负荷预测的灰色系统方法

完善灰色预测模型ＧＭ（１，１）的建模机理，使其具有广泛的应用性，否定了灰色预测的传统检验方法后验差检验方法，同时利用数理统计常用的方法对模型进行了比较深入的研究，实例表明改进的ＧＭ（１，１）模型具有较高的拟合精度和预测精度。     

基于数据挖掘技术的电力日负荷优选组合预测

提高日负荷预测精度的关键在于数据预处理。提出了基于联合数据挖掘技术的电力负荷优选组合预测方法。通过多种挖掘技术寻找与预测日同等气象类型的多个历史日负荷,由此进一步提取数据,组成规律强化、干扰弱化、具有高度相似气象特征的数据序列,对此再构建优选组合预测模型。     

负荷预测的交叉式自适应优选组合预测模型

提出了一种适用于用电负荷预测的交叉式自适应优选组合预测模型。该模型充分考虑了用电负荷指标的特性和规律,针对用电负荷指标众多、变化各异的情况,建立预测模型库;根据标准离差,优选组合出最优模型。通过在京津唐电网的实用表明,模型具有较强的自适应性和较高的预测精度。     

灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用研究

提出了基于灰色预测理论的电力系统中长期负荷预测的实用新方法，对于中长期电力负荷预测这样复杂问题，其简捷实用，预测精度高，经实际算例核证明该方法可以做为中长期电力负荷预测的理想工具之一。     

组合灰色神经网络模型及其季节性负荷预测

对于季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势性,提出了季节性预测的组合灰色神经网络模型,研究了同时考虑两种（非线性）趋势的复杂季节性预测问题,给出了一个应用实例,为季节性预测提供了一种新的、有效的方法。     

部门负荷预测法在用电负荷预测中的应用

常用的电力负荷预测的主要方法有电力弹性系数法，部门负荷预测法(分产业产值单耗法)，时间序列分析法，人均综合用电水平法等。近年也发展一些新颖的预测方法如灰色系统方法等。各种预测方法都各有特点。笔参加的用电负荷预测课题组主要应用部门电力需求预测法，通过对诸多影响电力增长的因素的研究，找出     

灰色模型在电力负荷预测中的应用

应用灰色系统理论分析了某电力系统电力负荷的动态变化趋势。并用灰色预测理论对该系统现有的年用电量时间数据序列进行处理，进而建立了GM（1，1）预测数学模型，最后提供了预测实例。     

抚宁县电力负荷的中期预测

根据秦皇岛市抚宁县 1992～ 2 0 0 1年 10a的实际用电量数据 ,采用灰色GM(1,1)模型对未来 10a的用电量进行预测 .因未通过关联度校验和后验差检验 ,故提出了灰色指数平滑预测方法 ,先对原始数据序列进行一次指数平滑 ,然后再建立灰色模型 .经检验模型合格 ,同时提高了预测精度     

灰色GM(1.1)模型及其在电力负荷预测中的优化应用

针对传统灰色模型的建模机理和存在的局限性,提出了改进方法,建立了新的电力负荷预测模型.通过实例计算表明,该模型具有良好的适用性和预性精度.     

智能算法在电网负荷预测中的应用研究

负荷预测作为电力系统规划运行的前提,在电力规划设计中无比重要.为了更加准确地预测出各地域各部门的电力负荷,研究将智能算法应用于电力负荷预测之中,这对城市及国家的电力规划设计有很大的意义.研究分别利用灰色预测理论及多元线性回归模型两种算法对芜湖市市辖区的用电量进行负荷预测,并将两种算法的预测精度进行了对比.这两种算法都符合预测的精度要求,且都提高了电力负荷预测的精确度,具有良好的应用前景.     

农村电网规划中的负荷预测

负荷预测在农村电网发展规划过程中既是一个重要环节 ,又是一项基础性工作。作者根据农村电网特点 ,对农村电网负荷预测的基本程序和方法作了介绍和分析。     

城市配电网络电力负荷预测方法分析

讨论了城市配电网络电力负荷预测方法,分析了CNP20软件包所采用的确定性预测方法的不足,介绍了上海市区供电负荷预测所采用的模糊预测、灰色预测、人工神经网络等不确定性方法,及其应用的有效性．     

地区电力负荷中期预测方法分析比较与应用

通过对各种预测方法及特点的分析比较，得出用灰色模型预测方法作为地区电力负荷中期预测的方法，且该方法误差小、精度高。     

基于准实时数据的动态日负荷预报

提出了一种基于准实时数据的动态日负荷预报的方法.该方法以电能量远程采集的准实时数据为基础,通过对最近一个月的日负荷数据按工作日和节假日分类统计计算,采用回归模型和最小二乘估计确定其回归系数,获得工作日和节假日典型的日负荷曲线,然后,用同类典型日负荷曲线动态预报相邻日的日负荷.该方法的预测精度高于极大似然估计方法的预测精度,它可以应用于配网调度自动化和用电管理.该方法已经过襄樊供电局电能量采集与分析系统数据验证,其结果证明合理可行.     

负荷预测不确定下未来装机容量的计算

本文在考虑负荷预测不确定的悄况下,对Stremel提出的计算未来装机容量的模型进行了修改。修改后的数学模型以Gram—Charlier展开式为基础,用区间分半法求得满足给定LOLP指标下的装机容量。该模型能满足发电系统规划所要求的准确度,同时又考虑了计算速度的要求,为发电系统的规划、设计提供了有效而准确的依据。本文应用所提出的模型对一个例系统进行了示范性计算,从中可以看到发电机组有效载荷容量的物理意义。     

电力系统中期负荷电力预计

电力系统中期负荷电力预计是电力系统规划和设计工作的基础。本文利用加权多重回归分析的方法预计负荷必然分量,利用概率法预计负荷随机分量,并且深入地研究了加权系数对负荷预计的影响规律。本文还提出了最优选配回归方程和最优预计的判别准则以及预计风险度的概念。     

适合于电压稳定分析的综合负荷模型结构研究

通过分析一阶动态系统典型结构与其行为模式之间的关系,较深入全面地研究了感应电动机一阶动 态模型的结构及行为模式：阐述并提出了既能描述负荷的功率恢复特性,又能描述负荷的低电压失稳特性 的综合负荷模型结构应当满足的必要条件;提出了适合于电压稳定分析的综合负荷模型的基本结构形式及 其相应的基本建模思路和方法。     

郑州轨道交通供电系统负荷预测及影响研究

针对城市轨道交通供电牵引负荷对城网的影响,结合郑州轨道交通1,2号线的规划设计数据,对近期、中期和远期轨道交通线网规模,采用经验公式法对牵引电量进行了具体的量化计算;运用回归分析法进行负荷预测,对郑州轨道交通牵引负荷对城市配电网的影响进行评价.结果表明:轨道交通电力峰值负荷和城网峰值负荷基本不会重叠,负荷峰值最大贡献率约2%,因此,郑州轨道交通系统负荷对电网的影响相对较小.     

农村电网规划中负荷总量预测的研究

根据农网负荷的特点,构造了中期负荷预测的流程图,考虑采用确定性预测方法中的多元线性回归模型(或逐步回归模型)和不确定性预测方法中的灰色模型来进行预测,然后进行综合分析,得到负荷序列的最终预测结果.     

基于运行模式的电力系统负荷预报方法

针对负荷预报业度问题了一种基于运行模式的电力系统负荷预报方法,实践证明,该方法能够消除包含平均处理数据样本预报方法所产生的缓陡问题,具有精度高和便于合理利用原始特点。