时变数据和谱数据测量中干扰数据的剔除与取代

根据时变数据和谱数据的特点，提出了时变数据和谱数据测量中干扰数据合理剔除与取代的几种方法。给出了数据采样频率是物理量变化频率１０倍、８倍和６倍以上时测量精度的适用范围。在大量时变数据和谱数据的处理中应用本文提到的方法对干扰数据进行剔除和取代，均获得了满意的实验结果。     

时变数据和谱数据测量中干扰数据的剔除与取代

根据时变数据和谱数据的特点，提出了时变数据和谱数据测量中干扰数据合理剔除与取代的几种方法。给出了数据采样频率是物理量变化频率１０倍、８倍和６倍以上时测量精度的适用范围。在大量时变数据和谱数据的处理中应用本文提到的方法对干扰数据进行剔除和取代，均获得了满意的实验结果。     

基于数据增广的CNN用于地震数据重建

由于环境和经济约束,实际采集的地震资料往往呈现不规则分布,影响了后续地震数据的处理和解释。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的地震数据重建方法近年来引起广泛关注。该方法无需任何先验假设,从海量训练数据集中自动学习缺失数据到完整数据的映射,取得了良好的重建效果。然而,网络的训练依赖于训练数据。当训练数据集信息不够丰富时,网络泛化性不足,从而影响重建效果。为此,本文提出了一种基于数据增广的CNN地震数据重建方法。网络框架使用经典的Unet网络和Resnet网络。数据增广策略为:从合成数据随机截取的数据块构成训练数据集,通过对地震数据的空间方向多尺度采样、翻转、加噪等数据增广策略,增加样本的特征丰富度。最后,利用增广的数据集训练CNN网络实现重建。合成和实际资料的测试结果表明,所提出的数据增广策略可以有效地提高网络的泛化性。与无数据增广情况下的重建结果相比,信噪比更高。     

大数据安全保护技术

大数据技术的发展和应用对国家的治理模式、企业的决策架构、商业的业务策略以及个人的生活方式都产生了深远影响。但是,大量数据的汇集不仅加大了用户隐私泄露的风险,而且大数据中包含的巨大信息和潜在价值吸引了更多的潜在攻击者。此外,大数据的应用是跨学科领域集成的应用,引入了很多新的技术,可能面临更多更高的风险。作者回顾了大数据的定义和特征,提出大数据架构和大数据安全体系,在此基础上分析大数据安全在法律法规、标准、数据生命周期保护和大数据平台4个方面的研究进展。梳理美国、欧盟、中国等在大数据安全方面的法律法规现状和国际标准化组织、美国、中国等大数据安全标准化研究现状。大数据在生命周期过程中需要大数据平台为其提供支撑,以实现大数据的收集、传输、存储和分析等功能。从大数据生命周期和大数据平台两个维度分析大数据面临的安全问题和关键技术研究现状。生命周期包括收集、存储、使用、分发和删除5个阶段。收集阶段的数据质量决定了数据价值,提升数据质量的技术手段主要有数据与模型不一致性的检测、数据清洗两类。大数据分发将处理后的大数据传递给外部实体,隐私保护或敏感信息保护至关重要,相关的关键技术有数据匿名化、支持隐私保护的数据检索和分析等。大数据的管理主要包含元数据管理、数据血缘管理等方面,可以为有效使用大数据和确保大数据安全提供支持。大数据平台安全主要解决大数据组件之间的身份认证、数据隔离、数据加密存储、大数据平台边界保护和审计,主要的关键技术有身份认证、访问控制、数据加密和审计等。目前,在国际上仍缺乏完善的大数据安全标准体系,在隐私保护、数据共享和数据跨境传输等方面缺乏标准的规范和指导。大数据分析技术仍处于快速发展阶段,很难预测今后的大数据关联分析对隐私保护和敏感信息保护带来的问题,因此,现有的数据脱敏技术和隐私保护技术有待进一步研究。数据同态加密实现了分析数据时不暴露数据隐私和敏感信息,现有的同态加密算法还远未成熟。现有的大数据平台的身份认证、数据加密、访问控制仍采用的传统技术,不能适应大数据面临的数据规模大、处理逻辑复杂、用户量大等新环境。一些大数据安全关键技术在性能和可用性方面还值得深入研究,以期可早日投入实际应用。另外,使用大数据处理技术研发安全态势感知、网络安全入侵检测、威胁情报分析等安全应用,利用大数据技术抵御针对大数据的攻击威胁也已成为大数据安全领域新的研究热趋势。大数据安全的发展需要法律法规、标准和关键技术的共同支撑和推动。     

数据馆员如何做好数据管理工作

随着国家大数据战略的倡导,数据科学时代正在兴起。大数据的研究可以为决策和管理工作提供有力支撑。论述了为了做好数据管理工作,数据馆员如何获取数据资源,如何熟知国内外的数据共享平台及数据共享平台的建设工作,如何了解图书馆资源的数据化趋势,得出了高校图书馆开展研究数据管理与服务工作的参考方法。     

大数据安全保护技术

大数据技术的发展和应用对国家的治理模式、企业的决策架构、商业的业务策略以及个人的生活方式都产生了深远影响。但是,大量数据的汇集不仅加大了用户隐私泄露的风险,而且大数据中包含的巨大信息和潜在价值吸引了更多的潜在攻击者。此外,大数据的应用是跨学科领域集成的应用,引入了很多新的技术,可能面临更多更高的风险。作者回顾了大数据的定义和特征,提出大数据架构和大数据安全体系,在此基础上分析大数据安全在法律法规、标准、数据生命周期保护和大数据平台4个方面的研究进展。梳理美国、欧盟、中国等在大数据安全方面的法律法规现状和国际标准化组织、美国、中国等大数据安全标准化研究现状。大数据在生命周期过程中需要大数据平台为其提供支撑,以实现大数据的收集、传输、存储和分析等功能。从大数据生命周期和大数据平台两个维度分析大数据面临的安全问题和关键技术研究现状。生命周期包括收集、存储、使用、分发和删除5个阶段。收集阶段的数据质量决定了数据价值,提升数据质量的技术手段主要有数据与模型不一致性的检测、数据清洗两类。大数据分发将处理后的大数据传递给外部实体,隐私保护或敏感信息保护至关重要,相关的关键技术有数据匿名化、支持隐私保护的数据检索和分析等。大数据的管理主要包含元数据管理、数据血缘管理等方面,可以为有效使用大数据和确保大数据安全提供支持。大数据平台安全主要解决大数据组件之间的身份认证、数据隔离、数据加密存储、大数据平台边界保护和审计,主要的关键技术有身份认证、访问控制、数据加密和审计等。目前,在国际上仍缺乏完善的大数据安全标准体系,在隐私保护、数据共享和数据跨境传输等方面缺乏标准的规范和指导。大数据分析技术仍处于快速发展阶段,很难预测今后的大数据关联分析对隐私保护和敏感信息保护带来的问题,因此,现有的数据脱敏技术和隐私保护技术有待进一步研究。数据同态加密实现了分析数据时不暴露数据隐私和敏感信息,现有的同态加密算法还远未成熟。现有的大数据平台的身份认证、数据加密、访问控制仍采用的传统技术,不能适应大数据面临的数据规模大、处理逻辑复杂、用户量大等新环境。一些大数据安全关键技术在性能和可用性方面还值得深入研究,以期可早日投入实际应用。另外,使用大数据处理技术研发安全态势感知、网络安全入侵检测、威胁情报分析等安全应用,利用大数据技术抵御针对大数据的攻击威胁也已成为大数据安全领域新的研究热趋势。大数据安全的发展需要法律法规、标准和关键技术的共同支撑和推动。     

数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究

对大数据行业需求的巨大缺口,推动大数据专业人才培养成为大数据发展的重中之重。针对数据科学与大数据技术专业人才培养,提出“厘清内涵、促进交叉、优化师资、赋能应用、监控质量”的人才培养模式。以多学科共性知识融合为出发点,以面向大数据工程应用人才培养为核心,以学科建设和科技创新为引擎,以工程认证为质量保障,从培养定位、课程体系、师资队伍、实践平台、评价体系方面阐述该模式的建设思路和路径规划。     

电子政务数据集成系统中数据模式的研究

分析了数据模式提取的基本原则和电子政务集成系统对数据模式的管理．研究了结构化、半结构化以及网页数据的XML数据模型，该模型适合异构数据之间转换．     

遥感数据和多源地学数据的融合研究

随着遥感和地面勘探技术的发展,用于矿产和石油等资源调查的信息源和信息种类越来越多,多源数据的融合可以弥补单一信息源的不足,减少地质解释的多解性。因此,多源数据融合技术成为勘探学界研究的热点和难点。本文对遥感数据的地学应用、多源数据融合概念、流程、融合方法及评价方法进行分析和讨论,认为图像处理技术可以使遥感数据进一步揭示隐伏信息,同时图像融合技术对于解决多源数据融合的问题具有较大的应用前景。     

MapGIS数据与Geodatabase数据格式转换关键技术研究

MapGIS软件分别用*.wt、*.wl、*.wp文件来存储点、线、面信息,其中包括空间信息和属性信息。Geodatabase是ArcGIS平台采用的新一代空间数据库技术。项目需要将MapGIS格式的文件转换到ArcGIS的Geodatabase空间数据库中。两种数据格式的转换过程中采用了数据字典技术和MapGIS数据在Geodatabase中的无损存取等技术,实现MapGIS数据在Geodatabase中的统一管理,提高数据的共享性。     

轻配置实现MVC模式的客户定制查询

在探讨J2EE平台Web应用开发方法中,提出基于MVC(Model-View-Controller)开发模式的轻配置开发方法.并研究Bean类的结构使Java Bean业务逻辑更紧凑,更少相互耦合,使系统演进修改的代价降低,开发效率提高.     

Sun Creator在研究生管理信息系统中的应用

本文研究Java环境下的可视化Web开发。以高校研究生管理信息系统为例,探索Sun Java Creator的数据源配置、可视化Web组件、行集、Session Bean等在Java Web中的应用。     

一种基于商务网站CRM的Web挖掘工具架构

Web挖掘是数据挖掘的新方向之一,其应用领域非常广泛。将基于商务网站的Web数据挖掘工具应用于网站的客户关系管理中,可发现许多客户获取、客户保持等方面的有用信息,有效地使用这些信息可促进商务网站的发展。     

基于校园Web服务安全策略的应用与研究

文章在分析了校园web信息系统安全现状、Web应用安全威胁产生的原因等基础上,提出了Web信息系统的安全防护策略,重点阐述了Web应用防火墙和IPS入侵保护系统在Web信息应用系统中的应用。实际使用表明,Web应用防火墙的使用,有效地解决了Web服务器群在网络运行中的安全性问题,阻断了黑客绕过网络层的防护,对Web应用系统的恶意攻击和篡改。     

VB含用户子目录安装程序设计

介绍了VB自带工具“打包和展开向导”的工作原理和过程,提出了用这个工具打包含有用户子目录程序时出现的问题,并针对这些问题设计了一个算法,通过修改“打包和展开向导”中setup1.exe的源程序,使得“打包和展开向导”在打包含用户子目录程序的过程简单而且不出现问题。     

Ug注射模设计系统在模具设计与制造中的应用

采用Ug Mold Wizard系统设计注塑模的工作流程,以及Ug Mold Wizard注射模具设计相关的模块,探讨了Ug Mold Wizard进行注塑模设计的具体设计流程和KBE知识工程的调用过程。借助计算机辅助扣板塑料模具设计及制造实例,得出Ug Mold Wizard在注塑模设计中的优化调用模具设计方案和仿真过程。该系统在注射模具设计与制造中的应用促进注射模具设计与制造的无纸化和产品短周期化进程。     

UML的Web应用扩展及在.NET开发中的应用

通过UML的Web应用扩展机制,实现对Web应用中各种对象的建模。探讨.NET框架下Web应用的UML建模及开发方法,并将其应用到一个实际的某市税收管理员工作系统中。实际应用表明该方法有利于降低开发的复杂性,缩短开发周期,取得了较好的效果。     

基于Web Service的分布式网管系统的安全机制

介绍了Web service在分布式网管系统中的应用,引入了WS-security(Web service security)安全性规范.设计了一个涵括通信层和消息层的安全机制,其中通信层的安全使用了HTTP基本验证和安全套接字层(SSL)等传统技术,消息层的安全由XML加密、XML数字签名以及身份验证技术来提供保证.所设计的安全机制能满足网管系统安全性所需要的授权与验证、保密性、完整性、安全日志等要求.     

Web Service在企业应用系统集成中的运用

指出了传统企业应用集成(EAI)解决方案的不足；在介绍Web Service技术的基础上．针对2种最常见的集成需求，讨论了基于Web Service的解决方案；最后，提出了进一步研究的重点。     

面向制造业基于组件技术的EAI探析

从企业应用集成的发展、现状以及关键技术三方面对企业应用集成进行了分析研究 ,详细介绍了组件化松耦合集成、Web服务技术以及其优越性等内容。