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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 875 毫秒

1.  基于实数编码遗传算法的项目组合规模决策  
   杜涛  郭鹏  梁俊俊《工业工程与管理》,2007年第12卷第3期
   指出了应用二进制编码遗传算法进行项目组合选择的局限性,提出利用实数编码代替二进制编码进行项目组合规模决策.借鉴双赌论选择遗传算法的思想建立了基于实数编码的项目组合规模决策遗传算法,最后通过算例探讨了实数编码和二进制编码两种遗传算法在项目组合决策中的优劣.    

2.  基于实数量子遗传算法的行星轮减速器优化设计  
   裴飞飞  熊禾根《机电工程技术》,2011年第40卷第2期
   提出了一种基于实数编码的量子遗传算法,其核心是用实数对量子比特进行编码。通过求解行星轮减速器的体积优化问题,表明实数量子遗传算法比传统遗传算法具有更优的搜索稳定性。    

3.  基于遗传算法的灰色模型在预测地下水动态变化中的应用  
   李晓秋  张学俭《黑龙江水利科技》,2005年第33卷第1期
   为科学地进行地下水埋深动态变化预测 ,提出了基于实数编码的加速遗传算法的GM(1 ,1 )模型 ,此模型拟合优度和预测精度较好。为建三江农场分局创业农场地下水保护和合理利用提供了决策依据。    

4.  企业中投影寻踪分类模型的建立及应用  
   夏柯山《适用技术之窗》,2008年第6期
   本文首先建立了一个企业R&D国际化的评价指标体系,然后对其建立投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)对模型求解,最后对解进行分析和评价。    

5.  基于实数编码的加速遗传算法在推求流量水深关系中的应用  被引次数:8
   付强  李晓秋  肖建民《东北水利水电》,2001年第19卷第10期
   本文在标准遗传算法(SGA)基础上,提出一种基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),解决了SGA算法及华罗庚优选法的循环次数过多、耗时长以及过早收敛、形成局部最优等问题。可在水利工程设计中多维、高度非线性等参数优化问题中得到应用。    

6.  考虑光滑性约束的水库发电调度图优化方法研究  被引次数:1
   杨延伟  陈森林  黄馗  努尔拉·吾守尔《水电能源科学》,2010年第28卷第8期
   提出一种改进的基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),并用于优化水库发电调度图,用廊道约束并结合平滑函数约束限制调度线的波动,分析比较了不同的编码方案和光滑性约束条件下的计算结果.结果表明,仅对上、下基本调度线进行优化,调度线以每个时段一个实数进行编码,以上、下基本调度线计算加大、降低出力线,利用改进的RAGA结合廊道约束可计算光滑、总发电量较大且能充分反映来水过程的调度图,为水库发电调度图求解提供了新途径.    

7.  遗传算法的编码理论与应用  被引次数:22
   余有明  刘玉树  阎光伟《计算机工程与应用》,2006年第42卷第3期
   编码是遗传算法求解问题的前提,文章分析了二进制编码、格雷码编码、实数编码、符号编码、排列编码、二倍体编码、DNA编码、混合编码、二维染色体编码或矩阵编码等编码的实质内容,在树编码和可变长编码基础上阐述了自适应编码的基本理论,提出了基于相似度的可变长编码和基于结构的agent编码方式,给出了函数优化、TSP、KP、JSP、机器人路径规划、图的划分和倒立摆等典型优化问题的编码方案。    

8.  一种改进的实数自适应遗传算法  被引次数:26
   潘伟  刁华宗  井元伟《控制与决策》,2006年第21卷第7期
   研究了基于实数编码的遗传算法的改进问题.针对实数编码在搜索后期存在搜索效率低、易早熟收敛等现象.讨论了遗传算法的参数调节问题.提出一种自适应交叉概率和变异概率,既考虑了进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度的作用,给出一种改进的实数自适应遗传算法.最后利用3个测试函数对算法进行验证,在函数的最终值、平均运行代数、收敛概率几方面都取得了较好的结果.    

9.  双链量子遗传算法的收敛性分析  
   张小锋  郑冉  睢贵芳  李志农  杨国为《计算机工程》,2012年第38卷第15期
   基于实数编码和目标函数梯度信息的双链量子遗传算法可增加种群的多样性、扩大解空间的搜索域、加速算法的进化进程、避免早熟收敛现象,但没有从理论上证明该算法的收敛性。为此,给出相应的定理,利用定理从理论上证明该算法的收敛性,通过仿真实例,论述量子编码和量子旋转门对算法收敛性和优化效率的影响。结果表明,该研究丰富和完善了双链量子遗传理论。    

10.  基于实数编码的自适应遗传算法及应用  被引次数:10
   高学金  王普  孙崇正  易建强  张亚庭  张会清《北京工业大学学报》,2007年第33卷第2期
   为了解决遗传算法(GA)存在的早熟收敛、收敛速度慢等不足,从编码方式及遗传算子操作等几个方面对其作了改进,提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法(RAGA).基于典型复杂函数的优化仿真结果表明,该算法的全局收敛速度和命中全局最优值的几率相对标准遗传算法(SGA)有较大提高.    

11.  基于遗传算法的自动组卷设计  
   黎军《电脑学习》,2009年第4期
   通过分析遗传算法的原理、步骤和运行参数,结合组卷要求提出自动组卷的模型,并根据遗传算法的主要控制参数建立了自动组卷数学模型,用VB程序实现了基于实数编码的遗传算法自动组卷实例。    

12.  求解全局优化问题的混合智能算法  被引次数:3
   李宏  焦永昌  张莉《计算机工程与应用》,2006年第42卷第16期
   把序列二次规划作为遗传算法的一个局部搜索算子,嵌入到实数编码遗传算法中,构成一种基于序列二次规划和实数编码遗传算法的高效的混合智能算法。该方法充分利用序列二次规划法的强局部搜索能力和遗传算法的全局收敛性,使得混合算法的全局收敛性得到改善并且减少了计算量。数值实验结果表明,混合算法是高效可靠的。    

13.  一种基于数值编码的动态遗传算法  被引次数:3
   喻寿益 彭颖《中南工业大学学报》,1998年第29卷第1期
   提出了一种基于数值编码的动态遗传算法,它脂用实数数值编码以解决待求解的精度受限问题,并引入独具特色的交叉和变异机制,有意识地引导交叉算子,最大限度地减少因变异废止性导致的遗传基因丢失。此外,采用两个实例来验证算法的有效性和优越性。    

14.  归一化实数编码的多维并行遗传算法  被引次数:7
   廖平《计算机仿真》,2005年第22卷第10期
   给出了归一化多维实数编码的基本定义,并在此基础上提出了基于归一化实数编码的多维并行遗传算法;对归一化实数编码多维并行交叉算子、多维并行变异算子进行了详细的研究;提出了多维优化问题归一化实数编码长度计算公式;对遗传算法的控制参数确定进行了阐述;对归一化实数编码的多维并行遗传算法适应度函数的确定方法进行了研究.实验表明,归一化实数编码多维并行遗传算法可以大大提高多维优化问题的收敛速度,从而进一步提高算法的性能,这些特点对于计算复杂的非线性多维优化问题具有重要的意义.    

15.  基于混合智能算法的无功优化研究  
   徐朝阳  庞俊华《东北电力学院学报》,2013年第5期
   根据电力系统中负荷不断变化的情况,提出了目标为全天网损最小的动态无功优化数学模型。以序列二次规划法作为遗传算法的一个局部搜索算子,嵌入到实数编码遗传算法中,构成一种基于序列二次规划法和实数编码的遗传算法的高效的混合智能算法。这样既保留了遗传算法具有收敛快,全局搜索能力强的优点,又克服了容易陷入局部最优点的缺陷。 IEEE9节点系统算例分析表明,混合智能算法能有效降低系统网损。    

16.  遗传算法三种编码策略的比较研究  
   赵青《微型电脑应用》,2008年第24卷第5期
   分析了遗传算法的二进制、实数、十进制编码策略实现方法,根据各编码的特点,设计了相应的改进遗传策略。以前馈神经网络权值优化问题为例,用计算机仿真实验的方法研究了三种编码策略对各遗传算法性能的影响。研究结果表明,若同时强调搜索效率和搜索准确性,宜采用实数编码的改进遗传算法;若只强调搜索准确性,则应优先考虑十进制编码的改进遗传算法。研究的结论为遗传算法在高维连续参数优化问题中编码策略的选取提供了理论指导。    

17.  水利专著介绍  
   《水利科技与经济》,2006年第12卷第9期
   金菊良、丁晶两位教授的专著《水资源系统工程》,已由四川科学技术出版社出版。该书从方法论的角度,提出了由系统优化方法、建模方法、预测方法、模拟方法、评价方法和决策分析方法组成的现代应用系统工程新的理论体系。在该体系下,从系统优化方法这一现代系统工程的“核心”切入,提出了基于二进制编码的加速遗传算法、基于实数编码的加速遗传算法和基于整数编码的单亲遗传算法等三套系统优化的通用算法,然后把它们系统地与人工神经网络理论、非线性时间序列分析、蒙特卡罗方法、投影寻踪技术、相似理论、层次分析法、决策分析方法、系…    

18.  基于知识点约束的遗传算法组卷策略的研究  
   耿霞《微型机与应用》,2010年第29卷第7期
   基于遗传算法的自动组卷策略采用分段实数编码,具有自适应型的交叉和变异遗传算子,基于知识点约束的分题型的组卷算法思想,为自动组卷算法的进一步发展提供了研究方向.    

19.  基于遗传算法的绿色集成工艺优化模型求解  
   郑华林  赵良《中国制造业信息化》,2009年第38卷第5期
   为了提高生产计划的可执行性,实现制造资源的优化配置和可持续发展,建立了一种面向绿色制造的集成工艺优化模型,并针对该模型的特点,提出了一种基于遗传算法的面向绿色的制造的集成工艺优化模型求解方法.该方法改进了传统遗传算法中复杂的实数编码方式,将其转化为通过"编码--解码"方式实现的二进制编码方式,避免了繁杂的实数编码.最后采用高级语言实现了该算法,并进行了案例分析,结果表明,该算法具有一定的先进性.    

20.  基于遗传算法的绿色集成工艺优化模型求解  
   郑华林  赵良《机械设计与制造工程》,2009年第3期
   为了提高生产计划的可执行性,实现制造资源的优化配置和可持续发展,建立了一种面向绿色制造的集成工艺优化模型,并针对该模型的特点,提出了一种基于遗传算法的面向绿色制造的集成工艺优化模型求解方法。该方法改进了传统遗传算法中复杂的实数编码方式,将其转化为通过"编码—解码"方式实现的二进制编码方式,避免了繁杂的实数编码。最后采用高级语言实现了该算法,并进行了案例分析,结果表明,该算法具有一定的先进性。    

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