一种分区处理的指纹图像分割方法

在分析2种传统指纹分割方法的基础上,提出了一种自适应分区处理的指纹图像分割方法．该方法采用双行双列扫描对每幅指纹图像自适应地划分边框区和中心区的大小,然后对边框区作去背景,对中心区结合方差法进行分割．实验结果表明,该方法能准确地对一类指纹进行分割处理,提高了分割效率,对噪声也有明显的分割效果．     

化学实验数据微机处理程序

化学实验数据用手工处理工作量大,而且精确度差.用MATLAB软件编写相应的程序进行处理,则既快又准确.文章提供了化学实验数据线性拟合和非线性拟合的程序,利用该程序能快速准确地得到拟合方程并显示曲线图.     

化学实验数据微机处理程序

化学实验数据用手工处理工作量大，而且精确度差。用MATLAB软件编写相应的程序进行处理，则既快又准确。文章提供了化学实验数据线性拟合和非线性拟合的程序，利用该程序能快速准确地得到拟合方程并显示曲线图。     

图像分割的分层处理方案

提出了一种分层处理的图像分割方案，该方案将分割过程分为两步：第一步，在低分辨率的条件下运用二维otsu阈值化方法对图像进行粗分割；第二步，在精细分辨率的条件下采用模糊C－均值算法对图像进行细分割，同时将第一步所得的结果融入第二步，以避免细分割中为求聚类中心所做的大量计算。实验结果表明，这一方案有利于提高分割质量和缩短分割时间。     

一种基于背景恢复的运动目标的分割方法

提出一种基于背景模型的运动目标的分割方法．该方法结合了背景恢复技术对运动目标进行分割．算法分背景重建、运动目标提取和分割图像后期处理3个步骤．在背景重建过程中提出了新的背景更新策略和新的判断阈值法．文章阐述了方法的基本思想、理论依据和实现．实验表明,该方法具有很好的效果,具有较强实时性．     

机器视觉中图像分割问题研究

随着机器视觉技术的普遍应用,图像的采集、处理越来越受到人们的重视。图像分割作为图像处理的重要一环,影响着图像预处理的效果,同时也是后续图像进行分析、理解的基础。现有的图像分割技术没有一个统一的理论体系,不能够根据不同的图像特征选择合适的分割算法。本文分析了现有图像分割技术的原理及应用,在阈值分割技术的基础上,提出了基于模糊阈值的自适应背景区域分割方法。实验表明这种方法在不影响图像理解精确度的前提下,能够有效提高算法的使用范围。     

生物组织处理装置温度的分级模糊控制

研究了对象特性变化以及时滞和惯性较大对象的分级模糊控制。通过对一个生物组织处理装置的处理容器和蜡罐进行温度控制的研究。达到了既满足升温快速又满足温度无超调的工艺要求。     

新型的无监督纹理分割方法

提出了一种利用Gabor滤波器组对图像进行纹理特征提取,然后将这些特征向量作为外部刺激输入给PCNN对图像进行分割的新方法。该方法既保持了精确的分割结果,同时又解决了Gabor滤波器运算数据量大处理速度慢的问题。从实验结果可以看出,该方法与传统采用Gabor的纹理分割方法相比速度有很大的提高,而其分割精度与传统分割方法相似。     

一种高效的指纹图像逐层分割算法

通过研究传统指纹图像分割算法以及多种混合技术指纹图像分割算法,提出一种高效的结合多种方法对指纹图像进行逐层分割的算法.该算法能准确地从原始指纹图像中分割出背景区和前景区,再从前景区中分割出清晰区和模糊区,最后从模糊区中分割出可恢复区和不可恢复区.实验结果表明:该算法抗噪能力强、分割效果好.     

采空区处理的探讨和实践

采空区处理是井下生产过程中必须要面对的课题,解决此问题需要大量的人力、物力、财力,不仅影响到生产,而且危及安全。就几种空区常用处理方法－－水充填、半分级半全尾砂充填、全尾砂充填方法进行了探讨。     

工业检测中图像采集标定与预处理技术研究

为了较好地解决工业现场劳动强度大、效率低下的不足,彻底消除工业现场中可能存在的威胁和危害操作人员人身安全的因素,针对工业图像检测技术中的校正、识别问题,提出了摄像机的快速标定方法及视频信号的有效提取算法,并给出了工业现场应用的案例。测试数据及现场运行情况表明,对有一定变形的检测对象,该算法仍可以准确地提取其几何特征,达到了系统要求。经测试,定位精度为±3mm。较好地解决了工业现场摄像机参数的快速标定及噪声条件下图像信号的有效提取问题。     

交警手势的图像处理与识别

提出了一种基于交警手势识别的交通灯控制方法．该方法首先对彩色摄影机采集的交警手势图像进行预处理。包括彩色图像平滑、彩色图像增强;其次利用边缘检测和图像分割方法对目标图像进行分割,由于图像受噪声干扰严重,采用Sobel算子消除噪声;再次将分割得到的目标轮廓进行表示与描述,为图像的识别作好准备;最后结合图像的轮廓特征对图像进行识别,采用了模糊模式识别方法．试验结果表明。该方法能够实现对交警手势准确的识别．     

形象经济学导论：形象经济学及其基本内涵

形象经济现象由来已久,在信息时代正成为主流经济形态,是对应于信息社会的全新概念,也是网络时代的必然产物。形象经济学其实是在企业可识别系统（CIS）及名声经济学创立和发展的基础上进一步创立、发展起来的。从形象设计的角度出发,阐述了其基本内涵,包括形象决定一切、形象依靠设计和形象需要通过修炼来塑造。     

一种改进的塔形结构图像分割算法

本文介绍了一种改进的塔形结构图像分割算法,对原算法的迭代过程作了修正,设计了新的连接强度及面积因子公式,并在分割过程中同步地完成区域的合并以及区域特征值的计算。与原算法相比较,改进算法具有收敛速度快、运算量减少、实现方便、功能较全面等优点。对红外前视图像的分割结果表明:改进算法是行之有效的。     

一种半调图像分类识别算法

分析影响逆半调质量的各种因素,引出半调图像识别研究的目标,并运用增强一维自相关函数、共生矩阵和游程矩阵研究半调图像的相关周期和纹理特征,通过构造多级分类器及其标准向量建立了一种常见半调图像的类型识别算法.实验表明,该算法的平均识别正确率可达99%,解决了估值类逆半调技术的实用化问题,也为其他逆半调方案的针对性设计和参数自适应优化奠定了基础.     

基于数字图像处理技术的实况视频图像处理系统设计

本文基于FPGA和DSP的图像处理卡设计了实况图像处理系统,介绍了针对不同背景条件的图像,采用了高斯滤波器和中值滤波器的图像滤波算法,以及拉普拉斯锐化和同态滤波的图像增强算法,而改善图像质量的技术方案。实验显示:该系统可提高实况图像质量,满足靶场试验要求。     

基于小波变换的图像处理技术研究

小波变换由于自身具备的时频域局部化特性,能有效地克服Fourier变换在处理非平稳的复杂图像信号时所存在的局限,已成为图像处理的一种重要手段。在简单介绍小波变换基本原理的基础上,举例说明了小波变换在图像去噪、压缩、增强和融合等方面的应用。实验结果表明：将小波变换应用于图像处理可获得良好的处理效果。     

基于贝尔模型的手机品牌形象探索性实证研究

结合文献综述和以往的研究总结，选择了贝尔品牌形象模型作为研究的参照模型，通过对问卷调查数据的因子分析验证了贝尔品牌形象模型亦适合于手机产品，手机品牌形象亦可划分为产品形象、企业形象、使用者形象三个维度。同时，提出的手机品牌形象及其三个维度与品牌忠诚度存在正相关关系的研究假设得到了问卷数据的验证。此外，研究还对国外手机品牌形象及国内手机品牌形象与品牌忠诚度的各自关系进行了对比分析，在数据分析结果的基础上，对国产手机厂商的品牌形象提升策略给出了相关的建议。     

图像计量技术在细度计量中的应用

针对目前细度计量的要求，提出了图像计量的方法，详细论述了图像计量的基本原理，传感器建模方法，通过标准比对和图像变换方法实现了对物体的细度计量，同时在MATLAB和Photoshop6.0的基础上使用C语言编程，建立了一套图像细度计量系统，能够完成对物体细度的自动计量、自动存储、自动边缘跟踪等功能，同传统的细度计量方法相比，本系统操作简单，速度快，可重复性好，实践证明，通过使用图像计量技术，细度计量精度可以达到5％左右。     

基于混沌的彩色图像加密算法研究

利用混沌信号的优良特性,结合彩色位级图像的内在特点,提出了一种新的彩色图像混沌加密算法。首先将彩色图像的RGB三基色分别划分为8幅位级图像并将其作为一个整体,利用超混沌系统生成混沌序列,进行位级图像置乱,然后利用Logistic混沌序列进行图像像素扩散,最后进行仿真测试和性能分析,结果表明所提算法具有较强的安全性和有效性。