服装网络购买意愿影响因素的假设模型及实证研究

以刺激-机体-反应模型（Stimulus-Organism-Response,简称S-O-R模型）为理论框架,将影响服装网络购买意愿的因素归纳为消费者特征因素、产品特征因素和网络零售商特征因素.将产品特征因素中的品牌和促销,网络零售商特征因素中的产品信息作为环境刺激因素（S）,将消费者特征因素中的情绪和认知因素作为机体（O）,购买意愿作为反应（R）,构建出服装网络消费者购买意愿影响因素的理论假设模型.制作了模拟服装网站,将其作为考察不同组合下消费者内部心理认知和购买意愿差异的实验载体,通过信度、效度和因子分析对实验数据的品质进行检验,然后运用结构方程模型对11个假设进行了检验.结果证明：本研究所建立的模型有一定的可行性,可以为企业提供一定的理论支持.     

移动购物App网络口碑对消费者购买意愿的影响

随着网络技术的快速发展,消费者在移动购物App上购物越来越普及,网络口碑是影响消费者是否使用App进行购物的重要因素.以移动购物App的网络口碑为研究对象,以信任为中介变量,构建App网络口碑对购买意愿影响的理论模型.通过实证分析与检验发现:信息数量、信息有用性、信息详细度和发送者专业性对购买意愿起显著正向影响,信息生动性对购买意愿呈显著负向影响,信息趣味性对购买意愿的影响不显著.信任对信息数量、信息有用性、信息生动性、信息详细度和发送者专业性起部分中介效应.研究结果可以为企业进行App营销措施的改进提供理论基础.     

基于团购网的消费者网络口碑推荐动机研究

网络口碑推荐是团购网获取新客户的重要途径,口碑推荐动机引导着团购网用户的口碑推荐行为.文中构建了消费者网络口碑传播动机的理论模型,并以团购网为背景通过问卷调查数据进行了实证研究.结果表明,关心其他消费者、支持团购网、优惠幅度和表达正面情感正向影响消费者网络口碑推荐行为,而社会交往需求和便利性对消费者网络口碑推荐行为影响不显著;推荐奖励显著正向影响社会交往需求、表达正面情感、关心其他消费者和支持团购网,从而间接对消费者网络口碑推荐产生显著正向影响;便利性通过表达正面情感间接对消费者网络口碑推荐产生显著正向影响.研究结果对丰富有关理论和指导企业实施口碑营销有重要意义.     

网络体验对服装购买意愿的影响研究

随着购物渠道的增多,消费者越来越重视在服装购买过程中获得的体验。文章以网络消费体验指标为研究对象,运用扎根理论对网络购物体验中影响消费者购买意愿的指标进行了全面的探索挖掘并分类研究,构建了以信任为中介的网络体验对服装购买意愿影响的理论模型,并对该模型进行了实证分析与检验。研究结果表明:在网络环境下,互动体验和感知体验对购买意愿有显著影响,产品体验、情感体验和互动体验对信任有显著影响,感知体验对购买意愿有正向显著影响;互动体验对信任有显著正向影响。研究结果可以为企业进行线上顾客体验措施的改进提供理论基础。     

消费者购买“山寨”产品的影响因素探究

近年来,最流行语之一是山寨,山寨制造已成为一种新兴的产业状态。几乎所有的电子产品都有了山寨版,然后蔓延到其他各个领域中。本文梳理了国内外研究的相关文献,总结出消费者购买山寨产品的影响因素,从而给正品生产厂商或市场领先者提供一定的理论和实践的指导。     

网络直播中弹幕对大学生消费群体购买意愿的影响研究

受新型冠状病毒肺炎疫情和乡村振兴的双重背景影响,网络直播作为"线上引流+实体消费"的数字经济新模式,成为企业和消费者共同青睐的营销方式.文章基于大学生群体,通过分析网络直播过程中大学生对弹幕的认知程度,建构网络直播中弹幕对大学生消费群体购买意愿的影响机制,并通过科学的数据分析为企业的网络直播提出营销建议.     

网络口碑是否影响消费者对旅行App平台的选择

本研究旨在探讨网络口碑是否影响消费者对旅行app平台的选择。网络口碑的维度分为信息质量和意见领袖,研究者以此设计了调查问卷来进行实证研究,并对收集到的58份有效问卷数据进行了全面分析。研究得出结论:网络口碑存在正面影响;信息质量和意见领袖两者均对网络口碑有着较强的正相关关系;信息质量和意见领袖会对消费者选择旅行app产生正面影响。根据结论,本研究给营销管理者提出建议:营销人员在推广软件平台时,要注意推广信息的客观性、准确性和时效性;厂商应请具有专业知识的意见领袖代言产品。     

网络口碑传播对顾客品牌认知的影响

互联网改变了人们的生活习惯,也创造了新的商业模式。在竞争激烈的现代市场环境下,传统的营销模式已不能满足企业生存与发展的需要。网络口碑传播作为一种廉价的信息传播工具与可信度高的宣传媒介,已经引起了营销者的关注。而品牌作为企业的核心资产,企业要想塑造成功的品牌就应了解顾客的品牌认知。基于此,分析网络口碑传播对品牌认知的影响,构建基于品牌认知的网络口碑传播模型,提出企业在网络口碑传播中提高顾客的品牌认知的策略具有较好的现实意义。     

网络口碑传播对顾客品牌认知的影响

互联网改变了人们的生活习惯.也创造了新的商业模式.在竞争激烈的现代市场环境下,传统的营销模式已不能满足企业生存与发展的需要.网络口碑传播作为一种廉价的信息传播工具与可信度高的宣传媒介,已经引起了营销者的关注.而品牌作为企业的核心资产,企业要想塑造成功的品牌就应了解顾客的品牌认知.基于此,分析网络口碑传播对品牌认知的影响,构建基于品牌认知的网络口碑传播模型,提出企业在网络口碑传播中提高顾客的品牌认知的策略具有较好的现实意义.     

服装个性化定制系统感知对购买行为意向的影响研究

为研究服装个性化定制系统感知与消费者购买行为意向之间的关系,提出服装定制系统感知的操作易用性、内容有用性、愉悦度感知、视觉美感知4个影响购买行为意向的变量,以及2个中介变量:满意度和感知风险,并构建概念理论模型。使用因子分析、相关分析、结构方程模型法进行数据统计分析,并检验假设。结果表明:内容有用性、愉悦度感知及视觉美感知对满意度均有显著正向影响,影响程度从大到小依次为:视觉美感知、愉悦度感知、内容有用性;满意度对购买行为意向有显著正向影响;内容有用性对感知风险有显著负向影响。研究结果可为服装企业开发个性化定制系统提供理论与实践依据。     

基于云计算的电子商务推荐系统研究

通过对云计算系统架构、平台开发、用户行为分析、电子商务应用等方面的研究,提出了一种新型的分布式存储系统,并在此基础上构建了一种新的智能化电子商务个性化推荐系统。该推荐系统有效解决了大型日志数据存储、无法实时推荐、算法伸缩性低等问题,为用户提供动态、实时的个性化服务,实现了商务推荐引擎的个性化和智能化。     

用户聚类的电子商务推荐系统研究

随着电子商务规模越采越大,协同过滤推荐算法的可扩展性差的问题也越来越受到人们的重视,提出了一种基于用户项目类偏好值矩．阵聚类的合作推荐方法,解决了“冷开始”问题,并且由于只在目标用户所属类别中搜索其最近邻居,减少了搜索空间,有效地提高了推荐系统的实时响应速度．     

基于校园网络的电子商务模式的探究

随着网络信息技术的发展,电子商务在我国得到了长足的发展并扩展至校园领域。高素质的消费群体、优良的网络环境、便利的物流配送使得校园具备发展电子商务的有利条件,但是校园的电子商务发展还处在较低级的阶段。校园开展电子商务应该从有利条件入手,分析其存在的有关平台构建主体、技术力量、市场定位、消费习惯等问题,从而创建基于校园网络的电子商务新模式。     

基于概念格和随机游走的社交网朋友推荐算法

在社交网络朋友推荐上,现有方法通过用户注册的共同属性或者用户共同邻居来对用户进行朋友推荐,由于缺乏对用户之间关系的深入的挖掘,推荐精度不高。本文采用概念格从数据中挖掘知识,利用用户特征属性和社交网络图建立概念格,提出了弹性随机游走方法SRWR,并在此基础上用概念格知识指导随机游走,提出了融合概念格和随机游走的FCASRWR方法,度量了用户之间的相似性,算法最终根据相似度进行朋友推荐。实验采用Facebook的真实数据集,采用AUC和精确度评价指标,实验结果表明了该方法比目前主流的方法在指标上有较大提高,验证了方法的准确性。     

网络图自动生成器的设计

本文论述了在网络活动逻辑关系已知的情况下,由计算机绘制网络图时应解决的几个关键性问题。文中首先介绍了一种自动处理网络逻辑关系的原理,其次介绍了生成网络图象的方法,最后给出了一个应用实例。     

C3I系统网络入侵检测模型研究

在信息时代出现了一种新的战争形式－信息战,同时,也形成了新的进攻手段。网络入侵就是通过网络攻击以达到使对方C^3I系统瘫痪的目的。因此,怎样发现敌方的对C^3I系统的入侵成为研究C^3I系统网络安全的一个重点。本文分析了现有的入侵技术和检测技术,并针对C^3I系统提出了基于Agent的分布式入侵检测模型。     

基于身份的车载网批量匿名认证方案研究

针对车载网匿名认证的安全与效率问题,运用双线性对理论,提出一个基于身份的车载网批量匿名认证方案.通过车载单元的防篡改装置与可信中心协同完成车辆的身份匿名和消息的签名,进一步增强方案的安全性,同时减轻可信中心的负载;通过批量验证,提高车载网匿名认证效率.安全性和效率分析结果表明,所提方案不仅满足匿名性、不可伪造性和不可否认性等安全特性,而且具有更好的时间复杂度和空间复杂度.仿真结果显示,所提方案在有效性和可行性方面均取得了较好的效果.     

贝叶斯属性攻击图网络脆弱性评估

为了准确全面地评估计算机网络脆弱性,对攻击图中存在的攻击环路、状态爆炸、难以量化分析等问题进行了研究,提出了属性攻击图向贝叶斯网络转化的方法和新的环路消除算法,并利用这2个算法建立贝叶斯属性攻击图模型。在该模型中,利用贝叶斯公式进行推导,得到评估指标的计算公式。利用通用漏洞评分系统数据计算节点的发生概率和评估指标,进行计算机网络脆弱性评估。通过进行实验分析,证明了该模型的可行性和有效性。与其他的脆弱性评估方法相比,该模型具有评估准确、计算简洁、动态量化评估的特点。     

知识图谱在推荐系统中的应用研究

随着知识图谱技术的发展,在构建太阳能光伏产业新兴技术辨识模型的基础上,根据相关软件所生成的科学知识图谱提取出技术演进的时间维度及领域维度,具有很强的研究意义;同时,设备选型和物资采购等活动使得用户从大量的信息中挑选目标信息变得复杂且耗时。推荐系统(RS)旨在为用户找到满足个性化兴趣的一组物品来解决信息爆炸的问题,但目前仍存在冷启动等不足。利用知识图谱分析并构建用户和项目的关系模型,可以有效地提高个性化推荐的精确度。为此,研究了如何利用知识图谱进行准确和可解释的推荐,并指出了该领域可能的研究方向。     

基于 PROLOG 语言的电网图形编辑系统

介绍了一个基于ＴｕｂｏＰｒｏｌｏｇ语言开发的电网图形编辑系统。该统辑系统采用分层作图的思想，将图形编辑分为底图编辑、元件标注、电网图合成等步骤，可以方便地为以ＴｕｒｂｏＰｒｏｌｏｇ语言开发的专家系统编辑电网图形。文中阐述了该图形编辑系统的总体结构、数据库及主要功能。同时，介绍了用ＡｕｔｏＣＡＤ辅助编辑电网底图的思想，并用ＴｕｒｂｏＰｒｏｌｏｇ语言开发了图形接口软件。