基于超效率DEA模型的电力公司效率评价

首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对电力公司的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势。     

基于超效率评价模型的银行效率测算研究

本文首先将DEA模型扣超效率评价模型进行介绍，详细解释了超效率模型的经济含义，并分别采用两种模型对2002年某省的20个商业银行的投入产出进行了效率测算，分析显示超效率评价模型在应用上更具有优势。     

基于超效率DEA的上市建筑企业经营效率分析

数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)已经被广泛应用到测度企业生产经营效率方面.应用超效率DEA模型对上市建筑企业的经营效率相对有效性进行实证分析,解决了以往在上市建筑企业相对效率评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端,采用国内28家上市建筑企业2007年和2008年数据进行了实证研究,计算得出我国上市建筑企业的连续两年相对效率评价结果与相对排序.     

高等学校大型仪器共享效率评价研究

运用数据包络分析原理，建立了评价高等学校大型仪器设备共享效率的超效率DEA模型．利用该模型以天津市的部分高校为案例进行实证研究．对天津市9所高等学校2003--2005年大型仪器设备利用程度的基础数据分析，并针对发现的问题提出了改进建议．     

基于超效率DEA的山东省各市用水效率研究

本文利用超效率DEA模型对2010年山东省各市的用水资源利效率水平进行了测度,并根据计算结果对相应的投入指标进行了改进,提高了各市的用水效率水平。     

客运枢纽相对换乘效率的数据包络分析

作者探讨了数据包络分析方法在城市客运交通枢纽换乘效率评价中的应用思路和过程,建立了客运交通枢纽换乘效率模型,提出了换乘效率模型中各项指标的计算方法.结合相应的DEA非均一评价模型,进行了北京市部分客运交通枢纽换乘效率评价的实例研究,给出了参评枢纽的换乘效率排序。进行了输入冗余率及输出亏空率分析,换乘功能侧重分析,并针对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

非有效决策单元的效率研究

首先研究了决策单元的规模效率,然后用传统的DEA模型和超效率DEA模型研究了非有效决策单元,对非CCR有效决策单元,模型（1）和模型（3）等价,对非BCC有效决策单元,模型（2）和模型（4）等价．     

电力工业效率分析与实证研究

在对效率评价的几个基本概念进行分析的基础上，提出了一套使用DEA方法的电力工业效率评价指标体系，采用CCR和BCC模型对天津、吉林等8个电力公司实施测评分析，确定了相应的效率评价结果并提出了改进方法。     

基于模糊双边界网络模型的道路运输效率评价

为更加全面、客观、灵活地评价道路运输效率,本文将道路运输过程拆解为基础设施建设、客货运输主体及运输绩效评估三部分,充分考虑非期望产出和指标不确定性对效率的影响,提出了基于模糊双边界网络数据包络模型的道路运输效率评价方法。模型的主要优点为能灵活地监测不精确系统中内部子过程效率的变化情况,突出无效决策单元在效率评价中的作用。最后,采用秩和检验证明模型可靠性后,对吉林省道路运输效率进行评价。     

我国区域科技资源配置效率情况评价

目前对科技资源配置效率评价大多数局限于定性研究上，这里通过建立评价科技资源配置效率模型，对配置效率评价进行了定量研究，运用多元统计分析中的主成分分析方法，对我国30个省、市、自治区的科技资源配置效果进行分析。评价模型可直观地得到各地区科技资源配置相对效率值。提出的评价方法有参考价值，在科技资源配置的研究方面有新见解，但所选指标不够，还需更多信息。     

基于超效率 DEA 的住宅需求灰色关联分析

以厦门市2002年至2011年住宅销售面积及相关影响因素数据为基础,运用超效率DEA改进灰色关联模型对厦门市住宅市场需求影响因素进行关联分析,得出各影响因素的相对重要性并对其进行排序。结果表明,住宅竣工面积和贷款利率对厦门市住宅需求的影响较大,超效率DEA改进灰色关联模型能够较为客观地分析影响因素的相对重要性。     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法．再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序．     

基于超效率SBM模型的安徽省大气环境效率分析

基于安徽省2010—2018年各投入产出的面板数据,采用考虑非期望产出的超效率SBM（Slack-Based Measure）模型测算安徽省16市大气环境效率,并利用STATA软件分析改善大气环境的内在要素. 实证结果表明:安徽省大气环境效率整体偏低且呈现“皖中>皖南>皖北”的特点;加大工业R&D经费和废气治理设备运用运行费用投入有利于降低大气污染物的产生,且后者效果更为显著,据此给出大气治理投入方面的建议.     

基于超效率SBM模型的西部煤炭 采选业生态效率研究

为了解西部地区煤炭采选业的生态效率及变化趋势,以2011—2019年西部地区煤炭采选业为研究对象,运用非期望产出的超效率SBM和Malmquist指数模型从静态和动态两个方面对西部地区煤炭开采生态效率进行了测算。研究结果表明：2011—2019年期间,我国西部地区煤炭开采业生态效率水平总体偏低,不同省份之间的生态效率值差异较大,结合自然断点法,将效率值对应地区分为较低效率地区、中效率地区、较高效率地区3个等级;研究期间全要素生产率呈逐步上升趋势,TFP指数均值为1.05,说明西部地区煤炭开采生态效率年均增长率为5%;其中,2018—2019年达最大增幅,为24.7%。     

中国东部7省市低碳旅游发展效率及影响因素对比研究

低碳旅游发展效率作为旅游业全要素碳生产率指标,是衡量低碳旅游发展状况与旅游经济增长关系的重要工具. 以中国东部京津冀、长三角、珠三角地区7省市为研究对象,借助超效率DEA模型对2008—2019年京津冀、长三角、珠三角地区7省市低碳旅游发展效率进行测度,分别从静态和动态的视角分析低碳旅游发展效率的演变特征. 为进一步探讨研究区域旅游业全要素碳生产率(Total Factor Carbon Productivity,TFCP)增长演化特征及影响因素,运用全要素生产率(malmquist-luenberger,ML)指数测算2008—2019年TFCP及分解,并借助地理探测器探讨低碳旅游发展效率的影响因素. 2008—2019年期间7省市代表的京津冀、长三角、珠三角地区静态低碳旅游效率值分别为:0.764、0.807、0.971,分别属于效率中等、效率良好、效率良好(基本接近效率有效)3个不同效率等级. 动态TFCP值分别为:1.005、1.136、1.158,技术效率对京津冀地区的贡献度更显著,长三角和珠三角地区受技术进步与技术效率的共同作用. 总体来看,低碳旅游发展效率高低是在技术进步水平、能源消费结构、旅游资源禀赋主导效应; 经济发展水平、产业结构、城镇化水平诱发效应; 旅游接待规模、交通水平的驱动效应共同作用下形成的.     

基于RFID技术的制造过程链节点信息监控研究

针对目前缺少能够自动、实时、准确地获取离散制造过程中发生的各种信息的监控平台,提出了基于RFID技术的制造过程链节点信息监控研究.首先构造制造过程链节点信息模型,模型中包括制造过程及状态信息.其次分析模型中参数的获取途径和方法,给出模型中参数与输入变量的计算方法,实现数据采集系统的数据到监控平台的模型信息的映射,最后构建信息采集工具和监控平台.通过在某产品制造过程中应用,表明通过节点信息监控不但改变物流与信息流不同步、不同时,使制造过程中各环节的生产计划与制造执行相一致.     

几种并行计算模型的分析

讨论了几种不同的并行计算模型 :PPAM模型、BSP模型、SCCM模型 ,并分析了各种模型之间的应用模式和异同     

基于统计数据离散性的混合滑动模型改进

介绍了用于估计有限断层震源模型的混合滑动模型方法,并针对方法中采用半经验关系式计算模型参数值的过程进行了改进.将模型参数视为正态随机变量,其均值为用半经验关系式算得的模型参数值,其方差为统计半经验关系式过程中得到的标准偏差.由此,对应一给定震级,每一个模型参数均能产生若干不同参数值,可表达统计数据的离散性.着重论述了改进中对某些模型参数的特殊处理方法,并借助一具体实例展示了改进后混合滑动模型方法的应用步骤.算例结果显示,对应一目标震级,改进后的模型可生成若干尺寸和滑动分布各异的有限断层震源模型,为表达未来地震震源的不确定性提供了参考.