基于模糊熵的多值图像恢复方法

提出了一种基于模糊熵的多值图像恢复方法．该方法根据熵在应用方面的局限性,对其表示的形式进行了扩展,构造了一类能够反映多值图像特点的模糊熵．仿真结果表明,用模糊熵进行图像恢复的效果明显好于另两种常用的图像恢复方法(中值滤波和均值滤波)得到的结果．另外,在医用图像和军事图像处理方面,多值图像的恢复是非常重要的．     

模糊图像的Kalman滤波恢复方法

提出了一种利用Kalman滤波对模糊图像进行恢复的方法。当降质函数已知时,首先对模糊图像在一个方向进行傅立叶变换,然后在另一方向进行快速的Kalman滤波,将两维的恢复问题转化为若干个一维问题。为克服边缘效应,构造了原图像的镜像,并给出了滤波结果。     

匀速直线运动模糊图像的退化数学模型试验研究

分析并建立了匀速直线运动模糊图像的退化数学模型，研究了点扩展函数的计算方法．结合汽车碰撞试验，对匀速直线运动造成的图像模糊进行了模拟和恢复实验，取得了令人满意的效果。     

运动模糊的递推恢复方法

研究匀速直线运动模糊的恢复问题,提出了一种递推恢复方法,该方法通过建立简单的差分方程组,在最小范数意义下,给出了图像恢复问题的直接计算公式,具有计算量少,使用简便的特点。     

一种有效地恢复运动模糊图像的方法

在处理运动模糊图像的过程中,传统的代数恢复方法有很大的局限性。在分析了逆滤波恢复法和传统代数恢复法的特点的基础上,提出了一种双向递推恢复图像的方法,先用逆滤波法恢复图像得到图像中间效果良好的部分,再利用双向递推法修正图像中余下的部分。实验证明这是一种比较好的运动模糊图像恢复方法。     

一种新的模糊图像边缘检测方法

边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一，本提出了一种新的模糊图像边缘检测算法，算法中图像所对应的模糊特征平面通过一个基于阈值的隶属函数来提取，在模糊特征平面上应用模糊增强算子对低灰度区域的大部分象素进行衰减运算，对高灰度区域的大部分象素进行增强运算来提高两个区域之间的对比度，图像的边缘采用min或max算子来提取，仿真结果表明，该算法是一种有效的边缘检测方法。     

基于模糊逻辑增强有雾图像对比度的方法

为了提高有雾图像的能见度,提出一种基于模糊逻辑增强雾天降质图像对比度的方法。该方法将整个有雾降质图像从灰度平面映射到模糊特征平面上,然后再利用模糊熵求出图像像素的灰度空间变化率,通过选取合适的阈值将图像像素点分成两大类,并在模糊特征增强变换时对它们实现不同的增强操作处理。实验结果表明：该方法能有效地改善雾天时图像的退化现象和提高图像的清晰度。     

基于遗传模糊C-均值聚类算法的图像分割

将遗传算法（GA）与模糊C－均值聚类算法（FCM算法）相结合，并运用于图像分割，以期解决标准FCM算法在图像分割中运算速度慢和对初始值依赖大的两大缺陷。首先对模糊聚类中心进行编码，然后依据FCM算法的目标函数建立适应度函数，在适当的交叉率和变异率下，最终实现了基于遗传模糊C－均值算法的图像分割。考虑在一维图像分割特征向量情况下，通过引入直方图统计特性，实现了遗传模糊C－均值算法的快速运算，最后，运用真实的磨粒图像对算法进行了详细验证，并与标准FCM算法进行了对比，分割实验表明了本方法比标准FCM算法具有更快的计算速度和更好的鲁棒性。     

运动模糊图像恢复算法相关研究发展概述

本文简要概述了目前几种常用的匀速运动模糊恢复算法、匀速运动模糊参数的确定及其他运动模糊相关研究进展和现状,并通过部分实验,对匀速运动模糊恢复算法略作分析比较。     

基于直方图和区域信息的图像去噪滤波器

提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波器．该滤波器给出了一种有效的估计原图像直方图的方法，利用该直方图所携带的原图像的信息进行滤波；并根据椒盐噪声的特点，对滤波窗口中的像素进行排除最大和最小的操作，滤除椒盐噪声点；同时该滤波器还根据图像区域特性差异采用了不同的滤波方法．实验表明该方法滤波效果优于传统的滤波器和其他模糊滤波器，特别是当噪声概率超过0．3时，这种优势尤为明显．     

Image Combination Analysis in SPECAN Algorithm of Spaceborne SAR

An analysis of image combination in SPECAN algorithm is delivered in time-frequency domain in de-tail and a new image combination method is proposed. For four multi-looks processing one sub-aperture data in every three sub-apertures is processed in this combination method. The continual sub-aperture processing in SPECAN algorithm is realized and the processing efficiency can be dramatically increased. A new parameter is also put forward to measure the processing efficient of SAR image processing. Finally, the raw data of RADARSAT are used to test the method and the result proves that this method is feasible to be used in SPECAN algorithm of spaceborne SAR and can improve processing efficiently. SPECAN algorithm with this method can be used in quick-look imaging.     

梯度幅度图像与幅角图像的比较

梯度法在数字图像处理中占有十分重要的地位,基于梯度可以进行图像的边缘检测及图像的锐化,但它们都是直接或间接利用梯度的幅度,至于梯度的幅角的应用,则很少有人使用.通过对梯度的幅度和幅角的比较分析,提出一种新的模型算法,利用该算法可以在一定程度上实现图像的立体感.     

基于Matlab的二值图象数据隐藏算法的实现

利用二值图象的边缘处嵌入数据,并根据所能嵌入数据的位置的行列数来决定嵌入的数据是1还是0．基于Matlab的仿真实验结果表明,载体图像与原始二值图像相比没有明显降质,嵌入的数据可以无损恢复,原始图像也可以无损恢复．该算法是脆弱的,嵌入的数据量不大,但可以作为一种数据隐藏的手段,也可以用来检测图像是否被改动过．     

形态金字塔图像分割算法

提出了一种数学形态金字塔图像分割算法，使用形态金字塔算法将图像逐级分解，在不同分辨率空间中对细节信息进一步处理，分割出不同特征区域．SAR图像实验结果表明该算法可以作为一类带通滤波器，提取不同特征区域，实现图像的多分辨率分割．     

一种改进的二值图像像素标记算法

像素标记算法是图像处理中提取目标特征量的一种有效方法．分析了一般像素标记算法的不足,提出一种改进的像素标记算法．该算法无需对图像进行预处理,针对二值图像中像素分布的特点,仅需对图像进行一次扫描,通过特殊的目标边界像素标记,就能收集足够的信息,经过一定的分析处理即可得到图像中目标的准确计数和边界信息．由于准确的目标计数是目标特征量提取的关键,在此基础上即可方便快捷地获得目标的面积、周长和质心坐标等参数,便于图像的后续处理．计算机模拟结果表明该算法具有很强的通用性,且因为仅需一遍全图扫描使其分析速度大大提高,可以广泛应用于图像分割领域．     

一种Sobel黑片图像亚像素边缘检测

提出一种基于Sobel和多项式插值法结合的改进的黑片图像亚像素边缘检测算法.算法在经典Sobel算法的基础上增加了两个方向模板,并使用对边缘梯度图像加上合理的权值和阈值的方法得到准确的单像素边缘.在单像素梯度边缘上进行有方向的多项式插值计算得到更精确的亚像素边缘定位.该方法的检测精度高,能够应用于黑片的在线检测.     

压缩感知的高分辨率天文图像去噪

为提高高分辨率天文图像的重构质量,在传统压缩感知(compressed sensing,CS)迭代小波阈值算法的基础上,提出了一种基于小波维纳滤波的压缩感知去噪重构算法.该算法的设计方法为:在每次迭代过程中,使用设计的小波维纳滤波算子替代传统的小波阈值算子对获得的天文图像小波系数进行筛选,从而对小波阈值去噪方法重建图像过程中出现的伪吉布斯现象进行有效地抑制;然后使用全变差方法对去噪重建后的天文图像进行调整,以进一步提高重构图像的质量.仿真实验结果表明,与传统的迭代小波阈值算法相比,本算法可以获得较优的去噪重建性能,并且能有效地保护高分辨率天文图像的细节特征信息.此外,在压缩比较高的情况下,该算法仍然可以获得相对较高的视觉质量和峰值信噪比.     

一种改进的快速FCM图像分割算法

FCM算法对图像的模糊特征具有较强的鲁棒性,在图像分割方面得到了广泛应用。但FCM算法采用随机初始化聚类中心的方法,使算法在迭代次数上有一定的不确定性。为提高FCM算法的运算效率,提出一种基于确定初始聚类中心的快速FCM图像分割算法。用最大类间方差法多次划分图像的灰度区间,根据区间中像素点的灰度值来初始化聚类中心,以使其尽可能的接近最终分割的聚类中心,减少算法的迭代次数。实验结果表明,与传统的FCM算法相比较,改进后的算法可以通过较少的迭代次数及运算时间分割图像。且该算法可以应用于诸多采取随机初始化聚类中心的FCM相关的算法中,以提高算法的运算效率。     

一种新的运动目标自适应图像分割算法

提出了一种新的运动目标自适应图像分割算法．在设置自适应跟踪波门对运动目标进行跟踪的基础上,依据最大类间方差函数准则自适应地求出调节系数,再用设置门限分割法完成图像的自适应分割．对该算法进行了详尽的图像分割实验,与著名的Otsu法、迭代法、最大熵法相比较,该分割算法不仅能适应多种复杂背景,而且分割精度高、速度快,是一种实用有效的图像分割方法．     

一种用于篡改证明的小波域图像水印算法

数字技术的发展，以数字方式存储的多媒体信息越来越容易被篡改，传统手段应用在数字多媒体的保护中缺点显现．提出一种新的用于数字图像篡改证明的小波域脆弱水印算法．算法中引入了人眼视觉模型，使得算法有好的视觉隐蔽性．同时，谊算法很好的克服了之前数字水印算法对篡改的综合分析能力弱的缺陷．此外，该算法能够用于多灰度级图像水印的嵌入．以嵌入多灰度级水印的数字图像为对象，对频域改动分析和局部空间篡改检测的试验结果都表明该方案是行之有效的．