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相似文献
 共查询到15条相似文献,搜索用时 110 毫秒
1.
针对Gabor特征的稀疏表示分类方法中最小范数l1稀疏求解精度的问题,提出了一种基于Gabor特征的全局稀疏表示的人脸识别算法.首先利用Gabor小波变换处理人脸图像得到Gabor特征,建立超完备字典,然后在全局特征中引入向量总变差模型,并融合Gabor特征和全局特征,最后利用稀疏表示模型对融合后的特征进行优化.通过实验可以得出,这种新型人脸识别算法无论是对于图像的光照还是姿态和表情等多种变化因素都具备较强的鲁棒性.  相似文献   

2.
针对人脸识别中的DCT系数选择问题和如何从全局和局部同时提取识别特征的问题,提出了一种基于鉴别能力分析和LDA-LPP的人脸识别算法。即先对人脸图像进行DCT变换,利用鉴别能力分析方法进行DCT系数的选择,融合LDA和LPP降维技术进行降维处理,不仅可以保持数据的全局性,同时也能够保持数据的局部性。在ORL人脸库和Yale人脸库上的实验表明,本文方法可以选择有效的DCT系数,明显提高了识别精度和鲁棒性。  相似文献   

3.
针对复杂的Gabor滤波器直接抽取人脸特征数据存在一些冗余信息以及提取的表情特征较为单一的缺点,提出了基于LGRP和多特征融合人脸表情的识别方法。首先,提取人脸表情图像的Gabor多方向和多尺度特征,进一步编码得到局部Gabor排序模式(LGRP),以增强鲁棒性以及区分能力;其次,引入Haar小波和Otsu阈值分割法分别提取表情特征,通过级联融合3种不同的特征,可以全面地表达图像的局部特征和全局特征;最后,采用支持向量机(SVM)对人脸表情进行多分类。在CK+表情库上进行仿真实验,平均识别率达到94. 36%。与其他方法的比较结果表明,该方法取得了很好的识别率和鲁棒性。  相似文献   

4.
提出了一种在Gabor变换幅值域内提取3个正交平面上的局部二值模式的多角度特征融合的视频人脸纹理表示及其识别方法。首先对视频帧集合中归一化的每幅人脸图像进行不同尺度和方向的Gabor小波变换得到增强的Gabor幅值图谱。然后采用3个正交平面上的局部二值模式提取视频纹理特征。最后采用基于Fisher加权的Chi平方概率统计最近邻方法进行视觉人脸识别。通过在Honda/UCSD视频库进行的相关实验,验证了算法的有效性,该方法对光照变化、表情变化等具有较好的鲁棒性。  相似文献   

5.
针对智能会议环境下基于单模特征的人脸识别的识别率低、鲁棒性差的问题,提出了一种在智能会议室环境下基于核相关权重鉴别分析(KRWDA)算法的融合全局和局部特征的多特征融合人脸识别方法。基于相关权重鉴别分析算法并结合核方法,提出了一种核相关权重鉴别分析算法,有效解决了小样本问题。利用全局特征和局部特征在识别时所描述的内容和作用的互补性在特征层融合两种特征,全局信息和局部信息分别采用离散余弦变换和Ga-bor小波变换提取。在AMIES2016数据库上的仿真实验表明,本文所提出的方法可以有效地提高系统身份识别的正确率。  相似文献   

6.
基于DCT的实值离散Gabor变换分析窗的快速求解算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了快速有效地实现实值离散Gabor变换,利用离散余弦函数的正交性将原求解分析窗函数的双正交条件式简化,把原求解方程组分解成若干独立的子方程组,给出了一种基于DCT的实值离散Gabor变换分析窗的快速求解算法.通过算法实验比较,验证了此算法的有效性和在计算时间方面的优越性.  相似文献   

7.
基于Gabor特征融合与LBP直方图的人脸表情特征提取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对Gabor特征全局表征能力弱以及特征数据维数存在冗余的问题,提出了一种采用Gabor多方向特征融合与分块直方图相结合的方法以有效提取表情特征.通过对不同表情的重要特征部位进行细化,采用Gabor滤波器有针对性地提取相关区域的多尺度和多方向特征,并对同尺度的特征进行融合,利用各区域内融合特征的直方图分布来表征图像.该方法可以提高特征提取的准确性,有效突出重要特征的辨识作用,大幅度降低特征的维数,在JAFFE表情库可以达到100%的识别率.  相似文献   

8.
二维Gabor小波变换对图像边缘敏感,具有良好的方向选择性和尺度选择性,而对光照变化不敏感.本文提出了一种新型的Gabor特征人脸识别方法.该方法通过Gabor小波变换进行精确的人脸眼睛坐标定位,选取有利的人脸识别特征区域,通过构造新的Gabor小波特征,采用最近邻分类器对该特征进行分类.本文将该方法在YALE人脸库上进行了人脸识别实验,结果表明了该方法的有效性.  相似文献   

9.
为提高手掌静脉特征识别的准确率和效率,提出了基于特定方向多尺度稀疏编码(DMSC)方法.首先计算全局方向和局部方向,然后利用多尺度Gabor对划分的子区域进行独立的多尺度方向滤波,并使用稀疏编码方法进行特征提取,利用外形编码产生特征矩阵,使用标准化汉明距离方法对特征矩阵进行相似性判断.实验结果表明,DMSC方法的类间区分性较好,识别力和效率高于现有的手掌静脉识别方法.  相似文献   

10.
Gabor函数实现基于结构的指纹识别   总被引:4,自引:0,他引:4  
为了解决传统的基于细节点的指纹识别算法的不足,提出了基于结构的指纹识别算法.该算法根据指纹纹线间距均匀且局部平行的特点,建立了用于指纹识别的Gabor滤波函数的物理模型,设计了Gabor滤波函数的优化参数和格栅方案,有效地提取了指纹的全局和局部特征.该算法提高了有限面积内的指纹信息利用率,具有增强指纹图像的脊线并抑制噪声的作用.通过在标准指纹数据库上用不同参数和方案的对比实验,验证了该理论分析的正确性.  相似文献   

11.
Considering the shortcomings of existing research methods in the Chinese medical health questions classification task, this paper proposes a new health questions classification method that incorporates the health questions’ local semantic information and global structural information. We first obtain the questions’ local semantic representation and global structural representation by the convolutional neural network (CNN) and independent recurrent neural network (IndRNN). Then, we extract the questions’ semantic representation, and especially we get the questions’ semantic representation by fusing the local semantic representation and global structural representation using a self-attention mechanism. Finally, we classify the semantic representation of the medical health question through the softmax layer and output classification result. Experimental results show that this method leads to a good performance in the Chinese medical health questions dataset, and that it effectively improves the semantic representation ability of the model and significantly resolves the gradient vanishing and gradient explosion problems.  相似文献   

12.
推导了基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的信号表征方法的有效性,并将基于ICA的信号特征分析应用到说话者识别任务中,通过计算机仿真实验证明该方法对非高斯语音信号受高斯噪声干扰时特征提取的有效性。最后的比较结果证明,基于ICA的信号特征,性能较传统的基于离散余弦变换(discrete cosinetransform,DCT)的Mel频率倒谱系数(mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)特征有明显的提高。  相似文献   

13.
针对图像数据库日渐庞大的问题,研究了将特征提取与深度学习相结合进行图像检索的方法,提出了基于Gabor小波变换和受限玻尔兹曼机(RBM)的特征提取和降维模型.将整幅图像划分成局部图像块,利用Gabor滤波器组提取图像特征,通过RBM对特征进行学习和编码,从而实现图像特征的降维处理.采用基于深度信念网络(DBN)和Softmax分类器的图像检索算法,利用Corel图像库进行新方法的图像检索实验,并与其他两种方法进行比较.结果表明,本文方法在准确率、查全率和检索时间上均具有较好的性能,能得到更好的图像检索结果.  相似文献   

14.
为了实现人脸特征点跟踪系统的鲁棒性和精确性,使用光束平差法模型将基于三维人脸几何模型的跟踪方法与基于Gabor小波的特征点跟踪方法结合起来,提出基于三维模型与Gabor小波的人脸特征点跟踪方法.该方法使用基于Gabor小波的特征跟踪方法来得到每帧的初始特征点,使用基于三维人脸几何模型的整合优化跟踪方法来得到每帧的最终特征点.与3类典型人脸特征点跟踪方法的对比实验结果表明,该方法克服了以往方法基于二维图像信息来寻找特征点的局限性,可以实现鲁棒的、实时的、大角度的人脸特征点跟踪.  相似文献   

15.
A fusion method of Gabor features and (2D)2LDA for face feature extraction is proposed in this paper. Gabor filters are utilized to extract multi-direction and multi-scale features from facial image to employ its robust performance for illumination, expressional variability and other factors. The extracted features have the defect of high dimension and redundancy data. (2D)2LDA is implemented to reduce the dimension of Gabor features and select effective feature data. Finally, the nearest neighbor classifier is used to classify characteristics and complete face recognition. The experiments are implemented by using ORL database and Yale database respectively. The experimental results show that the proposed method significantly reduces the dimension of Gabor features and decrease the influence of other factors. The proposed method acquires excellent recognition accuracy and has light architectures as well.  相似文献   

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