CRM中数据仓库的研究与应用

介绍了CRM和数据仓库技术的有关概念以及数据仓库维度建模的方法,在数据仓库理论的基础上研究了CRM系统中维度的构建．     

Web服务技术在数据仓库系统中的应用

分析了Web服务技术与数据仓库相结合的优势，提出了一种基于Web服务技术的分布式数据仓库模型，该模型采用XML的消息传递机制实现了分布式计算。将Web服务技术与数据仓库相结合，扩充了数据仓库的网络功能，解决了与服务器端数据交换的效率、提高了客户端的执行效率，从而可以方便地从大量的数据中抽取有价值的信息，因此．企业和用户能够更加方便地获取信息。     

利用Oracle构建图书馆数字资源仓储系统

通过构建数据仓库实现图书馆数字资源整合,通过整合图书馆数字资源构建数据仓库,探讨图书馆数据仓库与数字资源整合无缝集成。采用星型结构的维度模式,创建一系列维度表和事实表,搭建馆藏书目、电子图书和电子期刊三个数据集市;利用Oralce 10g提供的数据仓库工具和数据库平台,设计并实现图书馆数字资源仓库概念模型、逻辑模型和物理模型,完成数据抽取、转换和加载,在Oracle数据库平台上建设数据仓库,实现图书馆纸质文献和电子文献的整合。     

基于数据仓库的水利工程信息管理系统设计

针对我国当前业务型的水利信息管理系统难以获取隐含信息的问题,提出基于数据仓库技术和OLAP技术设计开发水利工程信息管理系统的解决方案。系统使用Java作为开发语言,后台数据库采用SQL Server 2005系统,使用SQL Server中的数据仓库工具建立数据仓库。根据需求分析,系统确定获取渠道、科室和资金3个主题的隐含信息,并采用查询效率较高的星型模型作为概念模型,通过事实表设计和维度表设计来完成3个主题设计的具体实现。     

基于数据仓库内在特征的OLAP关键词查询

提出基于数据仓库多维模型维度及维度属性特征的联机分析处理(OLAP)关键词查询方法,将获得广泛应用的关键词查询方法和OLAP结合,可大大降低OLAP应用的门槛.该方法用列结构创建数据仓库维度全文索引,根据用户输入的查询获得按关键词划分的命中集,对命中集进行连接并排序后将产生的候选结果提供给用户.该方法基于对数据仓库用户更加关注概要性数据的特性,以及多维模型维度及其属性的非均衡型特征的分析,采用过滤不相关维度属性及重复维度列值的方法,并在传统的全文检索排序算法上增加维度层次权重系数.在MS SQL Server提供的FoodMart和AdventureWorks示例数据集上的实验对上述因素的影响做出了比较和分析,结果表明,首选候选结果命中率均优于基于关键词的分析处理方法.     

基于数据仓库的物流配送系统的分析与设计

物流配送系统的目的正是为了帮助物流配送企业随着市场需求变化,不断调整企业的运作方针,优化企业的业务流程,提高企业经营管理水平和企业竞争力．将数据仓库技术应用到物流配送系统中,通过建立信息包图、星型模式、物理数据模型三种数据模型来构建数据仓库;应用OLAP技术对物流配送调运模型处理后的数据进行分析,能够帮助企业优化资源,为企业的发展做出辅助决策．     

电力自动化主站系统的数据仓库建模

提出了数据仓库技术应用于电力自动化主站系统的设想。根据电力系统的特点，通过一个具体实例，介绍了以维度建模为基础， 型架构建立数据仓库数据库，利用OLAP服务器实现对数据仓库数据进行快速访问的数据仓库建立过程。     

数据仓库技术在企业管理决策支持系统中的应用

讨论基于数据仓库的决策分析系统的优越性,给出一种实现模型,并就建立数据仓库的关键技术进行讨论.提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法,并且比较数据立方体的三种存储模型,最后给出比较结果.这种基于数据仓库技术的企业管理决策支持系统,为决策人员提供了强有力的支持工具,有力地推动了决策的现代化进程.     

数据仓库技术在企业管理决策支持系统中的应用

讨论基于数据仓库的决策分析系统的优越性，给出一种实现模型，并就建立数据仓库的关键技术进行讨论。提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法，并且比较数据立方体的三种存储模型，最后给出比较结果。这种基于数据仓库技术的企业管理决策支持系统，为决策人员提供了强有力的支持工具，有力地推动了决策的现代化进程。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统。系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持。     

ERM数据仓库模式探讨

如果一个企业不是垄断经营,市场上的大多数成员就不是它的客户。为了争取潜在的客户,企业必须花费大量的时间和精力去了解和分析用户的行为。在传统的商务中,这项工作更多的是凭直觉而非事实,因为他们无法跟踪非客户的行为。但是,在面向电子商务的数据仓库系统中,可以利用点击流数据去了解和分析用户的行为,通过聚合方法将用户活动连贯成为完整的用户访问历史,并据此争取更多的客户,更好地满足市场的需求。通过比较B2C电子商务环境下CRM和ERM系统的不同,探讨了ERM数据仓库的模式,其中包括可以记载所有用户活动的用户行为事实表、可能的基本数据维表和聚合数据维表,同时探讨了在不同电子商务环境中ERM数据仓库模式的改进方法。     

基于ID3算法的企业产品安全库存量预测

通过构建企业数据仓库,对数据仓库中的数据进行归约预处理后,得到训练样本集,采用ID3算法建立一棵企业客户购买力分类决策树,通过对企业客户购买力的分析,科学地预测企业产品的安全库存量。     

电力调度数据仓库建模研究

调度部门是电力系统核心的部门之一,具有信息化程度高,数据量巨大,相关联部门和业务多等特点,调度一直是电力企业信息化建设的重点。数据仓库成为解决电力调度信息系统中存在的弊端,充分利用历史数据的有力工具。本文提出了一种基于需求分析、维度建模和物理建模的数据仓库数据建模方法。     

企业电子商务异构数据集成模型研究

通过研究XML在数据集成方面的相关技术,提出了一个基于XML企业电子商务异构数据集成框架,可以无缝地与面向对象系统、数据仓库系统等进行接口,能够较好地实现系统之间动态资源共享和交流,为企业之间对各种分布异构数据库资源提供了全局、统一、动态和高效的访问.     

炼化工程企业用工定员管理研究

新时代国有工程建设企业的高质量发展,必须通过动力转换、效率变革、创新能力提升,促进企业转型升级。以某国有大型炼化工程企业（简称S企业）为例,聚焦炼化工程建设总承包项目人员管理,构建了一套具有行业引领和示范效应的定员管理体系。基于饱和抽样法的总体样本范围研究劳动用工数据的相关性成因,应用统计学理论技术搭建研究模型,开展了相关性分析与变量共线性诊断,辅助特征分布散点图和显著性检验等判断指标,不断优化模型参数,综合确定劳动定员最优函数方案,实现了企业劳动用工的定量负荷分析与多维监控、劳动用工的管理风险防控。     

试论企业制度与企业经济效率

企业制度与企业经济效率具有密切的关系，企业制度的先进性是促进经济效率提高的关键因素．建立现代企业制度是提高我国国有企业经济效率的根本途径．我国国有企业的现代企业制度建设和公司制改造已取得长足的进步，但还存在不少问题，需要进一步深化改革，建立起明晰、多元化的产权结构和有效、规范的公司治理结构．     

基于数据仓库技术的炼钢质量数据模型研究

根据某钢铁企业质量追溯中的需求以及企业管理信息系统分散、独立的现状,提出采用数据仓库解决方案的体系架构,确定以质量追溯为主题的数据仓库模型,解决了数据独立、分散、面向应用的问题.为数据的集中管理和综合利用提供了解决方案,为企业决策者进行统计分析和数据挖掘奠定了良好的基础.     

关于设定三元成本计算模式问题的思考

在市场经济条件下，企业的成本计算不仅要提供满足国家宏观管理要求的财务成本数据，还应能够提供满足企业内部管理所需要的管理成本数据．而我国一些企业计算的制造成本，只重视提供产品的财务成本数据，忽视了提供管理成本数据．为此，以制造成本法为基础，借鉴变动成本法和责任成本管理的思想理论，提出建立三元成本计算的新模式，旨在使企业更好地提供满足市场经济条件下经营决策所需要的信息，提高企业管理水平，努力降低企业产品成本。