语言认知与主题内容识别

在对潜在语义分析和主题模型2种语言模型的基本原理和方法分析的基础上，给出了其在主题内容识别及文本数据挖掘方面的应用前景. 进一步从全信息自然语言理解方法论出发，指出了语言计算研究的突破性进展：一方面需要与认知科学相结合，借鉴认知科学的研究成果；另一方面要重视从语用的维度进行研究.     

语言认知与主题内容识别

在对潜在语义分析和主题模型2种语言模型的基本原理和方法分析的基础上，给出了其在主题内容识别及文本数据挖掘方面的应用前景. 进一步从全信息自然语言理解方法论出发，指出了语言计算研究的突破性进展：一方面需要与认知科学相结合，借鉴认知科学的研究成果；另一方面要重视从语用的维度进行研究.     

基于双字Hash机制的交通信息分词算法研究

互联网页面文本挖掘是大数据时代快速获取广域实时专题信息的重要技术手段.针对公众出行服务和交通相关应用,互联网页面中所蕴含的交通信息极具价值,但需要借助有效的自然语言分词方法来实现语义理解过程.针对互联网文本页面中蕴含交通信息的表达特点,设计了一种基于双字Hash和List相结合的三层词典数据结构,提出了一种改进的最大匹配分词算法,该算法在切分过程中增加了对关键词汇的词库归属性判断,保存了根据各个词库切分出来的关键词汇的个数与顺序,使其能够更好地满足自然语言语义理解的需求;同时,算法考虑了交通信息词库中词的长度分布,采用分治方法实现对长句或组合句的有效处理.实验表明:所提出的互联网文本页面蕴含交通信息的中文分词算法具有较好的精度和效率,可以满足互联网页面蕴含交通信息的实时分词需求,为交通信息文本的语义理解奠定了技术基础.     

机器自然语言理解研究性质的探讨

从思维和语言的相互关系着手，在自然语言理解的思维过程和模式、自然语言本身的特点、语言理解中逻辑的功能等三个方面，分析人和机器对语言理解的特点，比较机器和人的自然语言理解之异同，尝试性地对机器自然语言理解的性质进行界定。     

基于全信息自然语言理解的语音识别后文本处理

将全信息(自然语言的语法、语义和语用信息)自然语言理解应用到可靠语音功能的研究中，提出在语音识别之后增加一个全信息自然语言理解的文本后处理功能，通过深入分析词语的语法信息（位置、识别稳定度）、语义信息（语句目标含义）和语用信息（语境和谐度）对语音识别结果语句进行评估、检错和纠错，最终输出优化语句。实验结果表明，增加全信息自然语言理解后处理可使识别正确率获得较好改善。     

基于全信息自然语言理解的语音识别后文本处理

将全信息(自然语言的语法、语义和语用信息)自然语言理解应用到可靠语音功能的研究中，提出在语音识别之后增加一个全信息自然语言理解的文本后处理功能，通过深入分析词语的语法信息（位置、识别稳定度）、语义信息（语句目标含义）和语用信息（语境和谐度）对语音识别结果语句进行评估、检错和纠错，最终输出优化语句。实验结果表明，增加全信息自然语言理解后处理可使识别正确率获得较好改善。     

自然语言的理解综述

为了解决计算机理解自然语言问题，产生了自然语言理解这一研究方向。文章介绍了自然语言理解的一些特点和发展状况，并归纳了自然语言理解研究中的一些关键问题。     

计算语言学浅介

计算语言学是文理交叉的新兴学科,以自然语言（汉语、英语等）的计算机处理（包括分析和生成）为研究内容,其最高境界是自然语言的机器理解,从而在人机之间实现自然语言的交互。本文简单介绍计算语言学和自然语言处理的研究对象、内容和当前的主攻方向。语言知识库是支撑自然语言处理研究的重要基础。本文也介绍了作者及其同仁在语言知识库建设方面所作的努力。最后,展望了自然语言理解研究的前景。     

自然语言分析与生成术语简介

自然语言处理是信息科学中人工智能的分支学科,该学科通过建立形式化的计算模型来分析、理解和生成自然语言。自然语言处理通常可进一步分为自然语言分析和自然语言生成两个领域。本文选择性的介绍了这两个领域中的一些重要术语并对这些术语的含义做了简要的解释。     

面向概念设计的专利知识挖掘方法研究

研究了概念设计知识空间层次结构体系,分析了专利知识空间与已有设计知识空间之间的关系,说明了专利知识挖掘具有扩展设计知识空间、避免重复设计和促进产品创新的作用.提出了一种面向概念设计的专利知识挖掘方法,建立了统一的专利技术特征表示模型,利用词法分析、句法分析、语义分析等自然语言理解技术,抽取专利技术特征信息,通过不同层次的知识挖掘形成专利知识空间.以钻夹头产品设计为例,采用该方法挖掘相同设计领域的产品专利需求知识和功能知识,辅助产品的需求分析和功能结构变异,设计结果表明,该方法充分利用了专利资源,为概念设计提供丰富的设计知识,有效地提高了产品创新能力.     

基于学习和理解的手写汉字识别方法

本文分析了手写体汉字识别各环节遇到的困难,及现有特征提取方法的不足,提出了一种新的特征抽取方法一四角号码法并进行了一系列实验,实验结果证明了该方法的可行性。     

信息管理系统中多任务并行运行的方法和实现

信息管理系统是一门新兴的学科，多任务并行运行的方式将大大提高系统的效率。信息管理系统在处理来源于输入输出端口的数据时，常用分步操作，先用其它语言接受数据，然后转换成数据库文件再由数据库管理系统处理。本文提供一种利用面向对象方法，实现在网络上多任务并行运行。     

确定权重的一种综合方法

在多因素的各种评价决策问题中,确定各因素的权重是评价决策的关键之一,本文介绍利用客观信息和主观偏好信息确定权重的一种综合方法。这一方法既能从客观上反映各因素的权重,又能充分体现出决策者对各因素的主观判断。     

词汇法--认识语言习得本质的新视角

近年来,虽然我国对大学英语教学提出改革, 但由于长期受结构主义影响,外语学习过分强调语言结构和语言形式的掌握,对此词汇学派提出了一种新的语言习得理念,对词汇进行新的界定.通过对比这两种观点,引入对语言本质的深入思考,得出词汇短语,而非生成学派所提出的句法,才是语言使用者内化知识的基础,并可以大大增强语言的产出能力,还进一步提出了词汇短语理论对我国英语教学的启示.     

从信息检索到搜索引擎

信息检索是研究对大规模信息进行快速准确全面的获取、组织、挖掘和提供访问的一门学科,它的目标是从大规模文档集合中返回满足用户需求的文档子集。信息检索涉及自然语言处理、机器学习、数据挖掘、并行分布式处理等多个领域的相关技术。搜索引擎是信息检索的一个具有代表性的应用,也是目前互联网中最重要的应用之一。搜索引擎特别是Web搜索引擎在与一般信息检索系统拥有诸多共性的同时,也具有自己的特点。本文主要介绍信息检索这门学科的一般知识,然后以搜索引擎为例介绍信息检索技术的应用。     

自然语言查询系统中的句法分析与算法实现

为了让更多的不熟悉计算机技术的用户使用他们熟悉的方式从数据库中查询信息，利用汉语自然语言进行查询成为当前的一个热点问题。由于汉语语句的复杂性，建立自然语言理解的形式化模型一直是研究的难点。本文针对当前研究的热点和难点问题，通过分析数据库中常用的SQL句型，把查询语句划分为六类，提出了受限汉语规则和基于受限汉语的上下文无关文法来尝试解决自然语言处理中的语句理解问题，并给出了详细的算法描述。