MPP和用户有效速度的研究

大规模并行处理机(MassivelyParallelProcessor,MPP)一般都具有极高的理论峰值速度,但用户在实际应用中的有效速度却往往与之大相径庭.以Exemplar(SPP1200)系统为例,着重在cache缺失率、可定域性和层次算法等方面探讨了如何提高MPP用户有效速度这一问题,这对我国大规模并行机的推广应用将具有一定的实际意义.     

基于MPP环境的单纯形算法并行特性剖析

对MPP大规模并行计算环境下的线性规划问题单纯形算法的并行特性作了详细分析,并给出了适合于这一环境的并行单纯形算法．     

标签关联与学习模型相结合的用户兴趣变化识别算法

通过分析用户的UGC内容获得用户的兴趣是目前一个研究热点,识别社交网络的用户兴趣变化对于提供高质量的网络个性化服务具有重要意义.对于UGC贫乏的"冷启动"用户,常用的LDA主题模型获取用户兴趣并不有效,而能有效识别用户兴趣的变化更是一个难点问题.针对这一问题,采用LDA获取网络主题,构建主题-标签模型,在此基础上采用基于标签关联的空间向量相似度计算方法,构建用户-主题模型,并结合学习模型,提出用户兴趣变化识别算法.在实验中,将所提出的算法应用于从微博网站所采集的大规模数据集,较为准确地获得了网络的主题、网络主题的核心用户及其在兴趣主题上的概率分布,有效地解决了模型中用户兴趣变化的识别问题.     

实对称三对角矩阵特征值的一种并行算法及实现

给出了基于二分法求实对称三对角矩阵特征值的一种并行算法及实现方案。它适合于MESH结构的分布式并行计算机的计算。虚拟环境（Paraller Virtual Machine,简称PVM）及大规模并行处理机（Massively Parallel Processing,简称MPP）下实验结果表明,该算法具有较好的并行性及较高的加速比。     

CHINANET突破瓶颈

中国公用计算机互联网CHINANET大规模扩容全面完成，其网络节点间的路由中继由原来的155M扩容为2.5G，提速16倍，网络总带宽达到800G，由于CHINANET拥有全国70％的网络用户，因而此次扩容将使大部分网民上网速度明显提高。　　此次扩容使CHINANET的物理节点覆盖全国31个省(市、     

MPP增容PP／PA6共混物的形态结构与增容机理

采用马来酸酐接枝改性聚丙烯(MPP)为增容剂制备了聚丙烯／尼龙6(PP／PA6)共混物，研究了MPP增容PP／PA6共混物的形态结构和热行为，探讨了MPP增容PP／PA6共混物的增容机理。结果表明：PP／PA6共混物为热力学不相容的海岛型两相结构。MPP的加入改善了PA6与PP的相容性，使两相分散均匀，MPP对PP／PA6共混物的增容机理可用界面——分散相表面改性模型来描述。     

曙光超级服务器

曙光超级服务器是国家“８６３”计划重大成果，是我国高性能计算领域的最高成就，曙光３０００更荣获“国家十大科技进展之一”和“五年科技十大瞬间之一”等称号。曙光超级服务器的研发已经走过十多年艰苦奋斗的历程，产品从曙光一号多处理机，到曙光１０００大规模并行机，２０００－I、曙光２０００－II和曙光３０００超级服务器；体系结构从对称式多处理机（SMP）到大规模并行机（MPP）再发展到机群结构（Cluster），曙光超级服务器硕果累累，成果辉煌。目前曙光超级服务器在气象、石油、军队、生物基因等多方面广泛应用，得到国内…     

Massive MIMO网络中低复杂度的MMSE检测方法

设计出大规模多入多出(massive MIMO)网络中一种有效、低复杂度的最小均方误差(MMSE)接收机结构。该接收机基于最陡下降和最小均方算法,能够避免大规模矩阵求逆运算。数学推导结果证明,这2种算法应用于MMSE检测时是收敛的。此外,分析了影响收敛速度的因素。仿真结果表明,应用于Massive MIMO网络中时该接收机收敛速度较快,切实可行。     

动态层次组播路由

随着网络的发展，平面路由难于适用不断扩展的大规模网络。文章针对这一缺陷，提出一种分层路由结构。文章具体分析了层次网络结构和树构造过程，并结合层次网络结构特点提出了动态层次组播路由算法(DHMR)，该算法具有扩展性，适用于大规模网络实验结果表明，动态层次组播路由算法从运行速度比动态平面路由算法(DFMR)快，同时减少了算法的时间复杂度和存储空间，但组播树的性能有所降低。     

解决一类家纺企业生产计划排单问题的并行混合遗传算法

为了解决一类家纺企业的生产计划排单问题，提出了一个基于自然编码的混合遗传算法，此算法具有如下特点：一方面编码方式能有效地反映调度方案；另一方面对每子代得到的调度方案利用爬山算法对其进行了局部调整，大大加快了收敛速度．同时为了更好地适应调度实时性和解大规模此类问题的需要，基于遗传算法自然并行性特点的基础上，实现了主从式控制网络模式下并行混合遗传算法．计算结果表明，此算法是有效的，优于普通的遗传算法，有着较高的并行性，并能适用于解决大规模此类企业生产计划排单问题.     

基于满意域和禁忌域的交互式遗传算法

针对交互式遗传算法中用户易疲劳问题，提出求同算子与求异算子，基于此给出搜索空间的划分及演化方法，提出基于满意域和禁忌域的交互式遗传算法，该方法可以引导遗传算法在不断缩小的空间中产生新个体，从而提高收敛速度，减少进化代数，达到减轻用户疲劳的目的．利用此方法进行服装设计的实验结果表明，该方法可以有效解决用户疲劳问题。     

基于本体论的大数据下用户需求表征

针对目前用户需求提取与表征研究中无法清晰表征大规模模糊需求的局限性,提出一种基于本体论的用户需求表征方法,通过自然语义处理、智能机器学习等人工智能算法,将初始数据生成、需求本体生成以及需求表征库生成整合成一套完整用户需求表征的科学指导方法.这一表征方法将本体论与大数据处理相结合,能在海量网络数据中,准确提取用户需求中的概念、分类及非分类关系,清晰地表征用户需求,特别是用户的模糊需求.这些需求可具象为产品特征,用以建立相应的表征库,为新产品开发与创新提供有效支持.     

求解线性规划的RD算法

以摄动参数的选取为基础,提出了一种求解大规模线性规划的新算法－－ＲＤ方法。ＲＤ方法是将大规模线性规划转换为小规模线性规划,因此其收敛速度比单纯形法的收敛速度要高,并通过实际例子说明了这一点。     

一种基于数据隐含涵义的查询方法DCMQ

许多领域的业务中均需要存储用户的数字标识,并在随后的系统业务处理过程中通过这些数字标识对用户信息进行检索。针对这一现状,为了同时满足对用户信息精确和模糊检索的需求,文章以数据挖掘预处理中基于概念树的数据浓缩思想为基础,提出了一种基于数据隐含涵义的有效存储查询方法———DCMQ。解析分析表明该方法不仅可以节省数据库开销,并能有效提高系统的检索速度。     

基于优选速度和方向的无线网络用户移动性模型

通过对表征用户移动特征的速度和方向的分析,提出一种基于优选速度和方向的用户移动性模型,使得用户的移动既具有目的性又不失随机性,从而更有效地对无线网络的资源和用户的移动性进行管理。     

无人机网络的覆盖及切换性能研究

无人机网络具有按需部署、灵活机动等优势,但传统陆地蜂窝网络的分析方法不再适用.为此,考虑了两层无人机网络中地面用户的移动性,推导了系统覆盖概率、传输速率、边界的长度强度以及用户最大移动速度约束等网络关键性能指标的解析表达式,探究了无人机部署的密度、高度、地面用户移动速度对无人机网络覆盖及切换性能的影响.理论及仿真结果表明,自适应地调整无人机部署的密度和高度能有效提升无人机网络的覆盖及切换性能.     

集成4种生物特征鉴定技术的认证系统

通常，计算机安全认证系统只采用单一的生物特征认证技术，例如指纹鉴定或面相鉴定。日本富士通公司研制的安全认证系统则综合了４种生物特征鉴定技术，包括指纹鉴定、面部（轮廓及五官的相对位置）鉴定、声波纹鉴定和笔迹（写字速度及笔划压力）鉴定。这４种鉴定方式在不影响系统易用性的前提下互相兼容，用户可根据需要选择最适用的任意一种方式，操作简便。系统管理人员可根据用户的级别，设定用户访问个人特征数据库的权限和有效时间。还可通过专门的访问控制软件，采取口令字输入方式进入互联网。该系统可为电子商务的安全认证提供便利…     

面向用户体验和速度感知的垂直切换判决算法

为了保证用户会话的连续性,面向星地一体化网络,提出一种基于用户体验的切换判决算法．选择具有最小用户体验差异度的网络作为目标切换网络,使得每个用户接入到最合适的网络;采用模糊数学方法设计速度感知模块,降低高速移动体的切换次数．仿真证明,基于用户体验和速度感知的切换判决算法可以降低切换失败概率和呼叫阻塞率,同时保持较高的网络平均负载,使得更多的用户可以被网络服务,具有在全网资源分配方面的优势．     

基于Tank＆Hopfield神经网络的盲多用户检测器

盲多适应多用户检测器只需知道期望用户的扩频码及定时信息,就以实现对多赴干扰的有效抑制,本提出了一种基于ＴＨ（Ｔａｎｋ ａｎｄ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ）神经网络的盲多用户检测器,通过采用ＴＨ神经网络来计算检测器的最优权值,从而了提高了检测器的收敛速度,仿真实验的结果表明这一方法具有良好的多址干扰抑制能力。     

一种基于信誉度量的点对点资源共享机制与实现

信息资源共享的效果取决于用户分享信息的动因和分享信息的质量.在移动互联网场景下,为了激励用户分享高质量的信息资源,设计了基于信誉度量的资源共享机制,提出了基于信誉度量的资源与用户匹配方法实现用户信息需求的精确匹配,通过用户信誉的更新方法实现用户分享动因和分享资源质量的动态评价.构建移动互联网点对点信息资源共享平台,实现基于信誉度量的资源共享机制.大规模仿真实验和基于真实平台的实验结果表明,该机制有效提高了用户的资源共享率和共享资源的质量.