基于AHP及GDM的备件品种确定法

层次分析法(AHP)是一种将定性与定量分析相结合的决策分析方法,而灰色局势决策(GDM)中的效果测度可消除不同指标的量纲差异,统一效果样本极性。备件品种确定是个典型的多属性决策问题,各指标对目标的影响程度不同,且极性各异。本文将AHP用于指标的权重分析,并利用GDM中的效果测度将方案对各指标的效果样本值都转化为正极性,然后将同一方案对各指标的效果测度综合成综合效果测度,其值越大则备件储备必要性越大,方法简便且直观。     

灰色Verhulst模型的参数特征研究

对灰色Verhulst模型的建模数据序列作数乘变换,利用最小二乘法求出数乘变换后的参数序列,经过一系列的数学公式推导,分析了模型参数特征在数乘变换作用下的变化,讨论了数乘变换对模型的模拟预测值及相对误差的影响。研究结果表明,对建模序列作数乘变换,灰色Verhulst模型的模拟和预测效果不变,同时缩小建模数据的量级,简化建模过程,该结果对灰色Verhulst模型的进一步系统研究有着重要意义。最后,通过实例验证Verhulst模型特性研究的有效性和实用性。     

多目标灰色局势决策方法研究

在传统灰色局势决策的基础上,探讨了评价信息为区间灰数的情况,给出了多目标灰色局势决策问题确定目标权重的优化模型.首先考虑不同目标下各局势效果测度与正理想效果测度、负理想效果测度的偏差建立优化模型,获得各局势的理想目标权重;再从全局考虑建立二次规划模型,通过协调权向量获得灰色局势决策各目标的最佳综合权重向量.利用区间灰数可能度公式对每个事件的局势进行排序,获得最优局势,从而进一步完善了传统的灰色局势决策理论和分析方法.最后通过实例验证了该模型的有效性和可行性.     

一种机械零件图像边缘特征的提取方法

为了在嵌入式系统中实现对零件的有效分类,针对机械零件边缘特征比较明显的特点,提出了一种机械零件图像边缘特征的提取方法.首先采用Kirsch算子提取零件二值图像的边缘,然后以零件质心为中心将边缘图像划分为若干个子区域,并对各子区域分别计算出其修正的归一化中心矩,并将以此形成的行向量作为零件分类识别的特征.实验分析中采用K均值聚类算法对提取的零件边缘特征进行分类,实验结果验证了该方法的有效性.     

基于ZigBee技术的机械零件检测系统设计

针对机械零件质量人工检测工作量大、效率低等现状,设计零件在线自动检测系统,通过影像传感器、霍尔传感器等进行零件数据采集,利用ZigBee协议将采集的数据传输到协调器,再通过以太网将数据传输到远程服务器,经过与数据库中数据的比对与分析,将零件是否合格的信息写入到RFID标签中,最终由分拣机构实现对零件的分离,达到零件质量自动检测的效果。     

机械零件尺寸的检测与验收

当前,机械零件检查工作是机械检修过程的重要环节.传统的零件尺寸测量方法中不可避免的会产生测量误差.零件尺寸检测是零件生产过程中的一个必要的步骤.零件上全部尺寸的检测应集中进行,这样,不但可以提高工作效率,还可以避免错误和遗漏.因此,不断加强机械零件尺寸的检测与验收是保证整套设备质量的关键因素之一.     

灰色关联分析法在应急指挥系统中的决策应用

应急指挥系统的灰色性包含随机性和模糊性,以及其他各种确定性、不确定性和不完全性.本文以求解最佳应急方案为目的,采用灰色关联分析法对应急指挥系统各应急指标进行数据分析.首先通过灰色关联分析法的定义计算出各个应急指标序列的最佳效果评估向量;然后建立系统灰色关联矩阵计算出各指标的权重值;最后通过计算得到灰色关联度与应急方案的效果等级,确定最佳应急方案,从而更为客观合理地发挥应急指挥系统的决策作用.     

一种定量测度科技进步的综合评价法

在定量测度经济增长质量的综合指标法中．确定各个指标的仅数是关键．结合一个算例,提出了一种利用灰色关联系数来确定各指标权数的方法．     

机械零件的检测方法与误差研究

检测是对机械零件中包括长度、角度、粗糙度、几何形状和相互位置等尺寸的测量。机械零件的检测极为重要,它是把握产品质量的关键环节,在机械加工过程中,往往有很多因素影响工件的最终加工质量,为生产带来好多不必要的麻烦。其中,加工质量的高低是评定零件质量好坏的一项重要因素。所以如何使工件的加工质量达到要求,同时还能保证生产效率,是当前机械行业面临的一个重要课题。     

基于函数cot(x~α)变换及背景值优化的灰色建模

灰色模型的精度很大程度上取决于待建模序列的光滑度,满足级比条件是灰色建模的前提.针对因陡变而不满足灰色建模条件的离散序列x(k),从理论上证明了经f(x)=cot(xα)变换且在满足0.2125≤f(x)≤π/2的条件下,序列F(k)=f(x(k))能够满足非畸形灰色模型建模级比条件,对光滑度的改善程度较现有的其他变换更有效.根据非负序列的一次累加生成单调递增序列,提出一种背景值优化重构的方法,利用矩形面积加梯形面积之和,实现背景值重构时正负误差相抵消,使重构后的背景值更加趋近于真值,进一步提高了模型精度.提出基于函数cot(xα)变换及背景值优化的灰色建模步骤,通过实例验证了本方法的有效性.     

装配尺寸链中组成环公差的确定

在机械设计中,装配尺寸链的组成环公差,一般是采用等公差法或等精度法来确定。对于大批量生产,这两种方法因缺乏对加工工序能力因素的考虑,致使各组成环加工难易程度差别较大,从而造成生产费用和废品率的提高。因此,本文提出以等工序能力为原则,即在考虑零件的结构特点和加工工艺方法,并使各组成环工序能力相等且充足的条件下,确定各组成环公差,以达到机械设计与全面质量管理结合,使生产质量稳定的目的。     

基于马尔科夫链改进灰色神经网络的水质预测模型

根据汾河运城段的实际情况,应用改进灰色神经网络对水质进行预测.在数据处理以及关联度分析的基础上,选取关联度较高的氨氮、挥发酚、水温、BOD5及COD作为灰色神经网络的输入节点.应用灰色神经网络对水质进行预测,再用马尔科夫修正误差残值,可使修正值更加接近实测值.灰色神经网络的相对误差为68.44%～4.69%,改进灰色神经网络将相对误差为41.96%～2.23%,可见改进神经网络的预测精度更高.改进灰色神经网络模型,结合了灰色神经网络和马尔科夫的优点,提高了预测的精度,并以汾河河津大桥监测断面的水质预测为例,验证了该方法的可行性.     

造纸生产中原料自动配比的设计与实现

造纸生产分为备浆及纸机两个过程．备浆过程是为造纸准备纸浆原料，然后按照不同的纸质要求，将各种原料按一定的比例在混合罐中充分混合。在这个过程中，控制各种原料在混合罐中添加的比例极为重要．它直接影响纸的质量，如纸的柔韧度用可拉伸度等根据生产工艺及控制要求，设计了计算机中控制回路及计算算法，以及实现各种原料准确的比例设置及控制；利用计算机的人机界面上的优势，设计了友好的人机界面，使比倒的设置更加方便、快捷，井能随时观察比例控制的结果．该方法已应用到实际生产中，实现了原料配比，生产出较高质量的纸张，实践证明．该方法稳定、可靠．有较好的经济效益。     

基于Halcon的IC测试探针表面质量的机器视觉检测系统

IC测试是集成电路生产中的重要工序,探针表面诸如划痕、凹坑等缺陷对性能测试结果影响大.文章研究了IC探针表面质量的机器视觉检测方法,讨论了灰度变换、均值滤波、区域连通、图像分割等缺陷图像处理和形状识别方法,建立了相应的探针表面质量检测系统,并基于机器视觉软件Halcon开发了探针表面质量检测系统软件.实验表明:开发的检测系统可对直径0.3~0.6 mm的IC测试探针表面质量进行快速检测评估,且系统的稳定性好、检测精度高,能有效缩短检测时间和减少检测成本.     

高速 CNC 机床集成监控系统的开发

针对高速数控机床复杂工况中的实际需求和应用,设计并开发高速 CNC 机床复杂性作业下集成监控系统。介绍了高速数控车削加工复杂工况集成监控系统的软硬件研发过程,主要研发工作包括多传感器实时监控模块、机器视觉模块,并将该系统无缝嵌入840D／828D 数控系统,使其一体化运行,保证高速车削加工过程的生产安全、加工质量和加工效率。     

注册会计师审计工作中的质量管理

审计是一项服务,这项服务的好坏事关审计事业的生存与发展,因此必须加强审计的质量管理,提高此项服务的质量.将质量管理方面的一些理论运用到注册会计师审计中:一方面运用质量管理中的朱兰三步曲,将审计工作的质量管理分为3个阶段:审计的质量策划,审计的质量控制,审计的质量改进;另一方面,利用影响产品生产过程的5M1E理论,将影响审计质量控制的因素进行了重新划分,并重点分析了其中的几个关键影响因素.通过以上分析,使抽象的审计服务更加具体化,指出了审计质量管理中的关键问题,为进一步提高和改善审计质量打下了坚实的基础.     

Assessment on reliability of water quality in water distribution systems

Water leaving the treatment works is usually of a high quality but its properties change during the transportation stage, Increasing awareness of the quality of the service provided within the water industry today and assessing the reliability of the water quality in a distribution system has become a major significance for decision on system operation based on water quality in distribution networks. Using together a water age model, a chlorine decay model and a model of acceptable maximum water age can assess the reliability of the water quality in a distribution system. First, the nodal water age values in a certain complex distribution system can be calculated by the water age model. Then, the acceptable maximum water age value in the distribution system is obtained based on the chlorine decay model. The nodes at which the water age values are below the maximum value are regarded as reliable nodes, Finally, the reliability index on the percentile weighted by the nodal demands reflects the reliability of the water quality in the distribution system. The approach has been applied in a real water distribution network. The contour plot based on the water age values determines a surface of the reliability of the water quality, At any time, this surface is used to locate high water age but poor reliability areas, which identify parts of the network that may be of poor water quality. As a result, the contour water age provides a valuable aid for a straight insight into the water quality in the distribution system.     

一种多变量制造过程中的关键变量检测算法

提出了一种基于机器学习的多变量制造过程中的关键变量检测算法.该算法利用机器学习分类器对多变量制造过程进行数学建模,以随机打乱过程变量后分类器的性能变化作为评价指标,检测导致产品质量相对异常的关键变量.设计并生成了多变量制造过程的仿真数据集,在仿真数据集和基于中国某工厂的2个实际生产案例数据集上对算法的检测性能进行了性能验证,2次验证结果均表明算法检测性能良好.     

锡林道夫转移率对梳理质量的影响(上) 为纪念我国高产梳棉机研究试验工作组成立45周年(1958～2003年)而作

梳棉机转移率大小与梳棉机分梳、均匀、混合作用有直接的关系,文中就①锡林道夫纤维转移过程;②转移率大小的表达及测量;③影响转移率大小的因素;④转移率与梳棉质量的关系等方面进行了详细论述。这些论述将有助于人们对梳理本质过程的认识,对与梳理工艺设计和生产都有借鉴和指导作用。     

汽车零部件装配车间MES数据采集功能的开发

为解决汽车零部件装配车间制造执行系统中多协议条件下数据采集过程复杂性的问题,采用C#平台开发了用于汽车零部件制造过程监控的数据采集系统。通过对可编程逻辑控制器（PLC）FINS协议、MC协议及OPC技术原理的解析,实现了上位机与PLC在多协议条件下的通讯集成,完成了对PLC寄存器中有关生产工艺参数和设备状态数据的实时读写。在某汽车零部件装配车间实际运行的实例结果表明,该系统满足了生产线对多种自动化生产设备数据实时采集的需要,实现了对生产线设备状态的监控,且长期运行稳定可靠。