线性预测盲源提取算法应用于阵列雷达的分析

通过深入分析阵列雷达的杂波/干扰抑制问题,提出应用基于线性预测的有噪盲源提取算法来提取阵列雷达的回波信号,实现杂波/干扰的同时抑制,最终提高阵列雷达的目标探测能力。在建立逼真的阵列雷达接收信号模型的基础上,通过仿真分析了该算法提取阵列雷达回波的能力和改善阵列雷达的目标探测能力。结果表明,该算法提取雷达回波信号的效果理想,平均相关系数大于0.93;当运动目标的归一化多谱勒频率大于±0.1 Hz时,阵列雷达的检测概率接近1,验证了该算法的可行性和有效性。     

复杂探测背景下的LFMCW雷达动目标二维检测方法

为了提高线性调频连续波雷达在复杂探测背景下的动目标检测能力,分析了线性调频连续波雷达回波信号的一维和二维频谱特点,提出了一种基于二维信号变换的动目标检测处理方法.该方法对雷达回波信号进行距离-速度二维变换,将变换结果作为二维恒虚警检测器的输入参考单元来检测淹没在一维距离谱中的运动目标,降低了复杂探测背景对动目标检测的影响,并在目标检测后利用二维变换信息提取了目标距离、速度和方位角度,测量了目标运动轨迹.     

小波分解在雷达抗速度欺骗干扰中的运用

基于速度波门拖引干扰的信号模型，提出了一种基于小波分解的抗速度波门拖引干扰的方法．通过对目标多普勒回波信号进行小波分解，选取适当的阈值，滤除波门拖引的调频部分，并对回波信号进行小波重构修正，得到消除干扰的回波信号，由此进行运动目标跟踪检测．仿真结果表明，此方法是可行的．     

双基地声呐发射声屏蔽技术

基线附近区域为双基地声呐的探测盲区,当目标位于基线区域时,目标回波与强直达波干扰同时同向到达,基于空域滤波等的传统直达波抑制方法失效。为实现双基地声呐对盲区内目标的探测,提出了一种适用于多发射阵元系统的发射声屏蔽技术。发射声屏蔽技术利用目标回波与直达波相异的多途信道结构特性,自动屏蔽在接收站位置处的直达波而不影响目标回波,且不需接收站进行任何后续处理。在已知回波信道信息时,发射声屏蔽技术可进一步实现对回波信号的聚焦,提高信干比。仿真结果表明,在不同信道条件下发射声屏蔽均能有效抑制直达波干扰。利用发射声屏蔽技术,双基地声呐能够实现对基线区内目标的检测。     

一种LFM雷达回波对消干扰算法

根据线性调频(LFM)信号群延迟特性,提出了一种针对LFM雷达的回波对消干扰算法．首先将LFM信号与其自身延迟信号的共轭相乘,用所得频率差对LFM信号进行移频,然后根据目标雷达散射截面积特性进行幅度和相位调制,可产生与目标回波同频反相的信号,达到与目标回波对消的目的．给出了一种实现此算法的干扰机结构,并提出了减小非线性相位误差的方法．理论分析与仿真表明,该算法在未知调频斜率的情况下可有效降低进入雷达接收机的回波信号功率,且在干扰机有较大转发延迟的情况下依然有效．     

多脉冲激光回波信号处理方法研究

多脉冲探测体制的激光测距可以有效提高目标探测能力,在这种探测体制下,根据多脉冲激光回波信号的特点,提出了采用平滑滤波与三阶累积量相结合的信号处理方法,并通过仿真,证明了该算法能有效地提高目标探测性能,缩短了探测时间。     

基于深度学习的水下目标姿态识别

水下安静型目标主动探测与识别问题中,确定目标与发射装置的相对姿态是目标探测的关键。本文结合水下目标声散射回波机理,对目标的声散射回波成分进行信号特性分析,结合分数阶傅里叶变换对声散射回波进行特征提取;利用循环神经网络保存目标回波时间序列信息,实现对序列信号的动态建模;分别将分数阶傅里叶域特征与频谱结构特征作为训练对象,构建水下目标回波角度识别模型并进行对比,实现对不同声波入射角度下目标回波的分类识别。水池实验数据处理结果表明:本文提出的分数阶傅里叶特征与长短期记忆系统结合的深度神经网络模型,各项评估指标均优于以频谱结构为训练特征的深度网络模型,验证了本文方法对目标姿态识别的有效性。     

一种适合逆合成孔径激光雷达的成像算法

逆合成孔径激光雷达是主动式有源成像雷达,能够实现高速运动物体的实时高分辨成像。但传统R-D算法很难得到目标的二维高分辨图像。提出一种适合逆合成孔径激光雷达成像的算法,通过时频分析法分析逆合成孔径激光雷达的回波信号特征,对光外差探测后的回波信号进行重排Wigner分布和Radon变换的处理,估计出目标的运动速度,通过构造有效的补偿因子,实现对目标的二维高分辨率成像。通过仿真实验得到了分辨率更高的图像,验证了此方法的有效性。     

目标回波特征辅助的海面多目标跟踪方法

由于复杂的海洋环境和近海稠密的海面目标，海用雷达常面临高虚警率、高目标密度的“双高”跟踪场景。来源于海杂波和多个邻近目标的量测点在探测空间中密集出现，传统的跟踪方法仅利用单帧量测的位置信息不能很好区分量测的具体来源，导致跟踪性能严重下降。利用目标回波特征信息可以在不提高算法复杂度的情况下弥补上述缺陷，但目标回波特征的泛化能力较弱，需要针对不同的雷达体制、工作场景及探测需求，因地制宜地选择适合的目标回波特征。以探测大中小型船只为任务的高分辨对海警戒雷达为应用背景，采用检验统计量和目标径向速度量测作为目标回波特征，重构了跟踪方程使得目标回波特征的信息被充分应用于关联、滤波和航迹管理等跟踪的各个环节。此外，采用了一种“两级”跟踪流程，依据航迹质量划分确认航迹和候选航迹，串联跟踪目标并交互信息，有助于跟踪难以形成持续稳定检测的非机动海面小目标。实测和仿真数据实验结果表明，在海面复杂的多目标场景中，所提方法可以实现稳健的目标跟踪。     

基于神经网络的气体目标识别方法

研究神经网络在战场气体特征目标识别应用中的有效算法．通过建立战场目标气体特性探测与分析系统，针对战场上不确定背景条件下气体目标的自动识别问题，在总结目标特性规律，分析BP算法的基础上，采用BP算法对分类器进行训练，改善系统对信号的探测能力．典型战场目标信号样本检验表明：利用基于神经网络的分类器来实现对战场气体目标的识别分类是可行的．     

多功能光电检测系统研究

本文主要研究多功能光电检测系统在机械制造业中，对回转体零件尺寸，形状误差检测的理论与应用。讨论了激光扫描检测技术与光栅位移检测技术的有机结合，通过微机控制，实现回转体零件的径向、轴向尺寸及形位误差的自动检测。本系统是光学、激光、精密机械、电子学、自动控制和计算机等多学科、多领域的高科技产物。它具有多功能、高速、高精度、外接触的特点。因此，具有广泛的应用前景。     

激光扫描自动热激励红外无损检测系统研究

本文以激光扫描技术、红外技术及电子技术为基础, 研究并设计了一套激光扫描自动热激励红外无损检测系统。利用该装置, 可以无损检测金属材料零部件的内部缺陷, 如微裂纹、疏松、气孔等。文中还介绍了检测系统的工作原理, 利用ＣＯ２ 激光器扫描对被检工件进行自动加热预处理, 再通过红外技术接收工件热传导的温度场分布变化等信息, 经过电子滤波及Ａ／ Ｄ 转换, 送入单片微机进行数据分析、处理、存储、显示, 达到探测工件内部缺陷的性质和特征的目的。     

激光主动侦察作用距离评估

激光主动侦寨的基本原理是基于光学系统存在的“猫眼”效应．讨论了光学系统对入射激光的后向反射特性，推导了对于存在“猫眼”效应的镜头目标的激光测距方程，探讨了地面漫反射大目标和天空漫反射小日标背景下激光主动侦寨作用距离的制约因素，并通过实验分析验证了这一结论的正确性．     

模糊时滞系统的传感器故障诊断

针对一类含有未知输入干扰的时滞系统,研究了一类T-S模糊时滞系统的传感器故障诊断问题。通过设计自适应观测器,得到了一种新的鲁棒传感器故障诊断方法。首先对于不含有干扰的系统,设计了自适应观测器进行诊断,然后考虑具有外部干扰的时滞系统,设计了鲁棒自适应观测器进行诊断。这个自适应观测器不仅可以检测出故障的发生,还可以对故障进行较好的估计。同时基于Lyapunov函数方法证明了系统的稳定性。仿真结果说明了此方法具有很好的诊断性能。     

防御Windows栈溢出攻击的新方法

针对栈溢出攻击依然是流行的计算机系统攻击手段的状况,文章为Windows开发了一个工作在装配时刻的防御栈溢出攻击的新方法,它运用栈溢出攻击检测机制来改写给定的可执行文件,不需要源代码支持。本文建立了相应的技术原型,它可以应用于简单应用程序、DLL、多线程应用程序和多线程应用程序使用的DLL,并能成功防御现实攻击。     

四象限探测系统中的全息透镜

现代战争中,激光照射已成为一种严重的军事威胁。如何快速探测激光的来袭方向,以便采取适当的对抗措施,是各国军方非常重视的新技术。本文将介绍一种多焦点全息透镜,把它用在探测系统中,不仅能提示激光出现的象限,而且能提供激光出现的位置参数 x、y(或入射角)。本项技术用于激光制导,在激光跟踪等系统中也将具有广阔的前景。     

车灯配光镜组成单元光电检测方法

提出一种自动检测汽车车灯配光镜组成单元几何参数的方法。该系统以线阵CCD作为探测器件 ,利用激光束的准直性 ,通过测量激光通过配光镜棱镜后的偏转方位 ,或通过柱面镜折散开光束的宽度 ,确定出组成配光镜的棱镜顶角和柱面镜的半径。这种测量方法对于研究车灯配光性能 ,建立起配光镜设计模型和对配光镜模具进行修正具有实际意义。     

异步数据融合的传感器配准

针对异步多传感器系统 ,研究一种能有效估计配准误差并消除其影响的算法 .提出用最小二乘法和卡尔曼滤波算法分别进行时间配准和估计失调误差和姿态误差 .仿真结果证实了算法的有效性 .采用最小二乘法可以将数据压缩“对齐”到任意时刻 ,采用卡尔曼滤波算法可以估计并消除配准误差的影响 ,这对多传感器的数据融合具有重要的意义 .     

天基预警系统中的目标识别方法与技术

针对弹道导弹防御系统中天基预警系统运用问题,主要结合弹道目标光电识别机理,从美国天基预警系统识别方法及红外与激光目标识别技术手段入手,在温度测量、测辐射强度、红外成像、激光测量、激光成像等关键技术方面,系统地论述了在反导系统弹道目标识别中所运用的光电子学方法与技术.最后就天基预警系统中光电识别技术的优势,提出了开展天基预警系统目标识别研究的原则性建议.     

激光外差探测系统光学参量的确定

激光外差探测是一种高灵敏度的探测技术,在测距、测速、制导、跟踪等领域有着广泛的应用,光学系统在外差探测系统中占有很重要的位置;光学系统性能参量选择是否合理,直接影响系统探测目标的能力,着重介绍了在收发合置式激光外差探测系统中,如何确定光学系统的参数,使成像的衍射斑与探测器尺寸匹配,并符合天线定理给出的条件,满足探测器混频的要求,给出了各主要参数之间的关系式及计算实例。