n维空间迭代收敛加速的埃特金法

提出了两种ｎ维向量方程ｘ＝（ｘ）的迭代收敛加速算法，该算法是无导数求解方程ｘ＝（ｘ）的一种特殊方法，并通过实例说明了这种方法的有效性．由于该算法也适用于非线性方程，因此，在实际应用中有很大的价值．     

n维空间迭代收敛加速的埃特金法

提出了两种ｎ维向量方程ｘ＝（ｘ）的迭代收敛加速算法，该算法是无导数求解方程ｘ＝（ｘ）的一种特殊方法，并通过实例说明了这种方法的有效性．由于该算法也适用于非线性方程，因此，在实际应用中有很大的价值．     

埋藏目标的电磁逆散射

基于Ｎｅｗｔｏｎ－Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｔｃｈ方法讨论了一种二维埋藏目标（埋于均匀介质体中的多导体或介质目标）的几何形状和物理特性的普遍重建方法．从非线性积分方程出发，以算子的形式推导出逆散射问题的迭代处理过程，同时得到了关于目标特性函数的Ｆｒéｃｈｅｔ导数．为克服逆问题中的病态问题，连续采用多方向平面波照射目标，并引入一种迭代算法求解线性函数的逆．一些散射目标的重建结果表明了该方法的可行性和灵活性     

具有可调参数的不带导数的修正Newton法

讨论了一种解非线性方程的具有可调参数的不带导数的修正Newton法．文章根据动力系统的原理，以特殊割线的斜率及变参数代替导数值，推导出一种修正Newton法与Steffensen加速法相结合的迭代公式，并且在较弱条件下，证明了其与修正Newton法至少有相同的收敛速度，最后给出了数值结果．该迭代法的优点是毋需调用导数值；可调节收敛速度．     

一般混合变分不等式的改进隐式迭代算法

给出了一种新的求解一般混合变分不等式的改进隐式迭代算法，在算子T是g伪单调连续的条件下，即可证明新提出的算法的收敛性．     

基于集中参数模型的冷凝器稳态仿真改进算法

根据目前冷凝器的稳态集中参数法仿真算法流程简化出一种改进的算法流程，新算法减少了迭代层数，降低了计算量，缩短了收敛时间，同时提高了程序的稳定性和健壮性．将新算法应用于某壳管式水冷冷凝器的仿真计算中，仿真结果与实验结果的对比表明，新算法在简化仿真流程的同时，精度也能得到保证．     

一个不需要计算导数的迭代公式

构造了一种求方程实根的迭代公式，它具有对函数性质要求低，不需要计算导数，且具有大范围收敛的特点．     

非线性方程重根的三阶迭代方法

为提高求解非线性方程的收敛速度和计算效率,以牛顿法为基础提出一种求解非线性方程重根的迭代方法,该方法以重数已知为前提,迭代格式根据重数为奇数和偶数两种情形分别给出,两种迭代格式每步迭代都只需计算三个函数值（包含一阶导数值）且完全摆脱了二阶导数值的计算,其收敛效果皆可达到三阶．算例实验结果验证了该迭代方法的有效性．他丰富了非线性方程求根的方法,在理论上和应用上都有一定的价值．     

与二轴定距坐标计算的新的迭代算法

介绍与二轴定距坐标计算的新的迭代算法，通过构造新的迭代格式，推出一种快速收敛的算法，这种算法适用于手算和机算。     

磁共振电阻抗成像问题的一个迭代解法

针对磁共振电阻抗成像（MREIT）的一个数学模型,提出了一个迭代算法．算法的基本思想是使用逐次线性化．通过将问题化为非线性算子方程,推导出算子的形式导数,给出了线性化问题解的等价表达．     

一种用于人脸识别的非迭代GLRAM算法

利用二维主成分分析算法通过协方差矩阵获得右投影变换矩阵,进一步对其投影特征矩阵降维获得左投影变换矩阵,提出了一种矩阵广义低秩逼近的新的非迭代算法．ORL和AR人脸数据库的实验研究表明,新的非迭代算法在图像重建和图像识别都取得了和矩阵广义低秩逼近的迭代算法相近的效果,同时节省了大量的训练时间,而较二维主成分分析,新算法以较大的压缩率取得了更好的图像重建效果和识别率．     

一种改进的水声信道载波恢复盲均衡算法

针对超指数迭代判决反馈盲均衡算法在水声通信系统中表现出收敛性差的问题,提出了一种带二阶锁相环的改进超指数迭代判决反馈盲均衡算法．该算法基于对修正超指数迭代算法误差函数的分析,提出了一种新的、能够快速收敛的误差函数,并有效提高了载波恢复能力; 在判决反馈均衡器中引入二阶数字锁相环,实现对相位旋转的跟踪和补偿,从而实现对原始发射信号的正确恢复．在两种水声信道条件下,采用两种调制信号分别对算法的收敛性能和载波恢复性能进行了计算机仿真,结果表明: 在混合相位信道环境中,新算法相比超指数迭代判决反馈算法在均方误差、收敛速度上得到很大改善; 在具有相位旋转的信道环境中,新算法实现了对相位旋转的有效补偿,改善了载波恢复性能．     

去除乘性噪声的迭代重加权二阶正则模型

为了去除图像中乘性噪声的影响,在乘性噪声服从伽玛(Gamma)分布的假设下,提出了迭代重加权二阶导数(Hessian矩阵F范数)正则模型,从而推广了迭代重加权全变差正则模型．然后对迭代重加权Hessian矩阵F范数正则模型建立了原始-对偶算法．数值实验表明,文中模型和算法能够在有效去除噪声的同时,较好地保留图像的细节,抑制阶梯效应并避免边缘模糊．     

一种适用于速率陀螺的捷联航姿算法

为了能将新型固态速率陀螺应用在常规弹箭上,必须研究超高精度的捷联航姿算法,以适应此特殊的应用环境．应用速率陀螺在当前迭代周期和前次迭代周期内输出的信息提出一种修正算法,推导了该方法在典型圆锥运动下的算法误差．结果表明：在速率输入情况下,与传统算法比较,新算法具有较高的精度和适中的计算复杂度．     

FSFIS问题的基于随机kick的ILS ＆ TS混合算法

提出了一种基于随机kick的迭代局域搜索算法(ILS)求解存储容量受限的流水车间问题(FSFIS)．该算法使用新颖的多对不交叉的交换移动构成kick移动，并采用回溯机制保证搜索在有利的空间内进行．通过应用4种邻域结构，每种情况下产生480组随机数据的试验证明该新型算法是快速有效的近优算法．设计了一种在原有的静态禁忌搜索算法中引入了基于随机kick的迭代局域搜索算法的混和算法，这种混合算法可以充分发挥原有的2种算法的各自优势，使目标函数进一步改进．     

解非线性方程组的一种新的Newton型迭代法

本文提出了一种新的Newton型迭代算法．数值实验表明，该方法的收敛域和收敛速度较Newton法均有改善．另外，在每次迭代过程中，本文还给出了确定松弛因子λ的一种方法     

脑电逆问题的一种分域迭代聚焦算法

脑电逆问题是一个欠定问题,引入适当的约束或迭代技巧是改善解的性能的有效途径．该文提出了一种将自相干增强算法(SCEA)和迭代聚焦算法(FOCUSS)相结合的新算法．该方法以最小模解为出发点,对其用聚类算法进行分区和自相干增强,然后进行遮代聚焦．针对皮层源的仿真计算表明,该方法可实现对不同强度的多源成像．     

L.P.问题单纯形法一种改进的迭代判别方法

单纯形法是求解线性规划问题的有效方法．本文给出了求解一般线性规划问题的单纯形算法中一种改进的迭代判别方法，该方法与传统的判别方法相比，是一种利用较少次迭代求解线性规划问题最优解的方法．     

固定序Bellman-Ford算法的一个改进

通过对固定序Bellman?Ford算法进行修正,获得了一种求解边数不大于k的最短路问题的新算法．相对于原始算法,修正后的算法通过改变点的标号过程,使得在第k次迭代后每一条路径的边数均不超过k．新算法被证明是正确的,它的计算复杂性为O（ km）．实验表明,在大规模情形下,相对于修正的先进先出算法,该算法具有显著的竞争优势．     

非线性常微分方程的迭代算法

提出了求解非线性微分方程的一种变分迭代算法，这种方法不受小参数的影响．对于线性方程，应用该方法只需迭代一次即可得到其精确解；而对于非线性方程，由于拉氏乘子只能近似识别，因此只能通过不断迭代才能得到问题的一致有效的近似解．