一种通过计算机编程快速读取地震数据的方法

地震数据是地质勘探与开发研究工作中一类重要的数据,其格式复杂、数据体庞大,所以地震数据的访问成为地球物理软件开发中的技术难点之一.通过分析常用地震数据的格式,可以明确地震数据访问要解决的关键技术问题是地震道在文件中的随机定位.提出了一种在微机上快速读取地震数据文件的方法,可以实现对大体积地震数据的直接读取与随机数据道访...     

一种通过计算机编程读取地震数据的方法

地震数据是勘探与开发研究工作中一类重要的数据,其格式复杂、数据体庞大,所以地震数据的访问成为地球物理软件开发中的技术难点之一。通过分析常用地震数据的格式,可以明确地震数据访问要解决的关键技术问题是地震道的在文件中的随机定位。提出了一种在微机上读取地震数据文件的方法,可以实现对大体积地震数据的直接读取与随机数据道访问。将该方法应用于中国石油天然气集团公司科技项目《多学科专家协同勘探虚拟现实工作平台研制》中的地震数据管理软件,可以更为快速准确地读取并转换大体积的地震数据,为实现3D虚拟显示勘探数据的任务目标提供可靠保障。     

二维地震资料三维归位的综合法及其应用效果

二维地震资料的三维归位（空间校正）是编制构造图的基础。针对采区地震勘探测网密、精度要求高的特点，本文提出一种解释成图的综合法。该法综合利用水平叠加剖面和叠偏剖面，以提高解释精度。应用表明，该法是实用和有效的。     

基于march算法的网络多维数据优化存储方法

传统的多维数据优化存储方法存在存储性能较差,信噪比较低的问题。为此,提出一种基于march算法的网络多维数据优化存储方法。根据映射函数,对网络多维数据进行映射函数整数编码;通过映射获得多维数组的坐标值,完成维数据组织构建;依据二进制编码获取更高的网络多维数据存储效率;利用顺序存储与分块存储完成度量数据组织,通过块的压缩存储节约数据存储占用空间;利用march算法测试网络多维数据存储方法,完成存储方法的优化。实验结果表明,在不同压缩比时,该方法在数据存储过程中的最高信噪比可达96;在不同稀疏度时,该方法在数据存储过程中的信噪比依旧较高,具备较优的数据存储性能。     

渤南凹陷渤深6块潜山储层描述技术

渤深6块潜山储层位于沾化拗陷渤南凹陷北部,埋藏深度4100～4900m,储层发育及成藏规律复杂。为 了高效开发渤深6块,必须引进和优化潜山油藏描述技术,然后根据自身特点选择优化并创新使用。采用地震 资料目标处理、叠前深度偏移、高精度三维地震采集处理解释等基础资料处理技术;用多井地震合成记录综合标 定、变速成图等技术准确描述潜山形态。多井采用了斯伦贝谢成相、核磁共振测井、多尺度边缘检测平面预测等 先进技术,最后根据录井、测井等多项信息进行综合判识并量化。应用结果表明,渤深6块15口新井全部钻遇 设计油层,且均自喷生产,投产平均产油能力84t/d,产气5×104m3/d,油藏开发效果好。     

用非线性映射方法对多因素影响下结构阻尼的研究

提出用非线性映射方法估计结构阻尼并详细阐述计算原理．把每次实验所测的一组数据都看成数据空间某个向量的一组坐标，将高维空间问题转化为低维空间问题，给出了计算框图和算例，该方法使分析结果真实、可靠，为估计结构阻尼开辟了一条新途径．     

油气藏模式识别方法

应用地震和钻井试油资料进行模式识别研究，对油气藏分布的确定是十分有用的。本文详细介绍了作者研制的油气藏模式识别系统的方法原理。油气藏模式识别系统可以提取４类地震特征参数，进行４种地震特征变换，设计３种分类器     

基于PNN的多地震属性砂体含气性预测方法及应用

苏里格气田东区盒8段和山西组砂体含气后与泥岩阻抗值差别较小,直接用波阻抗反演预测含气性可靠性较差.本文通过分析有效储层的测井响应特征,虚拟含气性指示曲线Psg,筛选地震属性并进行相关性分析,建立了一种由测井和多地震属性组成的概率神经网络方法,来对储层的含气性进行预测,避免了单属性多解性和多属性综合判别精度低的缺点.在苏...     

高性能计算集群在地震资料处理中的应用

高性能集群主要用于处理复杂的计算问题,或应用于大规模科学计算领域,例如对石油勘探地震资料进行处理。高性能集群上运行的应用程序一般通过并行算法来缩短计算周期。基于PCCluster集群的地震资料数据处理系统使叠前深度偏移成像技术成为地震资料的常规处理手段,提高了地震勘探的精度。     

利用三维地震数据对南阳油田泌阳凹陷进行断块解释

使用南阳油田泌阳凹陷王集和益阳罗地区3D地震数据进行复杂构造解释。通过综合使用地震数据和测井资料进行断层和裂隙系统的精细描述,提高油田的勘探和开发效率;同时使用相干属性体,均方根振幅属性,以及它的水平切片和垂直切片来精细刻画断层。     

MapGIS在地球物理数据成图中的应用

对MapGIS在成图方面的一般步骤作了探讨和研究,并以某地区地面磁测数据作为基础,详细阐述了 MapGIS软件在磁测资料成图中的运用,首先将数据准备为可在MapGIS系统中读入的数据格式,然后充分发挥 MapGIS空间分析及图形编辑等子系统的功能,绘制磁测数据图件,为其他类似格式的地球物理数据在MapGIS 下成图给出了新的思路和途径。实践证明,该方法切实可行,能使制图过程得到进一步简化。     

塔河油田3区石炭系超深薄层碎屑岩储层预测研究

针对塔河油田3区石炭系卡拉沙依组地震数据很难识别薄砂体的问题,对比分析了采用地震资料提频处理、分频处理、储层高分辨率敏感参数反演等不同手段得到的储层预测结果,筛选出高分辨率储层敏感参数反演作为卡拉沙依组砂泥岩段储层主要预测手段。通过探讨砂泥岩对声波时差的响应,以及对比分析自然电位、自然伽马以及补偿中子孔隙度与声波时差的关系,确定自然电位与声波时差的相关性最好,由此选取自然电位作为最佳电性敏感参数参与高分辨率敏感参数反演预测。从井点、剖面、平面等方面检验和评价高分辨率储层预测成果,结果表明其反演预测效果较好,符合塔河油田3区石炭系的储层预测要求,实现了对石炭系主力砂体空间展布的解释与描述,建立了塔河油田3区石炭系卡拉沙依组储层模型。     

小波分析在地震道油气检测中的应用

到地震道的分形特征,介绍了小波变换理论在处理地震资料中的应用,提出了使用具有紧支集的样条波波对地震道进行了小波变换,从而提高地震道资料分辨率和进行油气检测的方法。     

基于核Fisher判别分析的目标识别

核Fisher判别分析是基于Fisher线性判别提出的一种非线性分类方法,其主要思想是首先把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间进行Fisher线性判别,这样就隐含地实现了原输入空间的非线性判别. 分析了核Fisher判别方法的分类机理,然后基于此方法对三类实际的船舶目标噪声谱进行了识别,并与神经网络、支撑矢量机等其他分类方法做了比较. 实验结果表明,核Fisher判别分析(加上一线性支撑矢量机做阈值估计)的识别效果优于其他分类算法.     

模式识别在过程数据优化中的应用研究

在分析数据优化的意义的基础上,提出了一种基于非线性映照的模式识别的数据优化方法.通过对某造纸厂制浆蒸煮过程中的现场数据的仿真处理,研究表明,本文提出的方法能较好的寻找目标属性与其影响因素的对应关系,从而能实现样本间的分类识别和数据的优化,并且本文给出了在某造纸厂的应用结果.     

一种动态时间阈值的会话识别算法

会话识别是网络日志预处理中的重要环节,传统网络日志数据的预处理采用固定阈值会话识别算法,不能较好消除网络日志中的冗余信息。为更好提高后继数据挖掘的效率和精度,提出一种改进的预处理网络日志数据的会话识别算法,根据内容及站点结构确定其重要程度,对时间阈值进行动态控制调整,根据用户对访问内容的兴趣度删除不感兴趣的页面,消除冗余信息。     

移动数据库中保持数据一致性的一种方法

提出了一种基于事务日志表的部分数据复制方法来保证数据的一致性,该方法使用日志记录客户端的修改信息,并将日志记录保存到固定主机中,根据日志记录更新中心数据库,再利用数据广播的方法刷新所有的移动客户端。用一个移动售书系统的例子对该方法进行了说明,将该方法与传统方法在通信代价方面进行了比较。     

A systematic method based on statistical pattern recognition for estimating product quality on-line

To avoid the complexity of building mechanistic models by studying the inner nature of the object, a systematic method based on statistical pattern recognition is developed in order to estimate the product quality on-line. The mapping relationship between a feature space and a product quality space can be built by using regression analysis, and in applying clustering analysis the product quality space can be partitioned automatically. Eventually, estimating product quality on-line can be accomplished by sorting the mapped data in the partitioned quality space. A concrete problem is proposed which has a relatively small ratio of training data to input variables. By implementing the method mentioned above, a satisfying result has been achieved. Furthermore, the further question about choosing suitable mapping methods is briefly discussed.     

A Topology Mapping Method for Feature Extraction of Irregular Curve Shape

ＡＴｏｐｏｌｏｇｙＭａｐｐｉｎｇＭｅｔｈｏｄｆｏｒＦｅａｔｕｒｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆＩｒｒｅｇｕｌａｒＣｕｒｖｅＳｈａｐｅＧＵＯＺｉｈａｉ；ＷＡＮＧＷｅｉ；ＪＩＡＧｕａｎｇ郭子海，王薇，贾光（Ｄｅｐｔ．ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎ...     

小波变换在地震信号噪声处理中的应用

常规小波域阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪，只能去除地震信号中部分随机噪声，为此提出了一种小波域分时分频相关结合阈值去噪处理方法。该方法首先对小波变换后多个尺度上小波系数进行分时分频相关去噪处理，然后对处理后小波系数进行重构，并可去除大部分不相关随机噪声。对重构后地震信号再进行常规小波域阈值去噪处理以进一步去除噪声。模型测试和实际资料处理效果表明：使用该方法可以有效地改进地震信号去噪处理效果。