基于数据仓库的综合决策支持系统构架

数据仓库技术的发展为决策支持系统开辟了新的途径。本在介绍数据仓库、联机分析处理、数据挖掘基本概念和原理的基础上，提出了综合决策支持系统的构架，并主要阐述了综合决策支持系统(SDSS)的构架特点及在信息作战系统中的应用。     

数据仓库的组建及存在的问题

数据仓库和OLAP技术已成为企业决策支持系统的关键，为决策支持系统的发展和全面应用提供了理论技术基础，叙述了数据仓库的体系结构，数据仓库的组建步骤，及数据仓库系统建设存在的问题。     

电子政务决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的电子政务决策支持系统。如何构建异构的电子政务数据仓库，使之能为电子政务中政府决策提供支持是一个较为复杂的问题。通过对电子政务决策支持系统中数据仓库的研究，重点介绍了数据仓库的设计过程和关键技术，设计了相应的数据仓库，并且提供了具体的实施方案。     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

就数据仓库技术在决策支持系统中的应用进行了研究，提出了数据仓库技术与数据挖掘技术相结合的数据仓库化决策支持系统方案，就其基本结构、功能作出简单介绍。     

基于数据仓库的营销决策支持系统

在分析市场营销决策过程及数据仓库组成的基础上，设计了基于数据仓库的市场营销决策支持系统的总体结构和组成，描述了其基本功能，并探讨了市场营销决策支持系统的运行和管理机制。     

SDSS在高校人才培养领域的开发与应用

将智能决策支持系统（IDSS）和基于数据仓库（DW）的新决策支持系统相结合,设计开发了高校人才培养领域的综合决策支持系统（SDSS）。文中对IDSS设计与实现的关键技术进行了阐述,对数据仓库（DW）进行了详细设计,画出了该数据仓库的星型模型图,并对在线联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）的应用,进行了举例。文章注重实用性,可为高校开发SDSS提供有益的参考。     

SDSS在高校人才培养领域的开发与应用

将智能决策支持系统(IDSS)和基于数据仓库(DW)的新决策支持系统相结合,设计开发了高校人才培养领域的综合决策支持系统(SDSS)。文中对IDSS设计与实现的关键技术进行了阐述,对数据仓库(DW)进行了详细设计,画出了该数据仓库的星型模型图,并对在线联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)的应用,进行了举例。文章注重实用性,可为高校开发SDSS提供有益的参考。     

基于数据仓库的综合查询系统的设计和实现

在详细论述数据仓库思想、体系结构与工作原理以及相关的重要技术的基础上,给出了厂长综合查询系统的数据仓库结构和数据仓库中数据采集、数据的可视化的方法和实现示例。最后讨论了建立行之有效的决策支持系统的构想。     

基于数据仓库的智能决策支持系统结构

分析了传统决策支持系统的缺陷,介绍了数据仓库和数据挖掘技术,提出了基于数据仓库的智能决策支持系统的部件结构,阐述了各部分功能及其相互关系．本结构将数据仓库、数据挖掘技术与传统决策支持系统的“有机地结合起来,既有传统决策支持系统的辅助决策功能,又可通过数据挖掘来提高系统的智能性．     

基于Web和数据仓库技术的决策支持系统

近年出现的Web技术和数据仓库技术为决策支持系统的研究与发展注入了新的活力 .概述了数据仓库技术 ,并提出了基于Web和数据仓库的决策支持系统的完整解决方案     

面向业务分析与预测的企业决策支持系统设计

为了提高企业决策自动化管理水平，运用先进的数据仓库和数据挖掘技术，采用请求响应方式以及规范化的接口结构，提出一个企业信息分析及决策系统的设计和解决方案。根据完善的智能化分析手段，有效的保证决策者的经验与决策支持系统的分析和预测能力相结合，并对企业管理者提供科学准确的分析预测和决策支持。系统可实时地为用户提供有效详细的分析数据，从而大大加快决策进程并有效提高准确性。     

面向业务分析与预测的企业决策支持系统设计

为了提高企业决策自动化管理水平,运用先进的数据仓库和数据挖掘技术,采用请求响应方式以及规范化的接口结构,提出一个企业信息分析及决策系统的设计和解决方案.根据完善的智能化分析手段,有效的保证决策者的经验与决策支持系统的分析和预测能力相结合,并对企业管理者提供科学准确的分析预测和决策支持.系统可实时地为用户提供有效详细的分析数据,从而大大加快决策进程并有效提高准确性.     

基于数据仓库的多式联运物流决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的多式联运决策支持系统结构。该系统包括三个层次:模型库系统和数据库系统组成的基础层、数据仓库组成的加工层以及联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等组成的应用层,可以实现定性与定量相结合的物流决策支持。为提高多式联运物流企业决策效率和实现物流系统的协调运作提供了有效手段。     

数据仓库技术在企业管理决策支持系统中的应用

讨论基于数据仓库的决策分析系统的优越性，给出一种实现模型，并就建立数据仓库的关键技术进行讨论。提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法，并且比较数据立方体的三种存储模型，最后给出比较结果。这种基于数据仓库技术的企业管理决策支持系统，为决策人员提供了强有力的支持工具，有力地推动了决策的现代化进程。     

利用数据仓库技术支持商业信息系统中的品类管理

信息技术的发展促使了品类管理的快速发展。数据仓库是为适应决策支持系统的需要,在数据库的基础上发展起来的信息技术,具有广阔的应用前景。从建立品类管理信息系统的角度出发,通过分析其信息价值链的数据获取、数据管理、数据解析和决策支持这4个环节,描述了数据仓库技术在品类管理信息系统中的构建过程,并通过实例介绍了面向品类管理建立数据仓库的方法。     

基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法。提出了决策支持系统开发的一种新途径,该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘,数据转换,数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统,通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整,及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的。     

神经网络在外资管理决策支持系统中的应用

在外资管理决策支持系统中综合应用了数据仓库与神经网络技术,并将其用于外资企业相关信息分析预测中。介绍了一个面向外资企业流量数据的决策支持系统的数据仓库架构,以及在数据仓库中基于神经网络进行多维数据挖掘方法,并通过实例说明该方法可以较好地进行外资信息分析决策,最后讨论了该方法的优缺点。     

基于数据仓库和数据挖掘的教育决策支持系统

在讨论了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、数据的组织方式和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统框架模型,并将其应用到教育决策支持实践,从而提高人才素质评价的高效性和科学性.     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统。系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持。