基于SBM-Undesirable模型的皖江城市带土地利用效率评价

以2008-2013年皖江城市带9个城市土地利用效率作为研究对象,利用SBM-undesirable模型,对其土地利用效率进行评价,并以此来调整各城市土地利用投入和产出要素.研究结果表明:皖江城市带各城市土地利用过程中所产生的非期望产出对其土地利用效率有一定程度的负面影响;总体上看,皖江城市带土地利用处于较为有效的状态,但技术效率较低,其规模报酬递减;土地利用无效率地区普遍存在着要素投入规模不够合理,投入结构不够优化,期望产出不足,非期望产出过多,资源利用效率低的状况.增加土地有效产出,减少负外部效应产出和提高资源利用效率是提高皖江城市带各城市土地利用效率的重要途径.     

合肥市城市用地变化分析

利用合肥市2011年～2017年的城市土地利用数据,分析合肥市2011年～2017年土地利用结构变化情况和城市土地利用集约化程度。结果表明:合肥市城市土地利用结构发生变化,其中未利用地变化最为明显,建设用地规模逐年增大,耕地变化不显著却呈现出了逐年下降的趋势,同时城市土地利用集约化程度不断提升,利用更加科学有效的手段、合理利用城市土地资源,实现城市土地资源可持续利用显得日益重要。     

黄土高原藉河流域近35年来土地利用/覆被变化过程

基于1975年、1990年、2000年、2008年的4期遥感影像数据,利用RS和GIS空间分析功能,得到藉河流域4期土地利用情况,分析了流域土地利用/覆被类型的结构、变化方向、变化速度等特征.结果表明:流域1975年土地利用/覆被以坡耕地和草地为主,到1990年土地利用结构发生了明显变化,坡耕地急剧下降而梯田大量增加;土地利用转移矩阵显示坡耕地转出概率达85.7%,主要流向梯田和草地,并且在1975—1990年间变化速度最大,其他土地利用/覆被类型变化不大.近几十年来流域水土保持工程对土地利用方式和数量产生了重大影响.     

徐州市城区土地利用变化的卫星遥感动态监测

运用1987，1994和2000年三期卫星遥感TM图像，结合Matlab软件技术，编制了相应时期徐州市城区土地利用结构变化图，土地利用类型分为建成区、耕地、林地、水体、塌陷地和其他土地等6类；提取了土地利用结构转移变化的矩阵信息；综合分析了土地利用结构的动态变化特征．结果表明，徐州城市扩展迅速，建成区在不断扩大，2000年建成区是1987年的2倍多；城市扩展占用的耕地和林地数量大，特别是耕地，而且建成区一旦形成就难以逆转。     

兰州市区土地利用变化及其驱动力研究

通过计算信息熵和均衡度,分析了从1959-2001年兰州市区土地利用变化特征,运用定性与定量相结合的方法,分析了兰州市区土地利用变化的驱动力.研究结果显示,近50年来兰州市区土地利用变化的信息熵和均衡度均出现逐渐增大的趋势,随着城市空间的扩展,城市用地结构正向均衡状态发展.城市土地利用变化的驱动力主要为经济发展,同时受到自然环境的制约和城市职能提升、城市空间扩展的影响.     

基于GIS的城镇土地潜力评价系统研究

研究城市土地潜力是城市建设者合理利用城市土地、提高城市土地利用效率、保护耕地的基础。本文以唐山市为例,对城镇土地潜力评价的指标体系、评价单元、评价模型等进行了研究。并基于RS技术、GIS技术和数据库技术,开发了土地利用潜力分析评价系统,该系统结合了近年来土地信息化管理的科技成果,不仅实现了土地利用潜力评价功能,还拓展了土地利用的空间数据和非空间数据的查询、统计分析、打印输出等功能。     

基于DEA-Malmquist的皖北地区城市土地利用效率研究

基于DEA-Malmquist指数对2007-2013年皖北地区面板数据投入产出的变动效率分析,规模效率与技术进步成为制约皖北各城市土地利用效率的短板,进而提出扩大皖北地区生态空间、打造皖北地区中心城市和加大科技创新来提高城市土地利用效率,优化配置土地资源.     

我国三大地区城市星级酒店效率评价与差异分析

运用DEA方法对2007—2016年三大地区(长三角、珠三角、东北地区) 13个主要城市星级酒店效率进行评价。结果表明:(1)在综合效率上,长三角、珠三角均明显高于东北地区,且珠三角地区效率增长趋势明显,东北地区效率波动明显。(2)在技术效率上,长三角、珠三角均明显高于东北地区,且珠三角地区效率增长趋势明显,东北地区效率波动明显。(3)在规模效率上,三大地区均处于较高水平,且珠三角和东北地区增长趋势明显。(4) 13个城市星级酒店效率中,综合效率与技术效率变化趋势一致,且规模效率均处于较高水平,南京、无锡、杭州、广州、中山的星级酒店处于高水平效率;苏州、宁波、深圳、珠海的星级酒店处于中高效率水平;东北地区沈阳、大连、长春、哈尔滨城市星级酒店处于较低效率。(5)房地产发展水平、经济发展水平、旅游业及对外开放程度对三大地区星级酒店影响不同。因此,三大地区及各城市星级酒店在提升效率时应采取针对性措施。     

宁夏土地利用结构信息熵时空变化分析

研究土地利用结构时空变化对区域的空间布局和规划以及土地利用的优化配置有着重要的意义.用信息熵理论,计算宁夏2000—2010年土地利用结构信息熵时间和空间变化,并分别从自然因素、政策因素和社会经济因素进行了分析,应用灰色关联分析模型,揭示了社会经济因素中的各类因素与土地利用结构信息熵的关联度.结果表明,从整体来看,耕地、牧草地、其他土地所占比例下降,工矿用地、交通用地、林地所占比例上升;信息熵呈现波动性上升的变化,在空间上,高熵值区分布在宁夏北部,低熵值区分布在宁夏中南部.各类影响因素中,水资源条件的优劣对土地利用信息熵影响较大;政策因素方面,由于受退耕还林和生态移民工程的影响,宁夏各类土地利用类型转化明显,变化剧烈,熵值出现变动;社会经济因素中的总人口、第三产业比例和城市化水平是强关联因素,对宁夏的土地利用结构起着重要的作用,说明城镇化和服务业的人口转移效果对土地利用的影响明显.     

京津冀城市土地利用与经济发展耦合协调格局变化研究

通过对京津冀13市土地利用效益的研究,提出优化地区土地利用方式的建议;运用2009～2015年的统计数据,构建耦合协调度模型,对区域土地利用与经济发展间的关系进行实证研究;从2009年到2015年,北京、唐山、承德三市耦合协调水平有所下降,其他城市的耦合协调水平均处于增长态势;京津冀地区城市土地利用与经济发展整体耦合协调度偏低,属于轻度失调衰退类型,且区域内部发展不平衡;京津冀地区13个城市土地利用与经济发展之间总体呈正相关关系,空间集聚特征明显;根据区域土地利用经济效益的空间分异特点,制定差异化战略,争取土地利用效益取得最大化。     

泰州医药城建设过程中土地利用分析及研究

泰州市作为长三角洲城市中一个新的发展热点,在城市化发展方面已初见规模,以泰州医药城建设过程中土地利用分析为例,研究市级尺度的土地利用变化规律.该研究选用GIS软件系统的支持下的层次分析法与灰色聚类相结合的评价体系,利用地理信息系统的理论与技术,从收集的资料中,提取评价因子信息,并在GIS软件中实现层次分析与灰色聚类相结合的模型计算,分析其用地扩张特征以及驱动机制,为保护耕地林地、促进城市土地节约集约利用提供参考依据.     

三大国家级城市群网络结构特征及其层级联系研究

为了探究城市群网络结构特征,基于2010年、2020年城市群空间网络的客运数据,运用社会网络分析研究沿海三大城市群空间网络的拓扑结构,并对其内在经济效应进行评估,同时运用自然断裂法对城市群的层级结构进行考查。结果表明：珠三角城市群空间关联的网络密度最大,城市之间的联系更强,京津冀城市群次之,长三角城市群较弱,因长三角城市群跨越地域广,各个省份之间的联系强弱不匀;京津冀城市群空间网络呈现典型的主次结构,长三角城市群空间网络呈现典型的多中心结构,珠三角城市群空间网络呈现穗深双核结构;城市间的距离、要素扩散与集聚、产业结构、经济全球化等4类因素对凝聚子群划分有显著影响。     

基于SNA的新型城镇化背景下长三角城市群协调发展水平测度

新型城镇化是长三角一体化高质量发展的重要组成部分，考虑新型城镇化水平的影响因素，构建人口?经济?生态?地理的改进引力模型，运用社会网络分析（Social Network Analysis, SNA）方法从网络密度、中心度、核心与边缘、凝聚子群以及高铁因素等方面探讨长三角城市群空间协调发展水平. 结果表明:1）长三角城市群新型城镇化空间关联网络，网络密度较低，上海和苏州的节点中心度最高，上海、杭州等8城市出入度的差值为正值，其城镇化发展对长三角其他城市有明显的空间溢出效应；2）以上海为核心城市，南京、苏州等为重要中介城市，总体呈现由内到外的圈层结构，发展联系度由核心向边缘城市圈层递减，上海、苏州、杭州等8个城市为核心子群，形成“全国经济中心+重要节点城市+强关联省会”城市组合；3）高铁因素对长三角城市群新型城镇化空间关联性影响显著，高铁通达性可促进城镇化区域协调发展. 基于分析，提出核心城市发挥辐射带动作用促进边缘城市发展，突破区域行政划分，完善都市圈布局，从人口、经济、生态等方面协调并进提升新型城镇化水平；优化提高长三角高铁网络密度，通过资源流通促进长三角新型城镇化一体化发展的结论建议.     

基于带偏好 DEA 模型的长株潭城市群公路交通效率评价

从城市群公路交通系统的输入和输出角度出发,给出城市群公路交通效率的输入输出指标体系,建立数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型及带偏好DEA(A-prefer-DEA,PDEA)模型,进而对长株潭、长三角和珠三角城市群公路交通效率进行有效计算和综合评价.传统DEA模型的评价结果表明:长株潭城市群公路交通效率为DEA弱有效,长三角和珠三角公路交通效率为DEA有效;PDEA模型评价结果更直观,长三角、珠三角和长株潭公路交通效率值分别为1.678 2、1.577 9和0.866 2,长株潭公路交通效率与长三角和珠三角的差距比较明显.     

中国东部7省市低碳旅游发展效率及影响因素对比研究

低碳旅游发展效率作为旅游业全要素碳生产率指标,是衡量低碳旅游发展状况与旅游经济增长关系的重要工具. 以中国东部京津冀、长三角、珠三角地区7省市为研究对象,借助超效率DEA模型对2008—2019年京津冀、长三角、珠三角地区7省市低碳旅游发展效率进行测度,分别从静态和动态的视角分析低碳旅游发展效率的演变特征. 为进一步探讨研究区域旅游业全要素碳生产率(Total Factor Carbon Productivity,TFCP)增长演化特征及影响因素,运用全要素生产率(malmquist-luenberger,ML)指数测算2008—2019年TFCP及分解,并借助地理探测器探讨低碳旅游发展效率的影响因素. 2008—2019年期间7省市代表的京津冀、长三角、珠三角地区静态低碳旅游效率值分别为:0.764、0.807、0.971,分别属于效率中等、效率良好、效率良好(基本接近效率有效)3个不同效率等级. 动态TFCP值分别为:1.005、1.136、1.158,技术效率对京津冀地区的贡献度更显著,长三角和珠三角地区受技术进步与技术效率的共同作用. 总体来看,低碳旅游发展效率高低是在技术进步水平、能源消费结构、旅游资源禀赋主导效应; 经济发展水平、产业结构、城镇化水平诱发效应; 旅游接待规模、交通水平的驱动效应共同作用下形成的.     

长三角城市群旅游经济联系网络时空演化特征及驱动因素

基于修正引力模型,运用社会网络分析法、QAP相关性分析和GIS可视化技术,探讨长三角城市群旅游经济联系网络的时空演化特征和影响因素. 结果表明,旅游经济联系度持续增强,网络范围不断扩大,结构由单增长极(上海)演化为多增长极. 在沪宁杭的带动下,处于网络中心地位的城市逐渐增加. 沪宁的资源控制地位下降,具有网络桥梁作用的城市逐渐成片发展. 可进入性较好、对外联系紧密的城市逐渐凸显,并形成以沪宁杭为顶点的片状三角核心区. 长三角的抱团发展模式逐渐稳定成熟,各子群内部及之间的联系愈发紧密,上海逐渐与浙北联合发展,南京逐渐与皖东联合发展. 长三角旅游经济联系网络会受到城市发展水平、旅游发展水平和交通便捷程度的影响.     

质量—效率视角下城镇化发展的耦合协调性研究

城市群作为我国经济发展格局中最活跃的单元,其质量与效率的高度耦合协调是我国经济社会发展的重要保障,也是助推城镇化高质量发展的重要动力。研究以长三角城市群中心区27个城市为例,运用AHP与熵值法、DEA-BCC模型,分别从城镇化质量与城镇化效率选取指标,并借助耦合协调模型,以探究二者耦合协调度。研究表明：①长三角城市群城镇化质量总体呈现上升态势,但存在一定的地区差异,表现为“东高西低”的格局特征;城镇化综合效率发展稳定,综合效率达到“有效”的城市呈现由东向西的扩张趋势;②2010~2014年,城镇化质量与效率的耦合度和协调度发展态势基本一致,均呈现上升趋势;2014~2018年,耦合度呈现弱下降趋势,协调度保持上升态势。研究期末,城镇化质量和城镇化效率的耦合度、协调度在空间上大体呈现“东部高、西部低”的特征。研究希冀为城镇化高质量发展提供数据支持和理论支撑。     

长三角地区城市用地扩展及城乡热环境的特征分析

利用1993年和2004年长三角地区的卫星遥感资料,分析了该地区的3个主要区域南京、上海、苏锡常及其周边的土地利用类型变化,定量地评价城市用地扩展程度.结合2004年地表温度(LST)卫星资料,揭示了城乡LST空间分布特征及其差异.结果表明:上海、苏锡常和南京11a期间城市建设用地动态度K分别为204.0%、354.3%和99.2%,苏锡常城市扩展程度最快;不同土地覆盖类型的LST不同,城市用地LST最高,其次作物地,林地最低;城乡之间平均地表温差具有季节变化,冬季最大,而秋季最小.     

基于GIS的长三角城市群生态环境脆弱性综合评价

以长三角城市群为例,考虑该地区地表、气候、社会经济发展等特征,从人为因素和自然因素出发构建长三角城市群生态环境脆弱性水平评价指标体系. 同时,基于地学信息系统(Geographic Information  System, GIS)技术,综合运用主成分分析、熵权法、空间自相关分析等方法,对长三角城市群2010、2015和2018年生态环境脆弱性水平进行综合测度与时空特征分析,并识别其驱动因素. 结果表明:1）时序分布上,长三角城市群生态环境脆弱性水平升高,且由中度脆弱向重度脆弱过渡;2）空间分布上,生态环境脆弱性存在空间自相关性,且为显著正相关;3）2010—2018年,土地利用程度、人均GDP、工业二氧化硫排放量和建成区绿化覆盖率等是长三角城市群生态环境脆弱性的核心驱动力.     

珠江三角洲经济区土地资源的人口承载力研究

以珠江三角洲经济区较准确的土地资源数据和合理的作物结构为研究基础,从该区人地粮关系着手,估算了全区２０００年土地生产潜力和土地人口承载力,并提出了该区提高土地人口承载力的对策．