基于数字Smith预估补偿的温度控制仿真

工业控制过程中存在许多具有纯滞后特性的被控对象，Smith预估控制是克服纯滞后影响的有效方法之一，对设定值的改变响应比较快，跟踪效果好，但是其克服扰动的能力比较差。为提高Smith预估控制的鲁棒性，提出一种数字Smith预估器进行补偿控制。仿真结果表明：在被控对象模型不确定性的情况下，增大或减少控制模型的参数，数字Smith预估补偿都具有较好的鲁棒性。     

基于神经网络的时变大滞后系统的Smith预估控制

针对大滞后不确定系统提出了一种基于人工神经网络的改进型 smith 预估控制方案,设计了一个基于神经网络的补偿器来克服不确定的大延迟对控制性能的不利影响,解决了传统 Smith 预估控制鲁棒性差及需要预先知道受控对象精确数学模型的问题.数字仿真结果表明,此方案可以在被控对象数学模型未知的情况下对时滞对象进行控制,特别是当时滞对象的特性发生变化时,具有较好的适应性,控制效果远远优于普通 Smith 预估控制.     

基于神经网络的时变大滞后系统的Smith预估控制

针对大滞后不确定系统提出了一种基于人工神经网络的改进型smith预估控制方案，设计了一个基于神经网络的补偿器来克服不确定的大延迟对控制性能的不利影响，解决了传统smith预估控制鲁棒性差及需要预先知道受控对象精确数学模型的问题。数字仿真结果表明，此方案可以在被控对象数学模型未知的情况下对时滞对象进行控制，特别是当时滞对象的特性发生变化时，具有较好的适应性，控制效果远远优于普通Smith预估控制。     

时滞未知时Smith预估控制系统及其抗干扰性能的研究

很多工业过程控制系统都包含有纯时延,克服纯时延是改善时延过程控制系统品质的关键性问题。本文分析了Smith预估控制系统的一些缺陷,提出了在未知被控过程的参数和时延时进行改进型smith预估控制的方案,从而克服了Smith预估控制系统的缺陷,数字仿真的结果表明,本文所提出的方     

一种Fuzzy-Smith控制器的设计

针对具有大时滞环节的被控对象难以实现优化控制的问题,设计了一种Fuzzy-Smith控制器.该控制器可充分发挥Smith预估器和模糊控制器的优势,利用模糊控制对参数变化不敏感和鲁棒性强的特点,借助Smith预估器对模糊控制进行有效补偿,以实现对大时滞系统的优化控制.以二阶纯滞后环节为对象进行了仿真分析.仿真研究结果表明：该控制器对大滞后被控对象有较好的补偿作用,对被控对象参数的变化有较强的适应能力,改进的Fuzzy-Smith控制器具有较强的鲁棒性和良好的控制品质.     

SMITH预估补偿控制的改进型算法

提出了一种改进型 Smith预估补偿控制方法。在被控对象的输入端施加一阶跃输入信号 ,根据其阶跃响应估计出被控对象的数学模型 ,再根据此估计模型在线地修正Smith预估补偿器 ,从而克服了传统的 Smith预估补偿控制方法因模型误差而使控制品质变坏的缺点     

纯滞后系统的模糊复合控制方法

针对具有纯时间滞后的系统,分析了PID算法、Smith预估算法以及模糊控制的不足,由此提出了一种新的模糊复合型控制器,该控制器是基于Smith预估的模糊-PID控制器,利用Smith预估算法克服纯滞后,利用模糊控制来提高系统的鲁棒性,而在稳态阶段则切换为PID控制来提高控制精度.在模型匹配和失配情况下进行了仿真研究,结果表明该复合型控制器既具有模糊控制较强的鲁棒性,又具有PID控制精度高的特点,尤其是在模型失配时表现出良好的稳定性和鲁棒性,对于大时间滞后系统是一种实用而简便的控制方法.     

基于Smith预估的纯滞后系统的控制

针对具有纯时间滞后的系统,分析了PID算法、Dahlin算法和Smith预估算法的特点,指出只要对Smith预估控制器进行适当的设计,就能等效于Dahlin算法.提出了利用Smith预估器补偿时间滞后,按Dahlin算法原理设计控制器的Dahlin～Smith算法和将Smith预估系统结构变换为内模控制器(IMC)结构,再按内模控制原理进行控制器设计的IMC-Smith算法.在模型匹配和失配情况下进行了仿真研究,结果表明,所提出的新控制算法在系统模型不精确的情况下,具有更好的稳定性和鲁棒性,对于大时间滞后系统是一种比较实用的控制方法.     

无辨识自适应算法的大滞后对象的控制方法

在实际工业生产中 ,由于对象纯滞后的存在 ,降低了控制系统的稳定性 ,使控制品质下降 ,对控制系统极为不利。对大滞后对象 ,Smith预估控制是一种重要方法 ,但常规Smith预估控制对模型的误差 (包括时间延迟的估计误差 )十分敏感 ,不适用于具有时变时延参数的系统。因此 ,常规Smith预估控制策略难以广泛用于工业控制 ,但该方法仍然得到了控制界的广泛认可。无辨识自适应控制是Marsik和Strejc提出的一种无需辨识系统参数的自适应控制算法 ,该算法简单、鲁棒性强 ,只需在线检测过程的实际输出及期望输出便可形成具有较好动态性能指标的自适应控制系统 ,但是该方法不能解决大滞后问题。借鉴无辨识自适应控制的思想和神经网络强的函数逼近能力 ,首先用一个神经网络来构成被控对象的Smith预估模型 ,然后利用无辨识自适应控制算法设计了一种适用于大滞后对象的控制器 ,两者结合 ,提出了一种简单、实用、鲁棒性强的大滞后对象控制的新方法     

Smith-模糊PID在过程控制中的应用

针对过程控制中被控对象数学模型难以建立,以及经常存在滞后、时变等现象,提出了将传统的Smith预估器与模糊PID控制相结合的方法。把Smith补偿原理与模糊控制结合起来,利用Smith预估器对模糊控制进行有效补偿,从而达到二者的优势互补。仿真实验表明：Smith-模糊PID控制器较单纯的PID控制和Smith-PID控制在控制跟踪曲线、鲁棒性方面有很大改善。     

Smith Predictor Based Robust Rapid Tracking Controller

1 Introduction PID close loop control is usually usedinthe control of noncircular machining,at the sameti me ,feedforwardcontrol is appliedto di minishthe response delay of linear feedstructure .Inthis method,poor robustness of con-ventional PIDandinaccurate model identification make the machining precision hard to be i mproved. Design ofthe controller which can get high precision and si mply to achieve is i mportant toi mprove the machining perfor-mance.In the paper ,the model of piezoelect…     

针对阀门黏滞特性的多阈值 Knocker 控制算法研究

为了研究阀门的黏滞特性引起的控制变量振荡问题,结合阀门运动特性建立了二叉树黏滞模型。通过在Knocker补偿器算法上引入Smith预估器抵消反馈的滞后影响,建立了樽海鞘群算法优化的多阈值Knocker补偿控制策略。实验结果显示,对比单阈值Knocker策略改进的Knocker补偿策略在减少控制阀振荡上有更好的效果,IAE和ISE指数比改进前分别减少了73.7%和80.7%,使控制的稳态误差保持低于1%的同时,大大减少了阀杆的动作次数。     

不对称磁流液阻尼器在汽车减振中的半主动控制

根据作者新近提出的一种通用不对称滞环特性模型,本文对磁流液(MR)阻尼器在汽车减振应用进行了半主动控制研究．将所提出的MR阻尼器不对称滞环模型应用在二自由度“四分之一”汽车模型．并用“空挂”控制律来实现对MR阻尼器阻尼力的自动调节．仿真结果验证了阻尼力不对称性和滞环特性对汽车悬挂性能的影响．且表明所设计的半主动非线性控制器的复杂性大大减化．并达到理想的汽车悬挂减振性能．     

Model Free Adaptive Predictive Control of Desulfurization Slurry pH Based on CPS Framework

In order to improve the slurry pH control accuracy of the absorption tower in the wet flue gas desulfurization process, a model free adaptive predictive control algorithm for the desulfurization slurry pH which is based on a cyber physical systems framework is proposed. First, aiming to address system characteristics of non-linearity and pure hysteresis in slurry pH change process, a model free adaptive predictive control algorithm based on compact form dynamic linearization is proposed by combining model free adaptive control algorithm with model predictive control algorithm. Then, by integrating information resources with the physical resources in the absorption tower slurry pH control process, an absorption tower slurry pH optimization control system based on cyber physical systems is constructed. It is turned out that the model free adaptive predictive control algorithm under the framework of the cyber physical systems can effectively realize the high-precision tracking control of the slurry pH of the absorption tower, and it has strong robustness.     

基于Smith预估补偿的时滞系统Fuzzy-PI控制器的研究

将Fuzzy-PI复合控制与Smith预估控制相结合,并引入适当的滤波器。简化了控制器的设计,提高了对纯滞后对象的控制能力。仿真表明：采用这种控制结构控制纯滞后对象获得了比传统Smith预估控制更优越的鲁棒性和抗干扰性能,为大时滞系统的控制提出了一种有效、实用的控制手段。     

模型预测控制在火电厂循环水加药控制中的应用

以火电厂循环水加药控制为例,采用模型预测算法,研究工业中典型的带有滞后被控对象的控制问题．对该控制方法进行的仿真研究结果表明,系统能有效地避兔纯滞后环节在控制过程中带来的振荡现象,工程应用取得了理想的控制效果．     

Fuzzy control in Au automatic electroplating

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＢｅｃａｕｓｅｏｆｉｔｓｇｏｏｄｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｓｕｃｈａｓｈｉｇｈｅｒｃｏｎｄｕｃ ｔｉｖｉｔｙ ,ｌｏｗｅｒａｎｄｓｔａｂｌｅｃｏｎｄｕｃｔｉｏｎｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ,ｇｏｏｄｗｅｌｄ ａｂｉｌｉｔｙ ,ｂｅｔｔｅｒｗｅａｒａｂｉｌｉｔｙａｎｄａｎｔｉｃｏｒｒｏｓｉｖｅｎｅｓｓ ,ｇｏｌｄｐｌａｔｉｎｇｉｓｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ ,ａｖｉａｔｉｏｎ ,ａｅｒｏｓｐａｃｅ ,ｃｈｅｍｉｃａｌａｎｄｏｐｔｉｃａｌｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ .…