应链柔性综合评价的探讨

根据供应链柔性的特点，选择可以客观量化的评价指标，构建了供应链柔性的评价体系，并利用层次分析法对共进行了综合评价，为供应链柔性的正确测度提供了新的思路。     

基于产品分类的制造供应链选择方法

针对产品分类和供应链匹配策略在定量研究方面的不足,提出了一个产品分类和供应链匹配的量化决策模型.基于相关研究成果和专家经验,设计了三层级问卷表,并确定了合适的权重和判据.该模型为供应链匹配策略的定量研究提供了一个新的思路和方法.     

一种管状工件的3D外形测量方法

产品外形的3D测量与可视化是逆向设计中的重要环节,但是数据采集及可视化效率往往取决于产品外形结构的复杂程度.针对该问题,本文以管状工件为对象,利用激光位移传感器设计了3D测量系统,并基于产品外形尺寸突变信息,优化数据采集策略及插值方法,实现了产品3D外形的可视化.实验结果表明:本文优化的数据采集策略及插值方法,极大地提高了测量效率和可视化效率,相比于螺旋扫描提高了约2倍.     

基于熵评价的供应链系统信息共享的分析与设计

供应链系统信息共享是供应链渠道协调的关键因素,而信息共享的管理主要是信息传递的时间管理和质量管理。在分析了供应链系统信息共享的内容的同时,利用信息时效熵和质量熵对信息系统进行评价,提出了具有主动信息共享功能的层次信息共享系统的设计模型。     

XML强闭包依赖范式的研究

为了解决从数据库整体的角度来消除基于不完全信息的XML数据冗余问题,研究了在不完全信息环境下XML数据库的各个模式之间存在的XML强闭包依赖引起数据冗余的判定条件和规范化算法.首先,给出了XML强函数依赖和XML强闭包依赖两者互不影响的定义;其次,提出了XML强函数依赖和非循环XML强闭包依赖互不影响的判定定理,研究了XML强闭包依赖范式以及相应的判定定理;最后,提出了把XML数据库模式转化为XML强闭包依赖范式的规范化算法,对时间复杂度进行了分析.该算法消除了冗余路径,避免了更新异常,实现了整个XML数据库模式更合理的设计.     

基于Rough Set约简的供应商评价指标

基于供应链环境下,采用Rough Set约简的方法,通过定量和定性相结合建立供应商评价选择指标体系,对供应商评价选择指标进行约简分析,并有效地避免了供应商评价指标的设计中出现的冗余或重复性。     

WSN聚合数据率约束最大生命期路由

无线传感器网络通常由能量受限的传感器节点以及一个数据中心构成,采用数据聚合消除数据中的冗余信息.针对目前还没有对网络生命期与聚合数据率之间约束关系的研究,提出了适用于数据聚合无线传感器的网络流模型,并通过定义聚合数据率松弛系数,将网络最大生命期与最小聚合数据率路由结合起来,并设计了一组线性规划问题消除路由中的环路.通过...     

供应链信息共享的道德风险研究

信息共享是供应链管理成功的关键因素。分析了供应链信息共享的意义及存在的风险，运用博弈论工具分析发现，在信息共享提升供应链的利润时，平均分配供应链新增利润的分配体制在一定条件下会导致成员企业发生双边道德风险行为；最后提出了一种解决信息共享道德风险的可行对策。     

基于三维离散余弦变换的体三维视频数据压缩

针对体三维视频数据量巨大的问题,提出基于三维离散余弦变换(3D-DCT)的体三维视频数据压缩方法.该方法结合3D-DCT和三维运动估计,利用3D-DCT消除体帧内部的空间冗余.提出快速三维块匹配算法实现运动估计消除相邻体帧之间的时间冗余,利用半体素搜索算法提高块匹配精度.提出帧内体块和帧间体块的量化方法,对量化后的DCT系数采用三维之字形扫描方式组织,应用游程/自适应算术编码系统实现对DCT系数的编码.实验结果表明,对于运动较平缓的序列,该方法的性能优于JPEG2000方法;对于运动剧烈的序列,在高比特率情况下性能不如JPEG2000.该方法的平均峰值信噪比相对于3D-DCT静态体图像压缩方法提高2 dB左右.     

基于风险因子层次分析法的生态环境需水量模糊神经网络模型

针对以往多因子分析中存在因重复计算所致的冗余和因孤立计算所致的结果不合理,提出和建立基于风险因子层次分析法的生态环境需水量模糊神经网络模型;采用层次分析法分析生态环境需水量风险因子间的相互作用,建立其量化指标组合权重关系,并将权重值作为所建FNN模型的初始权值输入,从而有效消除了系统随机赋予初始权值对FNN模型结果的影响,并以黄河上游龙羊峡河段为例,进行模型拟合与风险分析.结果表明,所建模型合理可行,其拟合精度较高,具有较强的工程实用价值.     

一种新的超声波绝对定位方法

针对常规的超声波定位方法存在对决定定位精度的声速与渡越时间估算不准,导致定位精度有限的问题,提出了一种新的超声波绝对定位方法,即冗余超声波信息特殊融合法(SFMRUI)。SFMRUI利用冗余信息间的几何关系,以及冗余信息与误差间的隐含关系来修正误差。SFMRUI能很好地消除渡越时间误差,能求出波头滞后误差,并能对测量精度做出评价。实验与仿真结果证明SFMRUI法是正确的,且能大大提高绝对定位精度,与时差法和常规法相比优势很明显。     

航空物流企业绩效评价设计

航空物流企业在整个航空物流供应链中起着承上启下的关键作用,是保障航空物流供应链顺畅的核心.选取航空物流企业的运输、仓储、信息化、财务和客户服务等5个关键要素进行评价指标设计和量化.同时建立了基于层次分析法的绩效评价方法.     

大数据下监控网络混合入侵信息检索仿真

针对传统的监控入侵信息检索方法存在检索精度低、召回率高、检索耗时长等问题,提出一种大数据下监控网络混合入侵信息检索方法.采用遗传算法对特征集进行优化选择,引入偏F检验对选择最优子集,组成优化特征集,并构建冗余信息消除模型,消除混合入侵信息中的冗余信息.以信息检索理论为依据,引用LDA模型对文档的话题进行建模,构建入侵信息检索模型,完成大数据下监控网络混合入侵信息检索.结果表明,所提方法的检索精度较高,能够有效提高入侵信息检索效率,降低检索耗时,且召回率平均值约为24%,优于其他方法,具有一定可行性.     

基于特征解选取的高维多目标可视化研究

为了解决高维多目标优化问题中有效可视化Pareto最优解集这一难题,提出了一种基于特征解选取的n维图表可视化技术.首先,针对多目标优化问题的特性,提取Pareto最优解集中特征性明显的特征解;然后,针对不同的决策需求提出2种目标信息共享机制,将特征解各目标信息共享后进行有效排序分层;最后,以子图表形式进行绘制.该方法有效去除Pareto最优解集中性能相近的冗余解,对特征解各目标数据信息、性能优劣变化趋势及决策者的决策信息进行可视化.基于此思想设计的高维多目标可视化模型,方便决策者对Pareto最优解集的分析和决策.