油气盖层力学性与封闭性关系

本文以滇黔桂地区７种不同岩性的盖层岩样，进行了岩石力学性质测试计算，对油气盖层的力学性与封闭性关系进行了研究。用岩石抗压强度，硬度，塑性系数等主要力学参数，对盖层岩石进行了分类。对影响岩石力学性质的主要因素进行了分析，提出了盖岩力学性的初步分类标准，从力学性角度对膏岩，泥灰岩，碳酸盐岩等的封闭进行了评价，为油气保存条件的研究提供了一些定量数据。     

设计语义学探讨

对设计语义学的定义进行了探讨，对形态语义进行了研究，总结了形态语义的一般规律，阐明了对设计语义学进行探讨的紧迫性。     

马铃薯醚化淀粉用作环保型钻井泥浆降失水剂的研究

以廉价的马铃薯淀粉为主要原料，对其进行醚化处理，通过正交实验找到了最佳的合成条件，将产品用作钻井泥浆降失水剂，依据API标准对其降失水性能进行了评价，通过红外吸收谱图对其化学结构进行了表征，并对其降失水机理进行了一定的探讨。     

云南省高等教育分科结构及发展预测

对云南省高等教育分科进行了结构分析，对高等教育各分科对总量的相关性进行了分析，并与全国及东中部代表省份进行了比较，对云南省中分科发展作出了预测及分析。     

基于遗传算法的MIMO雷达离散频率编码波形设计

针对MIMO雷达体制的离散频率编码波形设计问题，给出了一种采用遗传算法对频率编码序列的选取进行优化组合的方法．首先对波形设计的代价函数进行了改进，然后针对离散频率编码的特点，对遗传算法的选择、交叉、变异算子进行了设计，最后对设计结果进行了分析．结果表明，该方法要优于模拟退火算法．     

季节性时序模型X-11方法及其应用研究

本文对X-11方法作了分析，利用这些分析结果，可以对其他的季节性时间序列进行分析预测。对用X-11进行预测的方法进行了分析，并提出了补充两端数据进行预测的方法，通过实例说明，这种预测方法精度较高。     

人工神经网络在热轧宽厚板性能预测中的应用

建立了神经网络预测热轧管线钢力学性能的网络模型，在此基础上，利用神经网络对热轧管线钢力学性能进行了预测，并对预测结果与生产数据进行了比较，此外，还利用神经网络对生产工艺参数进行了优化，结果表明，将神经网络应用于热轧生产进行力学性能预测和工艺参数优化具有一定现实意义。     

2,2,6,6—甲氯环己酮的合成

本文对２，２，６，６－甲氯环己酮的合成工艺进行了系统研究，对该反应的催化剂种类、用量、反应温度等工艺条件进行了分析探讨，找出了较佳合成工艺条件，并以产品结构进行了认证。     

VE技术在产品开发中的应用

利用一个实际案例对VE技术的应用作了较为详细的论述，对产品进行了功能分析及评价，在求功能评价系数时，由设计单位，生产单位及VE专家联合打分，保证了功能评价的可靠度，在进行功能评价时运用了归一打分法，对各功能单元的功能重要度做了较为细致的区分，在对产品各组成部分进行了详尽的功能分析并确定无不足功能后，运用最合适区域法选择了最终VE对象，在确定田中系数时，采用了试选法，最后利用台尔非法进行了新方案的创造，制定了切实可行的改进方案。     

矿车的粘附规律与粘附机理

在对矿车粘附问题进行大量调研的基础上，对粘湿煤与矿车的粘附现象，粘附规律，粘附机理进行了分析，提出了解决问题的初步方案，并进行了效益分析。     

车身减速度在ABS路面识别技术中的研究和应用(英文)

对ABS控制中路面识别的重要性和路面识别的方法进行了介绍,对单个车轮在制动过程中的受力情况进行了分析,由此提出了基于估计车身减速度的路面识别方法,指出在路面识别过程中将制动力系数的变化率略大于零的时刻作为保压时刻.进行了大量的实车试验,试验结果表明,利用以上方法可以在ABS的控制过程中较准确的对路面进行识别.     

ABS/PMMA合金性能研究

采用ABS/SAN/PMMA熔融共混的方法制备了不同配比的ABS/PMMA合金,就其组成、加工工艺条件对性能的影响进行了详细地研究.结果表明,ABS中引入PMMA可提高合金的拉伸强度,但在一定程度上降低了缺口冲击强度,当胶含量为12%时,合金产生脆韧转变.同时,注塑工艺条件对其力学性能也有一定影响.     

聚乙烯醇缩甲醛泡沫塑料的制备

采用正交设计法探讨聚乙烯醇缩甲醛（PVF）泡沫塑料成型的工艺条件；找到了最佳成型条件，并且在此条件下制得了干时质硬具有较高的机械强度，温时质地柔软、富有弹性的开孔结构的PVF泡沫塑料．对所合成的泡沫塑料的物理机械性能进行了测试，并对不同条件下聚乙烯醇缩甲醛化反应动力学进行了研究．     

Design of Onboard Instrument Based on Virtual Instrument Technology

After analyzing and comparing the traditional automobile instrument,the onboard instrument based on virtual instrument technology is designed in this paper.The PC/104 computer was employed as the core processing unit of the onbaard in- strument,and the several intelligent data acquisition nodes are set and connected by the CAN bus,through which the nodes can com- municate with the core processing unit.The information of the vehicle's working condition can be displayed synthetically by adopt- ing virtual instrument technology.When the working condition goes beyond its limit,the system can emit an alarm,record and storage the abnormal condition automatically,and suggest how to deal with the abnormity urgently.The development background and design idea of onboard information system were elaborated in the paper.The software,the hardware architecture and the principle of onboard information system were introduced in detail.     

高速 CNC 机床集成监控系统的开发

针对高速数控机床复杂工况中的实际需求和应用,设计并开发高速 CNC 机床复杂性作业下集成监控系统。介绍了高速数控车削加工复杂工况集成监控系统的软硬件研发过程,主要研发工作包括多传感器实时监控模块、机器视觉模块,并将该系统无缝嵌入840D／828D 数控系统,使其一体化运行,保证高速车削加工过程的生产安全、加工质量和加工效率。     

Contributions of distinct prefrontal neuron classes in reward processing

The prefrontal cortex(PFC)is thought to be involved in higher order cognitive functions,such as in working memory,abstract categorization,and reward processing.It has been reported that two distinct neuron classes(putative pyramidal cells and interneurons)in the PFC played different functional roles in neural circuits involved in forming working memory and abstract categories.However,it remains elusive how the two types of neurons process reward information in the PFC.To investigate this issue,the activity of single neurons was extracellularly recorded in the PFC of the monkey performing a reward predicting task.PFC neurons were classified into putative pyramidal cells and interneurons,respectively,based on the waveforms of action potentials.Both the two types of neurons encoded reward information and discriminated two reward conditions(the preferred reward condition vs.the nonpreferred reward condition).However,the putative pyramidal neurons had better and more reliable discriminability than the putative interneurons.Also,the pyramidal cells represented reward information in the preferred reward condition,but not in the nonpreferred reward condition by raising their firing rates relative to the baseline rates.In contrast,the interneurons encoded reward information in the nonpreferred reward condition,but not in the preferred reward condition by inhibiting their discharge rates relative to the baseline rates.These results suggested that the putative pyramidal cells and interneurons had complementary functions in reward processing.These findings may help to clarify individual functions of each type of neurons in PFC neuronal circuits involved in reward processing.     

枇杷叶中总黄酮提取方法研究

采用超声波乙醇浸提法从枇杷叶中提取总黄酮类物质,通过单因素试验和正交试验方法确定枇杷叶中黄酮类化合物的最佳提取方法.实验结果表明：乙醇体积分数75%,提取时间60min,提取温度55℃,提取枇杷叶中总黄酮的浸出率最高。     

填料塔内化学吸收的数学模型 Ⅲ.非稳态拟一级不可逆反应的吸收

运用传递过程的基本原理,为填料塔内进行的非稳态拟一级不可逆反应的吸收操作,提出了理论的数学模型。这些理论模型具有更为普遍的意义,将为化学吸收用的填料塔设计、生产操作提供定量的理论依据。     

蛋白助剂在针织牛仔布固色中的应用

选用自制的阳离子化蛋白助剂对染色针织牛仔布进行浸渍法固色处理,探讨了固色工艺条件对牛仔布皂洗后耐洗色牢度的影响,确定出最佳固色工艺条件。结果表明,牛仔布采用阳离子化蛋白助剂浸渍法固色后,织物的耐摩擦色牢度和耐洗色牢度均有所提高,并且可减少皂洗时色布对白布的沾色。本研究为有效利用废弃物,开发绿色环保固色剂提供一条新途径。     

辽河稠油超声波降黏技术的实验探究

用变幅杆式超声波反应器进行了辽河油田稠油超声裂解降黏实验研究。考察了超声波处理温度、处理时间及超声波功率对降黏率的影响,优化了超声波处理工艺参数,计算并比较了超声波处理过程与减黏裂化过程所消耗的能量。实验结果表明,在高压条件下(实验压力为8 MPa),1kg辽河稠油在超声波功率1.5 kW、超声波处理温度300℃及超声波处理时间20 min的条件下降黏效果最好,降黏率为47.69%;超声波功率对降黏率影响最大,其次为超声波处理时间和超声波处理温度;与减黏裂化技术过程相比,处理相同质量油样时超声波处理过程的能耗更低。研究结果可为稠油的低能耗、高效率的降黏方法提供有效途径。